首次通過 CCIE 自動化 v1.1 實驗室考試，選擇 spoto 100% 真實教材與解答

CCIE 自動化 (v1.1) 實作考試是一個 8 小時的實作考試，要求考生在複雜的自動化驅動網路環境中規劃、設計、開發、測試、部署和維護軟體解決方案。

1.0 軟體設計、開發與部署 - 20%
1.1 根據內部部署、混合或公有雲部署設計解決方案，考量以下因素：
1.2 根據業務和技術需求修改現有網路自動化解決方案（包括差距分析、真實來源）
1.3 在 CI/CD 開發流程中使用 Git
1.4 排除 CI/CD 管道問題（如基於程式碼的錯誤、管道問題及工具不相容）
1.5 使用網路與應用程式工具以及保證資料診斷應用程式效能問題（例如非同步請求處理、資料庫延遲、高記憶體與 CPU 使用率、微服務網路延遲及非對稱路由）

2.0 基礎設施即程式碼 - 30%
2.1 使用 Python 建立、管理及操作基於 REST API 的 Web 應用程式框架
2.2 建立、管理及操作基於 Python 的 CLI 應用程式以使用 REST API
2.3 根據文件使用新的 API
2.4 根據給定的 YANG 模組建立 RESTCONF 或 NETCONF 載荷，並解讀回應
2.5 使用 XPath 建立 NETCONF 過濾器
2.6 使用 NETCONF 或 RESTCONF 配置現有基礎設施上的網路設備，依據 YANG 分析工具
2.7 使用 Ansible 建立與使用角色以管理基礎設施，依據支援文件
2.8 使用 Terraform 有狀態管理基礎設施，依據支援文件
2.9 建立基本 Cisco NSO 服務包以符合給定業務與技術需求。服務會使用 “cisco-ios-cli” NED 在目標設備平台生成網路配置，並為 “python-and-template” 類型

3.0 網路可程式化與自動化 - 25%
3.1 使用 Python 函式庫與 SDK 文件建立、修改及排除腳本問題，透過 API 自動化（ACI、AppDynamics、Catalyst Center、FDM、Intersight、IOS XE、Meraki、NSO、Webex）
3.2 自動化 Cisco IOS XE 網路設備的配置（基於提供的架構與配置）
3.3 使用 pyATS 修改及排除自動化測試以滿足需求
3.4 根據給定業務與技術需求設計模型驅動遙測解決方案，使用 gNMI dial-in、gRPC dial-out 與 NETCONF dial-in
3.5 建立 YANG 模型驅動遙測訂閱

4.0 容器 - 10%
4.1 建立 Docker 映像檔（包括 Dockerfile）
4.2 使用 Docker Compose 打包與部署解決方案
4.3 使用 Kubernetes 打包與部署解決方案
4.4 建立、使用及排除 Docker 主機與橋接網路問題，並與外部網路整合

5.0 安全性 - 15%
5.1 在所有解決方案中運用 OWASP 安全程式設計實踐以符合需求
5.2 使用 OpenSSL 建立憑證簽署請求（CSR）；將 CSR 發送至提供的憑證授權單位；並使用憑證保護 Web 應用程式
5.3 使用 OAuth2+ 獲取認證令牌
5.4 使用秘密管理系統保護應用程式
5.5 使用令牌、標頭及秘密保護 REST API

步驟 1：參加資格 CCNP 考試
Cisco 350-901 Autocor 考試是一個 120 分鐘的測試，旨在驗證考生在網路自動化系統開發與設計方面的知識。此考試適用於追求 CCNP 和 CCIE 自動化 認證的人士，涵蓋基礎設施即代碼 (IaC)、操作管理及人工智慧在自動化中的角色等核心領域。

步驟 2：參加 CCIE 自動化 實務考試
CCIE 自動化 v1.1 實務考試是一個 8 小時的實作評估，要求考生在高度複雜、以自動化為導向的網路環境中，計劃、設計、開發、測試、部署及維護軟體解決方案。此考試測試考生使用業界標準工具和方法，解決真實世界網路自動化挑戰的能力。

實驗室考試將考核考生使用列出的設備與軟體開發/配置解決方案的能力。在準備過程的早期，建議安排好對這些設備與軟體的訪問。

Virtual Machines:
 Ubuntu Linux: 24.04 LTS
• IOSvL2: 15.2
• IOSv: 15.9
• Cisco Catalyst 8000V: 17.5
• Nexus 9300v (N9Kv): 9.3(8)
• Cisco Application Policy Infrastructure Controller 6.1 w/ ACI Simulator

Candidate Workstation
The candidate workstation is based on Ubuntu 24.04 LTS. Documentation for software will be supplied where available.
The following software is installed on the candidate workstation:
• Ubuntu 24.04 standard GNOME desktop
• Python 3.13.9
• Ansible Core 2.19.3
o cisco.aci collection 2.12.0
• PyCharm Community 2025
• Vim 9.1
• Neovim 0.9.5
• Visual Studio Code 1.105
• Google Chrome
• Docker 28.4.0 + compose plugin 2.39.4
• Terraform 1.13.3
o ciscodevnet/aci v2.17.0
• Git 2.43
• kubectl 1.33
• telnet
• OpenSSH 9.6
• cURL 8.5
• wget 1.21
• netcat
• Bruno 2.13
• Wireshark 4.2
• OpenSSL 3.0
• Nginx 1.24
• Bash
• jq 1.7
• xmllint
• direnv 2.32
• Cisco Network Services Orchestrator (NSO) local installation 6.5
• Cisco NSO IOS CLI NED 6.109.4
• Cisco NSO NX-OS CLI NED 5.27.3
• Cisco YANG Suite 3.0

Python Libraries / Packages
The exam uses uv for management of Python virtual environments and dependencies. It is recommended to use it to create a virtual environment similar to the exam. Copy the“pyproject.toml” and “uv.lock” files into a directory and run: uv sync --frozen to create the virtual environment. An auto-generated “requirements.txt” is also provided for manual virtual environment creation without using uv.

Other Third Party Software
• GitLab 18.4
• HashiCorp Vault 1.20
• Telegraf 1.36
• InfluxDB 3.4
• Grafana 12.2
• Kubernetes 1.33
Cloud
• Cisco AppDynamics
• Cisco ThousandEyes

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