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Die praktische CCIE Automatisierung (v1.1) Prüfung ist eine 8-stündige Hands-on-Prüfung, bei der Kandidaten Softwarelösungen innerhalb komplexer, automatisierungsgetriebener Netzwerke planen, entwerfen, entwickeln, testen, bereitstellen und warten müssen.

1.0 Softwaredesign, -entwicklung und -bereitstellung - 20%
1.1 Entwerfen einer Lösung basierend auf On-Premise-, Hybrid- oder Public-Cloud-Bereitstellung unter Berücksichtigung folgender Faktoren
1.2 Ändern einer bestehenden Netzwerkautomatisierungslösung basierend auf geschäftlichen und technischen Anforderungen (inkl. Gap-Analyse, Single Source of Truth)
1.3 Git in einem CI/CD-Entwicklungsworkflow verwenden
1.4 Fehlerbehebung in einer CI/CD-Pipeline (z. B. codebasierte Fehler, Pipeline-Probleme, Tool-Inkompatibilität)
1.5 Diagnose von Anwendungsleistungsproblemen mithilfe von Netzwerk- und Anwendungs-Tools sowie Assurance-Daten (asynchrone Anfragen, Datenbankverzögerungen, hohe CPU-/Speicherauslastung, Microservice-Netzwerkverzögerungen, asymmetrisches Routing)

2.0 Infrastruktur als Code - 30%
2.1 Aufbau, Verwaltung und Betrieb einer Python-basierten REST API mit einem Webframework
2.2 Aufbau, Verwaltung und Betrieb einer Python-basierten CLI-Anwendung zur Nutzung der REST API
2.3 Nutzung einer neuen API anhand der Dokumentation
2.4 Erstellen eines RESTCONF- oder NETCONF-Payloads basierend auf einem gegebenen YANG-Modul und Interpretieren der Antwort
2.5 NETCONF-Filter mit XPath erstellen
2.6 Netzwerkkonfiguration auf bestehender Infrastruktur mit NETCONF oder RESTCONF vornehmen (YANG-Analysewerkzeuge)
2.7 Rolle mit Ansible erstellen und verwenden, um Infrastruktur zu verwalten (laut Dokumentation)
2.8 Terraform verwenden, um Infrastruktur zustandsbasiert zu verwalten (laut Dokumentation)
2.9 Basis Cisco NSO Servicepaket erstellen, um gegebene geschäftliche und technische Anforderungen zu erfüllen. Der Service generiert Netzwerkkonfigurationen auf Zielplattformen mit “cisco-ios-cli” NED vom Typ “python-and-template”

3.0 Netzwerkprogrammierbarkeit und Automatisierung - 25%
3.1 Skripte mit Python-Bibliotheken und SDK-Dokumentation erstellen, ändern und debuggen, um APIs zu automatisieren (ACI, AppDynamics, Catalyst Center, FDM, Intersight, IOS XE, Meraki, NSO, Webex)
3.2 Automatisierung der Konfiguration eines Cisco IOS XE Netzwerkgeräts (basierend auf gegebener Architektur und Konfiguration)
3.3 Automatisierte Tests mit pyATS ändern und debuggen
3.4 Modellbasierte Telemetrie-Lösung anhand geschäftlicher und technischer Anforderungen entwerfen (gNMI dial-in, gRPC dial-out, NETCONF dial-in)
3.5 YANG modellbasierte Telemetrie-Abonnements erstellen

4.0 Container - 10%
4.1 Docker-Image erstellen (inklusive Dockerfile)
4.2 Lösung mit Docker Compose paketieren und bereitstellen
4.3 Lösung mit Kubernetes paketieren und bereitstellen
4.4 Docker Host- und Bridge-Netzwerke erstellen, nutzen, debuggen und mit externen Netzwerken integrieren

5.0 Sicherheit - 15%
5.1 OWASP Secure Coding-Praktiken auf alle Lösungen anwenden
5.2 CSR mit OpenSSL erstellen, an die bereitgestellte Zertifizierungsstelle senden, Zertifikat zum Schutz einer Webanwendung verwenden
5.3 OAuth2+ zur Authentifizierung verwenden
5.4 Secrets-Management-System zur Absicherung der Anwendung nutzen
5.5 Tokens, Header und Secrets zur Absicherung von REST APIs verwenden

Schritt 1: Teilnahme an der Zulassungsprüfung CCNP
Die Cisco 350-901 Autocor Prüfung ist ein 120-minütiger Test, der das Wissen eines Kandidaten in der Entwicklung und dem Design von Netzwerkautomatisierungssystemen validiert. Diese Prüfung ist relevant für alle, die sowohl die CCNP- als auch die CCIE Automatisierung Zertifizierung anstreben. Sie deckt wichtige Bereiche wie Infrastruktur als Code (IaC), Betriebsmanagement und die Rolle von künstlicher Intelligenz in der Automatisierung ab.

Schritt 2: Teilnahme an der CCIE Automatisierung Praxisprüfung
Die CCIE Automatisierung v1.1 Praxisprüfung ist eine 8-stündige praktische Bewertung, die von den Kandidaten verlangt, Softwarelösungen in komplexen, automatisierungsgetriebenen Netzwerkumgebungen zu planen, zu entwerfen, zu entwickeln, zu testen, bereitzustellen und zu warten. Diese Prüfung prüft die Fähigkeit des Kandidaten, reale Herausforderungen der Netzwerkautomatisierung mit branchenüblichen Tools und Methoden zu lösen.

Die Lab-Prüfung testet die Kandidaten auf Lösungen, die mit der aufgelisteten Ausrüstung und Software entwickelt/konfiguriert werden können. Frühzeitig in der Vorbereitung sollten Sie den Zugang zu den aufgelisteten Geräten und der Software organisieren.

Virtual Machines:
 Ubuntu Linux: 24.04 LTS
• IOSvL2: 15.2
• IOSv: 15.9
• Cisco Catalyst 8000V: 17.5
• Nexus 9300v (N9Kv): 9.3(8)
• Cisco Application Policy Infrastructure Controller 6.1 w/ ACI Simulator

Candidate Workstation
The candidate workstation is based on Ubuntu 24.04 LTS. Documentation for software will be supplied where available.
The following software is installed on the candidate workstation:
• Ubuntu 24.04 standard GNOME desktop
• Python 3.13.9
• Ansible Core 2.19.3
o cisco.aci collection 2.12.0
• PyCharm Community 2025
• Vim 9.1
• Neovim 0.9.5
• Visual Studio Code 1.105
• Google Chrome
• Docker 28.4.0 + compose plugin 2.39.4
• Terraform 1.13.3
o ciscodevnet/aci v2.17.0
• Git 2.43
• kubectl 1.33
• telnet
• OpenSSH 9.6
• cURL 8.5
• wget 1.21
• netcat
• Bruno 2.13
• Wireshark 4.2
• OpenSSL 3.0
• Nginx 1.24
• Bash
• jq 1.7
• xmllint
• direnv 2.32
• Cisco Network Services Orchestrator (NSO) local installation 6.5
• Cisco NSO IOS CLI NED 6.109.4
• Cisco NSO NX-OS CLI NED 5.27.3
• Cisco YANG Suite 3.0

Python Libraries / Packages
The exam uses uv for management of Python virtual environments and dependencies. It is recommended to use it to create a virtual environment similar to the exam. Copy the“pyproject.toml” and “uv.lock” files into a directory and run: uv sync --frozen to create the virtual environment. An auto-generated “requirements.txt” is also provided for manual virtual environment creation without using uv.

Other Third Party Software
• GitLab 18.4
• HashiCorp Vault 1.20
• Telegraf 1.36
• InfluxDB 3.4
• Grafana 12.2
• Kubernetes 1.33
Cloud
• Cisco AppDynamics
• Cisco ThousandEyes

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