初回で CCIE 自動化 v1.1 ラボ試験に合格、spoto の 100% 本物の教材と解答

CCIE 自動化 (v1.1) 実技試験は 8 時間のハンズオン試験で、受験者は複雑な自動化駆動型ネットワーク環境において、ソフトウェアソリューションの計画、設計、開発、テスト、展開、および維持を行う能力が求められます。

1.0 ソフトウェア設計、開発、および展開 - 20%
1.1 オンプレミス、ハイブリッド、またはパブリッククラウド展開に基づいてソリューションを設計する際の考慮事項
1.2 ビジネスおよび技術要件に基づいて既存のネットワーク自動化ソリューションを変更する（ギャップ分析、真実のソースを含む）
1.3 CI/CD 開発ワークフローで Git を使用する
1.4 CI/CD パイプラインのトラブルシューティング（コードベースの失敗、パイプラインの問題、ツールの非互換性など）
1.5 ネットワークおよびアプリケーションツールや保証データを使用して、アプリケーションパフォーマンス問題を診断する（非同期リクエスト処理、データベース遅延、高メモリ・CPU 使用率、マイクロサービスネットワーク遅延、非対称ルーティングなど）

2.0 コードとしてのインフラストラクチャ - 30%
2.1 Python ベースの REST API を Web アプリケーションフレームワークで構築、管理、運用
2.2 Python ベースの CLI アプリケーションを構築、管理、運用し、REST API を使用
2.3 ドキュメントに基づいて新しい API を使用
2.4 指定された YANG モジュールに基づいて RESTCONF または NETCONF ペイロードを作成し、レスポンスを解釈
2.5 XPath を使用して NETCONF フィルタを作成
2.6 YANG 分析ツールを使用して NETCONF または RESTCONF で既存インフラ上のネットワークデバイスを構成
2.7 Ansible を利用してロールを作成および使用し、インフラを管理（サポート文書に基づく）
2.8 Terraform を使用してインフラを状態管理（サポート文書に基づく）
2.9 指定されたビジネスおよび技術要件を満たす基本的な Cisco NSO サービスパッケージを作成。「cisco-ios-cli」NED を使用して対象デバイスでネットワーク設定を生成し、タイプは「python-and-template」

3.0 ネットワークプログラマビリティと自動化 - 25%
3.1 Python ライブラリおよび SDK ドキュメントを使用してスクリプトを作成、変更、トラブルシューティングし、API（ACI、AppDynamics、Catalyst Center、FDM、Intersight、IOS XE、Meraki、NSO、Webex）に対して自動化
3.2 指定されたアーキテクチャと構成に基づき、Cisco IOS XE ネットワークデバイスの構成を自動化
3.3 pyATS を使用して自動化テストを変更およびトラブルシューティングして要件を満たす
3.4 gNMI ダイヤルイン、gRPC ダイヤルアウト、NETCONF ダイヤルインを使用して、指定されたビジネスおよび技術要件に基づくモデル駆動型テレメトリソリューションを設計
3.5 YANG モデル駆動型テレメトリサブスクリプションを作成

4.0 コンテナ - 10%
4.1 Docker イメージを作成（Dockerfile を含む）
4.2 Docker Compose を使用してソリューションをパッケージ化および展開
4.3 Kubernetes を使用してソリューションをパッケージ化および展開
4.4 Docker ホストおよびブリッジベースネットワークを作成、利用、トラブルシューティングし、外部ネットワークと統合

5.0 セキュリティ - 15%
5.1 OWASP セキュアコーディングプラクティスをすべてのソリューションに適用して要件を満たす
5.2 OpenSSL を使用して証明書署名要求（CSR）を作成、提供された証明書機関に送信、Web アプリケーションを保護
5.3 OAuth2+ を使用して認証トークンを取得
5.4 シークレット管理システムを使用してアプリケーションを保護
5.5 トークン、ヘッダー、シークレットを使用して REST API を保護

ステップ 1：資格 CCNP 試験を受ける
Cisco 350-901 Autocor 試験は 120 分間のテストで、ネットワークオートメーションシステムの開発および設計に関する候補者の知識を検証することを目的としています。この試験は CCNP および CCIE オートメーション 認定を目指す方に関連し、IaC（Infrastructure as Code）、運用管理、オートメーションにおける AI の役割などの主要分野をカバーします。

ステップ 2：CCIE オートメーション 実践試験を受ける
CCIE オートメーション v1.1 実践試験は 8 時間のハンズオン評価で、候補者は複雑な自動化主導ネットワーク環境内でソフトウェアソリューションを計画、設計、開発、テスト、展開、維持する能力を問われます。この試験では、業界標準のツールと方法論を用いて実際のネットワークオートメーション課題を解決する能力を評価します。

ラボ試験では、リストにある機器とソフトウェアを使用して開発/設定できるソリューションに関して候補者をテストします。準備の早い段階で、リストにある機器およびソフトウェアへのアクセスを確保することをお勧めします。

Virtual Machines:
 Ubuntu Linux: 24.04 LTS
• IOSvL2: 15.2
• IOSv: 15.9
• Cisco Catalyst 8000V: 17.5
• Nexus 9300v (N9Kv): 9.3(8)
• Cisco Application Policy Infrastructure Controller 6.1 w/ ACI Simulator

Candidate Workstation
The candidate workstation is based on Ubuntu 24.04 LTS. Documentation for software will be supplied where available.
The following software is installed on the candidate workstation:
• Ubuntu 24.04 standard GNOME desktop
• Python 3.13.9
• Ansible Core 2.19.3
o cisco.aci collection 2.12.0
• PyCharm Community 2025
• Vim 9.1
• Neovim 0.9.5
• Visual Studio Code 1.105
• Google Chrome
• Docker 28.4.0 + compose plugin 2.39.4
• Terraform 1.13.3
o ciscodevnet/aci v2.17.0
• Git 2.43
• kubectl 1.33
• telnet
• OpenSSH 9.6
• cURL 8.5
• wget 1.21
• netcat
• Bruno 2.13
• Wireshark 4.2
• OpenSSL 3.0
• Nginx 1.24
• Bash
• jq 1.7
• xmllint
• direnv 2.32
• Cisco Network Services Orchestrator (NSO) local installation 6.5
• Cisco NSO IOS CLI NED 6.109.4
• Cisco NSO NX-OS CLI NED 5.27.3
• Cisco YANG Suite 3.0

Python Libraries / Packages
The exam uses uv for management of Python virtual environments and dependencies. It is recommended to use it to create a virtual environment similar to the exam. Copy the“pyproject.toml” and “uv.lock” files into a directory and run: uv sync --frozen to create the virtual environment. An auto-generated “requirements.txt” is also provided for manual virtual environment creation without using uv.

Other Third Party Software
• GitLab 18.4
• HashiCorp Vault 1.20
• Telegraf 1.36
• InfluxDB 3.4
• Grafana 12.2
• Kubernetes 1.33
Cloud
• Cisco AppDynamics
• Cisco ThousandEyes

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