a partire dal 3 febbraio 2026, le precedenti certificazioni devnet sono state rinominate in certificazioni ccna, ccnp e ccie Automazione. l’esame pratico ccie Automazione (v1.1) è una valutazione pratica completa di 8 ore progettata per testare la capacità del candidato di pianificare, progettare, sviluppare, testare, distribuire e gestire soluzioni software in ambienti di rete altamente complessi e orientati all’automazione. per garantire una preparazione completa all’esame di laboratorio ccie Automazione, spoto offre materiali e soluzioni aggiornati e accuratamente sviluppati. utilizzando materiali di studio di alto livello e dedicandosi a una pratica costante, è possibile aumentare significativamente le probabilità di superare l’esame al primo tentativo.
a partire dal 3 febbraio 2026, le precedenti certificazioni devnet sono state rinominate in certificazioni ccna, ccnp e ccie Automazione. l’esame pratico ccie Automazione (v1.1) è una valutazione pratica completa di 8 ore progettata per testare la capacità del candidato di pianificare, progettare, sviluppare, testare, distribuire e gestire soluzioni software in ambienti di rete altamente complessi e orientati all’automazione. per garantire una preparazione completa all’esame di laboratorio ccie Automazione, spoto offre materiali e soluzioni aggiornati e accuratamente sviluppati. utilizzando materiali di studio di alto livello e dedicandosi a una pratica costante, è possibile aumentare significativamente le probabilità di superare l’esame al primo tentativo.
L’esame pratico CCIE Automazione (v1.1) è un esame pratico di 8 ore che richiede al candidato di pianificare, progettare, sviluppare, testare, distribuire e mantenere soluzioni software in ambienti di rete complessi guidati dall’automazione.
1.0 Progettazione, sviluppo e distribuzione software - 20%
1.1 Progettare una soluzione basata su implementazione on-premise, ibrida o cloud pubblico considerando i seguenti fattori
1.2 Modificare una soluzione di automazione di rete esistente in base ai requisiti aziendali e tecnici (inclusa analisi delle lacune, fonte di verità)
1.3 Utilizzare Git in un flusso di lavoro di sviluppo CI/CD
1.4 Risolvere problemi della pipeline CI/CD (errori basati sul codice, problemi di pipeline, incompatibilità strumenti)
1.5 Diagnosticare problemi di prestazioni delle applicazioni utilizzando strumenti di rete e applicazioni e dati di assurance (elaborazione asincrona delle richieste, ritardi DB, alto utilizzo CPU/memoria, ritardi rete microservizi, routing asimmetrico)
2.0 Infrastruttura come codice - 30%
2.1 Creare, gestire e operare un’API REST basata su Python con framework web
2.2 Creare, gestire e operare un’applicazione CLI basata su Python per utilizzare l’API REST
2.3 Utilizzare una nuova API secondo la documentazione
2.4 Creare payload RESTCONF o NETCONF basati su modulo YANG fornito e interpretare la risposta
2.5 Creare filtro NETCONF usando XPath
2.6 Configurare dispositivi di rete in infrastruttura esistente usando NETCONF o RESTCONF, dati strumenti YANG forniti
2.7 Creare e usare un ruolo con Ansible per gestire l’infrastruttura secondo documentazione di supporto
2.8 Usare Terraform per gestire infrastruttura in modo stateful secondo documentazione
2.9 Creare pacchetto servizio base Cisco NSO per soddisfare requisiti aziendali e tecnici forniti. Il servizio genera configurazione rete sulle piattaforme target usando NED “cisco-ios-cli”, tipo “python-and-template”
3.0 Programmabilità e Automazione di Rete - 25%
3.1 Creare, modificare e risolvere script usando librerie Python e documentazione SDK per automatizzare API (ACI, AppDynamics, Catalyst Center, FDM, Intersight, IOS XE, Meraki, NSO, Webex)
3.2 Automatizzare configurazione dispositivo rete Cisco IOS XE (architettura e configurazione fornite)
3.3 Modificare e risolvere test automatizzato usando pyATS
3.4 Progettare soluzione telemetria modellata secondo requisiti aziendali e tecnici usando gNMI dial-in, gRPC dial-out e NETCONF dial-in
3.5 Creare sottoscrizioni telemetria basate su modello YANG
4.0 Container - 10%
4.1 Creare immagine Docker (incluso Dockerfile)
4.2 Impacchettare e distribuire soluzione con Docker Compose
4.3 Impacchettare e distribuire soluzione con Kubernetes
4.4 Creare, usare e risolvere reti Docker host e bridge e integrarle con reti esterne
5.0 Sicurezza - 15%
5.1 Applicare pratiche di codifica sicura OWASP a tutte le soluzioni
5.2 Creare CSR usando OpenSSL; inviare a CA fornita; usare certificato per proteggere applicazione web
5.3 Usare OAuth2+ per ottenere token autenticazione
5.4 Usare sistema gestione segreti per proteggere applicazione
5.5 Usare token, header e segreti per proteggere REST API
passaggio 1: sostenere l’esame di idoneità CCNP
L’esame Cisco 350-901 Autocor è un test di 120 minuti progettato per convalidare le conoscenze di un candidato nello sviluppo e nella progettazione di sistemi di automazione di rete. Questo esame è rilevante per coloro che perseguono le certificazioni CCNP e CCIE Automazione. Copre aree chiave come infrastruttura come codice (IaC), gestione delle operazioni e il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’automazione.
passaggio 2: sostenere l’esame pratico CCIE Automazione
L’esame pratico CCIE Automazione v1.1 è una valutazione pratica di 8 ore che richiede ai candidati di pianificare, progettare, sviluppare, testare, distribuire e mantenere soluzioni software in ambienti di rete complessi e guidati dall’automazione. Questo esame verifica la capacità del candidato di risolvere sfide reali di automazione di rete utilizzando strumenti e metodologie standard del settore.
L’esame di laboratorio valuta i candidati su soluzioni che possono essere sviluppate/configurate utilizzando le attrezzature e i software elencati. È consigliabile, all’inizio della preparazione, organizzare l’accesso alle attrezzature e ai software elencati.
Virtual Machines:
Ubuntu Linux: 24.04 LTS
• IOSvL2: 15.2
• IOSv: 15.9
• Cisco Catalyst 8000V: 17.5
• Nexus 9300v (N9Kv): 9.3(8)
• Cisco Application Policy Infrastructure Controller 6.1 w/ ACI Simulator
Candidate Workstation
The candidate workstation is based on Ubuntu 24.04 LTS. Documentation for software will be supplied where available.
The following software is installed on the candidate workstation:
• Ubuntu 24.04 standard GNOME desktop
• Python 3.13.9
• Ansible Core 2.19.3
o cisco.aci collection 2.12.0
• PyCharm Community 2025
• Vim 9.1
• Neovim 0.9.5
• Visual Studio Code 1.105
• Google Chrome
• Docker 28.4.0 + compose plugin 2.39.4
• Terraform 1.13.3
o ciscodevnet/aci v2.17.0
• Git 2.43
• kubectl 1.33
• telnet
• OpenSSH 9.6
• cURL 8.5
• wget 1.21
• netcat
• Bruno 2.13
• Wireshark 4.2
• OpenSSL 3.0
• Nginx 1.24
• Bash
• jq 1.7
• xmllint
• direnv 2.32
• Cisco Network Services Orchestrator (NSO) local installation 6.5
• Cisco NSO IOS CLI NED 6.109.4
• Cisco NSO NX-OS CLI NED 5.27.3
• Cisco YANG Suite 3.0
Python Libraries / Packages
The exam uses uv for management of Python virtual environments and dependencies. It is recommended to use it to create a virtual environment similar to the exam. Copy the“pyproject.toml” and “uv.lock” files into a directory and run: uv sync --frozen to create the virtual environment. An auto-generated “requirements.txt” is also provided for manual virtual environment creation without using uv.
Other Third Party Software
• GitLab 18.4
• HashiCorp Vault 1.20
• Telegraf 1.36
• InfluxDB 3.4
• Grafana 12.2
• Kubernetes 1.33
Cloud
• Cisco AppDynamics
• Cisco ThousandEyes
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