a partir de 3 de fevereiro de 2026, as antigas certificações devnet foram renomeadas para certificações ccna, ccnp e ccie Automação. o exame prático ccie Automação (v1.1) é uma avaliação prática abrangente de 8 horas projetada para testar a capacidade do candidato de planejar, projetar, desenvolver, testar, implantar e gerenciar soluções de software em ambientes de rede altamente complexos e orientados à automação. para garantir preparação completa para o exame de laboratório ccie Automação, a spoto oferece materiais e soluções mais recentes e cuidadosamente elaborados. ao utilizar os materiais de estudo de alto nível da spoto e dedicar-se a prática consistente, você pode aumentar significativamente suas chances de aprovação na primeira tentativa.
a partir de 3 de fevereiro de 2026, as antigas certificações devnet foram renomeadas para certificações ccna, ccnp e ccie Automação. o exame prático ccie Automação (v1.1) é uma avaliação prática abrangente de 8 horas projetada para testar a capacidade do candidato de planejar, projetar, desenvolver, testar, implantar e gerenciar soluções de software em ambientes de rede altamente complexos e orientados à automação. para garantir preparação completa para o exame de laboratório ccie Automação, a spoto oferece materiais e soluções mais recentes e cuidadosamente elaborados. ao utilizar os materiais de estudo de alto nível da spoto e dedicar-se a prática consistente, você pode aumentar significativamente suas chances de aprovação na primeira tentativa.
O exame prático CCIE Automação (v1.1) é um exame prático de 8 horas que exige que o candidato planeje, projete, desenvolva, teste, implante e mantenha soluções de software em ambientes de rede complexos e orientados à automação.
1.0 Design, desenvolvimento e implantação de software - 20%
1.1 Projetar uma solução baseada em implantação on-premise, híbrida ou em nuvem pública considerando os seguintes fatores
1.2 Modificar uma solução de automação de rede existente com base em requisitos de negócios e técnicos (inclui análise de lacunas, fonte de verdade)
1.3 Usar Git em um fluxo de trabalho de desenvolvimento CI/CD
1.4 Solucionar problemas do pipeline CI/CD (falhas baseadas em código, problemas de pipeline, incompatibilidade de ferramentas)
1.5 Diagnosticar problemas de desempenho de aplicativos usando ferramentas de rede e de aplicativos e dados de garantia (processamento assíncrono, atrasos de banco de dados, alta utilização de memória/CPU, atrasos em redes de microsserviços, roteamento assimétrico)
2.0 Infraestrutura como Código - 30%
2.1 Construir, gerenciar e operar uma API REST baseada em Python com framework web
2.2 Construir, gerenciar e operar uma aplicação CLI baseada em Python para usar API REST
2.3 Consumir e usar uma nova API conforme documentação
2.4 Criar payload RESTCONF ou NETCONF baseado em módulo YANG fornecido e interpretar resposta
2.5 Criar filtro NETCONF usando XPath
2.6 Configurar dispositivos de rede em infraestrutura existente usando NETCONF ou RESTCONF, com ferramentas de análise YANG
2.7 Criar e usar role com Ansible para gerenciar infraestrutura, conforme documentação de suporte
2.8 Usar Terraform para gerenciar infraestrutura com estado, conforme documentação de suporte
2.9 Criar pacote de serviço básico Cisco NSO para atender requisitos de negócios e técnicos fornecidos. O serviço gerará configuração de rede nos dispositivos alvo usando NED “cisco-ios-cli” e será do tipo “python-and-template”
3.0 Programabilidade e Automação de Rede - 25%
3.1 Criar, modificar e solucionar scripts usando bibliotecas Python e documentação SDK para automatizar APIs (ACI, AppDynamics, Catalyst Center, FDM, Intersight, IOS XE, Meraki, NSO, Webex)
3.2 Automatizar configuração de dispositivo de rede Cisco IOS XE (baseado em arquitetura e configuração fornecidas)
3.3 Modificar e solucionar testes automatizados usando pyATS conforme requisitos
3.4 Projetar solução de telemetria orientada a modelo usando gNMI dial-in, gRPC dial-out e NETCONF dial-in conforme requisitos de negócios e técnicos
3.5 Criar assinaturas de telemetria orientadas a modelo YANG
4.0 Contêineres - 10%
4.1 Criar imagem Docker (incluindo Dockerfile)
4.2 Empacotar e implantar solução usando Docker Compose
4.3 Empacotar e implantar solução usando Kubernetes
4.4 Criar, usar e solucionar redes Docker host e bridge e integrá-las com redes externas
5.0 Segurança - 15%
5.1 Aplicar práticas de codificação segura OWASP em todas as soluções
5.2 Criar CSR usando OpenSSL; enviar para autoridade certificadora fornecida; usar certificado para proteger aplicação web
5.3 Usar OAuth2+ para obter token de autenticação
5.4 Usar sistema de gerenciamento de segredos para proteger aplicação
5.5 Usar tokens, headers e segredos para proteger API REST
passo 1: fazer o exame de elegibilidade CCNP
O exame Cisco 350-901 Autocor é um teste de 120 minutos projetado para validar o conhecimento do candidato no desenvolvimento e design de sistemas de automação de rede. Este exame é relevante para aqueles que buscam as certificações CCNP e CCIE Automação. Abrange áreas-chave, como infraestrutura como código (IaC), gerenciamento de operações e o papel da inteligência artificial na automação.
passo 2: fazer o exame prático CCIE Automação
O exame prático CCIE Automação v1.1 é uma avaliação prática de 8 horas que exige que os candidatos planejem, projetem, desenvolvam, testem, implantem e mantenham soluções de software em ambientes de rede complexos orientados à automação. Este exame testa a capacidade do candidato de resolver desafios reais de automação de rede usando ferramentas e metodologias padrão do setor.
O exame de laboratório testa os candidatos em soluções que podem ser desenvolvidas/configuradas usando os equipamentos e softwares listados. No início de sua preparação, recomenda-se providenciar acesso aos equipamentos e softwares listados.
Virtual Machines:
Ubuntu Linux: 24.04 LTS
• IOSvL2: 15.2
• IOSv: 15.9
• Cisco Catalyst 8000V: 17.5
• Nexus 9300v (N9Kv): 9.3(8)
• Cisco Application Policy Infrastructure Controller 6.1 w/ ACI Simulator
Candidate Workstation
The candidate workstation is based on Ubuntu 24.04 LTS. Documentation for software will be supplied where available.
The following software is installed on the candidate workstation:
• Ubuntu 24.04 standard GNOME desktop
• Python 3.13.9
• Ansible Core 2.19.3
o cisco.aci collection 2.12.0
• PyCharm Community 2025
• Vim 9.1
• Neovim 0.9.5
• Visual Studio Code 1.105
• Google Chrome
• Docker 28.4.0 + compose plugin 2.39.4
• Terraform 1.13.3
o ciscodevnet/aci v2.17.0
• Git 2.43
• kubectl 1.33
• telnet
• OpenSSH 9.6
• cURL 8.5
• wget 1.21
• netcat
• Bruno 2.13
• Wireshark 4.2
• OpenSSL 3.0
• Nginx 1.24
• Bash
• jq 1.7
• xmllint
• direnv 2.32
• Cisco Network Services Orchestrator (NSO) local installation 6.5
• Cisco NSO IOS CLI NED 6.109.4
• Cisco NSO NX-OS CLI NED 5.27.3
• Cisco YANG Suite 3.0
Python Libraries / Packages
The exam uses uv for management of Python virtual environments and dependencies. It is recommended to use it to create a virtual environment similar to the exam. Copy the“pyproject.toml” and “uv.lock” files into a directory and run: uv sync --frozen to create the virtual environment. An auto-generated “requirements.txt” is also provided for manual virtual environment creation without using uv.
Other Third Party Software
• GitLab 18.4
• HashiCorp Vault 1.20
• Telegraf 1.36
• InfluxDB 3.4
• Grafana 12.2
• Kubernetes 1.33
Cloud
• Cisco AppDynamics
• Cisco ThousandEyes
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