IAPP AIGP考試問題和答案，人工智能治理專業人員| SPOTO

問題 #1

根據GDPR的說法，什麼是僅基於自動決策制定決定的有效控制？

A. 供有關自動決策邏輯的及時通知。

B. 義適當的措施來保護個人數據。

C. 供審查自動決定的權利。

D. 立一個人類的程序。正確

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正確答案: D

問題 #2

根據GDPR的透明度原則，當AL系統在自動決策中處理個人數據時，需要控制器才能提供數據主體的特定信息？

A. 動化決策和有關其邏輯和後果的有意義信息的存在。

B. 理過程中使用的個人數據，包括AL系統繪製的有關數據的推論。

C. AL系統和法律基礎進行處理的數據保護影響評估。

D. 據保護官和數據保護國家管理局的聯繫方式。

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正確答案: A

問題 #3

以下哪個是AL和機器學習的子類別，它使用標記的數據集來訓練算法？

A. 分。

B. 成al。

C. 家系統。

D. 監督的學習

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正確答案: D

問題 #4

案例研究請使用以下答案下一個問題：良好價值公司（GVC）是美國教育服務提供商，僱用教師為高中生創建和提供豐富課程。 GVC了解到，其許多教師員工都在使用生成性AL來創建豐富的課程，並且許多學生都使用生成性AL來完成任務。特別是，GVC了解到，他們使用的老師使用了開源大語言模式

A. LM創建的內容可能是可以保護的

B. 識產權法。正確

C. Generative Al通常使用第三方擁有的知識產權進行培訓。

D. 生必須明確同意這種生成al的使用。

E. Generative Al通常在沒有歸因的情況下創建內容。

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正確答案: B

問題 #5

最好將機器學習描述為一種算法？

A. 統可以模仿人類智能，以執行常規任務。

B. 統可以自動從經驗改善通過預測模式。

C. 樣本中得出統計推斷，其目的是預測人類智力。

D. 數據中發現了以前未知的屬性，用於預測和改進數據。

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正確答案: B

問題 #6

隨機森林算法是哪種類型的機器學習模型？

A. 徵。

B. 成。

C. 別性

D. 然語言處理。

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正確答案: C

問題 #7

如果可以為AI系統的特定輸出提供基本原理，則該系統可以最好地描述為：

A. 責。

B. 明。

C. 以解釋。

D. 靠。

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正確答案: C

問題 #8

AL影響評估的主要目的是什麼？

A. 義和評估與開發AL系統相關的法律風險。

B. 期並管理AL系統的潛在風險和危害。

C. 義和記錄AL利益相關者的角色和責任。

D. 別和衡量AL系統的好處。

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正確答案: B

問題 #9

根據GDPR的說法，除非該自動化決定，否則個人有權獲得人類確認或替換自動決定？

A. 權數據主體的明確同意。

B. 適用的ELL法律授權，包括合適的保障措施。

C. 視為僅受益於個人，並包括有記錄的合法利益。

D. 於根據數據主體和數據控制器之間的合同簽訂或執行的必要條件是必要的。

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正確答案: A

問題 #10

如果可以為AL系統的特定輸出提供理由，那麼該系統可以最好地描述為？

A. 責。

B. 明。

C. 解釋

D. 靠。

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正確答案: C

問題 #11

以下哪項最多鼓勵對AL系統的問責制？

A. 定AL項目的業務目標和成功標準。

B. 第三方AL培訓和測試數據進行盡職調查。

C. 義AL利益相關者的角色和責任。

D. 解法律和法規要求。

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正確答案: C

問題 #12

案例研究請使用以下答案下一個問題：良好價值公司（GVC）是美國教育服務提供商，僱用教師為高中生創建和提供豐富課程。 GVC了解到，其許多教師員工都在使用生成性AL來創建豐富的課程，並且許多學生都使用生成性AL來完成任務。特別是，GVC了解到，他們使用的老師使用了開源大語言模式

A. 務成本。

B. 型準確性

C. 術複雜性。

D. 犯版權。

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正確答案: B

問題 #13

以下哪種不是常見的機器學習類型？

A. 度學習。

B. 知學習

C. 監督的學習。

D. 化學習。

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正確答案: B

問題 #14

以下哪項最能定義“ AL模型”？

A. 用定義規則執行任務的系統。

B. 種用於控制AL算法的控制系統。

C. AL算法分析以進行預測的數據語料庫。

D. 個已經在一組數據中培訓的程序以查找數據中的模式。

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正確答案: D

問題 #15

圖形處理單元（GPU）的關鍵功能是什麼，使其非常適合運行AL應用程序？

A. GPU同時運行許多任務，導致處理速度更快。

B. GPU可以快速訪問內存，導致延遲較低。

C. GPU可以在計算機上運行每個任務，從而使其比CPU更強大。

D. GPU上的晶體管數量每兩年加倍，使芯片更小，更輕。

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正確答案: A

問題 #16

案例研究請使用以下答案下一個問題：良好價值公司（GVC）是美國教育服務提供商，僱用教師為高中生創建和提供豐富課程。 GVC了解到，其許多教師員工都在使用生成性AL來創建豐富的課程，並且許多學生都使用生成性AL來完成任務。特別是，GVC了解到，他們使用的老師使用了開源大語言模式

A. 學生能夠學習如何管理時間。

B. 學生能夠學習進行研究。

C. 學生能夠了解AL的實際應用。

D. 學生能夠學習如何使用AL作為支持性教育工具。

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正確答案: D

問題 #17

白宮藍圖中規定的AL權利法案列出的框架涉及以下所有內容？

A. 類替代方案，考慮和後備。

B. 風險緩解標準。

C. 全有效的系統。

D. 據隱私。

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正確答案: B

問題 #18

案例研究請使用以下答案下一個問題：ABC Corp是領先的保險提供商，為個人提供一系列覆蓋範圍。 ABC已決定利用人工智能來簡化和改善其客戶獲取和承保流程，包括定價政策的準確性和效率。美國廣播公司（ABC）聘請了雲提供商來利用並微調其預訓練的通用大語模型（“ LLM”）。特別是，ABC打算使用其Historica

A. 反映人口統計學的數據重新訓練模型。

B. 買第三方統計偏見評估工具。

C. 錄數據集中的所有偏差實例。

D. 除數據集中的所有基於性別的數據。

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正確答案: A

問題 #19

一家公司正在努力開發一輛自動駕駛汽車，該汽車可以獨立地決定駕駛員提供地址之後帶駕駛員的適當路線。如果他們想讓這款自動駕駛汽車“強”而不是“弱”，那麼工程師還需要確保？

A. L具有完整的人類認知能力，可以獨立地決定駕駛員去哪裡。

B. 們已經獲得了適當的知識產權（IP）許可證來使用數據培訓AL。

C. AL具有強大的網絡安全，以防止惡意行為者控制汽車。

D. AL可以區分行人的種族背景。

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正確答案: A

問題 #20

歐盟正在考慮更新其產品責任指令的主要原因是什麼？

A. 加有缺陷商品的最低保修水平。

B. 義有缺陷產品的新責任豁免。

C. 決數字服務和互聯產品。正確

D. 址免費和開源軟件。

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正確答案: C

問題 #21

以下所有內容都是深度學習中的常見優化技術，以確定除了人工神經元之間連接強度的權重嗎？

A. 度下降最初設置權重，然後在每個步驟下都會改變它們。

B. 量，可以提高神經網絡訓練的收斂速度和穩定性。

C. 動估計，分析和做出有關時間序列數據的預測。

D. 向傳播，它從上一層從後退開始。

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正確答案: C

問題 #22

一家公司開發了可以分析文本，視頻，圖像和聲音的技術，以標記內容，包括動物，人類和物體的名稱。該技術被歸類為哪種類型的AL？

A. 繹推斷。

B. 模型模型

C. 革性Al。

D. 家系統。

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正確答案: B

問題 #23

您要求一種生成的AL工具推薦新餐廳在馬薩諸塞州波士頓探索，這些餐廳的特色意大利菜是以傳統方式製成的，沒有菠菜和葡萄酒。 Generative Al工具建議您參觀五家餐廳。查找餐廳後，您發現一家餐廳不存在，另外兩家餐廳沒有這道菜。生成al工具提供的此信息是通常所謂的示例？

A. 示注射。

B. 型崩潰。

C. 覺

D. 度擬合。

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正確答案: C

問題 #24

以下每個參與者通常都參與AL發展生命週期？

A. 據架構師。

B. 府監管機構

C. 會文化和技術專家。

D. 律和隱私治理專家。

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正確答案: B

問題 #25

AL的資源密集型計算需求與哪種類型的組織風險有關？

A. 們冒險。

B. 全風險。

C. 三方風險。

D. 境風險

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正確答案: D

問題 #26

一家美國抵押公司開發了一個AL平台，該平台使用抵押申請的匿名詳細信息進行培訓，包括申請人的教育，就業和人口統計信息，以及隨後的付款或默認信息。 AL平台將被自動授予或拒絕新的抵押貸款申請，具體取決於平台是否將申請人視為可能違約的風險。以下哪個法律與此用例無關？

A. 平住房法。

B. 平信用報告法。

C. 等信用機會法。

D. 1964年《民權法》第七章

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正確答案: D

問題 #27

最好將機器學習描述為一種算法？

A. 統可以模仿人類智能，以取代人類。

B. 統可以自動從經驗通過預測模式改善。

C. 樣本中得出統計推斷，其目的是預測人類智力。

D. 數據中發現了以前未知的屬性，用於預測和改進數據。

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正確答案: B

問題 #28

經合組織的道德AL治理框架是一種自我調節模型，它建議防止社會危害？

A. 立解釋能力標準以負責任地源並使用數據訓練AL系統。

B. 義特定於每個行業領域和高風險AL領域的要求。

C. 注於AL技術設計和部署後監測。

D. 衡Al創新與道德考慮。

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正確答案: D

問題 #29

此外，該應用程序在使用時還獲得了設備的IP地址和位置信息。這違反了什麼GDPR隱私原則？

A. 的限制和數據最小化。正確

B. 責制和合法。

C. 明度和準確性。

D. 信和機密性。

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正確答案: A

問題 #30

隨機森林算法是哪種類型的機器學習模型？

A. 徵。

B. 成。

C. 視性。

D. 然語言處理。

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正確答案: C

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