IAPP AIGP 시험 질문 및 답변, 인공 지능 거버넌스 전문가

질문 #1

GDPR에 따르면, 자동화된 의사결정에만 근거한 결정을 방지하기 위한 효과적인 통제는 무엇입니까?

A. 자동화 된 의사 결정 논리에 대한 정시 통지를 제공합니다

B. 개인 데이터를 보호하기 위해 적절한 조치를 정의합니다

C. 자동 결정을 검토 할 권리를 제공합니다

D. 인간-루프 절차를 설정하십시오

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정답: D

질문 #2

GDPR의 투명성 원칙에 따르면 AI 시스템이 자동화된 의사결정을 통해 개인 데이터를 처리할 때, 관리자는 데이터 주체에게 다음에 대한 구체적인 정보를 제공해야 합니까?

A. 논리 및 결과에 대한 자동화 된 의사 결정 및 의미있는 정보의 존재

B. 데이터에 대한 AL 시스템에 의해 도출 된 추론을 포함하여 처리 중에 사용 된 개인 데이터

C. 데이터 보호 영향 평가는 AL 시스템 및 처리를위한 법적 기반에 대해 수행됩니다

D. 데이터 보호 책임자 및 데이터 보호 국가 당국의 연락처 세부 사항

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정답: A

질문 #3

다음 중 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 알고리즘을 학습하는 AI 및 머신 러닝의 하위 범주는 무엇입니까?

A. 분할

B. 생성 알

C. 전문가 시스템

D. 감독 학습

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정답: D

질문 #4

사례 연구 다음 질문에 답하십시오. Good Values Corporation(GVC)은 교사들을 고용하여 고등학생을 위한 심화 학습 과정을 개발하고 제공하는 미국의 교육 서비스 제공업체입니다. GVC는 많은 교사들이 생성적 AI를 사용하여 심화 학습 과정을 개발하고 있으며, 많은 학생들이 생성적 AI를 사용하여 과제를 완료하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 특히, GVC는 고용된 교사들이 오픈 소스 대규모 언어 모드를 사용하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

A. LLM에서 만든 콘텐츠는

B. 지적 재산 법

C. 생성 AL은 일반적으로 제 3자가 소유 한 지적 재산을 사용하여 훈련됩니다

D. 학생들은 이러한 생성 AL의 사용에 대해 명시 적으로 동의해야합니다

E. 생성 AL은 종종 귀속없이 콘텐츠를 만듭니다

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정답: B

질문 #5

머신 러닝은 어떤 유형의 알고리즘으로 가장 잘 설명될 수 있을까요?

A. 시스템은 일상적인 작업을 수행하려는 목표로 인간 지능을 모방 할 수 있습니다

B. 시스템은 예측 패턴을 통해 경험에서 자동으로 향상 될 수 있습니다

C. 통계적 추론은 인간 지능을 예측한다는 목표를 가진 샘플에서 도출됩니다

D. 이전에 알려지지 않은 속성은 데이터에서 발견되며 데이터를 예측하고 개선하는 데 사용됩니다

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정답: B

질문 #6

랜덤 포레스트 알고리즘은 어떤 유형의 머신 러닝 모델에 속합니까?

A. 상징적

B. 생성

C. 차별적

D. 자연어 처리

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정답: C

질문 #7

AI 시스템의 특정 출력에 대한 근거를 제공할 수 있다면 해당 시스템은 다음과 같이 가장 잘 설명될 수 있습니다.

A. 책임

B. 투명

C. 설명 가능한

D. 신뢰할 수 있습니다

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정답: C

질문 #8

AI 영향 평가의 주요 목적은 무엇입니까?

A. AL 시스템 개발과 관련된 법적 위험을 정의하고 평가합니다

B. AL System의 잠재적 위험과 피해를 예상하고 관리합니다

C. AL 이해 관계자의 역할과 책임을 정의하고 문서화합니다

D. AL 시스템의 이점을 식별하고 측정합니다

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정답: B

질문 #9

GDPR에 따르면 개인은 자동화된 결정을 인간이 확인하거나 대체할 권리가 있습니다. 단, 자동화된 결정은 예외입니다.

A. 데이터 주제의 명시 적 동의로 승인됩니다

B. 해당 ELL 법률에 의해 승인되며 적절한 보호 조치가 포함되어 있습니다

C. 개인에게만 혜택을주는 것으로 간주되며 문서화 된 합법적 인 이익을 포함합니다

D. 데이터 주제와 데이터 컨트롤러 간의 계약에 따라 입력하거나 수행하는 데 필요합니다

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정답: A

질문 #10

AI 시스템의 특정 출력에 대한 근거를 제공할 수 있다면, 해당 시스템을 가장 잘 설명할 수 있는 것은 무엇입니까?

A. 책임

B. 투명

C. 설명 가능한

D. 신뢰할 수 있습니다

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정답: C

질문 #11

다음 중 AI 시스템에 대한 책임을 가장 강조하는 것은 무엇입니까?

A. AL 프로젝트의 비즈니스 목표 및 성공 기준 결정

B. 타사 AL 교육 및 테스트 데이터에 대한 실사 수행

C. AL 이해 관계자의 역할과 책임 정의

D. AL 법률 및 규제 요구 사항 이해

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정답: C

질문 #12

사례 연구 다음 질문에 답하십시오. Good Values Corporation(GVC)은 교사들을 고용하여 고등학생을 위한 심화 학습 과정을 개발하고 제공하는 미국의 교육 서비스 제공업체입니다. GVC는 많은 교사들이 생성적 AI를 사용하여 심화 학습 과정을 개발하고 있으며, 많은 학생들이 생성적 AI를 사용하여 과제를 완료하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 특히, GVC는 고용된 교사들이 오픈 소스 대규모 언어 모드를 사용하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

A. 재무 비용

B. 모델 정확도

C. 기술적 복잡성

D. 저작권 침해

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정답: B

질문 #13

다음 중 일반적인 머신 러닝 유형이 아닌 것은 무엇입니까?

A. 딥 러닝

B. 지 학습

C. 감독되지 않은 학습

D. 강화 학습

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정답: B

질문 #14

다음 중 "AI 모델"을 가장 잘 정의한 것은 무엇입니까?

A. 정의 된 규칙을 적용하여 작업을 실행하는 시스템

B. AL 알고리즘을 관리하는 데 사용되는 제어 시스템

C. AL 알고리즘이 예측을 위해 분석하는 데이터의 코퍼스

D. 데이터 내에서 패턴을 찾기 위해 일련의 데이터 세트에 대해 교육을받은 프로그램

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정답: D

질문 #15

AI 애플리케이션 실행에 적합하도록 그래픽 처리 장치(GPU)를 구성하는 주요 기능은 무엇입니까?

A. GPU는 동시에 많은 작업을 동시에 실행하여 처리가 더 빠릅니다

B. GPU는 메모리에 빠르게 액세스 할 수있어 CPU보다 대기 시간이 낮습니다

C. GPU는 컴퓨터에서 모든 작업을 실행할 수있어 CPU보다 강력합니다

D. GPU의 트랜지스터 수는 2 년마다 두 배가되어 칩이 더 작고 가벼워집니다

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정답: A

질문 #16

사례 연구 다음 질문에 답하십시오. Good Values Corporation(GVC)은 교사들을 고용하여 고등학생을 위한 심화 학습 과정을 개발하고 제공하는 미국의 교육 서비스 제공업체입니다. GVC는 많은 교사들이 생성적 AI를 사용하여 심화 학습 과정을 개발하고 있으며, 많은 학생들이 생성적 AI를 사용하여 과제를 완료하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 특히, GVC는 고용된 교사들이 오픈 소스 대규모 언어 모드를 사용하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

A. 학생들이 시간을 관리하는 방법을 배울 수 있도록합니다

B. 학생들이 연구 수행에 대해 배울 수 있도록합니다

C. 학생들이 AL의 실제 적용에 대해 배울 수 있도록합니다

D. 학생들이 AL을 지원하는 방법으로 AL을 사용하는 방법을 배울 수 있도록

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정답: D

질문 #17

백악관 청사진에 제시된 인권장전의 틀은 다음 중 무엇을 제외한 모든 것을 다루고 있습니까?

A. 인간의 대안, 고려 및 폴백

B. 고위험 완화 표준

C. 안전하고 효과적인 시스템

D. 데이터 개인 정보

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정답: B

질문 #18

사례 연구 다음 질문에 답하십시오. ABC Corp.는 개인에게 다양한 보장 옵션을 제공하는 선도적인 보험 회사입니다. ABC는 가격 정책의 정확성과 효율성을 포함하여 고객 확보 및 인수 프로세스를 간소화하고 개선하기 위해 인공지능을 활용하기로 결정했습니다. ABC는 사전 훈련된 범용 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하고 미세 조정하기 위해 클라우드 제공업체와 협력했습니다. 특히 ABC는 자사의 과거 데이터를 활용할 계획입니다.

A. 인구 통계 학적 패리티를 반영하는 데이터로 모델을 재교육합니다

B. 제 3 자 통계적 바이어스 평가 도구를 조달하십시오

C. 데이터 세트의 모든 바이어스 인스턴스를 문서화하십시오

D. 데이터 세트에서 모든 성별 기반 데이터를 삭제하십시오

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정답: A

질문 #19

한 회사가 운전자가 주소를 입력하면 운전자에게 가장 적합한 경로를 스스로 판단하는 자율주행차를 개발하고 있습니다. 이 자율주행차를 "약한" AI가 아닌 "강한" AI로 만들려면 엔지니어들은 다음과 같은 사항도 확인해야 합니다.

A. AL은 운전자를 어디로 데려 갈지 독립적으로 결정할 수있는 완전한 인간인지 능력을 가지고 있습니다

B. 그들은 AL 훈련을 위해 데이터를 사용하기 위해 적절한 지적 재산 (IP) 라이센스를 얻었습니다

C. AL은 악의적 인 배우가 자동차를 통제하는 것을 막기 위해 강한 사이버 보안을 가지고 있습니다

D. AL은 보행자의 인종적 배경을 구별 할 수 있습니다

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정답: A

질문 #20

EU가 제품 책임 지침의 개정을 고려하는 주된 이유는 무엇입니까?

A. 결함이있는 상품의 최소 보증 수준을 높이려면

B. 결함있는 제품에 대한 새로운 책임 면제를 정의합니다

C. 디지털 서비스 및 연결된 제품 주소

D. 무료 및 오픈 소스 소프트웨어 주소

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정답: C

질문 #21

인공 뉴런 간 연결의 강도를 나타내는 가중치를 결정하기 위해 딥 러닝에서 흔히 사용되는 최적화 기술은 무엇입니까?

A. 초기에 중량을 임의의 값을 설정 한 다음 각 단계에서 변경되는 구배 하강

B. 모멘텀, 신경망 훈련의 수렴 속도와 안정성을 향상시킵니다

C. 시계열 데이터에 대한 분석 및 예측을하는자가 회귀

D. 역전

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정답: C

질문 #22

한 회사가 텍스트, 비디오, 이미지, 소리를 분석하여 동물, 사람, 사물의 이름을 포함한 콘텐츠에 태그를 지정할 수 있는 AI 기술을 개발했습니다. 이 기술은 어떤 유형의 AI로 분류됩니까?

A. 연역적 추론

B. 멀티 모달 모델

C. 변형 적 알

D. 전문가 시스템

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정답: B

질문 #23

생성 AI 도구에 매사추세츠주 보스턴에서 시금치와 와인을 사용하지 않고 전통 방식으로 만든 특선 이탈리아 요리를 맛볼 수 있는 새로운 레스토랑을 추천해 달라고 요청하셨습니다. 생성 AI 도구는 방문할 만한 다섯 곳의 레스토랑을 추천했습니다. 레스토랑을 찾아본 결과, 한 곳은 존재하지 않았고 다른 두 곳은 해당 요리를 제공하지 않았습니다. 생성 AI 도구가 제공한 이 정보는 일반적으로 "무엇"이라고 불리는 것의 예입니다.

A. 신속한 주입

B. 모델 붕괴

C. 환각

D. 과적으로

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정답: C

질문 #24

다음 중 AI 개발 라이프사이클에 일반적으로 참여하는 행위자는 누구인가요?

A. 데이터 아키텍트

B. 정부 규제 기관

C. 사회 문화 및 기술 전문가

D. 법률 및 개인 정보 보호 관리 전문가

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정답: B

질문 #25

AI의 리소스 집약적 컴퓨팅 요구와 관련된 조직적 위험의 유형은 무엇입니까?

A. 사람들의 위험

B. 보안 위험

C. 타사 위험

D. 환경 위험

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정답: D

질문 #26

미국의 한 모기지 회사는 모기지 신청자의 학력, 고용, 인구통계 정보, 그리고 이후 납부 또는 채무 불이행 정보를 포함한 익명화된 정보를 사용하여 학습하는 AI 플랫폼을 개발했습니다. 이 AI 플랫폼은 신청자가 채무 불이행 위험이 있다고 판단하는지 여부에 따라 신규 모기지 신청을 자동으로 승인하거나 거부합니다. 다음 중 이 사용 사례와 관련 없는 법률은 무엇입니까?

A. 공정 주택법

B. 공정 신용보고 법

C. 동등한 신용 기회 법

D. 1964 년 민권법의 타이틀 VII

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정답: D

질문 #27

머신 러닝은 어떤 유형의 알고리즘으로 가장 잘 설명될 수 있을까요?

A. 시스템은 인간을 대체하려는 목표로 인간 지능을 모방 할 수 있습니다

B. 시스템은 예측 패턴을 통해 경험에서 자동으로 향상 될 수 있습니다

C. 통계적 추론은 인간 지능을 예측한다는 목표를 가진 샘플에서 도출됩니다

D. 이전에 알려지지 않은 속성은 데이터에서 발견되며 데이터를 예측하고 개선하는 데 사용됩니다

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정답: B

질문 #28

OECD의 윤리적 AI 거버넌스 프레임워크는 사회적 피해를 예방하기 위해 제안된 자체 규제 모델입니다.

A. AL 시스템을 훈련시키기위한 책임있는 소스 및 데이터를 사용하는 능력 기준을 설명합니다

B. 각 산업 부문 및 고위험 AL 도메인에 특정한 요구 사항을 정의합니다

C. AL 기술 설계 및 배포 후 모니터링에 중점을 둡니다

D. 윤리적 고려 사항과 AL 혁신의 균형을 잡습니다

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정답: D

질문 #29

성별 또한, 앱은 사용 중에 기기의 IP 주소와 위치 정보를 수집합니다. 이는 GDPR의 어떤 개인정보 보호 원칙을 위반합니까?

A. 목적 제한 및 데이터 최소화

B. 책임과 합법성

C. 투명성과 정확성

D. 무결성과 기밀성

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정답: A

질문 #30

랜덤 포레스트 알고리즘은 어떤 유형의 머신 러닝 모델에 속합니까?

A. 상징적

B. 생성

C. 차별적

D. 자연어 처리

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정답: C

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