IAPP AIGP試験の質問と回答、人工知能ガバナンスプロフェッショナル|SPOTO

質問 #1

GDPR によれば、自動化された意思決定のみに基づく決定を防ぐための効果的な制御とは何ですか?

A. 動化された意思決定ロジックに関するジャストインタイム通知を提供します。

B. 人データを保護するための適切な対策を定義します。

C. 動化された決定を確認する権利を提供します。

D. ープ内の手順を確立します

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正解: D

質問 #2

GDPR の透明性原則によれば、AI システムが自動意思決定で個人データを処理する場合、管理者はデータ主体に特定の情報を提供する必要があります。

A. 動化された意思決定とその論理と結果に関する意味のある情報の存在。

B. ータに関するALシステムによって描かれた推論を含む、処理中に使用される個人データ。

C. ータ保護の影響評価は、ALシステムと処理の法的基盤で実行されます。

D. ータ保護担当者とデータ保護国家当局の連絡先の詳細。

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正解: A

質問 #3

ラベル付きデータセットを使用してアルゴリズムをトレーニングする AI および機械学習のサブカテゴリは次のどれですか。

A. グメンテーション。

B. 成al。

C. キスパートシステム。

D. 視された学習

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正解: D

質問 #4

ケーススタディ次の質問には、以下の回答を使用してください。Good Values Corporation（GVC）は、高校生向けの充実したコースの作成と提供のために教師を雇用している米国の教育サービスプロバイダーです。GVCは、多くの教師が充実したコースの作成に生成AIを使用しており、多くの生徒が課題の完了に生成AIを使用していることを知りました。特に、GVCは、雇用している教師がオープンソースの大規模言語モードを使用していることを知りました。

A. LLMによって作成されたコンテンツは、下で保護できる場合があります

B. 的財産法

C. 成ALは、一般に、第三者が所有する知的財産を使用して訓練されています。

D. 生は、この生成ALの使用に明示的に同意する必要があります。

E. Generative Alは、しばしば帰属なしでコンテンツを作成します。

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正解: B

質問 #5

機械学習は、どのようなアルゴリズムのタイプとして説明するのが最も適切ですか?

A. ステムは、ルーチンタスクを実行することを目標に人間の知性を模倣できます。

B. ステムは、経験から予測パターンまで自動的に改善できます。

C. 計的推論は、人間の知性を予測することを目的としたサンプルから引き出されます。

D. 前は未知のプロパティがデータで発見されており、データを予測および改善するために使用されます。

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正解: B

質問 #6

ランダムフォレストアルゴリズムはどのようなタイプの機械学習モデルにありますか?

A. ンボリック。

B. 成。

C. 別

D. 然言語処理。

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正解: C

質問 #7

AI システムの特定の出力の根拠を提供できる場合、そのシステムは次のように説明するのが最適です。

A. 明責任。

B. 明。

C. 明可能。

D. 頼できます。

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正解: C

質問 #8

AI 影響評価の主な目的は何ですか?

A. ALシステムの開発に関連する法的リスクを定義および評価する。

B. ALシステムの潜在的なリスクと害を予測し、管理する

C. ALの利害関係者の役割と責任を定義および文書化する。

D. ALシステムの利点を特定して測定する。

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正解: B

質問 #9

GDPR によれば、自動化された決定が正当なものでない限り、個人には自動化された決定を人間に確認または置き換えさせる権利があります。

A. 、データ主体の明示的な同意で承認されています。

B. 、適用されるELL法によって承認されており、適切な保護手段が含まれています。

C. 個人にのみ利益をもたらすとみなされ、文書化された正当な利益が含まれています。

D. ータ主体とデータコントローラーの間の契約に基づいて入力または実行するには必要です。

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正解: A

質問 #10

AI システムの特定の出力の根拠を提供できる場合、そのシステムは次のよう説明するのが最適ですか?

A. 明責任。

B. 明。

C. 明可能

D. 頼できます。

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正解: C

質問 #11

次のどれが AI システムに対する説明責任を最も促進しますか?

A. ALプロジェクトのビジネス目標と成功基準の決定。

B. ードパーティALのトレーニングとテストデータのデューデリジェンスの実行。

C. Alの利害関係者の役割と責任の定義

D. 的および規制要件を理解する。

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正解: C

質問 #12

ケーススタディ次の質問には、以下の回答を使用してください。Good Values Corporation（GVC）は、高校生向けの充実したコースの作成と提供のために教師を雇用している米国の教育サービスプロバイダーです。GVCは、多くの教師が充実したコースの作成に生成AIを使用しており、多くの生徒が課題の完了に生成AIを使用していることを知りました。特に、GVCは、雇用している教師がオープンソースの大規模言語モードを使用していることを知りました。

A. 融費用。

B. デルの精度

C. 術的な複雑さ。

D. 作権侵害。

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正解: B

質問 #13

次のどれが機械学習の一般的なタイプではありませんか?

A. ィープラーニング。

B. 知学習

C. 師のない学習。

D. 化学習。

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正解: B

質問 #14

「AI モデル」を最もよく定義するものは次のどれですか?

A. スクを実行するために定義されたルールを適用するシステム。

B. ALアルゴリズムを管理するために使用されるコントロールのシステム。

C. ALアルゴリズムが分析して予測を行うデータのコーパス。

D. ータ内のパターンを見つけるために一連のデータでトレーニングされたプログラム。

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正解: D

質問 #15

AI アプリケーションの実行に適したグラフィックプロセッシングユニット (GPU) の主な機能は何ですか?

A. GPUは多くのタスクを同時に実行し、処理を速くすることができます。

B. GPUはメモリに迅速にアクセスできるため、CPUよりも遅延が低くなります。

C. GPUは、コンピューター上ですべてのタスクを実行でき、CPUよりも堅牢になります。

D. GPUのトランジスタの数は2年ごとに2倍になり、チップを小さくて軽くします。

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正解: A

質問 #16

ケーススタディ次の質問には、以下の回答を使用してください。Good Values Corporation（GVC）は、高校生向けの充実したコースの作成と提供のために教師を雇用している米国の教育サービスプロバイダーです。GVCは、多くの教師が充実したコースの作成に生成AIを使用しており、多くの生徒が課題の完了に生成AIを使用していることを知りました。特に、GVCは、雇用している教師がオープンソースの大規模言語モードを使用していることを知りました。

A. 徒が自分の時間を管理する方法を学ぶことができるようにします。

B. 徒が研究の実行について学ぶことができるようにします。

C. 生がALの実用的な応用について学ぶことができるようにします。

D. 生がALを支持化されたツールとして使用する方法を学ぶことができるようにするため。

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正解: D

質問 #17

ホワイトハウスの AI 権利章典の青写真で示された枠組みは、次のうちどれを除いてすべてに対応していますか?

A. 間の選択肢、考慮、フォールバック。

B. スクの緩和基準

C. 全で効果的なシステム。

D. ータプライバシー。

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正解: B

質問 #18

ケーススタディ次の質問には、以下の回答を使用してください。ABC社は、個人向けに幅広い保険オプションを提供する大手保険会社です。ABC社は、顧客獲得と引受プロセスの合理化と改善、特に価格設定ポリシーの正確性と効率性の向上のために、人工知能を活用することを決定しました。ABC社は、事前学習済みの汎用大規模言語モデル（LLM）の活用と微調整のためにクラウドプロバイダーと契約しました。特に、ABC社は、過去のデータとAIを活用し、顧客体験を向上させる予定です。

A. 口統計のパリティを反映するデータでモデルを再訓練してください。

B. ードパーティの統計バイアス評価ツールを調達します。

C. ータセットにバイアスのすべてのインスタンスを文書化します。

D. ータセットのすべての性別ベースのデータを削除します。

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正解: A

質問 #19

ある企業が、ドライバーが住所を入力すると、適切なルートを自律的に決定できる自動運転車の開発に取り組んでいます。この自動運転車を「弱いAI」ではなく「強いAI」にしたい場合、エンジニアは次のことを保証する必要があるでしょうか？

A. ALには、ドライバーをどこに連れて行くかを独立して決定できる完全な人間の認知能力があること。

B. らがALをトレーニングするためにデータを使用するための適切な知的財産（IP）ライセンスを取得したこと。

C. ALが悪意のある俳優が車の制御を奪うのを防ぐための強力なサイバーセキュリティを持っていること。

D. ALが歩行者の民族的背景を区別できること。

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正解: A

質問 #20

EU が製造物責任指令の改訂を検討している主な理由は何ですか?

A. 陥のある商品の最低保証レベルを上げる。

B. 陥のある製品の新しい責任免除を定義する。

C. ジタルサービスと接続された製品に対処します

D. 料およびオープンソースソフトウェアをアドレスします。

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正解: C

質問 #21

以下はすべて、人工ニューロン間の接続の強さを表す重みを決定するためのディープラーニングにおける一般的な最適化手法ですが、次のうちどれが当てはまりますか?

A. 配降下。最初は重みを任意の値を設定し、次に各ステップでそれらを変更します。

B. いは、ニューラルネットワークトレーニングの収束速度と安定性を向上させます。

C. 系列datA

D. ックプロパゲーション。最後の層から逆方向に動作します。

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正解: C

質問 #22

ある企業が、テキスト、動画、画像、音声を分析し、動物、人物、物の名前などのコンテンツにタグを付けることができるAI技術を開発しました。この技術はどのような種類のAIに分類されますか？

A. ductive控除様式。

B. ルチモーダルモデル

C. 換al。

D. キスパートシステム。

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正解: B

質問 #23

マサチューセッツ州ボストンにある、ほうれん草とワインを使わずに伝統的な方法で作られるイタリア料理を提供する新しいレストランを、生成AIツールに推薦してもらいました。生成AIツールは5軒のレストランを推薦しました。しかし、レストランを調べたところ、1軒のレストランは存在せず、他の2軒のレストランではその料理を提供していないことがわかりました。生成AIツールによって提供されたこの情報は、一般的に何と呼ばれているのでしょうか？

A. 速な注入。

B. デルの崩壊。

C. Hallucination

D. ーバーフィッティング。

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正解: C

質問 #24

次の各関係者のうち、通常 AI 開発ライフサイクルに関与するものは次のうちどれですか?

A. ータアーキテクト。

B. 府の規制当局

C. 会文化および技術専門家。

D. 律およびプライバシーガバナンスの専門家。

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正解: B

質問 #25

AI のリソース集約型コンピューティング要求にはどのような種類の組織リスクが関連していますか?

A. 々のリスク。

B. キュリティリスク。

C. ードパーティのリスク。

D. 境リスク

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正解: D

質問 #26

米国の住宅ローン会社は、住宅ローン申込書から匿名化された詳細情報（申込者の学歴、雇用状況、人口統計情報など）に加え、その後の返済状況や債務不履行に関する情報も学習させたAIプラットフォームを開発しました。このAIプラットフォームは、申込者が債務不履行のリスクが高いと判断されたかどうかに応じて、新規住宅ローン申込の承認または却下を自動的に行うために使用されます。以下の法律のうち、このユースケースに関連しないものはどれですか？

A. 正住宅法。

B. 正信用報告法。

C. 等な信用機会法。

D. 1964年の公民権法のタイトルVII。

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正解: D

質問 #27

機械学習は、どのようなアルゴリズムのタイプとして説明するのが最も適切でしょうか?

A. ステムは、人間を置き換えることを目標に人間の知性を模倣できます。

B. 験から予測パターンまで自動的に改善することができます。

C. 計的推論は、人間の知性を予測することを目的としたサンプルから引き出されます。

D. 前は未知のプロパティがデータで発見されており、データを予測および改善するために使用されます。

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正解: B

質問 #28

OECD の倫理的 AI ガバナンスフレームワークは、次のような方法で社会的損害を防ぐことを提案する自己規制モデルです。

A. ータを責任を持ってソースおよび使用して、ALシステムをトレーニングするための能力基準を確立します。

B. 産業部門と高リスクのALドメインに固有の要件を定義します。

C. ALの技術設計と展開後の監視に焦点を当てています。

D. ALの革新と倫理的な考慮事項のバランス

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正解: D

質問 #29

性別さらに、このアプリは使用中にデバイスのIPアドレスと位置情報を取得します。これはGDPRのプライバシー原則に違反するのでしょうか？

A. 的の制限とデータの最小化

B. 明責任と合法性。

C. 明性と精度。

D. 実さと機密性。

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正解: A

質問 #30

ランダムフォレストアルゴリズムはどのようなタイプの機械学習モデルにありますか?

A. ンボリック。

B. 成。

C. 別。

D. 然言語処理。

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正解: C

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