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Cuestionar #1
Según el GDPR, ¿cuál es un control efectivo para evitar una determinación basada únicamente en la toma de decisiones automatizada?
A. Proporcione un aviso justo a tiempo sobre la lógica automatizada de la toma de decisiones
B. Definir medidas adecuadas para salvaguardar los datos personales
C. Proporcione el derecho a revisar la decisión automatizadA
D. Establecer un procedimiento humano en el buclE
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #2
Según el principio de transparencia del GDPR, cuando un sistema AL procesa datos personales en la toma de decisiones automatizadas, ¿se requiere que los controladores proporcionen información específica de los sujetos de datos?
A. La existencia de la toma de decisiones automatizada y la información significativa sobre su lógica y consecuencias
B. Los datos personales utilizados durante el procesamiento, incluidas las inferencias dibujadas por el sistema AL sobre los datos
C. Las evaluaciones de impacto de protección de datos realizadas en el sistema AL y las bases legales para el procesamiento
D. Los datos de contacto del Oficial de Protección de Datos y la Autoridad Nacional de Protección de Datos
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #3
¿Cuál de las siguientes es una subcategoría de AL y aprendizaje automático que utiliza conjuntos de datos etiquetados para entrenar algoritmos?
A. Segmentación
B. Generativo Al
C. Sistemas expertos
D. Aprendizaje supervisado
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #4
Estudio de caso, utilice la siguiente respuesta, la siguiente pregunta: Good Values Corporation (GVC) es un proveedor de servicios educativos de los EE. UU. Que emplea a los maestros para crear y entregar cursos de enriquecimiento para estudiantes de secundaria. GVC ha aprendido que muchos de sus empleados de maestros están utilizando Al generativo para crear los cursos de enriquecimiento, y que muchos de los estudiantes están utilizando AL generativo para completar sus tareas. En particular, GVC ha aprendido que los maestros que emplean usaron el modo de lenguaje de código abierto usados
A. El contenido creado por un LLM puede ser protegible bajo
B. Ley de propiedad intelectual
C. AL generativo generalmente se capacita utilizando propiedad intelectual propiedad de terceros
D. Los estudiantes deben consentir expresamente en este uso de Al generativo
E. AL generativo a menudo crea contenido sin atribución
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #5
El aprendizaje automático se describe mejor como un tipo de algoritmo por el cual?
A. Los sistemas pueden imitar la inteligencia humana con el objetivo de realizar tareas de rutinA
B. Los sistemas pueden mejorar automáticamente de la experiencia a través de patrones predictivos
C. Las inferencias estadísticas se extraen de una muestra con el objetivo de predecir la inteligencia humanA
D. Las propiedades previamente desconocidas se descubren en los datos y se utilizan para predecir y realizar mejoras en los datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #6
Los algoritmos de bosques aleatorios están en ¿qué tipo de modelo de aprendizaje automático?
A. Simbólico
B. Generativo
C. discriminativo
D. Procesamiento del lenguaje natural
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #7
Si es posible proporcionar una justificación para una salida específica de un sistema de IA, ese sistema puede describirse mejor como:
A. ResponsablE
B. TransparentE
C. explicablE
D. confiablE
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #8
¿Cuál es el propósito principal de una evaluación de impacto de AL?
A. Para definir y evaluar los riesgos legales asociados con el desarrollo de un sistema AL
B. anticipar y gestionar los riesgos y daños potenciales de un sistema AL
C. Definir y documentar los roles y responsabilidades de las partes interesadas de Al
D. identificar y medir los beneficios de un sistema AL
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #9
Según el GDPR, un individuo tiene derecho a que un humano confirme o reemplace una decisión automatizada a menos que esa decisión automatizada?
A. está autorizado con el consentimiento explícito del sujeto de datos
B. está autorizado por la ley ELL aplicable e incluye salvaguardas adecuadas
C. se considera que beneficia únicamente al individuo e incluye intereses legítimos documentados
D. es necesario para celebrar o realizar un contrato entre el sujeto de datos y el controlador de datos
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #10
Si es posible proporcionar una justificación para una salida específica de un sistema AL, ¿ese sistema puede describirse mejor?
A. ResponsablE
B. TransparentE
C. explicablE
D. confiablE
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #11
¿Cuál de las siguientes opciones fomenta la responsabilidad sobre los sistemas AL?
A. Determinar el objetivo comercial y los criterios de éxito para el proyecto AL
B. Realización de la debida diligencia en datos de entrenamiento y prueba de AL de terceros
C. Definición de los roles y responsabilidades de las partes interesadas de Al
D. Comprensión de los requisitos legales y regulatorios de AL
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #12
Estudio de caso, utilice la siguiente respuesta, la siguiente pregunta: Good Values Corporation (GVC) es un proveedor de servicios educativos de los EE. UU. Que emplea a los maestros para crear y entregar cursos de enriquecimiento para estudiantes de secundaria. GVC ha aprendido que muchos de sus empleados de maestros están utilizando Al generativo para crear los cursos de enriquecimiento, y que muchos de los estudiantes están utilizando AL generativo para completar sus tareas. En particular, GVC ha aprendido que los maestros que emplean usaron el modo de lenguaje de código abierto usados
A. Costo financiero
B. Precisión del modelo
C. Complejidad técnicA
D. infracción de derechos de autor
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #13
¿Cuál de los siguientes no es un tipo común de aprendizaje automático?
A. Aprendizaje profundo
B. Aprendizaje cognitivo
C. Aprendizaje no supervisado
D. Aprendizaje de refuerzo
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #14
¿Cuál de las siguientes opciones define mejor un "modelo AL"?
A. Un sistema que aplica reglas definidas para ejecutar tareas
B. Un sistema de controles que se utiliza para gobernar un algoritmo AL
C. Un corpus de datos que un algoritmo Al analiza para hacer predicciones
D. un programa que ha sido capacitado en un conjunto de datos para encontrar patrones dentro de los datos
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #15
¿Cuál es la característica clave de las unidades de procesamiento gráficas (GPU) que las hace muy adecuadas para ejecutar aplicaciones AL?
A. Las GPU ejecutan muchas tareas simultáneamente, lo que resulta en un procesamiento más rápido
B. Las GPU pueden acceder a la memoria rápidamente, lo que resulta en una menor latencia que las CPU
C. Las GPU pueden ejecutar todas las tareas en una computadora, haciéndolas más robustas que las CPU
D. El número de transistores en GPU se duplica cada dos años, haciendo que las fichas sean más pequeñas y ligeras
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #16
Estudio de caso, utilice la siguiente respuesta, la siguiente pregunta: Good Values Corporation (GVC) es un proveedor de servicios educativos de los EE. UU. Que emplea a los maestros para crear y entregar cursos de enriquecimiento para estudiantes de secundaria. GVC ha aprendido que muchos de sus empleados de maestros están utilizando Al generativo para crear los cursos de enriquecimiento, y que muchos de los estudiantes están utilizando AL generativo para completar sus tareas. En particular, GVC ha aprendido que los maestros que emplean usaron el modo de lenguaje de código abierto usados
A. Para permitir que los estudiantes aprendan a administrar su tiempo
B. para permitir a los estudiantes aprender sobre la realización de investigaciones
C. para permitir a los estudiantes aprender sobre aplicaciones prácticas de Al
D. para permitir que los estudiantes aprendan cómo usar AL como una herramienta de apoyo de apoyo
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #17
¿El marco establecido en el plan de la Casa Blanca para una Declaración de Derechos de AL se dirige a todos los siguientes, excepto?
A. Alternativas humanas, consideración y retroceso
B. Normas de mitigación de alto riesgo
C. Sistemas seguros y efectivos
D. Privacidad de datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #18
Estudio de caso, utilice la siguiente respuesta, la siguiente pregunta: ABC Corp, es un proveedor de seguros líder que ofrece una variedad de opciones de cobertura a las personas. ABC ha decidido utilizar la inteligencia artificial para racionalizar y mejorar su proceso de adquisición y suscripción de clientes, incluida la precisión y eficiencia de las políticas de precios. ABC ha contratado a un proveedor de la nube para utilizar y ajustar su modelo de lenguaje grande de propósito general previamente capacitado ("LLM"). En particular, ABC tiene la intención de usar su histica
A. Volver a entrenar el modelo con datos que reflejan la paridad demográficA
B. Adquirir una herramienta de evaluación de sesgo estadístico de terceros
C. Documente todas las instancias de sesgo en el conjunto de datos
D. Elimine todos los datos basados en género en el conjunto de datos
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #19
Una empresa está trabajando para desarrollar un automóvil autónomo que pueda decidir independientemente la ruta apropiada para tomar el conductor después de que el conductor proporciona una dirección. Si quieren hacer que este automóvil sin conductor sea "fuerte" al, en lugar de "débil", ¿los ingenieros también tendrían que asegurarse?
A. que la AL tiene habilidades cognitivas humanas completas que pueden decidir independientemente dónde llevar el conductor
B. Que han obtenido licencias apropiadas de propiedad intelectual (IP) para usar datos para capacitar al AL
C. Que la Al tiene una fuerte seguridad cibernética para evitar que los actores maliciosos tomen el control del automóvil
D. que la Al puede diferenciar entre los orígenes étnicos de los peatones
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #20
¿Cuál es la razón principal por la que la UE está considerando actualizaciones de su Directiva de responsabilidad del producto?
A. Para aumentar el nivel de garantía mínimo para bienes defectuosos
B. Definir nuevas exenciones de responsabilidad para productos defectuosos
C. Dirección de servicios digitales y productos conectados
D. Dirección de software gratuito y de código abierto
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #21
Todas las siguientes son técnicas de optimización comunes en el aprendizaje profundo para determinar los pesos que representan la fuerza de la conexión entre las neuronas artificiales, excepto?
A. El descenso de gradiente, que inicialmente establece pesos valores arbitrarios, y luego en cada paso los cambiA
B. Momentum, que mejora la velocidad de convergencia y la estabilidad del entrenamiento de la red neuronal
C. Autorregresión, que analiza y hace predicciones sobre los datos de la serie temporal
D. Backpropagation, que comienza desde la última capa trabajando hacia atrás
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #22
Una compañía desarrolló tecnología Al que puede analizar texto, video, imágenes y sonido para etiquetar contenido, incluidos los nombres de animales, humanos y objetos. ¿En qué tipo de AL se clasifica esta tecnología?
A. Inferencia deductivA
B. Modelo multimodal
C. transformador al
D. Sistema de expertos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #23
Le pidió a una herramienta generativa de AL que recomendara nuevos restaurantes para explorar en Boston, Massachusetts, que tienen un plato italiano especializado hecho de manera tradicional sin espinacas y vino. La herramienta Generativa AL recomendó cinco restaurantes para que lo visite. Después de mirar los restaurantes, descubrió que un restaurante no existía y otros dos no tenían el plato. Esta información proporcionada por la herramienta Generativa de AL es un ejemplo de lo que comúnmente se llama.
A. inyección inmediatA
B. colapso del modelo
C. alucinación
D. sobreajustE
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #24
Cada uno de los siguientes actores generalmente se dedica al ciclo de vida del desarrollo de AL, excepto?
A. Arquitectos de datos
B. reguladores gubernamentales
C. Expertos socioculturales y técnicos
D. Expertos de gobernanza legal y privacidaD
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #25
¿Qué tipo de riesgo organizacional se asocia con las demandas informáticas intensivas en recursos de AL?
A. Riesgo de la gentE
B. Riesgo de seguridaD
C. Riesgo de terceros
D. Riesgo ambiental
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #26
Una compañía hipotecaria de EE. UU. Desarrolló una plataforma AL que fue capacitada utilizando detalles anonimizados de las solicitudes hipotecarias, incluida la educación, el empleo y la información demográfica del solicitante, así como de la información de pago o incumplimiento posterior. La plataforma AL se utilizará automáticamente otorgará o negará automáticamente nuevas aplicaciones hipotecarias, dependiendo de si la plataforma considera que un solicitante presenta un riesgo probable de incumplimiento. ¿Cuál de las siguientes leyes no es relevante para este caso de uso?
A. Ley de vivienda justA
B. Ley de informes de crédito justo
C. Ley de Igualdad de Oportunidades de Crédito
D. Título VII de la Ley de Derechos Civiles de 1964
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #27
El aprendizaje automático se describe mejor como un tipo de algoritmo por el cual?
A. Los sistemas pueden imitar la inteligencia humana con el objetivo de reemplazar a los humanos
B. Los sistemas pueden mejorar automáticamente de la experiencia a través de patrones predictivos
C. Las inferencias estadísticas se extraen de una muestra con el objetivo de predecir la inteligencia humanA
D. Las propiedades previamente desconocidas se descubren en los datos y se utilizan para predecir y realizar mejoras en los datos
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #28
El marco ético de gobernanza ético de la OCDE es un modelo de autorregulación que propone prevenir los daños sociales.
A. Establecer explicar los criterios de habilidad para obtener de manera responsable y usar datos para capacitar a los sistemas Al
B. Definición de requisitos específicos para cada sector de la industria y dominio AL de alto riesgo
C. Centrarse en el diseño técnico de AL y el monitoreo posterior al desplieguE
D. equilibrar la innovación de Al con consideraciones éticas
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #29
Género Además, la aplicación obtiene la dirección IP y la información de ubicación de un dispositivo mientras está en uso. ¿Qué principios de privacidad GDPR violan esto?
A. Limitación de propósito y minimización de datos
B. Responsabilidad y legalidaD
C. Transparencia y precisión
D. Integridad y confidencialidaD
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #30
Los algoritmos de bosques aleatorios están en ¿qué tipo de modelo de aprendizaje automático?
A. Simbólico
B. Generativo
C. discriminativo
D. Procesamiento del lenguaje natural
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Respuesta correcta: C

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