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Pergunta #1
De acordo com o GDPR, qual é um controle eficaz para evitar uma determinação baseada apenas na tomada de decisão automatizada?
A. Forneça um aviso just-in-time sobre a lógica automatizada de tomada de decisão
B. Defina medidas adequadas para proteger dados pessoais
C. Forneça o direito de revisar a decisão automatizadA
D. estabelecer um procedimento humano no loop
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Resposta correta: D
Pergunta #2
De acordo com o princípio de transparência do GDPR, quando um sistema AL processa dados pessoais na tomada de decisão automatizada, os controladores são obrigados a fornecer informações específicas dos titulares de dados?
A. a existência de tomada de decisão automatizada e informações significativas sobre sua lógica e conseqüências
B. Os dados pessoais utilizados durante o processamento, incluindo inferências desenhadas pelo sistema AL sobre os dados
C. As avaliações de impacto na proteção de dados realizadas no sistema AL e nas bases legais para o processamento
D. Os detalhes de contato do Oficial de Proteção de Dados e da Autoridade Nacional de Proteção de Dados
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Resposta correta: A
Pergunta #3
Qual das alternativas a seguir é uma subcategoria de AL e aprendizado de máquina que usa conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos?
A. Segmentação
B. Al
C. Sistemas especializados
D. Learning Supervision
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Resposta correta: D
Pergunta #4
Estudo de caso, use a seguinte resposta a próxima pergunta: a Good Values Corporation (GVC) é um provedor de serviços educacionais dos EUA que emprega professores para criar e oferecer cursos de enriquecimento para estudantes do ensino médio. A GVC aprendeu que muitos de seus funcionários de professores estão usando AL generativo para criar os cursos de enriquecimento e que muitos dos alunos estão usando o AL generativo para concluir suas tarefas. Em particular, a GVC aprendeu que os professores que eles empregam usavam o modo de linguagem grande de código aberto grande
A. O conteúdo criado por um LLM pode ser protegido sob
B. Lei de Propriedade Intelectual
C. Al é geralmente treinado usando propriedade intelectual de terceiros
D. Os alunos devem consentir expressamente com esse uso de al
E. AL generativo geralmente cria conteúdo sem atribuição
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Resposta correta: B
Pergunta #5
O aprendizado de máquina é melhor descrito como um tipo de algoritmo por qual?
A. Os sistemas podem imitar a inteligência humana com o objetivo de executar tarefas de rotinA
B. Os sistemas podem melhorar automaticamente da experiência por meio de padrões preditivos
C. As inferências estatísticas são extraídas de uma amostra com o objetivo de prever a inteligência humanA
D. Propriedades anteriormente desconhecidas são descobertas em dados e usadas para prever e fazer melhorias nos dados
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Resposta correta: B
Pergunta #6
Algoritmos de florestas aleatórias estão em que tipo de modelo de aprendizado de máquina?
A. simbólico
B. Generativo
C. discriminativo
D. Processamento de linguagem natural
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Resposta correta: C
Pergunta #7
Se for possível fornecer uma justificativa para uma saída específica de um sistema de IA, esse sistema pode ser melhor descrito como:
A. responsável
B. transparentE
C. explicável
D. confiável
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Resposta correta: C
Pergunta #8
Qual é o objetivo principal de uma avaliação de impacto de Al?
A. Para definir e avaliar os riscos legais associados ao desenvolvimento de um sistema AL
B. antecipar e gerenciar os riscos e danos potenciais de um sistema AL
C. Para definir e documentar os papéis e responsabilidades das partes interessadas da AL
D. para identificar e medir os benefícios de um sistema AL
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Resposta correta: B
Pergunta #9
De acordo com o GDPR, um indivíduo tem o direito de confirmar ou substituir uma decisão automatizada, a menos que essa decisão automatizada?
A. está autorizado com o consentimento explícito do titular dos dados
B. é autorizado pela Lei da ELL Aplicável e inclui salvaguardas adequadas
C. é considerado beneficiar apenas o indivíduo e inclui interesses legítimos documentados
D. é necessário para entrar ou executar sob um contrato entre o titular dos dados e o controlador de dados
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Resposta correta: A
Pergunta #10
Se for possível fornecer uma justificativa para uma saída específica de um sistema AL, esse sistema pode ser melhor descrito como?
A. responsável
B. transparentE
C. explicável
D. confiável
Ver resposta
Resposta correta: C
Pergunta #11
Qual das opções a seguir incentiva a responsabilidade sobre os sistemas AL?
A. Determinando o objetivo dos negócios e os critérios de sucesso para o projeto AL
B. realizando a devida diligência em dados de treinamento e teste de terceiros
C. Definindo os papéis e responsabilidades das partes interessadas da AL
D. Compreendendo os requisitos legais e regulamentares
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Resposta correta: C
Pergunta #12
Estudo de caso, use a seguinte resposta a próxima pergunta: a Good Values Corporation (GVC) é um provedor de serviços educacionais dos EUA que emprega professores para criar e oferecer cursos de enriquecimento para estudantes do ensino médio. A GVC aprendeu que muitos de seus funcionários de professores estão usando AL generativo para criar os cursos de enriquecimento e que muitos dos alunos estão usando o AL generativo para concluir suas tarefas. Em particular, a GVC aprendeu que os professores que eles empregam usavam o modo de linguagem grande de código aberto grande
A. Custo financeiro
B. precisão do modelo
C. Complexidade técnicA
D. violação de direitos autorais
Ver resposta
Resposta correta: B
Pergunta #13
Qual das alternativas a seguir não é um tipo comum de aprendizado de máquina?
A. Aprendizagem profundA
B. Aprendizagem Cognitiva
C. Aprendizagem não supervisionadA
D. Aprendizagem de reforço
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Resposta correta: B
Pergunta #14
Qual das opções a seguir define um "modelo AL"?
A. Um sistema que aplica regras definidas para executar tarefas
B. Um sistema de controles usados para governar um algoritmo AL
C. Um corpus de dados que um algoritmo AL analisa para fazer previsões
D. um programa que foi treinado em um conjunto de dados para encontrar padrões dentro dos dados
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Resposta correta: D
Pergunta #15
Qual é o principal recurso das unidades de processamento gráfico (GPUs) que as torna adequadas para a execução de aplicativos AL?
A. GPUs executam muitas tarefas simultaneamente, resultando em processamento mais rápido
B. As GPUs podem acessar a memória rapidamente, resultando em menor latência que as CPUs
C. As GPUs podem executar todas as tarefas em um computador, tornando -as mais robustas que as CPUs
D. O número de transistores nas GPUs dobra a cada dois anos, tornando as fichas menores e mais leves
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Resposta correta: A
Pergunta #16
Estudo de caso, use a seguinte resposta a próxima pergunta: a Good Values Corporation (GVC) é um provedor de serviços educacionais dos EUA que emprega professores para criar e oferecer cursos de enriquecimento para estudantes do ensino médio. A GVC aprendeu que muitos de seus funcionários de professores estão usando AL generativo para criar os cursos de enriquecimento e que muitos dos alunos estão usando o AL generativo para concluir suas tarefas. Em particular, a GVC aprendeu que os professores que eles empregam usavam o modo de linguagem grande de código aberto grande
A.
B. Permitir que os alunos aprendam sobre a realização de pesquisas
C. Para permitir que os alunos aprendam sobre as aplicações práticas da AL
D. Para permitir que os alunos aprendam a usar o Al como uma ferramenta de suporte de apoio
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Resposta correta: D
Pergunta #17
A estrutura estabelecida no plano da Casa Branca para uma Direito de Direitos da AL aborda todos os seguintes, exceto?
A. Alternativas humanas, consideração e fallback
B. padrões de mitigação de alto risco
C. sistemas seguros e eficazes
D. privacidade de dados
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Resposta correta: B
Pergunta #18
Estudo de caso, use a seguinte resposta à próxima pergunta: ABC Corp, é um provedor líder de seguros que oferece uma variedade de opções de cobertura para os indivíduos. A ABC decidiu utilizar a inteligência artificial para otimizar e melhorar seu processo de aquisição e subscrição de clientes, incluindo a precisão e a eficiência das políticas de preços. A ABC contratou um provedor de nuvem para utilizar e ajustar seu modelo de grande idioma de uso geral pré-treinado e de uso geral ("LLM"). Em particular, a ABC pretende usar sua historica
A. treina o modelo com dados que refletem a paridade demográficA
B. Adquira uma ferramenta de avaliação de viés estatística de terceiros
C. Documente todas as instâncias de viés no conjunto de dados
D. Exclua todos os dados baseados em gênero no conjunto de dados
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Resposta correta: A
Pergunta #19
Uma empresa está trabalhando para desenvolver um carro autônomo que possa decidir independentemente a rota apropriada para levar o motorista depois que o motorista fornece um endereço. Se eles querem tornar este carro autônomo "forte" Al, em oposição a "fraco", os engenheiros também precisariam garantir?
A. que o Al tem habilidades cognitivas humanas completas que podem decidir independentemente para onde levar o motoristA
B. que eles obtiveram licenças de propriedade intelectual apropriadas (IP) para usar dados para treinar o Al
C. que o Al tem forte segurança cibernética para impedir que atores maliciosos assumam o controle do carro
D. que o Al pode diferenciar as origens étnicas dos pedestres
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Resposta correta: A
Pergunta #20
Qual é a principal razão pela qual a UE está considerando atualizações da diretiva de responsabilidade do produto?
A. aumentar o nível mínimo de garantia para bens defeituosos
B. Para definir novas isenções de responsabilidade para produtos defeituosos
C. abordar serviços digitais e produtos conectados
D. Aborde o software gratuito e de código aberto
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Resposta correta: C
Pergunta #21
Todos os seguintes são técnicas de otimização comuns no aprendizado profundo para determinar pesos que representam a força da conexão entre neurônios artificiais, exceto?
A. Descendência de gradiente, que inicialmente define os valores arbitrários de pesos e, em cada etapa, os alterA
B. Momentum, que melhora a velocidade de convergência e a estabilidade do treinamento da rede neural
C. Autoregression, que analisa e faz previsões sobre dados de séries temporais
D. Backpropagation, que começa a partir da última camada que trabalha para trás
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Resposta correta: C
Pergunta #22
Uma empresa desenvolveu a tecnologia AL que pode analisar texto, vídeo, imagens e som para marcar o conteúdo, incluindo os nomes de animais, humanos e objetos. Que tipo de AL essa tecnologia é classificada?
A. Inferência dedutivA
B. modelo multimodal
C. Al
D. sistema especialistA
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Resposta correta: B
Pergunta #23
Você pediu a uma ferramenta generativa para recomendar novos restaurantes para explorar em Boston, Massachusetts, que têm um prato italiano especializado feito de maneira tradicional sem espinafre e vinho. A ferramenta AL generativa recomendou cinco restaurantes para você visitar. Depois de procurar os restaurantes, você descobriu que um restaurante não existia e outros dois não tinham o prato. Esta informação fornecida pela ferramenta AL generativa é um exemplo do que é comumente chamado?
A. injeção imediatA
B. colapso do modelo
C. Hallucination
D. Overfitting
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Resposta correta: C
Pergunta #24
Cada um dos seguintes atores normalmente está envolvido no ciclo de vida de desenvolvimento de AL, exceto?
A. Arquitetos de dados
B. Reguladores do Governo
C. Especialistas socioculturais e técnicos
D. Especialistas em governança legal e de privacidadE
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Resposta correta: B
Pergunta #25
Que tipo de risco organizacional está associado às demandas de computação intensivas em recursos da AL?
A. Risco de pessoas
B. Risco de segurançA
C. risco de terceiros
D. Risco Ambiental
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Resposta correta: D
Pergunta #26
Uma empresa de hipotecas dos EUA desenvolveu uma plataforma AL que foi treinada usando detalhes anonimizados de pedidos de hipoteca, incluindo informações, emprego e informações demográficas do candidato, bem como de informações subsequentes ou informações inadimplentes. A plataforma AL será usada automaticamente concedendo ou negar novos pedidos de hipoteca, dependendo se a plataforma vê um candidato como apresentando um risco provável de inadimplência. Qual das seguintes leis não é relevante para este caso de uso?
A. Lei da Habitação JustA
B. Lei de Relatórios de Crédito Justo
C. Lei de Oportunidade de Crédito Igual
D. Título VII da Lei dos Direitos Civis de 1964
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Resposta correta: D
Pergunta #27
O aprendizado de máquina é melhor descrito como um tipo de algoritmo por qual?
A. Os sistemas podem imitar a inteligência humana com o objetivo de substituir os seres humanos
B. sistemas podem melhorar automaticamente da experiência através de padrões preditivos
C. As inferências estatísticas são extraídas de uma amostra com o objetivo de prever a inteligência humanA
D. Propriedades anteriormente desconhecidas são descobertas em dados e usadas para prever e fazer melhorias nos dados
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Resposta correta: B
Pergunta #28
A estrutura ética de governança ética da OCDE é um modelo de auto-regulação que propõe para evitar danos sociais?
A. Estabelecendo os critérios de capacidade de explicar e usar de forma responsável e usar dados para treinar sistemas AL
B. Definindo requisitos específicos para cada setor da indústria e domínio AL de alto risco
C. focando no design técnico da AL e no monitoramento pós-implantação
D. equilibrando a inovação de Al com considerações éticas
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Resposta correta: D
Pergunta #29
Além disso, o aplicativo obtém o endereço IP de um dispositivo e as informações de localização durante o uso. Quais princípios de privacidade do GDPR viola isso?
A. Limitação de propósito e minimização de dados
B. Responsabilidade e LegalidadE
C. Transparência e precisão
D. Integridade e confidencialidadE
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Resposta correta: A
Pergunta #30
Algoritmos de florestas aleatórias estão em que tipo de modelo de aprendizado de máquina?
A. simbólico
B. Generativo
C. discriminativo
D. Processamento de linguagem natural
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Resposta correta: C

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