Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure v1.0 (DCAI 300-640) は、CCNP Data Center 認定トラックの一部である 90 分間の試験です。この試験では、ネットワーキング、コンピューティング、ストレージ、オーケストレーションなどの領域をカバーする、AI インフラストラクチャの設計、実装、監視、トラブルシューティングに関する専門知識を評価します。この試験に合格すると、Cisco Certified Specialist - Data Center AI Infrastructure 認定が授与され、Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center 認定の取得に貢献します。 SPOTO は、受験者が効果的に準備して Cisco Data Center 試験に迅速に合格できるように、最新の 300-640 試験問題を提供します。 SPOTO の Cisco 300-640 DCAI 模擬テストを利用すると、最初の試行で試験に合格する可能性を高めることができます。
Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure v1.0 (DCAI 300-640) は、CCNP Data Center 認定トラックの一部である 90 分間の試験です。この試験では、ネットワーキング、コンピューティング、ストレージ、オーケストレーションなどの領域をカバーする、AI インフラストラクチャの設計、実装、監視、トラブルシューティングに関する専門知識を評価します。この試験に合格すると、Cisco Certified Specialist - Data Center AI Infrastructure 認定が授与され、Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center 認定の取得に貢献します。 SPOTO は、受験者が効果的に準備して Cisco Data Center 試験に迅速に合格できるように、最新の 300-640 試験問題を提供します。 SPOTO の Cisco 300-640 DCAI 模擬テストを利用すると、最初の試行で試験に合格する可能性を高めることができます。
以下のトピックは、試験に出題される可能性のある内容に関する一般的なガイドラインです。
1.0 AIの基礎とアプリケーション(20%)
1.1 AI/MLのワークロードタイプを説明する
1.2 AIのライフサイクルを説明する
1.3 AIのユースケースを説明する
1.4 AIインフラストラクチャの種類を説明する
1.5 AI環境に使用されるコンポーネントを説明する
1.6 CiscoのAIソリューションを説明する
2.0 AIインフラストラクチャのコンポーネントとアーキテクチャ(30%)
2.1 帯域幅、レイテンシ、冗長性、スケーラビリティ、セキュリティなどのAIワークロードの要件に基づき、ネットワークデプロイを評価する
2.2 CPUリソース、GPUリソースと接続性、メモリ、仮想化サポート、スケーラビリティ、冗長性、ワークロードタイプなどのAIワークロードの要件に基づき、コンピュートデプロイを評価する
2.3 容量、パフォーマンス、冗長性と可用性、スケーラビリティなどのAIワークロードの要件に基づき、ストレージデプロイを評価する
2.4 電力と冷却、電力使用効率(PUE)、再生可能エネルギーなどのAIワークロードの要件に基づき、電力、効率性、持続可能性を評価する
2.5 安全な接続性、データ同期、ワークロードの移動性などのクラウド統合を伴うハイブリッドAIデプロイを評価する
3.0 AIインフラストラクチャのデプロイとデータ管理(30%)
3.1 Ciscoデータセンターを使用して、AIワークロードをサポートするためのハイパフォーマンスネットワークを設定する
3.2 Cisco UCSを使用して、AIワークロードをサポートするためのハイパフォーマンスコンピュートとストレージを設定する
3.3 Ciscoオーケストレーションツールを使用して、AI対応ファブリックをデプロイする
4.0 AIインフラストラクチャの運用とトラブルシューティング(20%)
4.1 AIインフラストラクチャのパフォーマンスを評価するためのベンチマークを実装する
4.2 Nexus DashboardやIntersightなどのCiscoソリューションを使用して、AIデータセンターインフラストラクチャの監視を実装する
4.3 システムメッセージと管理ツールを使用してAIインフラストラクチャを監視し、信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンスを確保する
4.4 システムメッセージと管理ツールを使用してAIインフラストラクチャのトラブルシューティングを実施する
認定を受けた専門家は、非認定の同僚よりも最大40%多く稼ぐことができます。