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Salesforce AI副考試樣本問題| SPOTO

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問題 #1
哪種類型的AI可以通過分析以前電子郵件的書面內容來增強客戶服務代理的電子郵件響應?
A. 然語言處理
B. 器學習
C. 度學習
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正確答案: A
問題 #2
Salesforce可信賴的AI原則中問責制原則的主要重點是什麼?
A. 護基本人權並保護敏感數據
B. 一個人對客戶,夥伴和社會的行動負責
C. 保在AL驅動的建議和預測中透明度
查看答案
正確答案: B
問題 #3
Cloud Kicks依靠數據分析來優化其針對客戶的產品建議。如何不完整的數據質量影響公司的建議?
A. 品的響應時間
B. 品的準確性
C. 品的多樣性
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正確答案: B
問題 #4
數據質量標準的關鍵組成部分是什麼?
A. 名,格式,監視
B. 確性,完整性,一致性
C. 查,更新,歸檔
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正確答案: B
問題 #5
Cloud Kicks希望確保在Salesforce中刪除同一客戶的多個記錄。應該使用哪個功能來實現這一目標?
A. 複管理
B. 發舊記錄的刪除
C. 準化的現場名稱
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正確答案: A
問題 #6
高質量數據對客戶關係的最可能影響是什麼?
A. 高品牌忠誠度
B. 高的客戶獲取成本
C. 高客戶信任和滿意度
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正確答案: C
問題 #7
Cloud Kicks希望評估其數據質量,以確保准確和最新的記錄。哪種類型的記錄會對數據質量產生負面影響?
A. 構化
B. 成
C. 複
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正確答案: C
問題 #8
遭受數據質量差的組織有什麼潛在後果?
A. 員工士氣,股票貶值和無法吸引頂尖人才
B. 入損失,客戶服務差和聲譽損失
C. 術債務,整體系統架構和緩慢的ETL吞吐量
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正確答案: B
問題 #9
Salesforce可信賴的AI在實踐中的包容性原則的例子是什麼?
A. 有不同數據集的測試模型
B. 力解釋能力
C. 人權專家合作
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正確答案: A
問題 #10
自然語言處理(NLP)如何在AI功能的上下文中使用?
A. 潔並準備AI實施的數據
B. 釋和理解編程語言
C. 解和生成人類的語言正確
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正確答案: C
問題 #11
Salesforce可信賴的AI原則中問責制原則的主要重點是什麼?
A. 護基本人權並保護敏感數據
B. 一個人對客戶,合作夥伴和社會的行動負責
C. 保在AL驅動的建議和預測中透明度
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正確答案: B
問題 #12
與AI發展相關的道德挑戰是什麼?
A. 器學習算法中人類偏見的潛力以及AI決策過程中缺乏透明度
B. AI系統的隱式透明度,這使用戶易於理解和信任他們的決策
C. AI系統的固有中立性,它消除了人類偏見在決策中的任何潛力
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正確答案: A
問題 #13
Salesforce可信賴的AI原則中問責制原則的主要重點是什麼?
A. 護基本人權並保護敏感數據
B. 一個人對客戶,合作夥伴和社會的行動負責
C. 保在AL驅動的建議和預測中透明度
查看答案
正確答案: B
問題 #14
高質量數據對客戶關係的最可能影響是什麼?
A. 高客戶信任和滿意度
B. 高品牌忠誠度
C. 高的客戶獲取成本
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正確答案: A
問題 #15
CRM中AI的三個常用示例是什麼?
A. 測評分,報告,圖像分類
B. 測評分,預測,建議
C. 因斯坦機器人,面部識別,建議
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正確答案: B
問題 #16
公司應該如何將Salesforce的信任AI原則應用於改善道德AI的使用? (選擇兩個)
A. 過優先考慮AI技術的發展而不是道德考慮
B. 施透明的AI實踐,允許用戶了解AI如何做出決定
C. 發AI,專注於用戶授權和公平成果
D. 免審查和調整AI系統之後的審查和調整
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正確答案: BC
問題 #17
一家醫療保健公司實施算法來分析患者數據並協助醫療診斷。數據質量在此AI應用程序中扮演著哪個主要角色?
A. 療預測和診斷的準確性和可靠性提高
B. 保AI算法與系統的基礎架構的兼容性
C. 少對醫療保健專業知識的需求,解釋AI的外觀
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正確答案: A
問題 #18
Cloud Kicks正在測試一種新的AI模型。哪種方法與Salesforce可信賴的AI包容性原則保持一致?
A. 使用來自特定區域或人群的數據測試,以限制數據洩漏的風險。
B. 靠具有統一背景的開發團隊來評估模型的潛在社會影響。
C. 用適合使用模型的不同和代表性數據集進行測試。
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正確答案: C
問題 #19
組織如何從使用AI個性化在線客戶的購物體驗中受益?
A. 戶更有可能與個性化其體驗的網站共享個人信息。
B. 戶更有可能對他們的購物體驗感到滿意。
C. 戶更有可能訪問個性化其體驗的競爭對手網站。
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正確答案: B
問題 #20
應採取什麼措施防止偏見在訓練時進入AI系統?
A. 用替代假設。
B. 入多樣化的培訓數據。
C. 括代理變量。
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正確答案: B
問題 #21
CRM中AI的三個常用示例是什麼?
A. 測評分,報告,圖像分類
B. 測評分,預測,建議正確
C. 因斯坦機器人,面部識別,建議
查看答案
正確答案: B
問題 #22
哪些數據確實會自動排除在營銷雲愛因斯坦參與模型培訓中,以減輕偏見和道德...
A. 理
B. 理
C. 密
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正確答案: B
問題 #23
愛因斯坦的哪些特徵提高了銷售效率和效率?
A. 會清單視圖,潛在客戶列表視圖,帳戶列表視圖
B. 會評分,機會清單查看,機會儀表板
C. 會評分,線索評分,帳戶洞察力
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正確答案: C
問題 #24
數據質量評估如何影響使用AI的公司的業務結果?
A. 高了AI建議的速度
B. 速新的AI解決方案
C. AI預測提供了基準
查看答案
正確答案: C
問題 #25
多樣化,平衡和大型數據集的好處是什麼?
A. 訓時間
B. 據隱私
C. 型準確性
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正確答案: C
問題 #26
“最少特權的權利”如何降低處理敏感個人數據的風險?
A. 過限制有多少人可以訪問數據已正確
B. 過減少收集多少屬性
C. 過應用數據保留政策
查看答案
正確答案: A
問題 #27
Cloud Kicks的最新電子郵件活動正在努力吸引新客戶。 AI如何增加公司的客戶電子郵件參與?
A. 建個性化電子郵件
B. 電子郵件重新發送給無效的收件人
C. 除無效的電子郵件地址
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正確答案: A
問題 #28
Salesforce可信賴的AI在實踐中的包容性原則的例子是什麼?
A. 有多種數據集的測試模型
B. 力解釋能力
C. 人權專家合作
查看答案
正確答案: A
問題 #29
Cloud Kicks希望通過將AI納入其CRM來優化其業務運營。公司應該首先要做什麼以與AI一起使用?
A. 除有偏見的數據。
B. 定數據可用性。正確
C. 定數據結果。
查看答案
正確答案: B
問題 #30
汽車對偏見的敏感變量是什麼?
A. 育水平
B. 家
C. GendercRect
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正確答案: C

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