Salesforce AI 준회원 시험 샘플 질문 | SPOTO

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질문 #1

이전 이메일의 내용을 분석하여 고객 서비스 담당자의 이메일 응답을 개선할 수 있는 AI 유형은 무엇입니까?

A. 자연어 처리

B. 기계 학습

C. 딥 러닝

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정답: A

질문 #2

Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙에서 책임 원칙의 주요 초점은 무엇입니까?

A. 기본 인권 보호 및 민감한 데이터 보호

B. 고객, 파트너 및 사회에 대한 행동에 대한 책임

C. AL 중심 권장 사항 및 예측의 투명성 보장

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정답: B

질문 #3

Cloud Kicks는 고객에게 제품 추천을 최적화하기 위해 데이터 분석을 활용합니다. 불완전한 데이터 품질은 회사의 추천에 어떤 영향을 미칠까요?

A. 제품의 응답 시간

B. 제품의 정확성

C. 제품의 다양성

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정답: B

질문 #4

데이터 품질 표준의 핵심 구성 요소는 무엇입니까?

A. 이름 지정, 서식, 모니터링

B. 정확도, 완전성, 일관성

C. 검토, 업데이트, 보관

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정답: B

질문 #5

Cloud Kicks는 Salesforce에서 동일 고객에 대한 여러 레코드를 제거하려고 합니다. 이를 위해 어떤 기능을 사용해야 할까요?

A. 중복 관리

B. 오래된 기록의 삭제를 트리거합니다

C. 표준화 된 필드 이름

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정답: A

질문 #6

고품질 데이터가 고객 관계에 가장 큰 영향을 미칠 가능성은 무엇일까요?

A. 브랜드 충성도 증가

B. 고객 확보 비용이 높아집니다

C. 고객 신뢰와 만족도 향상

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정답: C

질문 #7

Cloud Kicks는 정확하고 최신 기록을 보장하기 위해 데이터 품질을 평가하려고 합니다. 어떤 유형의 기록이 데이터 품질에 부정적인 영향을 미칩니까?

A. 구조

B. 완료

C. 중복

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정답: C

질문 #8

조직의 데이터 품질이 좋지 않으면 어떤 결과가 초래될 수 있을까요?

A. 직원 사기, 재고 평가 절하 및 최고 인재를 유치 할 수없는 능력

B. 수익 손실, 고객 서비스 열악한 및 평판 손상

C. 기술 부채, 모 놀리 식 시스템 아키텍처 및 느린 ETL 처리량

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정답: B

질문 #9

실제로 Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙인 포용성이 적용된 사례는 무엇입니까?

A. 다양한 데이터 세트로 모델을 테스트합니다

B. 모델을 위해 노력하는 능력을 설명하십시오

C. 인권 전문가와 협력합니다

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정답: A

질문 #10

AI 기능의 맥락에서 자연어 처리(NLP)는 어떻게 사용됩니까?

A. AI 구현을위한 데이터를 정리하고 준비합니다

B. 프로그래밍 언어를 해석하고 이해합니다

C. 인간 언어 구호를 이해하고 생성합니다

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정답: C

질문 #11

Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙에서 책임 원칙의 주요 초점은 무엇입니까?

A. 기본 인권 보호 및 민감한 데이터 보호

B. 고객, 파트너 및 SocietyCorrect에 대한 자신의 행동에 대한 책임

C. AL 중심 권장 사항 및 예측의 투명성 보장

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정답: B

질문 #12

AI 개발과 관련된 윤리적 과제에는 어떤 것이 있나요?

A. 머신 러닝 알고리즘의 인간 편견 및 AI 의사 결정 프로세스 전신의 투명성 부족

B. AI 시스템의 암시 적 투명성으로 인해 사용자가 자신의 결정을 쉽게 이해하고 신뢰할 수 있습니다

C. 의사 결정에서 인적 편견의 잠재력을 제거하는 AI 시스템의 고유 한 중립성

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정답: A

질문 #13

Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙에서 책임 원칙의 주요 초점은 무엇입니까?

A. 기본 인권 보호 및 민감한 데이터 보호

B. 고객, 파트너 및 SocietyCorrect에 대한 자신의 행동에 대한 책임

C. AL 중심 권장 사항 및 예측의 투명성 보장

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정답: B

질문 #14

고품질 데이터가 고객 관계에 가장 큰 영향을 미칠 가능성은 무엇일까요?

A. 고객 신뢰와 만족도 향상

B. 브랜드 충성도 증가

C. 고객 확보 비용이 높아집니다

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정답: A

질문 #15

CRM에서 AI가 가장 많이 사용되는 세 가지 예는 무엇입니까?

A. 예측 점수,보고, 이미지 분류

B. 예측 점수, 예측, 권장 사항

C. 아인슈타인 봇, 얼굴 인식, 권장 사항

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정답: B

질문 #16

기업은 윤리적인 AI 사용을 개선하기 위해 Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙을 어떻게 적용해야 할까요? (2개 선택)

A. 윤리적 고려 사항보다 AI 기술의 개발 우선 순위를 정해

B. AI가 AI가 결정을 내리는 방법을 이해할 수있는 투명한 AI 관행 구현

C. 사용자 권한 부여 및 공평한 결과에 중점을 둔 AI 개발

D. 배포 후 AI 시스템의 검토 및 조정을 피하기

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정답: BC

질문 #17

한 의료 회사가 환자 데이터를 분석하고 의료 진단을 지원하는 알고리즘을 구현합니다. 이 AI 애플리케이션에서 데이터 품질은 어떤 주요 역할을 할까요?

A. 의학적 예측 및 진단의 정확도와 신뢰성 향상

B. 시스템 인프라와 AI 알고리즘의 호환성 보장

C. AI 아웃 아웃 해석에 대한 의료 전문 지식의 필요성 감소

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정답: A

질문 #18

Cloud Kicks는 새로운 AI 모델을 테스트하고 있습니다. 어떤 접근 방식이 Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙인 포용성(Trusted AI Principle of Conclusion)과 일치할까요?

A. 데이터 유출 위험을 제한하기 위해 특정 지역 또는 인구 통계의 데이터로만 테스트하십시오

B. 모델의 잠재적 인 사회적 영향을 평가하기 위해 균일 한 배경을 가진 개발 팀에 의존합니다

C. 모델 사용 방법에 적합한 다양하고 대표적인 데이터 세트로 테스트

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정답: C

질문 #19

조직은 AI를 사용하여 온라인 고객의 쇼핑 경험을 개인화함으로써 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

A. 고객은 자신의 경험을 개인화하는 사이트와 개인 정보를 공유 할 가능성이 높습니다

B. 고객은 쇼핑 경험에 만족할 가능성이 높습니다

C. 고객은 자신의 경험을 개인화하는 경쟁사 사이트를 방문 할 가능성이 높습니다

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정답: B

질문 #20

AI 시스템을 훈련할 때 편견이 개입되는 것을 방지하려면 어떻게 해야 할까요?

A. 대체 가정을 사용하십시오

B. 다양한 교육 데이터를 수입합니다

C. 프록시 변수 포함

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정답: B

질문 #21

CRM에서 AI가 가장 많이 사용되는 세 가지 예는 무엇입니까?

A. 예측 점수,보고, 이미지 분류

B. 예측 점수, 예측, 권장 사항 검정

C. 아인슈타인 봇, 얼굴 인식, 권장 사항

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정답: B

질문 #22

Salesforce는 편견과 윤리를 완화하기 위해 Cloud Einstein 참여 모델 훈련에서 어떤 데이터를 자동으로 제외합니까?

A. 지리적

B. 지리

C. 암호화

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정답: B

질문 #23

아인슈타인의 어떤 특징이 판매의 효율성과 효과성을 높여주는가?

A. 기회 목록보기, 리드 목록보기, 계정 목록보기

B. 기회 점수, 기회 목록보기, 기회 대시 보드

C. 기회 점수, 리드 스코어링, 계정 InsightScorrect

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정답: C

질문 #24

데이터 품질 평가는 AI를 활용하는 회사의 사업 성과에 어떤 영향을 미칩니까?

A. AI 권장 사항의 속도를 향상시킵니다

B. 새로운 AI 솔루션의 전달을 가속화합니다

C. AI 예측에 대한 벤치 마크를 제공합니다

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정답: C

질문 #25

다양하고 균형 잡히고 대규모의 데이터 세트의 이점은 무엇입니까?

A. 훈련 시간

B. 데이터 개인 정보

C. 모델 정확도

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정답: C

질문 #26

"최소 특권의 권리"는 어떻게 민감한 개인 데이터를 처리하는 데 따른 위험을 줄일 수 있습니까?

A. Datacorrect에 액세스하는 사람 수를 제한하여

B. 수집 된 속성의 수를 줄임으로써

C. 데이터 보존 정책을 적용하여

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정답: A

질문 #27

Cloud Kicks의 최신 이메일 캠페인은 새로운 고객을 유치하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI는 회사의 고객 이메일 참여를 어떻게 늘릴 수 있을까요?

A. 개인화 된 이메일을 만듭니다

B. 비활성 수신자에게 이메일을 재현합니다

C. 잘못된 이메일 주소를 제거합니다

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정답: A

질문 #28

실제로 Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙인 포용성이 적용된 사례는 무엇입니까?

A. 다양한 데이터 세트 코트를 가진 모델 테스트

B. 모델을 위해 노력하는 능력을 설명하십시오

C. 인권 전문가와 협력합니다

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정답: A

질문 #29

Cloud Kicks는 CRM에 AI를 통합하여 비즈니스 운영을 최적화하고자 합니다. AI에 활용할 데이터를 준비하기 위해 먼저 무엇을 해야 할까요?

A. 바이어스 된 데이터를 제거합니다

B. 데이터 가용성을 결정합니다

C. 데이터 결과를 결정합니다

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정답: B

질문 #30

자동차가 편향되는 데에 민감한 변수는 무엇입니까?

A. 교육 수준

B. 국가

C. Gendercorrect

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정답: C

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