Ultime domande e risposte dell'esame Cisco 300-640 DCAI per superare l'Esame Cisco Infrastruttura AI per Data Center v1.0 al primo tentativo!

Gli argomenti seguenti sono linee guida generali per il contenuto che probabilmente sarà incluso nell'esame. 

1.0 Fondamenti e applicazioni dell'intelligenza artificiale (20%)
1.1 Descrivere i tipi di carichi di lavoro di intelligenza artificiale (IA)/apprendimento automatico (ML)
1.2 Descrivere il ciclo di vita dell'intelligenza artificiale
1.3 Descrivere i casi d'uso dell'intelligenza artificiale
1.4 Descrivere i tipi di infrastrutture per l'intelligenza artificiale
1.5 Descrivere i componenti utilizzati per gli ambienti di intelligenza artificiale
1.6 Descrivere le soluzioni di intelligenza artificiale di Cisco

2.0 Componenti e architettura dell'infrastruttura per l'intelligenza artificiale (30%)
2.1 Valutare l'implementazione di reti basata sui requisiti dei carichi di lavoro di IA, come larghezza di banda, latenza, ridondanza, scalabilità e sicurezza
2.2 Valutare l'implementazione delle risorse di calcolo basata sui requisiti dei carichi di lavoro di IA, come risorse CPU, risorse GPU e connettività, memoria, supporto alla virtualizzazione, scalabilità, ridondanza e tipi di carichi di lavoro
2.3 Valutare l'implementazione di soluzioni di archiviazione basata sui requisiti dei carichi di lavoro di IA, come capacità, prestazioni, ridondanza e disponibilità, e scalabilità
2.4 Valutare energia, efficienza e sostenibilità basata sui requisiti dei carichi di lavoro di IA, come alimentazione e raffreddamento, efficacia nell'uso dell'energia (PUE) e energia rinnovabile
2.5 Valutare l'implementazione ibrida di IA con integrazione cloud, come connettività sicura, sincronizzazione dati e mobilità dei carichi di lavoro

3.0 Implementazione dell'infrastruttura per l'intelligenza artificiale e gestione dei dati (30%)
3.1 Configurare reti ad alte prestazioni per supportare i carichi di lavoro di IA utilizzando Cisco Data Center
3.2 Configurare risorse di calcolo e archiviazione ad alte prestazioni per supportare i carichi di lavoro di IA utilizzando Cisco UCS
3.3 Implementare reti strutturate (fabrics) pronte per l'IA utilizzando gli strumenti di orchestrazione di Cisco

4.0 Operatività e risoluzione dei problemi dell'infrastruttura per l'intelligenza artificiale (20%)
4.1 Implementare benchmark per valutare le prestazioni dell'infrastruttura di IA
4.2 Implementare il monitoraggio delle infrastrutture di data center per l'IA utilizzando soluzioni Cisco come Nexus Dashboard e Intersight
4.3 Monitorare l'infrastruttura di IA utilizzando messaggi di sistema e strumenti di gestione per garantire affidabilità, scalabilità e prestazioni
4.4 Risolvere i problemi dell'infrastruttura di IA utilizzando messaggi di sistema e strumenti di gestione

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