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MLS-C01 考試問題 2024 年更新：準備考試，AWS 認證機器學習 | SPOTO

2024 AWS MLS-C01 Exam Prep by SPOTO 爲 AWS Certified Machine Learning-Specialty (MLS-C01) 考試提供全面的練習測試和學習材料。該認證專爲開發或數據科學領域的專業人士設計，可驗證您在 AWS 雲上構建、培訓、微調和部署機器學習模型方面的專業知識。通過掌握考試問題和答案，您可以證明自己在利用 AWS 服務進行 ML 應用方面的能力。利用練習測試和考試轉儲來衡量您的準備情況並加強您對 ML 概念的了解。訪問免費考試材料和考試模擬器，以加強您的考試練習和準備。利用 SPOTO 的資源（包括樣題和模擬考試），您可以自信地應對 MLS-C01 考試，爲在機器學習領域獲得職業發展和認可鋪平道路。
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問題 #1
一家製造公司在亞馬遜 S3 存儲桶中存儲了結構化和非結構化數據，機器學習專家希望使用 SQL 對這些數據進行查詢。要查詢這些數據，哪種解決方案所需的工作量最少？
A. 用 AWS 數據管道轉換數據，使用 Amazon RDS 運行查詢。
B. 用 AWS Glue 對數據進行編目，並使用 Amazon Athena 運行查詢
C. 用 AWS Batch 在數據上運行 ETL，使用 Amazon Aurora 運行 quenes
D. 用 AWS Lambda 轉換數據，使用 Amazon Kinesis Data Analytics 運行查詢
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正確答案: D
問題 #2
一位機器學習專家正在訓練一個模型，以識別圖片中車輛的品牌和型號。該專家希望使用遷移學習和在一般物體圖片上訓練的現有模型。
A. 所有層（包括最後一個全連接層）中使用隨機權重初始化模型
B. 預先訓練好的各層權重初始化模型，並替換最後一層全連接層。
C. 所有層的隨機權重初始化模型，並替換最後一個全連接層
D. 所有層（包括最後一個全連接層）使用預先訓練的權重初始化模型
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正確答案: B
問題 #3
Example 公司每年 10 月至 12 月都會舉行促銷活動。公司擁有過去 15 年的連續銷售數據，希望使用亞馬遜 ML 預測今年即將舉行的活動的銷售情況。Example Corp 應使用哪種方法將數據分成訓練數據集和評估數據集？
A. 上傳到亞馬遜 S3 之前預先分割數據
B. 亞馬遜 ML 隨機分割數據。
C. Amazon ML 按順序分割數據。
D. 數據進行自定義交叉驗證
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正確答案: C
問題 #4
一家製造公司要求其機器學習專家開發一個模型，將缺陷部件分爲八種缺陷類型之一。該公司爲每個缺陷類型提供了大約 100000 張圖像用於訓練。在圖像分類模型的初始訓練過程中，專家注意到驗證準確率爲 80%，而訓練準確率爲 90%。
A. 長的培訓時間
B. 大網絡
C. 用不同的優化器
D. 用某種形式的正則化
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正確答案: C
問題 #5
一位機器學習專家正在使用線性模型（如線性回歸和邏輯回歸）爲大量特徵建立預測模型，在探索性數據分析過程中，專家發現許多特徵之間存在高度相關性，這可能會導致模型不穩定，那麼應該採取哪些措施來減少大量特徵帶來的影響？
A. 高度相關的特徵進行單次編碼
B. 高度相關的特徵使用矩陣乘法。
C. 用主成分分析（PCA）創建新的特徵空間
D. 用皮爾遜相關係數
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正確答案: BD

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