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MLS-C01試験問題2024年更新：AWS機械学習認定試験対策｜SPOTO

2024 AWS MLS-C01 Exam Prep by SPOTOは、AWS Certified Machine Learning-Specialty (MLS-C01)試験のための包括的な模擬試験と学習教材を提供します。開発またはデータサイエンスのプロフェッショナル向けに設計されたこの認定資格は、AWSクラウド上での機械学習モデルの構築、トレーニング、微調整、およびデプロイに関する専門知識を証明します。試験の問題と解答をマスターすることで、MLアプリケーションのためのAWSサービスの活用に精通していることを証明できます。模擬試験や試験ダンプを活用して、準備態勢を整え、ML の概念に関する知識を強化してください。無料の試験資料と試験シミュレータにアクセスして、試験の練習と準備を強化します。サンプル問題や模擬試験を含むSPOTOのリソースを活用すれば、自信を持ってMLS-C01試験に臨むことができ、機械学習分野でのキャリアアップと認知への道が開けます。
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質問 #1
ある製造会社は、構造化データと非構造化データをAmazon S3バケットに保存しています。機械学習のスペシャリストは、SQLを使用してこのデータにクエリを実行したいと考えています。このデータをクエリできるようにするために、最も労力を必要としないソリューションはどれですか？
A. AWS Data Pipelineを使用してデータを変換し、Amazon RDSを使用してクエリを実行します。
B. AWS Glueを使用してデータをカタログ化し、Amazon Athenaを使用してクエリを実行する。
C. AWS Batchを使用してデータに対してETLを実行し、Amazon Auroraを使用してクエンを実行する。
D. AWS Lambdaを使用してデータを変換し、Amazon Kinesis Data Analyticsを使用してクエリを実行します。
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正解: D
質問 #2
ある機械学習の専門家が、画像中の自動車のメーカーとモデルを識別するモデルを訓練している。専門家は、転移学習と、一般的な物体の画像で訓練された既存のモデルを使いたい。
A. 最後の完全連結層を含む全ての層でランダムな重みを持つモデルを初期化する。
B. すべての層で事前に訓練された重みでモデルを初期化し、最後の完全接続層を置き換える。
C. 全ての層の重みをランダムにしてモデルを初期化し、最後の完全接続層を置き換える。
D. 最後の完全連結層を含むすべての層で、事前に訓練された重みでモデルを初期化する。
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正解: B
質問 #3
例：株式会社は毎年10月から12月にかけてセールを行っている。同社は過去15年間の連続的な売上データを持っており、Amazon MLを使って今年のイベントの売上を予測したいと考えています。Example Corpはデータをトレーニングデータセットと評価データセットに分割するためにどの方法を使うべきですか？
A. Amazon S3にアップロードする前にデータを事前分割する。
B. Amazon MLにデータをランダムに分割させる。
C. Amazon MLにデータを逐次分割させる。
D. データに対してカスタム・クロスバリデーションを実行する
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正解: C
質問 #4
ある製造会社が、機械学習のスペシャリストに、欠陥部品を8つの欠陥タイプのいずれかに分類するモデルの開発を依頼した。画像分類モデルの初期トレーニング中に、スペシャリストは検証精度が80％であることに気づきますが、トレーニング精度は90％です。
A. 長いトレーニング時間
B. ネットワークの拡大
C. 別のオプティマイザを使う
D. 何らかの正則化を使う
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正解: C
質問 #5
機械学習のスペシャリストが、線形回帰やロジスティック回帰などの線形モデルを使用して、多数の特徴に対する予測モデルを構築している。探索的データ分析中に、スペシャリストは多くの特徴が互いに高い相関を持っていることを観察した。
A. 相関性の高い特徴に対してワンホットエンコーディングを行う。
B. 相関性の高い特徴に対して行列乗算を使用する。
C. 主成分分析（PCA）を用いて新しい特徴空間を作成する。
D. ピアソン相関係数を適用する
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正解: BD

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