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Perguntas do exame MLS-C01 2024 Atualizado: Prepare-se para os exames, AWS Certified Machine Learning | SPOTO

O 2024 AWS MLS-C01 Exam Prep by SPOTO oferece testes práticos abrangentes e materiais de estudo para o exame AWS Certified Machine Learning-Specialty (MLS-C01). Projetado para profissionais em funções de desenvolvimento ou ciência de dados, esta certificação valida sua experiência na construção, treinamento, ajuste fino e implantação de modelos de aprendizado de máquina na nuvem da AWS. Ao dominar as perguntas e respostas do exame, você demonstra sua proficiência em aproveitar os serviços da AWS para aplicativos de ML. Utilize testes práticos e lixeiras de exame para avaliar sua prontidão e fortalecer seu conhecimento dos conceitos de ML. Aceda a materiais de exame e simuladores de exame gratuitos para melhorar a sua prática e preparação para o exame. Com os recursos da SPOTO, incluindo exemplos de perguntas e exames simulados, pode abordar com confiança o exame MLS-C01, abrindo caminho para a progressão na carreira e o reconhecimento no campo da aprendizagem automática.
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Pergunta #1
Uma empresa de fabrico tem dados estruturados e não estruturados armazenados num bucket Amazon S3. Um especialista em aprendizagem automática pretende utilizar SQL para executar consultas nestes dados. Qual é a solução que requer MENOS esforço para poder consultar estes dados?
A. Use o AWS Data Pipeline para transformar os dados e o Amazon RDS para executar consultas
B. Utilizar o AWS Glue para catalogar os dados e o Amazon Athena para executar consultas
C. Utilizar o AWS Batch para executar ETL nos dados e o Amazon Aurora para executar os quenes
D. Utilizar o AWS Lambda para transformar os dados e o Amazon Kinesis Data Analytics para executar consultas
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Resposta correta: D
Pergunta #2
Um Especialista em Aprendizagem Automática está a treinar um modelo para identificar a marca e o modelo de veículos em imagens O Especialista pretende utilizar a aprendizagem por transferência e um modelo existente treinado em imagens de objectos gerais O Especialista reuniu um grande conjunto de dados personalizados de imagens que contêm diferentes marcas e modelos de veículos
A. Inicializar o modelo com pesos aleatórios em todas as camadas, incluindo a última camada totalmente ligada
B. Inicializar o modelo com pesos pré-treinados em todas as camadas e substituir a última camada totalmente ligada
C. Inicializar o modelo com pesos aleatórios em todas as camadas e substituir a última camada totalmente ligada
D. Inicializar o modelo com pesos pré-treinados em todas as camadas, incluindo a última camada totalmente ligada
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Resposta correta: B
Pergunta #3
A Example Corp tem um evento de vendas anual de outubro a dezembro. A empresa tem dados de vendas sequenciais dos últimos 15 anos e pretende utilizar o Amazon ML para prever as vendas do próximo evento deste ano. Que método deve a Example Corp utilizar para dividir os dados num conjunto de dados de treino e num conjunto de dados de avaliação?
A. Pré-dividir os dados antes de os carregar para o Amazon S3
B. Faça com que o Amazon ML divida os dados aleatoriamente
C. Faça com que o Amazon ML divida os dados sequencialmente
D. Efetuar validação cruzada personalizada nos dados
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Resposta correta: C
Pergunta #4
Uma empresa de fabrico pede ao seu especialista em aprendizagem automática que desenvolva um modelo que classifique as peças defeituosas num de oito tipos de defeitos. Durante o treino inicial do modelo de classificação de imagens, o especialista repara que a precisão da validação é de 80%, enquanto a precisão do treino é de 90%. Sabe-se que o desempenho a nível humano para este tipo de classificação de imagens é de cerca de 90%
A. Um tempo de formação mais longo
B. Aumentar a rede
C. Utilizar um optimizador diferente
D. Utilizar alguma forma de regularização
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Resposta correta: C
Pergunta #5
Um especialista em aprendizagem automática está a construir um modelo de previsão para um grande número de características utilizando modelos lineares, como a regressão linear e a regressão logística Durante a análise exploratória de dados, o especialista observa que muitas características estão altamente correlacionadas entre si
A. Efetuar a codificação num único instante em características altamente correlacionadas
B. Utilizar a multiplicação de matrizes em características altamente correlacionadas
C. Criar um novo espaço de características utilizando a análise de componentes principais (PCA)
D. Aplicar o coeficiente de correlação de Pearson
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Resposta correta: BD

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