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使用 MLS-C01 模擬測試、AWS Certified Machine Learning | SPOTO 提升您的認證準備水平

2024 AWS MLS-C01 Exam Prep by SPOTO 爲 AWS Certified Machine Learning-Specialty (MLS-C01) 考試提供全面的練習測試和學習材料。該認證專爲開發或數據科學領域的專業人士設計,可驗證您在 AWS 雲上構建、培訓、微調和部署機器學習模型方面的專業知識。通過掌握考試問題和答案,您可以證明自己在利用 AWS 服務進行 ML 應用方面的能力。利用練習測試和考試轉儲來衡量您的準備情況並加強您對 ML 概念的了解。訪問免費考試材料和考試模擬器,以加強您的考試練習和準備。利用 SPOTO 的資源(包括樣題和模擬考試),您可以自信地應對 MLS-C01 考試,爲在機器學習領域獲得職業發展和認可鋪平道路。
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問題 #1
一位機器學習專家繪製了下圖,顯示 k = [1:10] 時的 k-means 結果。
A.
B.
C.
D. 0
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正確答案: D
問題 #2
公司需要建立一個自動系統,以預測新用戶是否會在 1 年內成爲付費用戶。公司從 100 萬用戶中收集了一個標註數據集。
A. 隨機森林添加更多深度樹,讓模型學習更多特徵。
B. 在訓練數據集中標明測試數據庫中樣本的副本
C. 過複製正樣本並在複製數據中添加少量噪音,生成更多的正樣本。
D. 變成本函數,使假陰性比假陽性對成本值的影響更大
E. 變成本函數,使假陽性比假陰性對成本值的影響更大
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正確答案: C
問題 #3
一位機器學習專家正在準備數據,以便在亞馬遜 SageMaker 上進行訓練。專家將數據轉換成了 numpy .數組,這似乎對訓練速度產生了負面影響,專家應該如何優化數據,以便在 SageMaker 上進行訓練?
A. 用 SageMaker 批量轉換功能將訓練數據轉換爲 DataFrame
B. 用 AWS Glue 將數據壓縮爲 Apache Parquet 格式
C. 數據集轉換爲 Recordio protobuf 格式
D. 用 SageMaker 超參數優化功能自動優化數據
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正確答案: C
問題 #4
機器學習專家認爲,數據集中的某些列可用來重建缺失的數據 專家應使用哪種重建方法來保持數據集的完整性?
A. 列表刪除
B. 入的最後一項意見
C. 重估算
D. 均替代
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正確答案: A

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