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MLS-C01 모의고사, AWS 인증 머신러닝으로 자격증 준비 강화하기 | SPOTO

2024 AWS MLS-C01 시험 준비 by SPOTO는 AWS 인증 머신 러닝-스페셜티 (MLS-C01) 시험을위한 포괄적 인 연습 테스트와 학습 자료를 제공합니다. 개발 또는 데이터 과학 역할의 전문가를 위해 설계된이 인증은 AWS 클라우드에서 머신 러닝 모델을 구축, 교육, 미세 조정 및 배포하는 데 대한 전문 지식을 검증합니다. 시험 문제와 정답을 숙달함으로써 머신러닝 애플리케이션을 위한 AWS 서비스 활용에 능숙함을 입증할 수 있습니다. 모의고사와 시험 덤프를 활용하여 준비 상태를 측정하고 ML 개념에 대한 지식을 강화하세요. 무료 시험 자료와 시험 시뮬레이터에 액세스하여 시험 연습과 준비를 강화하세요. 샘플 문제와 모의고사를 포함한 SPOTO의 리소스를 통해 자신 있게 MLS-C01 시험에 접근하여 머신러닝 분야에서 경력을 쌓고 인정받을 수 있는 발판을 마련하세요.
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질문 #1
머신 러닝 전문가가 k = [1:10]에 대한 k-평균 결과를 표시하는 다음 그래프를 준비했습니다. 이 그래프를 고려할 때, k를 최적으로 선택하기 위한 합리적인 선택은 무엇일까요?
A. 1
B. 4
C. 7
D. 10
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정답: D
질문 #2
한 게임 회사가 무료로 게임을 시작할 수 있지만 특정 기능을 사용하려면 비용을 지불해야 하는 온라인 게임을 출시했습니다. 이 회사는 신규 사용자가 1년 이내에 유료 사용자가 될지 여부를 예측하는 자동화된 시스템을 구축해야 합니다. 이 회사는 100만 명의 사용자로부터 라벨이 지정된 데이터셋을 수집했습니다. 학습 데이터셋은 각각 1.000개의 양성 샘플(1년 이내에 유료로 전환한 사용자)과 999.1개의 음성 샘플(유료 기능을 전혀 사용하지 않은 사용자)로 구성됩니다
A. 모델이 더 많은 기능을 학습할 수 있도록 무작위 숲에 더 깊은 나무를 추가합니다
B. 훈련 데이터 세트에 테스트 데이터베이스의 샘플 사본을 표시합니다
C. 양성 샘플을 복제하고 복제된 데이터에 소량의 노이즈를 추가하여 더 많은 양성 샘플을 생성합니다
D. 오탐이 오탐보다 비용 값에 더 큰 영향을 미치도록 비용 함수를 변경합니다
E. 오탐이 오탐보다 비용 값에 더 큰 영향을 미치도록 비용 함수를 변경합니다
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정답: C
질문 #3
머신 러닝 전문가가 아마존 세이지메이커에서 트레이닝을 위한 데이터를 준비하고 있습니다. 전문가가 트레이닝 속도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 보이는 덩어리형 .array로 변환되어 있습니다. 세이지메이커에서 트레이닝을 위해 데이터를 최적화하려면 어떻게 해야 하나요?
A. SageMaker 일괄 변환 기능을 사용하여 학습 데이터를 데이터 프레임으로 변환합니다
B. AWS Glue를 사용하여 데이터를 Apache Parquet 형식으로 압축하기
C. 데이터 집합을 레코디오 프로토부프 형식으로 변환합니다
D. SageMaker 하이퍼파라미터 최적화 기능을 사용하여 데이터를 자동으로 최적화합니다
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정답: C
질문 #4
한 온라인 리셀러가 데이터의 30%가 누락된 하나의 열이 있는 대규모 다중 열 데이터 집합을 보유하고 있습니다. 머신 러닝 전문가는 데이터 집합의 특정 열을 사용하여 누락된 데이터를 재구성할 수 있다고 생각합니다. 이 전문가는 데이터 집합의 무결성을 유지하기 위해 어떤 재구성 방식을 사용해야 합니까?
A. 목록 삭제
B. 마지막 관찰 이월
C. 다중 대입
D. 평균 대체
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정답: A

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