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Impulsione a sua preparação para a certificação com os testes de simulação MLS-C01, AWS Certified Machine Learning | SPOTO

O 2024 AWS MLS-C01 Exam Prep by SPOTO oferece testes práticos abrangentes e materiais de estudo para o exame AWS Certified Machine Learning-Specialty (MLS-C01). Projetado para profissionais em funções de desenvolvimento ou ciência de dados, esta certificação valida sua experiência na construção, treinamento, ajuste fino e implantação de modelos de aprendizado de máquina na nuvem da AWS. Ao dominar as perguntas e respostas do exame, você demonstra sua proficiência em aproveitar os serviços da AWS para aplicativos de ML. Utilize testes práticos e lixeiras de exame para avaliar sua prontidão e fortalecer seu conhecimento dos conceitos de ML. Aceda a materiais de exame e simuladores de exame gratuitos para melhorar a sua prática e preparação para o exame. Com os recursos da SPOTO, incluindo exemplos de perguntas e exames simulados, pode abordar com confiança o exame MLS-C01, abrindo caminho para a progressão na carreira e o reconhecimento no campo da aprendizagem automática.
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Pergunta #1
Um especialista em Aprendizagem Automática preparou o seguinte gráfico que apresenta os resultados de k-means para k = [1:10] Considerando o gráfico, qual é uma seleção razoável para a escolha óptima de k?
A. 1
B. 4
C. 7
D. 10
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Resposta correta: D
Pergunta #2
Uma empresa de jogos lançou um jogo em linha em que as pessoas podem começar a jogar gratuitamente, mas têm de pagar se optarem por utilizar determinadas funcionalidades. A empresa precisa de criar um sistema automatizado para prever se um novo utilizador se tornará ou não um utilizador pago no prazo de 1 ano. A empresa reuniu um conjunto de dados rotulados de 1 milhão de utilizadores. O conjunto de dados de treino consiste em 1 000 amostras positivas (de utilizadores que acabaram por pagar no prazo de 1 ano) e 999 1 amostras negativas (de utilizadores que não utilizaram quaisquer funcionalidades pagas)
A. Adicione mais árvores profundas à floresta aleatória para permitir que o modelo aprenda mais características
B. indicar uma cópia das amostras da base de dados de teste no conjunto de dados de treino
C. Gerar mais amostras positivas duplicando as amostras positivas e adicionando uma pequena quantidade de ruído aos dados duplicados
D. Alterar a função de custo de modo a que os falsos negativos tenham um impacto maior no valor do custo do que os falsos positivos
E. Alterar a função de custo de modo a que os falsos positivos tenham um impacto maior no valor do custo do que os falsos negativos
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Resposta correta: C
Pergunta #3
Um Especialista em Aprendizagem Automática está a preparar dados para treino no Amazon SageMaker O Especialista é transformado numa matriz numpy, o que parece estar a afetar negativamente a velocidade do treino O que deve o Especialista fazer para otimizar os dados para treino no SageMaker'?
A. Use o recurso de transformação em lote do SageMaker para transformar os dados de treinamento em um DataFrame
B. Utilizar o AWS Glue para comprimir os dados no formato Apache Parquet
C. Transformar o conjunto de dados no formato Recordio protobuf
D. Utilize a funcionalidade de otimização de hiperparâmetros do SageMaker para otimizar automaticamente os dados
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Resposta correta: C
Pergunta #4
Um revendedor online tem um conjunto de dados grande, com várias colunas, em que uma coluna tem 30% dos dados em falta Um especialista em aprendizagem automática acredita que certas colunas do conjunto de dados podem ser utilizadas para reconstruir os dados em falta Que abordagem de reconstrução deve o especialista utilizar para preservar a integridade do conjunto de dados?
A. Supressão por listas
B. Última observação transitada
C. Imputação múltipla
D. Substituição média
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Resposta correta: A

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