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問題 #1
為什麼數據歸一化在數據預處理中很重要?
A. 有助於增加數據集的大小
B. 確保所有功能都具有相同的級數
C. 使數據難以解釋
D. 減慢了數據分析過程
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正確答案: B
問題 #2
以下哪個Python庫通常用於數據操作和分析?
A. pandascorcrect
B. matplotlib
C. numpy
D. Scikit-Learn
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正確答案: A
問題 #3
哪種中心趨勢的量度受數據集中離群值的影響?
A. 正確
B. 位數
C. 式
D. 圍
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正確答案: A
問題 #4
在數據分析工作流中進行數據預處理的目的是什麼?
A. 數據更難分析
B. 除噪聲和無關的信息正確
C. 加計算複雜性
D. 慢數據分析過程
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正確答案: B
問題 #5
在處理數據集中丟失的數據時,處理數據的常見方法是什麼?
A. 列符的平均值填充缺失值
B. 缺少數據刪除整個行
C. 隨機數填充缺失值
D. 略缺失的值
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正確答案: A
問題 #6
以下哪項不是用於數據獲取和預處理的常用工具?
A. Python
B. SQL
C. Excel
D. 面化
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正確答案: D
問題 #7
數據分析領域數據可視化的主要目的是什麼?
A. 數據看起來很吸引人
B. 達有效糾正數據的見解和趨勢
C. 觀眾與復雜的圖表混淆
D. 單地表示數據而無需任何分析
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正確答案: B
問題 #8
偏斜在數據分佈中測量什麼?
A. 據傳播
B. 據正確的對稱性
C. 離平均值
D. 據的峰度
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正確答案: B
問題 #9
數據分析中數據歸一化的主要目的是什麼?
A. 定數據集中的異常值。
B. 用於確保一致的文件格式。
C. 數據集中刪除缺失值。
D. 放變量以更容易比較。
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正確答案: D
問題 #10
以下哪個指標通常用於評估數據分析中的分類模型?
A. 均正方錯
B. 收器操作特徵(ROC)曲線
C. R平方
D. 確性
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正確答案: D
問題 #11
將來自多個源數據組合到單個連貫的視圖中的數據的過程是什麼?
A. 據可視化
B. 據IntegrationCorrect
C. 據清潔
D. 據轉換
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正確答案: B
問題 #12
客戶要求按類別分組的產品銷售摘要。您應該使用哪些PANDAS功能?
A. 料()
B. Groupby()
C. sort_values()
D. pivot_table()
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正確答案: B
問題 #13
在Python中,2 ** 3的結果是什麼?
A. 6
B. 5
C. 8校正
D. 4
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正確答案: C
問題 #14
關於Python的函數參數,以下哪項是正確的?
A. ython支持命名的參數,但不支持默認參數
B. Python支持默認參數,但不支持可變長度參數
C. Python支持默認參數,命名參數和可變長度參數crormect
D. Python不支持函數參數
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正確答案: C
問題 #15
在機器學習中通常使用哪種技術將數據集分解為培訓和測試集?
A. 機分組
B. 一化
C. 壁編碼
D. 車測試拆分
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正確答案: D
問題 #16
在數據分析的背景下,數據獲取的目的是什麼?
A. 各種來源收集數據
B. 備可視化數據
C. 析數據模式
D. 出數據發現
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正確答案: A
問題 #17
在Python中評論單行代碼的正確方法是什麼?
A. /這是評論
B. / *這是評論 * /
C. 這是評論正確的
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正確答案: C
問題 #18
以下哪項不是數據獲取的常見方法?
A. 絡刮擦
B. 據預處理2
C. API集成
D. 據庫查詢
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正確答案: B
問題 #19
熊貓中的數據框和系列之間有哪些差異? (選擇三個。)
A. 據框有多個列;一個系列有一個。
B. 個系列是一維的;數據框是二維。
C. 列只能存儲整數。
D. 據框使用行和列索引;系列使用單個索引。
E. 列無法存儲字符串。
查看答案
正確答案: ABD
問題 #20
以下哪項是使用Seaborn在Python中可視化數據的優點?
A. 限的自定義選項
B. 級界面可創建有吸引力的繪圖
C. 慢的渲染速度
D. 其他庫的兼容性有限
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正確答案: B
問題 #21
在數據預處理中,數據清潔的目的是什麼?
A. 除缺失值和重複的權利
B. 數據轉換為可用格式
C. 算摘要統計數據
D. 視化數據模式
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正確答案: A
問題 #22
以下哪項不是用於預處理數據的常用方法?
A. 據清潔
B. 據集成
C. 據可視化糾正
D. 據轉換
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正確答案: C
問題 #23
以下Python代碼段的輸出是什麼? ``python印刷(5/2)``````````
A. 2
B. 2
C. 2
D. 2
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正確答案: A
問題 #24
PANDAS中的哪個功能用於從數據框架創建線路圖?
A. 圖()正確
B. 射()
C. BoxPlot()
D. Hist()
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正確答案: A
問題 #25
哪種機器學習算法通常用於數據建模中的聚類?
A. 策樹
B. k-meanscorrect
C. 性回歸
D. 機森林
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正確答案: B
問題 #26
統計分析中回歸分析的目的是什麼?
A. 結數據
B. 定因果關係
C. 定隨著時間的推移趨勢
D. 算概率
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正確答案: B
問題 #27
統計分析中置信區間的目的是什麼?
A. 定假設檢驗的顯著性水平
B. 計種群參數可能會誤差的範圍
C. 算統計測試的p值
D. 定數據集中的異常值
查看答案
正確答案: B
問題 #28
以下哪個不是Python中的有效變量名稱?
A. my_var
B. Myvar
C. 1_varcorrect
D. _var
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正確答案: C
問題 #29
數據分析領域數據建模的目標是什麼?
A. 織數據
B. 析數據
C. 據數據正確做出預測
D. 潔數據
查看答案
正確答案: C
問題 #30
Pearson積極的相關係數(R)表明什麼?
A. 量之間沒有關係
B. 負相關
C. 烈的正相關
D. 關係
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正確答案: C

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