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最新のPython PCED試験の質問と回答、2025アップデート|SPOTO

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質問 #1
データの前処理においてデータの正規化が重要なのはなぜですか?
A. ータセットのサイズを増やすのに役立ちます
B. べての機能が同じスケーラコレクトを持っていることを保証します
C. ータの解釈が難しくなります
D. ータ分析プロセスを遅くします
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正解: B
質問 #2
次の Python ライブラリのうち、データの操作と分析によく使用されるものはどれですか。
A. pandascorrect
B. matplotlib
C. numpy
D. Scikit-Learn
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正解: A
質問 #3
データセット内の外れ値の影響を受ける中心傾向の尺度はどれですか?
A. 行
B. 央値
C. ード
D. 囲
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正解: A
質問 #4
データ分析ワークフローにおけるデータ前処理の目的は何ですか?
A. ータの分析をより困難にする
B. イズを削除し、無関係な情報を削除します
C. 算の複雑さを高める
D. ータ分析プロセスを遅くする
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正解: B
質問 #5
データセット内の欠損データを処理する場合、一般的なアプローチは何ですか?
A. 損値をcolumncorrectの平均で埋める
B. 落データで行全体を削除します
C. 損値を乱数で埋める
D. 損値を無視します
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正解: A
質問 #6
次のうち、データの取得と前処理に一般的に使用されないツールはどれですか?
A. Python
B. SQL
C. Excel
D. Tableaucorrect
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正解: D
質問 #7
データ分析分野におけるデータ視覚化の主な目的は何ですか?
A. ータを視覚的に魅力的に見せるために
B. ータの洞察と傾向を効果的に通信する
C. 衆を複雑なチャートと混同します
D. 析なしでデータを単に表すこと
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正解: B
質問 #8
歪度はデータ分布において何を測定するのでしょうか?
A. ータの広がり
B. ータコレクトの対称性
C. 均からの偏差
D. ータの尖度
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正解: B
質問 #9
データ分析におけるデータ正規化の主な目的は何ですか?
A. ータセット内の外れ値を識別する。
B. 一貫したファイルのフォーマットを確保します。
C. ータセットから欠損値を削除します。
D. 数をスケーリングして比較しやすくします。
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正解: D
質問 #10
データ分析における分類モデルを評価するために一般的に使用される指標は次のどれですか?
A. 均二乗エラー
B. 信機動作特性（ROC）曲線
C. r-squared
D. 度直
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正解: D
質問 #11
複数のソースからのデータを単一の一貫したビューに結合するプロセスを何と呼びますか?
A. ータの視覚化
B. Data IntegrationCorrect
C. ータクリーニング
D. ータ変換
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正解: B
質問 #12
クライアントから、カテゴリー別にまとめた商品売上サマリーの作成を依頼されました。どのPandas関数を使用すればよいでしょうか？
A. aggregate（）
B. groupby（）
C. sort_values（）
D. pivot_table（）
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正解: B
質問 #13
Python では、2**3 の結果は何でしょうか?
A. 6
B. 5
C. 8correct
D. 4
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正解: C
質問 #14
Python の関数の引数について正しいのは次のうちどれですか?
A. Pythonは名前の引数をサポートしますが、デフォルトの引数ではありません
B. Pythonはデフォルトの引数をサポートしますが、変動する長さの引数ではありません
C. Pythonは、デフォルトの引数、名前付き引数、および可変長い引数をサポートしています
D. Pythonは関数引数をサポートしていません
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正解: C
質問 #15
機械学習でデータセットをトレーニング セットとテスト セットに分割する際に一般的に使用される手法はどれですか。
A. ンダム化
B. 規化
C. ンホットエンコーディング
D. レインテストSplitCorrect
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正解: D
質問 #16
データ分析におけるデータ取得の目的は何ですか?
A. まざまなSourcesCorrectからデータを収集します
B. 覚化のためのデータの準備
C. ータパターンの分析
D. ータの調査結果を提示します
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正解: A
質問 #17
Python で 1 行のコードをコメントする正しい方法は何ですか?
A. //これはコメントです
B. / *これはコメントです * /
C. これはコメントコレクトです
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正解: C
質問 #18
次のうち、データ取得の一般的な方法ではないものはどれですか?
A. ェブスクレイピング
B. ータプレシングコレクト
C. API統合
D. ータベースクエリ
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正解: B
質問 #19
Pandas の DataFrame と Series の違いは何ですか? (3 つ選択してください。)
A. ータフレームには複数の列があります。シリーズには1つあります。
B. リーズは1次元です。データフレームは2次元です。
C. リーズは整数のみを保存できます。
D. ータフレームは行インデックスと列インデックスを使用します。シリーズは単一のインデックスを使用します。
E. リーズは文字列を保存できません。
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正解: ABD
質問 #20
Python でデータの視覚化に seaborn を使用する利点は次のどれですか?
A. られたカスタマイズオプション
B. 力的なPlotsCorrectを作成するための高レベルインターフェイス
C. ンダリング速度が遅い
D. のライブラリとの限定的な互換性
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正解: B
質問 #21
データ前処理において、データクリーニングの目的は何ですか?
A. 損値と複製済みの削除
B. ータを使用可能な形式に変換します
C. 約統計の計算
D. ータパターンの視覚化
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正解: A
質問 #22
次のうち、データの前処理に一般的に使用されない方法はどれですか?
A. ータクリーニング
B. ータ統合
C. Data VisualizationCorrect
D. ータ変換
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正解: C
質問 #23
次の Python コードスニペットの出力は何ですか? ```python print(5 / 2) ```
A. 2
B. 2
C. 2
D. 2
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正解: A
質問 #24
DataFrame から折れ線グラフを作成するために使用される pandas の関数はどれですか?
A. ロット（）正しい
B. 布（）
C. boxplot（）
D. hist（）
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正解: A
質問 #25
データ モデリングのクラスタリングに一般的に使用される機械学習アルゴリズムはどれですか?
A. 定ツリー
B. K-MeanScorrect
C. 形回帰
D. ンダムフォレスト
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正解: B
質問 #26
統計分析における回帰分析の目的は何ですか?
A. ータを要約します
B. 因と効果を決定するために関係を測定します
C. 間の経過とともに傾向を特定します
D. 率を計算します
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正解: B
質問 #27
統計分析における信頼区間の目的は何ですか?
A. 説テストの有意水準を決定する
B. 集団パラメーターがfallcorrectする可能性が高い範囲を推定する
C. 計テストのp値を計算します
D. ータセット内の外れ値を識別する
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正解: B
質問 #28
次のどれが Python で有効な変数名ではないでしょうか?
A. my_var
B. Myvar
C. 1_VarCorrect
D. _var
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正解: C
質問 #29
データ分析分野におけるデータモデリングの目的は何ですか?
A. ータを整理します
B. ータを分析します
C. ータコレクトに基づいて予測を行う
D. ータをクリーニングする
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正解: C
質問 #30
ピアソンの相関係数 (r) が正であることは何を示していますか?
A. 数間の関係はありません
B. い負の相関
C. い正の相関
D. の関係
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正解: C

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