아무것도 놓치고 싶지 않으신가요?

인증 시험 합격 팁

최신 시험 소식 및 할인 정보

전문가가 선별하고 최신 정보를 제공합니다.

예, 뉴스레터를 보내주세요

최신 Python PCED 시험 질문 및 답변, 2025 업데이트 | SPOTO

SPOTO의 최신 시험 덤프를 홈페이지에서 100% 합격률로 만나보세요! SPOTO는 Cisco CCNA, CCNP 학습 자료, CCIE Lab 솔루션, PMP, CISA, CISM, AWS, Palo Alto 시험 덤프를 제공합니다. SPOTO의 종합적인 학습 자료는 최신 시험 목표에 맞춰 꼼꼼하게 구성되어 있습니다. 검증된 실적을 바탕으로 전 세계 수천 명의 응시자가 IT 자격증 시험에 첫 응시 만에 합격할 수 있도록 지원해 왔습니다. 지난 20년 이상 SPOTO는 수많은 IT 전문가들을 Fortune 1078대 기업에 성공적으로 배치해 왔습니다.

다른 온라인 시험에 응시하세요
질문 #1
데이터 전처리에서 데이터 정규화가 중요한 이유는 무엇입니까?
A. 데이터 세트의 크기를 높이는 데 도움이됩니다
B. 모든 기능이 동일한 scalecorrect를 갖도록합니다
C. 데이터를 해석하기 어렵게 만듭니다
D. 데이터 분석 프로세스가 느려집니다
답변 보기
정답: B
질문 #2
다음 Python 라이브러리 중에서 데이터 조작 및 분석에 일반적으로 사용되는 것은 무엇입니까?
A. pandascorrect
B. matplotlib
C. Numpy
D. Scikit-Learn
답변 보기
정답: A
질문 #3
데이터 집합의 이상치에 의해 영향을 받는 중심 경향의 측정값은 무엇입니까?
A. 평균 수정
B. 중앙값
C. 모드
D. 범위
답변 보기
정답: A
질문 #4
데이터 분석 워크플로에서 데이터 전처리의 목적은 무엇입니까?
A. 데이터를 더 분석하기 어렵게 만듭니다
B. 소음과 관련이없는 정보를 제거합니다
C. 계산 복잡성을 높이기 위해
D. 데이터 분석 프로세스 속도를 늦추려면
답변 보기
정답: B
질문 #5
데이터 세트에서 누락된 데이터를 처리할 때, 일반적인 접근 방식은 무엇입니까?
A. ColumnCorrect의 평균으로 결 측값 작성
B. 누락 된 데이터로 전체 행을 제거합니다
C. 결 측값을 임의의 숫자로 채 웁니다
D. 결 측값을 무시합니다
답변 보기
정답: A
질문 #6
다음 중 데이터 수집 및 전처리에 일반적으로 사용되지 않는 도구는 무엇입니까?
A. 파이썬
B. SQL
C. Excel
D. tableaucorrect
답변 보기
정답: D
질문 #7
데이터 분석 분야에서 데이터 시각화의 주요 목적은 무엇입니까?
A. 데이터를 시각적으로 매력적으로 보이게합니다
B. 데이터의 통찰력과 트렌드를 효과적으로 전달합니다
C. 청중을 복잡한 차트와 혼동합니다
D. 분석없이 단순히 데이터를 나타냅니다
답변 보기
정답: B
질문 #8
왜도는 데이터 분포에서 무엇을 측정합니까?
A. 데이터 스프레드
B. Datacorrect의 대칭
C. 평균에서 편차
D. 데이터의 첨도
답변 보기
정답: B
질문 #9
데이터 분석에서 데이터 정규화의 주요 목적은 무엇입니까?
A. 데이터 세트에서 이상치를 식별합니다
B. 일관된 파일 형식을 보장합니다
C. 데이터 세트에서 결 측값을 제거합니다
D. 더 쉬운 비교를 위해 변수를 확장합니다
답변 보기
정답: D
질문 #10
다음 중 데이터 분석에서 분류 모델을 평가하는 데 일반적으로 사용되는 지표는 무엇입니까?
A. 평균 제곱 오류
B. 수신기 작동 특성 (ROC) 곡선
C. R- 제곱
D. AccuracyCorrect
답변 보기
정답: D
질문 #11
여러 소스의 데이터를 하나의 일관된 관점으로 결합하는 과정을 무엇이라고 합니까?
A. 데이터 시각화
B. 데이터 IntegrationCorrect
C. 데이터 청소
D. 데이터 변환
답변 보기
정답: B
질문 #12
고객이 카테고리별로 분류된 제품 판매 요약을 요청합니다. 어떤 Pandas 함수를 사용해야 할까요?
A. 집계 ()
B. Groupby ()
C. sort_values ()
D. pivot_table ()
답변 보기
정답: B
질문 #13
파이썬에서 2**3의 결과는 무엇입니까?
A. 6
B. 5
C. 8correct
D. 4
답변 보기
정답: C
질문 #14
다음 중 Python 함수 인수에 관해 사실인 것은 무엇입니까?
A. 파이썬은 명명 된 인수를지지하지만 기본 인수는 아닙니다
B. 파이썬은 기본 인수를 지원하지만 가변 길이의 인수는 아닙니다
C. 파이썬은 기본 인수, 이름이 인수 및 가변 길이 인수를 지원합니다
D. 파이썬은 기능 인수를 지원하지 않습니다
답변 보기
정답: C
질문 #15
머신 러닝에서 데이터 세트를 훈련 세트와 테스트 세트로 분할하는 데 일반적으로 사용되는 기술은 무엇입니까?
A. 무작위 화
B. 정규화
C. 한 가지 인코딩
D. 열차 테스트 SplitCorrect
답변 보기
정답: D
질문 #16
데이터 분석의 맥락에서 데이터 수집의 목적은 무엇입니까?
A. 다양한 SourcesCorrect에서 데이터 수집
B. 시각화를위한 데이터 준비
C. 데이터 패턴 분석
D. 데이터 결과 발표
답변 보기
정답: A
질문 #17
Python에서 한 줄의 코드에 주석을 달 때 올바른 방법은 무엇입니까?
A. // 이것은 주석입니다
B. / * 이것은 의견입니다 * /
C. # 이것은 COMMINGCORRECT입니다
답변 보기
정답: C
질문 #18
다음 중 데이터 수집에 일반적으로 사용되지 않는 방법은 무엇입니까?
A. 웹 스크래핑
B. 데이터 전처리 Correct
C. API 통합
D. 데이터베이스 쿼리
답변 보기
정답: B
질문 #19
Pandas에서 DataFrame과 Series의 차이점은 무엇인가요? (세 가지를 선택하세요.)
A. 데이터 프레임에는 여러 열이 있습니다
B. 시리즈는 1 차원입니다
C. 시리즈는 정수 만 저장할 수 있습니다
D. 데이터 프레임은 행 및 열 지수를 사용합니다
E. 시리즈는 문자열을 저장할 수 없습니다
답변 보기
정답: ABD
질문 #20
다음 중 Python에서 데이터 시각화를 위해 seaborn을 사용하는 장점은 무엇입니까?
A. 제한된 사용자 정의 옵션
B. 매력적인 플로트 코르 렉스를 생성하기위한 고급 인터페이스
C. 느린 렌더링 속도
D. 다른 라이브러리와의 호환성이 제한적입니다
답변 보기
정답: B
질문 #21
데이터 전처리에서 데이터 정리의 목적은 무엇입니까?
A. 결 측값 제거 및 복제
B. 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환합니다
C. 요약 통계 계산
D. 데이터 패턴 시각화
답변 보기
정답: A
질문 #22
다음 중 데이터 전처리에 일반적으로 사용되지 않는 방법은 무엇입니까?
A. 데이터 청소
B. 데이터 통합
C. 데이터 시각화 작업
D. 데이터 변환
답변 보기
정답: C
질문 #23
다음 Python 코드 조각의 출력은 무엇입니까? ```python print(5 / 2) ```
A. 2
B. 2
C. 2
D. 2
답변 보기
정답: A
질문 #24
팬더스에서 DataFrame에서 선형 플롯을 만드는 데 사용되는 함수는 무엇입니까?
A. 플롯 () 정확합니다
B. 산란 ()
C. boxPlot ()
D. hist ()
답변 보기
정답: A
질문 #25
데이터 모델링에서 클러스터링에 일반적으로 사용되는 머신 러닝 알고리즘은 무엇입니까?
A. 의사 결정 트리
B. k-meanscorrect
C. 선형 회귀
D. 임의의 숲
답변 보기
정답: B
질문 #26
통계 분석에서 회귀 분석의 목적은 무엇입니까?
A. 데이터를 요약합니다
B. 원인과 결과 관계를 결정합니다
C. 시간이 지남에 따라 추세를 식별합니다
D. 확률을 계산합니다
답변 보기
정답: B
질문 #27
통계 분석에서 신뢰 구간의 목적은 무엇입니까?
A. 가설 테스트의 중요성 수준을 결정합니다
B. 모집단 매개 변수가 낙진 될 가능성이있는 범위를 추정합니다
C. 통계 테스트의 p- 값을 계산합니다
D. 데이터 세트에서 이상치를 식별합니다
답변 보기
정답: B
질문 #28
다음 중 Python에서 유효한 변수 이름이 아닌 것은 무엇입니까?
A. my_var
B. Myvar
C. 1_varcorrect
D. _var
답변 보기
정답: C
질문 #29
데이터 분석 분야에서 데이터 모델링의 목표는 무엇입니까?
A. 데이터 구성
B. 데이터 분석
C. Datacorrect를 기반으로 예측을합니다
D. 데이터를 정리합니다
답변 보기
정답: C
질문 #30
양의 피어슨 상관계수(r)는 무엇을 나타냅니까?
A. 변수 간의 관계가 없습니다
B. 약한 음의 상관 관계
C. 강한 긍정적 인 상관 관계
D. 역 관계
답변 보기
정답: C

View The Updated Python Exam Questions

SPOTO Provides 100% Real Python Exam Questions for You to Pass Your Python Exam!

Get Python Practice Test

제출 후 답변 보기

질문에 대한 답변을 얻으려면 이메일과 WhatsApp을 제출하세요.

참고: 올바른 시험 결과를 얻을 수 있도록 이메일 ID와 Whatsapp이 유효한지 확인하십시오.

이메일:
WhatsApp/전화번호:


Copyright © 2024. Designer by SPOTO Official Website. All Rights Reserved.