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DAS-C01 考試輕鬆練習：最新模擬考試，AWS 數據分析認證 | SPOTO

獲得 AWS Certified Data Analytics - Specialty 認證是數據專業人員的一個裏程碑，它驗證了他們在利用 AWS 服務實現數據驅動型解決方案方面的專業知識。然而，DAS-C01 考試充滿挑戰，充分的準備至關重要。SPOTO 的最新模擬考試爲通過 DAS-C01 認證提供了全面、便捷的方法。這些模擬考試經過精心設計，以實際考試形式爲藍本，爲您提供真實的考試體驗。通過收集大量的考試問題和答案，您將接觸到認證中涵蓋的廣泛主題，包括數據收集、處理、建模、可視化和安全。SPOTO 的模擬考試不僅僅是考試轉儲；它們是精心製作的模擬真實場景的考試材料，可幫助您在實際環境中應用所學知識。通過這些在線試題和樣題進行定期練習，不僅能強化您的理解，還能增強您的信心和時間管理技能。每道試題都附有詳細解釋，確保您不僅能掌握正確答案，還能加深對基本概念的理解。此外，這些模擬考試還是非常寶貴的備考工具，可以讓您找出自己的優勢和劣勢，從而有效地集中精力學習。
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問題 #1
一家公司正計劃使用 Amazon SageMaker，利用公司 3 TB 數據倉庫中託管的現有內部部署數據子集，對機器學習 (ML) 項目進行概念驗證。對於該項目的一部分，AWS Direct Connect 已經建立並進行了測試。爲了爲 ML 準備數據，數據分析師正在進行數據整理。數據分析師希望執行多個步驟，包括映射、刪除空字段、解決選擇問題和拆分字段。公司需要最快的解決方案來整理
A. 用 AWS DataSync 將數據吸入亞馬遜 S3，並使用 Apache Spark scrips 在亞馬遜 EMR 集羣中整理數據
B. 策劃好的數據存儲在亞馬遜 S3 中，以便進行 ML 處理。
C. 企業內部創建自定義 ETL 作業，以整理數據。
D. 用 AWS DMS 將數據導入 Amazon S3 以進行 ML 處理。
E. 用 AWS DM 將數據吸入亞馬遜 S3
F. 用 AWS Glue 執行數據整理，並將數據存儲在亞馬遜 S3 中，以便進行 ML 處理。G
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正確答案: B
問題 #2
某公司希望爲其數據分析師提供對 Amazon Redshift 集羣中數據的不間斷訪問。所有數據都通過 Amazon Kinesis Data Firehose 流式傳輸到 Amazon S3 存儲桶。計劃每 5 分鐘運行一次的 AWS Glue 作業會發出 COPY 命令，將數據移動到 Amazon Redshift 中。全天交付的數據量不均衡，某些時段羣集利用率較高。COPY 命令通常在幾秒鐘內完成。但是，當負載
A. 加檢索數量
B. 低超時值
C. 高任務並發率。
D. 試次數保持爲 0。
E. 高任務並發率
F. 重試次數保持爲 0。 降低超時值 G
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正確答案: B
問題 #3
數據分析專家正在以手動模式爲 Amazon Redshift 環境設置工作負載管理。數據分析專家正在定義查詢監控規則，以管理 Amazon Redshift 集羣的系統性能和用戶體驗。每個查詢監控規則必須包括哪些要素？
A. 個唯一的規則名稱、一個查詢運行時條件和一個 AWS Lambda 函數，用於在非工作時間重新提交任何失敗的查詢
B. 列名稱、唯一規則名稱和基於謂詞的停止條件
C. 個唯一的規則名稱、一至三個謂詞和一個動作
D. 作負載名稱、唯一規則名稱和基於查詢運行時間的條件
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正確答案: A
問題 #4
某公司有一個營銷部門和一個財務部門。這兩個部門將數據存儲在 AWS 組織中各自 AWS 賬戶的 Amazon S3 中。這兩個部門都使用 AWS Lake Formation 對數據進行編目和保護。這兩個部門有一些共用名稱的數據庫和表。市場營銷部門需要安全地訪問財務部門的一些表。此過程需要哪兩個步驟？(選擇兩個）。
A. 務部爲營銷部外部賬戶的表格授予 Lake Formation 權限。
B. 務部門爲營銷部門角色的表創建跨賬戶 IAM 權限。
C. 場營銷部門創建了一個 IAM 角色，該角色擁有湖泊形成表的權限。
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正確答案: C
問題 #5
某公司的一個應用程序使用 Amazon Kinesis 客戶端庫 (KCL) 從 Kinesis 數據流中讀取記錄。在一次成功的營銷活動後，該應用程序的使用量大幅增加。因此，數據分析師不得不拆分數據流中的一些分片。拆分分片後，應用程序開始不時地拋出 ExpiredIteratorExceptions 錯誤。數據分析師應該如何解決這個問題？
A. 加處理數據流記錄的線程數量。
B. 加分配給數據流的 Amazon DynamoDB 表的已調配讀取容量單位。
C. 加分配給數據流的 Amazon DynamoDB 表的已調配寫入容量單位。
D. 少分配給流的 Amazon DynamoDB 表的已調配寫入容量單位。
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正確答案: A
問題 #6
一家技術公司正在創建一個可視化和分析時間敏感數據的儀錶盤。數據將通過 Amazon Kinesis Data Firehose 輸入，黃油時間間隔設置爲 60 秒。儀錶盤必須支持近實時數據。哪種可視化解決方案能滿足這些要求？
A. 擇 Amazon Elasticsearch 服務 (Amazon ES) 作爲 Kinesis Data Firehos 的端點
B. 用 Amazon ES 中的數據設置 Kibana 儀錶盤，並進行所需的分析和可視化。
C. 擇 Amazon S3 作爲 Kinesis Data Firehos 的端點
D. 數據讀入 Amazon SageMaker Jupyter 筆記本，並進行所需的分析和可視化。
E. 擇 Amazon Redshift 作爲 Kinesis Data Firehos 的端點
F. Amazon QuickSight with SPICE 連接到 Amazon Redshift，以創建所需的分析和可視化。G
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正確答案: A

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