아무것도 놓치고 싶지 않으신가요?

인증 시험 합격 팁

최신 시험 소식 및 할인 정보

전문가가 선별하고 최신 정보를 제공합니다.

예, 뉴스레터를 보내주세요

DAS-C01 시험 연습 : 쉽게 만든 최신 모의고사, AWS 인증 데이터 분석 | SPOTO

AWS 공인 데이터 분석 - 스페셜티 자격증 취득은 데이터 전문가가 데이터 기반 솔루션을 위해 AWS 서비스를 활용하는 데 있어 전문성을 입증하는 이정표입니다. 그러나 DAS-C01 시험은 까다로울 수 있으므로 적절한 준비가 중요합니다. SPOTO의 최신 모의고사는 DAS-C01 자격증을 취득할 수 있는 종합적이고 편리한 방법을 제공합니다. 이 모의 시험은 실제 시험 형식을 반영하도록 세심하게 설계되어 현실적인 시험 경험을 제공합니다. 방대한 시험 문제와 답안 모음을 통해 데이터 수집, 처리, 모델링, 시각화 및 보안을 포함하여 인증에서 다루는 광범위한 주제를 접할 수 있습니다. SPOTO의 모의고사는 단순한 시험 덤프가 아니라 실제 시나리오를 시뮬레이션하여 실제 상황에서 지식을 적용할 수 있도록 세심하게 제작된 시험 자료입니다. 이러한 온라인 시험 문제와 샘플 문제로 정기적으로 연습하면 이해력을 강화할 뿐만 아니라 자신감과 시간 관리 능력도 향상됩니다. 각 문제와 함께 제공되는 자세한 설명을 통해 정답을 익힐 뿐만 아니라 기본 개념을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한 이러한 모의고사는 자신의 강점과 약점을 파악할 수 있는 귀중한 시험 준비 도구로 활용되어 학습에 효과적으로 집중할 수 있습니다.
다른 온라인 시험에 응시하세요
질문 #1
한 회사가 회사의 3TB 데이터 웨어하우스에 호스팅된 기존 온프레미스 데이터의 하위 집합으로 Amazon SageMaker를 사용하여 머신 러닝(ML) 프로젝트의 개념 증명을 수행할 계획입니다. 프로젝트의 일부로 AWS 다이렉트 커넥트를 설정하고 테스트했습니다. ML을 위한 데이터를 준비하기 위해 데이터 분석가들은 데이터 큐레이션을 수행하고 있습니다. 데이터 분석가들은 매핑, null 필드 삭제, 선택 항목 해결, 필드 분할 등 여러 단계를 수행하고자 합니다. 이 회사에는 가장 빠른 데이터 큐레이션 솔루션이 필요합니다
A. AWS DataSync를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 수집하고 Apache Spark 스크립트를 사용하여 Amazon EMR 클러스터에서 데이터를 큐레이팅합니다
B. ML 처리를 위해 선별된 데이터를 Amazon S3에 저장합니다
C. 온프레미스에서 사용자 지정 ETL 작업을 생성하여 데이터를 큐레이션합니다
D. AWS DMS를 사용하여 ML 처리를 위해 Amazon S3로 데이터를 수집합니다
E. AWS DM을 사용하여 Amazon S3로 데이터 수집
F. AWS Glue를 사용하여 데이터 큐레이션을 수행하고 ML 처리를 위해 Amazon S3에 데이터를 저장합니다
답변 보기
정답: B
질문 #2
한 회사에서 데이터 분석가에게 Amazon Redshift 클러스터의 데이터에 대한 중단 없는 액세스를 제공하고자 합니다. 모든 데이터는 Amazon Kinesis Data Firehose를 통해 Amazon S3 버킷으로 스트리밍됩니다. 5분마다 실행되도록 예약된 AWS Glue 작업은 COPY 명령을 실행하여 데이터를 Amazon Redshift로 이동합니다. 전송되는 데이터의 양은 하루 종일 고르지 않으며, 특정 기간에는 클러스터 사용률이 높습니다. COPY 명령은 일반적으로 몇 초 내에 완료됩니다. 그러나 spi를 로드할 때
A. 검색 횟수 증가
B. 타임아웃 값 줄이기
C. 작업 동시성을 높입니다
D. 재시도 횟수를 0으로 유지합니다
E. 작업 동시성을 높입니다
F. 재시도 횟수를 0으로 유지합니다
답변 보기
정답: B
질문 #3
데이터 분석 전문가가 Amazon Redshift 환경의 워크로드 관리를 수동 모드로 설정하고 있습니다. 데이터 분석 전문가가 Amazon Redshift 클러스터의 시스템 성능 및 사용자 경험을 관리하기 위해 쿼리 모니터링 규칙을 정의하고 있습니다. 각 쿼리 모니터링 규칙에는 어떤 요소가 포함되어야 하나요?
A. 고유한 규칙 이름, 쿼리 런타임 조건, 근무 외 시간에 실패한 쿼리를 다시 제출할 수 있는 AWS Lambda 함수
B. 대기열 이름, 고유 규칙 이름 및 술어 기반 중지 조건
C. 고유한 규칙 이름, 1~3개의 술어, 동작
D. 워크로드 이름, 고유 규칙 이름 및 쿼리 런타임 기반 조건
답변 보기
정답: A
질문 #4
한 회사에 마케팅 부서와 재무 부서가 있습니다. 각 부서는 AWS 조직에 있는 자체 AWS 계정의 Amazon S3에 데이터를 저장하고 있습니다. 두 부서 모두 AWS 레이크 형성을 사용하여 데이터를 카탈로그화하고 보호합니다. 두 부서에는 공통 이름을 공유하는 데이터베이스와 테이블이 몇 개 있습니다. 마케팅 부서에서는 재무 부서의 일부 테이블에 안전하게 액세스해야 합니다. 이 프로세스에 필요한 두 단계는 무엇인가요? (두 개를 선택하세요.)
A. 재무 부서에서 마케팅 부서의 외부 계정에 테이블에 대한 호수 형성 권한을 부여합니다
B. 재무 부서에서 마케팅 부서 역할에 대한 테이블에 대한 교차 계정 IAM 권한을 만듭니다
C. 마케팅 부서에서 호수 형성 테이블에 대한 권한이 있는 IAM 역할을 만듭니다
답변 보기
정답: C
질문 #5
한 회사에서 Amazon Kinesis 클라이언트 라이브러리(KCL)를 사용하여 Kinesis 데이터 스트림에서 레코드를 읽는 애플리케이션이 있습니다. 성공적인 마케팅 캠페인 이후, 이 애플리케이션의 사용량이 크게 증가했습니다. 그 결과, 데이터 분석가는 데이터 스트림에서 일부 샤드를 분할해야 했습니다. 샤드가 분할되자 애플리케이션에서 산발적으로 ExpiredIteratorExceptions 오류가 발생하기 시작했습니다. 데이터 분석가가 이 문제를 해결하려면 어떻게 해야 할까요?
A. 스트림 레코드를 처리하는 스레드 수를 늘립니다
B. 스트림의 Amazon DynamoDB 테이블에 할당된 프로비저닝된 읽기 용량 단위를 늘립니다
C. 스트림의 Amazon DynamoDB 테이블에 할당된 프로비저닝된 쓰기 용량 단위를 늘립니다
D. 스트림의 Amazon DynamoDB 테이블에 할당된 프로비저닝된 쓰기 용량 단위를 줄입니다
답변 보기
정답: A
질문 #6
한 기술 회사가 시간에 민감한 데이터를 시각화하고 분석할 대시보드를 만들고 있습니다. 데이터는 60초로 설정된 버터 간격으로 Amazon Kinesis 데이터 파이어호스를 통해 들어올 것입니다. 대시보드는 실시간에 가까운 데이터를 지원해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 시각화 솔루션은 무엇일까요?
A. 아마존 엘라스틱서치 서비스(Amazon ES)를 Kinesis 데이터 파이어호스의 엔드포인트로 선택합니다
B. 원하는 분석과 시각화가 포함된 Amazon ES의 데이터를 사용하여 Kibana 대시보드를 설정합니다
C. 키네시스 데이터 파이어호스의 엔드포인트로 Amazon S3를 선택합니다
D. Amazon 세이지메이커 주피터 노트북으로 데이터를 읽고 원하는 분석 및 시각화를 수행합니다
E. 아마존 레드쉬프트를 Kinesis 데이터 파이어호스의 엔드포인트로 선택합니다
F. 원하는 분석 및 시각화를 생성하기 위해 Amazon QuickSight와 SPICE를 Amazon Redshift에 연결합니다
답변 보기
정답: A

제출 후 답변 보기

질문에 대한 답변을 얻으려면 이메일과 WhatsApp을 제출하세요.

참고: 올바른 시험 결과를 얻을 수 있도록 이메일 ID와 Whatsapp이 유효한지 확인하십시오.

이메일:
WhatsApp/전화번호:


Copyright © 2024. Designer by SPOTO Official Website. All Rights Reserved.