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DAS-C01試験対策:最新模擬試験、AWS認定データ分析|SPOTO

AWS Certified Data Analytics - Specialty認定資格の取得は、データプロフェッショナルにとってマイルストーンであり、AWSサービスを活用したデータドリブンソリューションの専門知識を証明するものです。しかし、DAS-C01試験は難易度が高く、十分な準備が不可欠です。SPOTOの最新の模擬試験は、DAS-C01認定資格を取得するための包括的で便利な方法を提供します。弊社のDAS-C01模擬試験問題集は精確に実際試験の範囲を絞ります。膨大な試験問題と解答集で、データ収集、処理、モデリング、視覚化、セキュリティなど、認定資格でカバーされる幅広いトピックに触れることができます。SPOTOの模擬試験は単なる試験ダンプではありません。実際のシナリオをシミュレートし、実践的な文脈で知識を応用できるよう、慎重に作成された試験教材です。これらのオンライン試験問題やサンプル問題で定期的に練習することで、理解が深まるだけでなく、自信や時間管理能力も高まります。各問題に付いている詳細な解説は、正解を学ぶだけでなく、根本的な概念の理解を深めることを保証します。さらに、これらの模擬試験は非常に貴重な試験準備ツールとして機能し、自分の長所と短所を確認することができ、効果的に学習努力を集中させることができます。
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質問 #1
ある企業が、3TBのデータウェアハウスにホストされている既存のオンプレミスデータのサブセットを使用して、Amazon SageMakerを使用した機械学習(ML)プロジェクトの概念実証を計画している。プロジェクトの一部では、AWS Direct Connectが確立され、テストされている。ML用のデータを準備するために、データアナリストがデータのキュレーションを行っている。データアナリストは、マッピング、NULLフィールドの削除、選択肢の解決、フィールドの分割など、複数のステップを実行したいと考えている。同社は、データキュレーションのための最速のソリューションを必要としています。
A. AWS DataSyncを使用してAmazon S3にデータをインジェストし、Apache Spark scripsを使用してAmazon EMRクラスタでデータをキュレーションする。
B. ML処理のために、キュレーションされたデータをAmazon S3に保存する。
C. オンプレミスでカスタムETLジョブを作成し、データを管理する。
D. AWS DMSを使用して、ML処理のためにAmazon S3にデータをインジェストする。
E. AWS DMを使用してAmazon S3にデータを取り込む
F. F
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正解: B
質問 #2
ある企業は、データアナリストにAmazon Redshiftクラスタ内のデータへの中断のないアクセスを提供したいと考えています。すべてのデータは、Amazon Kinesis Data Firehoseを使用してAmazon S3バケットにストリーミングされます。5分ごとに実行するようにスケジュールされたAWS Glueジョブが、データをAmazon Redshiftに移動するためにCOPYコマンドを発行します。配信されるデータ量は1日を通してばらつきがあり、特定の時間帯はクラスタの利用率が高くなります。COPYコマンドは通常数秒以内に完了します。しかし、負荷スピ
A. 回収数を増やす
B. タイムアウト値を減らす
C. ジョブの同時実行数を増やす。
D. リトライ回数を0回に保つ。 タイムアウト値を小さくする。
E. ジョブの同時実行数を増やす。
F. H
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正解: B
質問 #3
データ分析のスペシャリストが、Amazon Redshift環境の手動モードでワークロード管理を設定しています。データ分析のスペシャリストは、Amazon Redshiftクラスタのシステムパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを管理するために、クエリ監視ルールを定義しています。各クエリモニタリングルールにはどの要素を含める必要がありますか?
A. 一意のルール名、クエリ実行条件、AWS Lambda 関数で、失敗したクエリを時間外に再送信する。
B. キュー名、一意なルール名、述語ベースの停止条件
C. 一意のルール名、1〜3個の述語、およびアクション。
D. ワークロード名、一意のルール名、およびクエリ実行時間ベースの条件
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正解: A
質問 #4
ある会社にはマーケティング部門と財務部門がある。両部門は、AWS OrganizationsのそれぞれのAWSアカウントでAmazon S3にデータを保存している。両部門とも、AWS Lake Formationを使用して、データのカタログ化とセキュリティ保護を行っている。両部門には、共通の名前を持ついくつかのデータベースとテーブルがある。マーケティング部門は、財務部門からいくつかのテーブルに安全にアクセスする必要があります。このプロセスにはどの2つのステップが必要ですか?(2つ選んでください)。
A. 財務部門は、マーケティング部門の外部アカウントに対して、テーブルの Lake Formation 権限を付与する。
B. 財務部門は、マーケティング部門ロールのテーブルにクロスアカウントIAM権限を作成する。
C. マーケティング部門は、Lake Formationテーブルへの権限を持つIAMロールを作成する。
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正解: C
質問 #5
ある企業は、Amazon Kinesis Client Library(KCL)を使用してKinesisデータストリームからレコードを読み取るアプリケーションを持っている。マーケティングキャンペーンが成功した後、アプリケーションの使用量が大幅に増加しました。その結果、データアナリストはデータストリームの一部のシャードを分割する必要がありました。シャードが分割されると、アプリケーションはExpiredIteratorExceptionsエラーを散発的に投げるようになりました。これを解決するために、データ・アナリストは何をすべきでしょうか?
A. ストリームレコードを処理するスレッド数を増やす。
B. ストリームのAmazon DynamoDBテーブルに割り当てられたプロビジョニングされた読み取り容量ユニットを増やす。
C. ストリームのAmazon DynamoDBテーブルに割り当てられたプロビジョニングされた書き込み容量ユニットを増やす。
D. ストリームのAmazon DynamoDBテーブルに割り当てられているプロビジョニングされた書き込み容量ユニットを減らします。
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正解: A
質問 #6
あるテクノロジー企業が、時間に敏感なデータを視覚化し分析するダッシュボードを作成しようとしている。データはAmazon Kinesis Data Firehose経由で、バター間隔は60秒に設定されている。ダッシュボードはほぼリアルタイムのデータをサポートする必要があります。これらの要件を満たす可視化ソリューションはどれでしょうか?
A. Kinesis Data FirehosのエンドポイントとしてAmazon Elasticsearch Service (Amazon ES)を選択します。
B. Amazon ES のデータを使用して、Kibana ダッシュボードを設定します。
C. Kinesis Data FirehosのエンドポイントとしてAmazon S3を選択します。
D. Amazon SageMaker Jupyterノートブックにデータを読み込み、必要な分析と可視化を実行する。
E. Kinesis Data FirehosのエンドポイントとしてAmazon Redshiftを選択します。
F. Amazon QuickSight with SPICE を Amazon Redshift に接続し、必要な分析とビジュアライゼーションを作成する。G
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正解: A

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