Salesforce Agentforce Preguntas y respuestas de examen especializado PDF | SPOTO

Un especialista en AgentForce tiene la tarea de analizar las interacciones del agente, investigar las entradas de los usuarios, las solicitudes y las consultas para identificar patrones y tendencias. ¿Qué funcionalidad permite que el especialista de AgentForce logre esto?

Para una biblioteca de datos de AgentForce que contiene archivos cargados, ¿qué ocurre una vez que se crea y configura?

Universal Containers planea mejorar la productividad de su equipo de ventas utilizando IA. ¿Qué requisito específico requiere el uso de un edificio rápido?

Las reglas actuales de enmascaramiento de datos de IA de los contenedores universales no se alinean con las políticas y requisitos de la privacidad y la seguridad de la organización. ¿Qué debe recomendar un especialista en IA para resolver el problema?

Un especialista en AgentForce necesita crear una plantilla de inmediato para llenar un campo personalizado nombrado en el último resumen de las oportunidades en el objeto de cuenta con información de las tres oportunidades abiertas más recientemente. ¿Cómo debería el especialista de AgentForce recopilar los datos necesarios para la plantilla de inmediato?

Universal Containers está utilizando Agentforce para ventas para encontrar oportunidades similares para ayudar a cerrar los acuerdos más rápido. El equipo quiere comprender los criterios utilizados por el agente para que coincida con las oportunidades. ¿Cuál es un criterio que Agentforce para usos de ventas para que coincidan con oportunidades similares?

¿Qué puede hacer un AgentForce cuando se habilita la configuración de "enriquecer los registros de eventos con datos de conversación" en agente?

Universal Containers (UC) está creando una nueva plantilla de solicitud personalizada para llenar un campo con salida generada. UC habilitó la capa de confianza de Einstein para garantizar que los datos de auditoría de IA se capturen y monitoreen para su adopción y posibles mejoras. ¿Qué tipo de plantilla de aviso debe usar UC y qué consideración debe revisar UC?

Los contenedores universales implementan tres acciones personalizadas para obtener tres tipos distintos de resúmenes de ventas para sus usuarios. Los usuarios se quejan de que no están obteniendo el resumen correcto en función de sus expresiones. ¿Qué debería investigar el especialista de AgentForce como causa raíz?

Universal Containers está considerando aprovechar la capa de confianza de Einstein junto con los datos de auditoría generativa de IA de Einstein. ¿Qué datos de auditoría están disponibles utilizando la capa de confianza de Einstein?

Los contenedores universales (UC) quieren garantizar la efectividad, confiabilidad y confianza de sus agentes antes de desplegarlos en la producción. UC desea probar eficientemente un número grande y repetible de enunciados. ¿Qué debe recomendar el especialista en Agente Force?

Universal Containers quiere implementar una solución en Salesforce con un UX personalizado que permita a los usuarios ingresar un número de pedido de ventas. Posteriormente, el sistema invocará una plantilla de solicitud personalizada para crear y mostrar un resumen del encabezado de pedido de ventas y los detalles de la orden de venta. ¿Qué solución debe implementar un especialista en IA para cumplir con este requisito?

¿A dónde debe ir el especialista de IA para agregar/actualizar acciones asignadas a un copiloto?

Un especialista en IA ha creado una acción personalizada de copiloto utilizando el flujo como tipo de acción de referencia. Sin embargo, no está entregando los resultados esperados a la vista previa de la conversación y, por lo tanto, necesita resolución de problemas. ¿Qué debe hacer el especialista en IA para identificar la causa raíz del problema?

Un especialista en IA en Universal Containers (UC) tiene la tarea de crear una nueva plantilla de solicitud personalizada para llenar un campo con salida generada. UC habilitó la capa de confianza de Einstein para garantizar que los datos de auditoría de IA se capturen y monitoreen para su adopción y posibles mejoras. ¿Qué tipo de plantilla de aviso debe usar el especialista en AI y qué consideración deben revisar?

Universal Containers (UC) está buscando mejorar su eficiencia operativa. UC ha adoptado recientemente Salesforce y está considerando implementar Einstein Copilot para mejorar sus procesos. ¿Cuál es una razón clave para implementar Einstein Copilot?

¿Qué deben considerar los contenedores universales al implementar un agente de servicio de AgentForce con múltiples temas y acciones de agente para la producción?

Universal Containers ha implementado un agente que responde preguntas basadas en artículos de conocimiento. ¿Qué acción y acción del agente se mostrarán en el generador de agentes?

Universal Containers necesita que sus representantes de ventas solo puedan ejecutar plantillas de inmediato. ¿Qué debe usar la empresa para lograr este requisito?

Universal Containers tiene una plantilla de solicitud de correo electrónico estándar activa que no entrega completamente los requisitos comerciales. ¿Qué pasos debe tomar un especialista en Agente Force para usar el contenido de la plantilla de correo electrónico rápida estándar en cuestión y personalizarla para cumplir completamente con los requisitos comerciales?

Un administrador quiere verificar la respuesta de la plantilla de solicitud FLEX que han construido, pero el botón de vista previa está atenuada. ¿Cuál es la razón de esto?

Un administrador de Salesforce está explorando las capacidades del agente para mejorar la interacción del usuario dentro de su organización. Están particularmente interesados en cómo el agente procesa las solicitudes de los usuarios y el mecanismo que emplea para ofrecer respuestas. El administrador está evaluando si el agente interfiere directamente con un modelo de lenguaje grande (LLM) para obtener y mostrar respuestas a consultas de usuarios, lo que facilita una amplia gama de solicitudes de los usuarios. ¿Cómo maneja las solicitudes de los usuarios en Salesforce?

Universal Containers (UC) está implementando Einstein Generation AI para mejorar las ideas e interacciones de los clientes. UC necesita datos de auditoría y retroalimentación para que sean accesibles para fines de informes. ¿Qué es una consideración para este requisito?

El equipo de ciencia de datos de Universal Containers está organizando un modelo de lenguaje grande generativo (LLM) en Amazon Web Services (AWS). ¿Qué debe usar el equipo para acceder a modelos alojados externamente en la plataforma Salesforce?

Universal Containers (UC) quiere utilizar la funcionalidad generativa de AI Salesforce para reducir el tiempo de manejo del agente de servicio al proporcionar respuestas recomendadas basadas en los artículos de conocimiento existentes. ¿En qué capacidad de IA debe capacitar a los agentes de servicio?

Los contenedores universales crearon una plantilla de solicitud de generación de campo que funcionó para muchos registros, pero los usuarios informan fallas aleatorias con errores de límite de token. ¿Cuál es la causa de la naturaleza aleatoria de este error?

Universal Containers implementa un nuevo agente de servicio de AgentForce en el sitio web de la compañía, pero recibe comentarios de que el agente de servicio de Agentforce no proporciona respuestas a las preguntas de los clientes que se encuentran en los artículos de conocimiento de Salesforce de la compañía. ¿Cuál es el problema probable?

Universal Containers quiere utilizar un modelo de lenguaje grande externo (LLM) en el edificio de inmediato. ¿Qué debería recomendar un Agentforce?

Universal Containers quiere aprovechar la función de conexión a tierra de las instantáneas de registro en una plantilla de inmediato. ¿Qué preparativos se requieren?

La acción del agente de Universal Containers incluye varias clases de Apex para el nuevo agente de agente. ¿Cuál es una consideración importante al implementar el ápice que es invocado por una acción de agente?