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Salesforce Agentforce Specialist Exam Perguntas e respostas PDF | SPOTO

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Pergunta #1
Um especialista em agente é encarregado de analisar interações do agente, analisando as entradas, solicitações e consultas do usuário para identificar padrões e tendências. Que funcionalidade permite que o especialista em agente force isso?
A. Painel de logs de eventos do agentE
B. Painel de dados de auditoria e feedback da AI
C. Ponto de compra do usuário DashboarD
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Resposta correta: C
Pergunta #2
Para uma biblioteca de dados do Agentforce que contém arquivos carregados, o que ocorre depois de ser criado e configurado?
A. indexa os arquivos enviados em um local especificado pelo usuário
B. indexa os arquivos enviados no Data CloudCorrect
C. Indexos os arquivos enviados no Salesforce File Storage
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Resposta correta: B
Pergunta #3
A Universal Containers planeja aprimorar a produtividade de sua equipe de vendas usando a IA. Qual requisito específico requer o uso do construtor rápido?
A. Criando um preliminar uma newsletter para uma próxima forma comercial
B. Prevendo a probabilidade de clientes agitando ou descontinuando seu relacionamento com a empresA
C. Criando um valor estimado de vida útil do cliente (CLV) com dados históricos de comprA
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Resposta correta: A
Pergunta #4
As regras atuais de mascaramento de dados da AI da Universal Containers não se alinham às políticas e requisitos de privacidade e segurança organizacionais. O que um especialista em IA recomenda para resolver o problema?
A. Habilite o mascaramento de dados para atualizações de sandbox
B. Configurar mascaramento de dados na camada de confiança de Einstein Setup
C. Adicione novas regras de mascaramento de dados na configuração do LLM
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Resposta correta: B
Pergunta #5
Um especialista em agentes precisa criar um modelo imediato para preencher um campo personalizado chamado Resumo das Oportunidades Últimas sobre o objeto da conta com informações das três oportunidades mais recentemente abertas. Como o especialista em agente deve reunir os dados necessários para o modelo de prompt?
A. Selecione a lista mais recente relacionada a oportunidades como um campo de mesclagem
B. Crie um fluxo para recuperar as informações de oportunidadE
C. Selecione o objeto de oportunidade da conta como um recurso ao criar o modelo de prompt
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Resposta correta: B
Pergunta #6
A Universal Containers está usando o Agentforce for Sales para encontrar oportunidades semelhantes para ajudar a fechar negócios mais rapidamente. A equipe quer entender os critérios usados pelo agente para corresponder às oportunidades. Qual é um critério que o agente force para as vendas usa para corresponder a oportunidades semelhantes?
A. As oportunidades correspondentes têm um status de Won fechado nos últimos 12 meses
B. As oportunidades correspondentes são limitadas à mesma contA
C. As oportunidades correspondentes foram criadas nos últimos 12 meses
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Resposta correta: A
Pergunta #7
O que é um agente force capaz de fazer quando a configuração do "enriquecer os registros de eventos com dados de conversação" no agente estiver ativada?
A. Veja o caminho do clique do usuário que levou a cada ação do copiloto
B. Exibir dados da sessão, incluindo entrada do usuário e respostas de copiloto para sessões nos últimos 7 dias
C. Gere detalhes relatórios sobre todas as conversas da copiloto em qualquer período de tempo
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Resposta correta: B
Pergunta #8
Os contêineres Universal (UC) estão criando um novo modelo de prompt personalizado para preencher um campo com saída gerada. A UC permitiu que a camada de confiança de Einstein para garantir que os dados de auditoria de IA sejam capturados e monitorados para adoção e possíveis aprimoramentos. Qual modelo de imediato tipo de modelo deve usar e qual consideração a revisão da UC deve?
A. Geração de campo, e esse campos dinâmicos está ativado
B. geração de campo, e que as formas dinâmicas estão ativadas
C. Flex, e que os campos dinâmicos estão ativados
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Resposta correta: A
Pergunta #9
Os contêineres da Universal implementa três ações personalizadas para obter três tipos distintos de resumos de vendas para seus usuários. Os usuários estão reclamando que não estão obtendo o resumo certo com base em seus enunciados. O que o especialista em agente deve investigar como a causa raiz?
A. Reveja que a ação personalizada é atribuída a um agentE
B. Revise as instruções de ação para garantir que elas sejam únicas
C. Verifique se os tipos de entrada e saída são escolhidos corretamentE
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Resposta correta: B
Pergunta #10
Os contêineres da Universal estão considerando alavancar a camada de confiança de Einstein em conjunto com os dados de auditoria de IA generativos de Einstein. Quais dados de auditoria estão disponíveis usando a camada de confiança de Einstein?
A. Precisão de resposta e pontuação de ofensivo
B. pontuação de alucinação e pontuação de viés
C. dados mascarados e scorecorrect de toxicidade
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Resposta correta: C
Pergunta #11
Os contêineres Universal (UC) desejam garantir a eficácia, a confiabilidade e a confiança de seus agentes antes de implantá -los na produção. A UC gostaria de testar com eficiência um número grande e repetível de enunciados. O que o especialista em agente deve recomendar?
A. Aproveite a interface do usuário do Modelo de Linguagem Grande do Agente (LLM) e teste os agentes da UC com diferentes enunciados antes de ativar o agentE
B. Implante o agente em um ambiente de sandbox de controle de qualidade e revise os relatórios de análise de enunciado para revisar a eficáciA
C. Crie um arquivo CSV com os casos de teste da UC no Agentforce Testing Center usando o modelo de testE
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Resposta correta: C
Pergunta #12
Os contêineres da Universal deseja implementar uma solução no Salesforce com um UX personalizado que permite que os usuários digitem um número de pedidos de vendas. Posteriormente, o sistema invocará um modelo de prompt personalizado para criar e exibir um resumo do cabeçalho do pedido de vendas e detalhes da ordem de vendas. Qual solução um especialista em IA deve ser implementado para atender a esse requisito?
A. Crie um fluxo de tela para coletar o número do pedido de vendas e invocar o modelo de prompt usando o fluxo "Modelo de prompt" padrão "Ação de fluxo
B. Crie um fluxo prompt de modelo acionado por modelo e invocar o modelo de prompt usando a ação de fluxo padrão de "Modelo Prompt"
C. Crie um fluxo lançado automaticamente e invoque o modelo de prompt usando o fluxo padrão “Modelo de prompt” de fluxo
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Resposta correta: A
Pergunta #13
Onde o especialista em IA deve ir para adicionar/atualizar ações atribuídas a um copiloto?
A.
B. Página de ações de copiloto ou ações globais
C. Página de detalhes do copilot, ações globais ou a página de registro para a ação do copiloto
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Resposta correta: A
Pergunta #14
Um especialista em IA criou uma ação personalizada do copiloto usando o fluxo como o tipo de ação de referência. No entanto, não está fornecendo os resultados esperados para a visualização da conversa e, portanto, precisa de solução de problemas. O que o especialista em IA deve fazer para identificar a causa raiz do problema?
A. No construtor de copilot no painel dinâmico, ligue a depuração dinâmica para mostrar as entradas e saídas
B. Construtor de copilot dentro do painel dinâmico, confirme a ação selecionada e observe os valores nas seções de entrada e saídA
C. No Copilot Builder, verifique se o enunciado inserido pelo usuário e revisão de logs de eventos de sessão para informações de depuração
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Resposta correta: A
Pergunta #15
Um especialista em IA da Universal Containers (UC) tem a tarefa de criar um novo modelo de prompt personalizado para preencher um campo com saída gerada. A UC permitiu que a camada de confiança de Einstein para garantir que os dados de auditoria de IA sejam capturados e monitorados para adoção e possíveis aprimoramentos. Qual modelo imediato o tipo de modelo a IA deve usar e qual consideração eles devem revisar?
A. Flex, e que os campos dinâmicos estão ativados
B. geração de campo, e esse campos dinâmicos está ativado
C. geração de campo, e que formas dinâmicas estão ativadas
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Resposta correta: B
Pergunta #16
Os contêineres Universal (UC) buscam aumentar sua eficiência operacional. A UC adotou recentemente o Salesforce e está pensando em implementar a Einstein Copilot para melhorar seus processos. Qual é o principal motivo para implementar o Einstein Copilot?
A. Melhorando a entrada de dados e a limpeza de dados
B. permitindo que a IA execute tarefas sem interação do usuário
C. simplificando fluxos de trabalho e automatizando o TaskScorrect repetitivo
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Resposta correta: C
Pergunta #17
O que os contêineres universais devem considerar ao implantar um agente de serviço do Agentforce com vários tópicos e ações de agentes na produção?
A. Implante componentes do agente sem um teste executado na encenação, contando com dados de produção para obter resultados confiáveis
B. Verifique se todas as dependências estão incluídas, as classes do Apex atendem a 75% de cobertura de teste e as configurações de configuração estão alinhadas com a produção
C. Implantar fluxos ou ápice após agentes, tópicos e ações do agente para evitar falhas de implantação e possíveis problemas de agentes de produção que requerem reimplantação completA
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Resposta correta: B
Pergunta #18
A Universal Containers implementou um agente que responde a perguntas com base em artigos de conhecimento. Qual tópico e ação do agente serão mostrados no construtor de agentes?
A. O artigo geral de perguntas e respostas e um artigo de conhecimento responde à ação
B. Tópico geral do CRM e responde perguntas com a ação LLM
C. Tópico de FAQ General e responde a perguntas com ação do conhecimento
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Resposta correta: C
Pergunta #19
Os contêineres da Universal precisam de seus representantes de vendas para poder executar apenas modelos de prompt. O que a empresa deve usar para atingir esse requisito?
A. Conjunto de permissão de modelo de execução imediata
B. Modelo Prompt Modelo de permissão do usuário setCorrect
C. Conjunto de permissão do gerente de modelo de modelos imediatos
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Resposta correta: B
Pergunta #20
O Universal Containers possui um modelo de prompt de email padrão ativo que não atende totalmente aos requisitos de negócios. Quais etapas um especialista em agente deve levar para usar o conteúdo do modelo de email rápido padrão em questão e personalizá -lo para atender totalmente aos requisitos de negócios?
A. Salve como novo modelo e edite conforme necessário
B. clonar o modelo existente e modificar conforme necessário
C. Salve como nova versão e edite conforme necessário
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Resposta correta: B
Pergunta #21
Um administrador deseja verificar a resposta do modelo de prompt Flex que ele criou, mas o botão de visualização está acinzentado. Qual é a razão para isso?
A.
B. O prompt não foi salvo e ativado,
C. Um campo de mesclagem não foi inserido no prompt
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Resposta correta: A
Pergunta #22
Um administrador do Salesforce está explorando os recursos do agente para aprimorar a interação do usuário em sua organização. Eles estão particularmente interessados em como o agente processa as solicitações do usuário e o mecanismo que emprega para fornecer respostas. O administrador está avaliando se o agente interfina diretamente com um grande modelo de idioma (LLM) para buscar e exibir respostas às consultas do usuário, facilitando uma ampla gama de solicitações dos usuários. Como o agente lida com solicitações de usuário no Salesforce?
A. O agente acionará um fluxo que utiliza um modelo rápido para gerar a mensagem
B. O agente executará uma chamada de HTTP para um provedor LLM
C. O agente analisa a solicitação do usuário e a tecnologia LLM é usada para gerar e exibir a resposta apropriadA
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Resposta correta: C
Pergunta #23
Os contêineres Universal (UC) estão implementando a IA generativa de Einstein para melhorar as idéias e interações do cliente. A UC precisa de dados de auditoria e feedback para estar acessível para fins de relatório. O que é uma consideração para esse requisito?
A. armazenar esses dados exige que a nuvem de dados seja provisionadA
B. Armazenar esses dados requer um objeto personalizado para que os dados sejam configurados
C. Armazenar esses dados requer grandes objetos grandes
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Resposta correta: A
Pergunta #24
A equipe de ciência de dados da Universal Containers está hospedando um Modelo de Língua Geral (LLM) em Serviços da Web da Amazon (AWS). O que a equipe deve usar para acessar modelos hospedados externamente na plataforma Salesforce?
A. Model BuilderCorrect
B. Construtor de App
C. Copilot Builder
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Resposta correta: A
Pergunta #25
Os contêineres da Universal (UC) desejam usar a funcionalidade generativa do Salesforce da IA para reduzir o tempo de manuseio de agentes de serviço, fornecendo respostas recomendadas com base nos artigos de conhecimento existentes. Em qual capacidade de IA UC deve treinar os agentes de serviço?
A. Respostas de serviço
B. Respostas do caso
C. Knowledge Respondecorrect
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Resposta correta: C
Pergunta #26
Os contêineres universais construíram um modelo de prompt de geração de campo que funcionou para muitos registros, mas os usuários estão relatando falhas aleatórias com erros de limite de token. Qual é a causa da natureza aleatória desse erro?
A.
B. O número de tokens gerados pela natureza dinâmica do modelo rápido varia de acordo com o registro
C. O número de tokens que pode ser processado pelo LLM varia com a demanda total do usuário
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Resposta correta: B
Pergunta #27
Os contêineres da Universal implantam um novo agente de serviço do Agentforce no site da empresa, mas está recebendo feedback de que o agente do Agentforce Service não está fornecendo respostas às perguntas dos clientes encontradas nos artigos de conhecimento do Salesforce da empresa. Qual é o problema provável?
A. O usuário do agente do Agentforce Service não recebe a licença correta do tipo de agentE
B. O usuário do agente do Agentforce Service deve ser criado sob o perfil de conhecimento do agente padrão
C. O usuário do agente do agente do Serviço de Serviço não recebeu o conjunto de permissão de conhecimento
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Resposta correta: C
Pergunta #28
Os contêineres universais desejam usar um modelo de idioma grande externo (LLM) no construtor rápido. O que um agente deve recomendar?
A. Use o Apex para conectar -se a um LLM externo e aterre o prompt
B. Use a funcionalidade BYO-LLM no Einstein Studio
C. Use o fluxo e os serviços externos para trazer dados de um LLM externo
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Resposta correta: B
Pergunta #29
Os contêineres da Universal deseja aproveitar o recurso de aterramento de instantâneos de registro em um modelo rápido. Que preparativos são necessários?
A. Configure o layout da página do tipo de registro mestrE
B. Crie um campo conjunto para todos os campos a serem fundamentados
C. Ativar e configurar a forma dinâmica para o objeto
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Resposta correta: B
Pergunta #30
A ação do agente da Universal Containers inclui várias classes Apex para o novo agente do agente. O que é uma consideração importante ao implantar o ápice que é invocado por uma ação do agente?
A.
B. As classes Apex invocadas por uma ação do agente podem ser implantadas com cobertura de teste menos de 75%, desde que o agente não esteja ativado na produção
C. As classes Apex podem ignorar o requisito de cobertura de código de 75%, desde que sejam usados apenas pelo agentE
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Resposta correta: A

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