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Salesforce Agentforce 전문 시험 질문 및 답변 pdf | SPOTO

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질문 #1
Agentforce 전문가는 에이전트 상호작용을 분석하고, 사용자 입력, 요청 및 쿼리를 분석하여 패턴과 추세를 파악하는 업무를 담당합니다. Agentforce 전문가는 어떤 기능을 통해 이러한 작업을 수행할 수 있을까요?
A. 에이전트 이벤트 로그 대시 보드
B. AI 감사 및 피드백 데이터 대시 보드
C. 사용자 발화 대시 보드
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정답: C
질문 #2
업로드된 파일이 포함된 Agentforce 데이터 라이브러리의 경우, 이를 만들고 구성한 후에는 어떤 일이 발생합니까?
A. 사용자가 지정한 위치에 업로드 된 파일을 색인화합니다
B. 업로드 된 파일을 데이터 CloudCorrect로 인덱싱합니다
C. Salesforce 파일 스토리지에서 업로드 된 파일을 색인화합니다
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정답: B
질문 #3
Universal Containers는 AI를 활용하여 영업팀의 생산성을 향상할 계획입니다. Prompt Builder를 사용해야 하는 구체적인 요구 사항은 무엇입니까?
A. 다가오는 Tradeshow
B. 고객이 회사와의 관계를 휘젓거나 중단 할 가능성을 예측합니다
C. 과거 구매 데이터를 사용하여 예상 고객 수명 가치 (CLV) 생성
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정답: A
질문 #4
Universal Containers의 현재 AI 데이터 마스킹 규칙은 조직의 개인정보 보호 및 보안 정책과 요구 사항에 부합하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI 전문가는 무엇을 권고해야 할까요?
A. 샌드 박스 새로 고침에 대한 데이터 마스킹을 활성화합니다
B. 아인슈타인 트러스트 레이어 설정에서 데이터 마스킹 구성
C. LLM 설정에 새로운 데이터 마스킹 규칙을 추가하십시오
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정답: B
질문 #5
Agentforce 전문가는 계정 객체의 '최신 기회 요약'이라는 사용자 지정 필드에 가장 최근에 개설된 세 개의 기회 정보를 입력하는 프롬프트 템플릿을 만들어야 합니다. Agentforce 전문가는 프롬프트 템플릿에 필요한 데이터를 어떻게 수집해야 할까요?
A. 병합 필드로 최신 기회 관련 목록을 선택하십시오
B. 기회 정보를 검색하기 위해 흐름을 만듭니다
C. 프롬프트 템플릿을 만들 때 계정 기회 개체를 리소스로 선택하십시오
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정답: B
질문 #6
Universal Containers는 Agentforce for Sales를 사용하여 유사한 기회를 찾아 더 빠르게 거래를 성사시키고 있습니다. 팀은 Agent가 기회를 매칭하는 데 사용하는 기준을 파악하고자 합니다. Agentforce for Sales가 유사한 기회를 매칭하는 데 사용하는 기준은 무엇입니까?
A. 일치하는 기회는 지난 12 개월부터 폐쇄 된 상태를 유지합니다
B. 일치하는 기회는 동일한 계정으로 제한됩니다
C. 일치하는 기회는 지난 12 개월 동안 만들어졌습니다
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정답: A
질문 #7
Agent에서 "대화 데이터로 이벤트 로그 강화" 설정이 활성화된 경우 Agentforce는 무엇을 할 수 있나요?
A. 각 Copilot 작업으로 이어진 사용자 클릭 경로를보십시오
B. 지난 7 일 동안의 사용자 입력 및 세션에 대한 복제품 응답을 포함한 세션 데이터보기
C. 모든 기간 동안 모든 부채질 대화에 대한 세부 사항 보고서를 생성합니다
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정답: B
질문 #8
Universal Containers(UC)는 생성된 출력으로 필드를 채우는 새로운 사용자 지정 프롬프트 템플릿을 개발하고 있습니다. UC는 Einstein Trust Layer를 통해 AI 감사 데이터를 수집하고 모니터링하여 채택 및 개선 가능성을 보장합니다. UC는 어떤 프롬프트 템플릿 유형을 사용해야 하며, 어떤 사항을 고려해야 할까요?
A. 현장 생성 및 해당 동적 필드가 활성화되어 있습니다
B. 현장 생성 및 동적 형태가 활성화되어 있습니다
C. Flex 및 동적 필드가 활성화되어 있습니다
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정답: A
질문 #9
Universal Containers는 사용자에게 세 가지 유형의 판매 요약을 제공하기 위해 세 가지 사용자 지정 작업을 구현합니다. 사용자들은 자신의 발언에 따라 적절한 요약을 받지 못한다고 불평하고 있습니다. Agentforce 전문가는 근본 원인을 어떻게 조사해야 할까요?
A. 사용자 정의 조치가 에이전트에 할당되었는지 검토하십시오
B. 액션 지침을 검토하여 고유한지 확인하십시오
C. 입력 및 출력 유형이 올바르게 선택되었는지 확인하십시오
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정답: B
질문 #10
Universal Containers는 Einstein Generative AI Audit Data와 함께 Einstein Trust Layer를 활용하는 것을 고려하고 있습니다. Einstein Trust Layer를 사용하면 어떤 감사 데이터를 사용할 수 있습니까?
A. 응답 정확도 및 공격 점수
B. 환각 점수 및 바이어스 점수
C. 마스크 된 데이터 및 독성 스코어 코트
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정답: C
질문 #11
Universal Containers(UC)는 에이전트를 프로덕션 환경에 배포하기 전에 에이전트의 효과, 안정성, 그리고 신뢰성을 확인하고자 합니다. UC는 대량의 반복 가능한 발화를 효율적으로 테스트하고자 합니다. Agentforce 전문가는 무엇을 추천해야 할까요?
A. 에이전트 대형 언어 모델 (LLM) UI를 활용하고 에이전트를 활성화하기 전에 다른 발화로 UC 에이전트를 테스트하십시오
B. QA 샌드 박스 환경에 에이전트를 배치하고 발화 분석 보고서를 검토하여 효과를 검토하십시오
C. 테스트 템플릿을 사용하여 Agentforce 테스트 센터에서 UC의 테스트 사례가 포함 된 CSV 파일 생성
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정답: C
질문 #12
Universal Containers는 사용자가 판매 주문 번호를 입력할 수 있는 맞춤형 UX를 갖춘 Salesforce 솔루션을 구현하려고 합니다. 이후 시스템은 맞춤형 프롬프트 템플릿을 호출하여 판매 주문 헤더와 판매 주문 세부 정보 요약을 생성하고 표시합니다. 이 요구 사항을 충족하기 위해 AI 전문가는 어떤 솔루션을 구현해야 할까요?
A. 스크린 흐름을 만들어서 판매 주문 번호를 수집하고 표준 "프롬프트 템플릿"흐름 조치를 사용하여 프롬프트 템플릿을 호출하십시오
B. 표준 "프롬프트 템플릿"흐름 동작을 사용하여 템플릿 트리거 프롬프트 흐름을 생성하고 프롬프트 템플릿을 호출합니다
C. 자동 실행 흐름을 생성하고 표준 "프롬프트 템플릿"흐름 동작을 사용하여 프롬프트 템플릿을 호출하십시오
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정답: A
질문 #13
AI 전문가는 조종사에게 할당된 작업을 추가/업데이트하기 위해 어디로 가야 합니까?
A. Copilot Action Page, Copilot Action의 레코드 페이지 또는 Copilot Action Library Tabcorrect
B. Copilot 작업 페이지 또는 전역 조치
C. Copilot 세부 사항 페이지, 글로벌 액션 또는 Copilot Action의 레코드 페이지
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정답: A
질문 #14
AI 전문가가 흐름을 참조 작업 유형으로 사용하여 부조종사 사용자 지정 작업을 생성했습니다. 그러나 대화 미리보기에서 예상한 결과가 나오지 않아 문제 해결이 필요합니다. AI 전문가는 문제의 근본 원인을 파악하기 위해 어떻게 해야 할까요?
A. 동적 패널 내의 Copilot Builder에서 동적 디버깅을 켜서 입력 및 출력을 표시합니다
B. 동적 패널 내에서 Coplot Builder는 선택된 동작을 확인하고 입력 및 출력 섹션의 값을 관찰하십시오
C. Coplot Builder에서는 사용자가 입력 한 발언을 확인하고 디버그 정보에 대한 세션 이벤트 로그를 검토하십시오
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정답: A
질문 #15
Universal Containers(UC)의 AI 전문가는 생성된 출력으로 필드를 채우는 새로운 사용자 지정 프롬프트 템플릿을 만드는 업무를 담당합니다. UC는 Einstein Trust Layer를 통해 AI 감사 데이터를 수집하고 모니터링하여 채택 및 개선 가능성을 보장합니다. AI 전문가는 어떤 프롬프트 템플릿 유형을 사용해야 하며, 어떤 사항을 고려해야 할까요?
A. Flex 및 동적 필드가 활성화되어 있습니다
B. 필드 생성 및 해당 동적 필드가 활성화되어 있습니다
C. 현장 생성 및 그 동적 형태가 활성화되어 있습니다
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정답: B
질문 #16
Universal Containers(UC)는 운영 효율성 향상을 모색하고 있습니다. UC는 최근 Salesforce를 도입했으며, 프로세스 개선을 위해 Einstein Copilot 도입을 고려하고 있습니다. Einstein Copilot을 도입하는 주요 이유는 무엇입니까?
A. 데이터 입력 및 데이터 정리 개선
B. AI가 사용자 상호 작용없이 작업을 수행하도록 허용합니다
C. 워크 플로우를 간소화하고 반복적 인 작업 스코어링을 자동화합니다
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정답: C
질문 #17
여러 주제와 에이전트 작업이 포함된 Agentforce 서비스 에이전트를 프로덕션에 배포할 때 Universal Containers는 무엇을 고려해야 합니까?
A. 스테이징에서 테스트를 실행하지 않고 에이전트 구성 요소를 배치하여 신뢰할 수있는 결과를 위해 생산 데이터에 의존합니다
B. 모든 종속성이 포함되어 있는지 확인하고 Apex 클래스는 75% 테스트 범위를 충족하며 구성 설정은 생산과 일치합니다
C. 배치 실패 및 잠재적 생산 에이전트 문제를 피하기위한 에이전트, 주제 및 에이전트 조치 후 흐름 또는 정점을 배치합니다
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정답: B
질문 #18
Universal Containers는 지식 기반 문서를 기반으로 질문에 답변하는 에이전트를 구현했습니다. Agent Builder에는 어떤 주제와 에이전트 작업이 표시되나요?
A. 일반 Q & A 주제 및 지식 기사 답변 행동
B. 일반 CRM 주제 및 LLM 액션으로 질문에 대한 답변
C. 일반 FAQ 주제 및 지식 행동으로 질문에 대한 답변
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정답: C
질문 #19
Universal Containers는 영업 담당자가 프롬프트 템플릿만 실행할 수 있기를 원합니다. 이 요구 사항을 충족하려면 무엇을 사용해야 할까요?
A. 프롬프트 템플릿 권한 세트를 실행합니다
B. 프롬프트 템플릿 사용자 권한 setCorrect
C. 프롬프트 템플릿 관리자 권한 세트
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정답: B
질문 #20
Universal Containers는 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 충족하지 못하는 활성 표준 이메일 프롬프트 템플릿을 보유하고 있습니다. Agentforce 전문가는 해당 표준 프롬프트 이메일 템플릿의 콘텐츠를 사용하고 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 충족하도록 맞춤 설정하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 할까요?
A. 새 템플릿으로 저장하고 필요에 따라 편집하십시오
B. 기존 템플릿을 복제하고 필요에 따라 수정하십시오
C. 새 버전으로 저장하고 필요에 따라 편집하십시오
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정답: B
질문 #21
관리자가 자신이 만든 Flex 프롬프트 템플릿의 응답을 확인하고 싶은데, 미리보기 버튼이 회색으로 표시됩니다. 이유가 무엇인가요?
A. 프롬프트와 관련된 레코드가 선택되지 않았습니다
B. 프롬프트가 저장되고 활성화되지 않았습니다
C. 합병 필드는 프롬프트에 삽입되지 않았습니다
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정답: A
질문 #22
Salesforce 관리자가 조직 내 사용자 상호작용을 향상시키기 위해 Agent의 기능을 살펴보고 있습니다. 특히 Agent가 사용자 요청을 처리하는 방식과 응답을 전달하는 데 사용하는 메커니즘에 관심이 많습니다. 관리자는 Agent가 대규모 언어 모델(LLM)과 직접 연동하여 사용자 문의에 대한 응답을 가져오고 표시하여 다양한 사용자 요청을 처리할 수 있는지 평가하고 있습니다. Agent는 Salesforce에서 사용자 요청을 어떻게 처리할까요?
A. 에이전트는 메시지를 생성하기 위해 프롬프트 템플릿을 사용하는 흐름을 트리거합니다
B. 에이전트는 LLM 제공 업체에 HTTP 콜 아웃을 수행합니다
C. 에이전트는 사용자의 요청을 분석하고 LLM 기술은 적절한 응답을 생성하고 표시하는 데 사용됩니다
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정답: C
질문 #23
Universal Containers(UC)는 고객 인사이트와 상호작용을 개선하기 위해 Einstein Generative AI를 구현하고 있습니다. UC는 보고 목적으로 감사 및 피드백 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. 이 요구 사항에 대한 고려 사항은 무엇입니까?
A. 데이터를 저장하려면 데이터 클라우드를 프로비저닝해야합니다
B. 데이터를 저장하려면 데이터를 구성 할 사용자 정의 객체가 필요합니다
C. 데이터를 저장하려면 Salesforce 큰 객체가 필요합니다
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정답: A
질문 #24
Universal Containers의 데이터 과학 팀은 Amazon Web Services(AWS)에서 생성형 대규모 언어 모델(LLM)을 호스팅하고 있습니다. Salesforce 플랫폼에서 외부 호스팅 모델에 액세스하려면 무엇을 사용해야 할까요?
A. 모델 BuilderCorrect
B. 앱 빌더
C. Copilot Builder
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정답: A
질문 #25
Universal Containers(UC)는 Generative AI Salesforce 기능을 사용하여 기존 지식 기반 문서를 기반으로 추천 답변을 제공함으로써 서비스 에이전트의 처리 시간을 단축하고자 합니다. UC는 서비스 에이전트에게 어떤 AI 기능을 교육해야 할까요?
A. 서비스 응답
B. 사례 응답
C. 지식 응답 correct
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정답: C
질문 #26
Universal Containers에서 여러 레코드에 적용 가능한 필드 생성 프롬프트 템플릿을 구축했지만, 사용자들이 토큰 제한 오류로 인해 무작위적인 오류를 보고하고 있습니다. 이 오류의 원인은 무엇인가요?
A. 프롬프트 접지에 의해 생성 된 가변 양의 토큰을 수용하기 위해 템플릿 유형을 Flex로 전환해야합니다
B. 프롬프트 템플릿의 동적 특성에 의해 생성 된 토큰 수는 recorD
C. LLM에서 처리 할 수있는 토큰 수는 총 사용자 수요에 따라 다릅니다
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정답: B
질문 #27
Universal Containers는 회사 웹사이트에 새로운 Agentforce 서비스 에이전트를 배포했지만, Agentforce 서비스 에이전트가 회사의 Salesforce Knowledge 문서에 있는 고객 질문에 대한 답변을 제공하지 않는다는 피드백을 받고 있습니다. 예상되는 문제는 무엇일까요?
A. Agentforce Service Agent 사용자에게 올바른 에이전트 유형 라이센스가 할당되지 않았습니다
B. Agentforce Service Agent 사용자는 표준 에이전트 지식 프로파일에서 작성해야합니다
C. Agentforce Service Agent 사용자에게 허용 뷰 지식 권한 세트가 제공되지 않았습니다
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정답: C
질문 #28
Universal Containers는 Prompt Builder에서 외부 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하려고 합니다. Agentforce는 무엇을 권장해야 할까요?
A. Apex를 사용하여 외부 LLM에 연결하고 프롬프트를 접지하십시오
B. 아인슈타인 스튜디오에서 By-LLM 기능을 사용하십시오
C. 흐름 및 외부 서비스를 사용하여 외부 LLM의 데이터를 가져옵니다
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정답: B
질문 #29
Universal Containers에서 Record Snapshots 접지 기능을 즉시 템플릿으로 활용하려고 합니다. 어떤 준비가 필요합니까?
A. 마스터 레코드 유형의 페이지 레이아웃을 구성합니다
B. 모든 필드가 접지 될 필드 세트를 만듭니다
C. 객체의 동적 형태를 활성화하고 구성합니다
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정답: B
질문 #30
Universal Containers의 Agent Action에는 새로운 Agentforce Agent를 위한 여러 Apex 클래스가 포함되어 있습니다. Agent Action에서 호출되는 Apex를 배포할 때 중요한 고려 사항은 무엇입니까?
A. Apex 클래스는 단위 테스트에서 75% 이상 코드 범위를 가져야하며 모든 종속성은 배포 패키지에 있어야합니다
B. 에이전트 조치에 의해 호출 된 Apex 클래스는 에이전트가 생산에서 활성화되지 않는 한 75% 미만의 시험 범위로 배치 될 수 있습니다
C. APEX 클래스는 에이전트 만 사용하는 한 75% 코드 커버리지 요구 사항을 우회 할 수 있습니다
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정답: A

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