Aktuellste Cisco 300-220 CBRTHD Prüfungsfragen und Antworten, um die CCNP-Cybersicherheitskonzentrationsprüfung beim ersten Versuch zu bestehen!

Die folgenden Themen umreißen den Inhalt der Cisco 300-220 CBRTHD-Prüfung (Zertifizierung als Cisco Cyber-Bedrohungsverteidiger – Bedrohungssuche).

1.0 Grundlagen des Threat Hunting (20%)

• Anwendung des Threat Hunting-Reifegradmodells auf die Umgebung einer Organisation, unter Berücksichtigung von Faktoren wie der Schmerzpyramide.

• Modellierung von Bedrohungen anhand von Standards wie MITRE ATT&CK, MITRE CAPEC und weiteren.

• Verständnis der Grenzen von Malware-Erkennungswerkzeugen, einschließlich Verhalten, Ausbreitung und Erkennungsfähigkeit.

• Analyse von Vor- und Nachteilen der Automatisierung in SOC-Operationen (Sicherheitsoperationszentrum).

• Verwendung von Protokollen zur Unterscheidung von Taktiken, Techniken und Verfahren zwischen Bedrohungsakteuren.

• Interpretation und Bewertung von Bedrohungsberichten zur Identifizierung von Bedrohungsakteuren und ihren Taktiken.

2.0 Techniken zur Bedrohungsmodellierung (10%)

• Auswahl geeigneter Ansätze zur Bedrohungsmodellierung auf der Grundlage von Szenarien.

• Modellierung von Bedrohungen mithilfe von MITRE ATT&CK unter Verständnis von Taktiken, Techniken und Verfahren.

• Erforschung von strukturiertem und unstrukturiertem Threat Hunting sowie Festlegung von Prioritäten anhand der Cyber-Tötungskette und MITRE ATT&CK.

• Effektive Nutzung von Bedrohungsinformationen mit Fokus auf das Sammeln, Katalogisieren und Nutzen von Informationen.

3.0 Techniken zur Zuweisung von Bedrohungsakteuren (20%)

• Identifizierung von Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) aus Protokollen.

• Interpretation von TTPs von Bedrohungsakteuren und Bewertung von Liefermethoden.

• Festlegung, wie autorisierte Bewertungen und Angriffe identifiziert und unterschieden werden können.

• Nutzung der Schmerzpyramide zur Erkennung fortgeschrittener anhaltender Bedrohungen (Advanced Persistent Threats, APTs).

4.0 Techniken des Threat Hunting (20%)

• Nutzung von Skriptsprachen wie Python und PowerShell zur Verbesserung von Erkennung und Analyse.

• Durchführung von cloud-nativem Threat Hunting.

• Identifizierung nicht erfasster Bedrohungen mithilfe von Endpoint-Artifakten und C2-Kommunikationsdaten (Command and Control).

• Analyse verdächtiger Aktivitäten durch Untersuchung von Sitzungs- und Protokolldaten.

• Durchführung von Speicheranalyse und Identifizierung von Angriffen mithilfe speicherspezifischer Werkzeuge.

• Erstellung von Erkennungs-Signaturen und Einschätzung der Angriffswahrscheinlichkeit durch Analysewerkzeuge.

5.0 Prozesse des Threat Hunting (20%)

• Erkennung von speicherresidenten Angriffen und Rückwärtsingenieurierung von Kompromittierungen.

• Identifizierung von Lücken in der Erkennung und deren Behebung durch Playbooks.

• Empfehlung von Werkzeugen und Konfigurationen für Threat Hunting- und Sanierungsstrategien.

• Verbesserung der Effizienz des Threat Hunting und Empfehlung von Sicherheitsmaßnahmen.

6.0 Ergebnisse des Threat Hunting (10%)

• Nutzung der Integration mehrerer Produkte zur Verbesserung der Datenübersichtlichkeit.

• Identifizierung von Lücken in der Analyse und Empfehlung von Minderungsstrategien.

• Vorschlag von Änderungen an Threat Hunting- und Erkennungsmethodologien zur Verbesserung der Effektivität.

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