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Python Pced考試樣本問題| SPOTO

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問題 #1
以下哪些技術可以在數據預處理中用於特徵選擇？
A. 成分分析（PCA）正確
B. 持向量機（SVM）
C. K-Nearest鄰居（K-NN）
D. 性回歸
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正確答案: A
問題 #2
Python中的以下哪個庫通常用於創建交互式可視化？
A. numpy
B. Pandas
C. matplotlibCorrect
D. Scikit-Learn
查看答案
正確答案: C
問題 #3
您需要計算列表號中所有偶數號碼的總和。哪個代碼片段實現了這一目標？
A. 輯total = sum（[num for num在數字中，如果num％2 == 0]）
B. 輯total = sum（如果num％2！= 0，數字為num為數字）
C. 輯total = sum（[num for num in Numbers In數字，如果NUM> 2]）
D. 輯總計= sum（數字）
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正確答案: A
問題 #4
以下哪項是預處理中數據轉換的示例？
A. 分類變量轉換為數值soneCorrect
B. 數據集中刪除異常值
C. 算平均值和標準偏差
D. 視化變量之間的相關性
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正確答案: A
問題 #5
數據建模中的回歸和分類有什麼區別？
A. 歸預測連續值，而分類預測離散類別糾正
B. 歸預測離散類別，而分類預測連續值
C. 歸和分類相同
D. 歸不能應用於分類數據
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正確答案: A
問題 #6
Python中的以下哪個庫通常用於數據可視化？
A. numpy
B. Pandas
C. matplotlibCorrect
D. Scikit-Learn
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正確答案: C
問題 #7
哪種類型的圖通常用於可視化兩個數值變量之間的關係？
A. 子圖
B. 點圖正確
C. 方圖
D. 圖
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正確答案: B
問題 #8
哪種類型的相關係數表明兩個變量之間存在強烈的正線性關係？
A. -1
B. 1
C. 0
D. 0
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正確答案: B
問題 #9
假設檢驗中的p值是什麼？
A. 作I型錯誤的概率
B. 成II型錯誤的概率
C. 著水平
D. 察測試統計正確的概率
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正確答案: D
問題 #10
以下哪項用於在Python中執行整數劃分？
A. / /
B. //正確
C. *
D.
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正確答案: B
問題 #11
使用該模型在訓練中未看到的數據評估模型性能的過程是什麼？
A. 型驗證
B. 型培訓
C. 型測試糾正
D. 型優化
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正確答案: C
問題 #12
以下哪項是數據獲取過程中面臨的典型挑戰？
A. 據清潔
B. 據可視化
C. 據建模
D. 據不一致
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正確答案: D
問題 #13
數據建模中功能選擇的目標是什麼？
A. 數據添加更多噪音
B. 低ModelCorrect的複雜性
C. 度擬合模型
D. 高模型的準確性
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正確答案: B
問題 #14
以下哪種圖表通常用於可視化層次數據結構？
A. 圖
B. 點圖
C. treemapCorrect
D. 方圖
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正確答案: C
問題 #15
以下Python代碼段做什麼？ ``````python數字= [1，2，3，4，5]平方= [x ** 2 for x for x in Numberne
A. 印原始數字列表
B. listCorrect中打印每個數字的平方
C. 印列表中的數字總和
D. 印列表中數字的平均值
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正確答案: B
問題 #16
統計分析中的確定係數（R平方）量度如何？
A. 個變量之間線性關係的強度
B. 絕零假設的可能性
C. 變量解釋的因變量的可變性
D. 設檢驗的顯著性水平
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正確答案: C
問題 #17
以下哪項是創建動態和交互式數據可視化的流行工具？
A. Excel
B. 面化
C. spss
D. SAS
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正確答案: B
問題 #18
數據建模中交叉驗證的目的是什麼？
A. 合培訓數據的模型
B. 試訓練數據的模型以衡量準確性
C. 估模型在看不見的數據上的性能
D. 加過度擬合
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正確答案: C
問題 #19
數據分析中數據獲取的目的是什麼？
A. 儲數據
B. 潔數據
C. 集和導入數據正確
D. 視化數據
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正確答案: C
問題 #20
數據分析在數據預處理中的重要性是什麼？
A. 估數據質量和完整性糾正
B. 行高級統計分析
C. 換數據類型
D. 視化數據模式
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正確答案: A
問題 #21
以下哪些技術可以在數據預處理中用於處理缺失值？
A. 除缺少值的行
B. 圓柱正確的平均值替換缺失值
C. 全忽略缺失值
D. 零填充缺失值
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正確答案: B
問題 #22
哪種統計檢驗用於確定兩個或多個獨立組的均值之間是否存在顯著差異？
A. 方檢驗
B. 對t檢驗
C. Anovacorcrect
D. Wilcoxon簽名級測試
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正確答案: C
問題 #23
在數據分析中，“功能工程”一詞是指什麼？
A. 現有數據更改中創建新功能
B. 數據集中刪除功能
C. 程數據的物理特徵
D. 細分析功能
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正確答案: A
問題 #24
哪種類型的圖最適合比較不同類別的數值變量的分佈？
A. 點圖
B. 圖
C. 圖
D. bar plotCorrect
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正確答案: D
問題 #25
在數據建模的背景下，數據分析的目的是什麼？
A. 潔和預處理數據
B. 視化數據
C. 定數據正確中的模式和關係
D. 署機器學習模型
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正確答案: C
問題 #26
在數據採集的背景下，以下哪項是結構化數據的示例？
A. 像
B. 本文件
C. CSV Filectrect
D. PDFS
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正確答案: C
問題 #27
以下哪些技術可用於在數據預處理中取消檢測？
A. 據插補
B. 準偏差方法正確
C. 均更換
D. 據歸一化
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正確答案: B
問題 #28
以下哪個Python庫通常用於數據預處理任務，例如清潔和轉換數據？
A. numpy
B. matplotlib
C. TensorFlow
D. pandascorcrect
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正確答案: D
問題 #29
Python中的“ range（）”功能是什麼？
A. 成數字正確的列表
B. 濾列表中的元素
C. 回列表的長度
D. 倒列表中元素的順序
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正確答案: A
問題 #30
以下代碼段的輸出是什麼？ ``````python x = 5 y = 2 print（x ** y）```````````
A. 7
B. 10
C. 25糾正
D. 32
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正確答案: C

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