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Pergunta #1
Quais das seguintes técnicas podem ser usadas no pré-processamento de dados para seleção de recursos?
A. Análise de componentes principais (PCA) correto
B. Máquinas vetoriais de suporte (SVM)
C. vizinhos mais parecidos (K-NN)
D. Regressão linear
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Resposta correta: A
Pergunta #2
Qual das seguintes bibliotecas no Python é comumente usada para criar visualizações interativas?
A. Numpy
B. Pandas
C. matplotlibCorrect
D. Scikit-Learn
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Resposta correta: C
Pergunta #3
Você precisa calcular a soma de todos os números pares em números de uma lista. Qual snippet de código faz isso?
A. editar total = soma ([num para num em números se num % 2 == 0])
B. editar total = soma (num para num em números se num % 2! = 0)
C. editar total = soma ([num para num em números se num> 2])
D. editar total = soma (números)
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Resposta correta: A
Pergunta #4
Qual das alternativas a seguir é um exemplo de transformação de dados no pré-processamento?
A. convertendo variáveis categóricas em um número numérico
B. Remoção de Outliers do conjunto de dados
C. calcular a média e o desvio padrão
D. Visualizando a correlação entre variáveis
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Resposta correta: A
Pergunta #5
Qual é a diferença entre regressão e classificação na modelagem de dados?
A. A regressão prevê valores contínuos, enquanto a classificação prevê categorias discretas -correção
B. A regressão prevê categorias discretas, enquanto a classificação prevê valores contínuos
C. Regressão e classificação são iguais
D. A regressão não pode ser aplicada a dados categóricos
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Resposta correta: A
Pergunta #6
Qual das seguintes bibliotecas no Python é comumente usada para visualização de dados?
A. Numpy
B. Pandas
C. matplotlibCorrect
D. Scikit-Learn
Ver resposta
Resposta correta: C
Pergunta #7
Que tipo de gráfico é comumente usado para visualizar a relação entre duas variáveis numéricas?
A. Lote de caixas
B. PlotCorrect de dispersão
C. histograma
D. gráfico de pizza
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Resposta correta: B
Pergunta #8
Que tipo de coeficiente de correlação indica uma forte relação linear positiva entre duas variáveis?
A. -1
B. 1
C. 0
D. 0,0
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Resposta correta: B
Pergunta #9
Qual é o valor P nos testes de hipóteses?
A. A probabilidade de cometer um erro do tipo I
B. A probabilidade de cometer um erro do tipo II
C. O nível de significância
D. a probabilidade de observar o teste StatisticCorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #10
Qual das alternativas a seguir é usada para executar a divisão inteira em Python?
A. /
B. // correto
C. *
D. %
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Resposta correta: B
Pergunta #11
Qual é o processo de avaliação do desempenho de um modelo usando dados que o modelo não viu durante o treinamento conhecido?
A. Validação do modelo
B. Treinamento modelo
C. Modelo TestingCorrect
D. Otimização do modelo
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Resposta correta: C
Pergunta #12
Qual das alternativas a seguir é um desafio típico enfrentado durante a aquisição de dados?
A. Limpeza de dados
B. Visualização de dados
C. modelagem de dados
D. Dados inconsistênciaCorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #13
Qual é o objetivo de seleção de recursos na modelagem de dados?
A. Para adicionar mais ruído aos dados
B. para reduzir a complexidade do ModelCorrect
C. para exceder o modelo
D. para aumentar a precisão do modelo
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Resposta correta: B
Pergunta #14
Qual dos seguintes tipo de gráfico é comumente usado para visualizar estruturas de dados hierárquicos?
A. gráfico de linha
B. Lote de dispersão
C. TreemapCorrect
D. Histograma
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Resposta correta: C
Pergunta #15
O que o seguinte snippet de código Python faz? `` `números de python = [1, 2, 3, 4, 5] quadrado = [x ** 2 para x em números] impressão (quadrado)` ``
A. imprime a lista original de números
B. imprime o quadrado de cada número no listCorrect
C. imprime a soma dos números na lista
D. imprime a média dos números na lista
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Resposta correta: B
Pergunta #16
O que o coeficiente de determinação (R-quadrado) mede em análise estatística?
A. A força da relação linear entre duas variáveis
B. A probabilidade de rejeitar a hipótese nula
C. A variabilidade na variável dependente explicada pelo VariaBleCorrect independente
D. o nível de significância em um teste de hipótese
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Resposta correta: C
Pergunta #17
Qual das alternativas a seguir é uma ferramenta popular para criar visualizações dinâmicas e interativas de dados?
A. Excel
B. TableAucorrect
C. SPSS
D. SAS
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Resposta correta: B
Pergunta #18
Qual é o objetivo da validação cruzada na modelagem de dados?
A. Para ajustar o modelo nos dados de treinamento
B. Para testar o modelo nos dados de treinamento para medir a precisão
C. Para avaliar o desempenho do modelo no Datacorrect invisível
D. para aumentar o excesso de ajuste
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Resposta correta: C
Pergunta #19
Qual é o objetivo da aquisição de dados na análise de dados?
A. armazenando dados
B. Dados de limpeza
C. Coleta e importação de datacorrect
D. Visualizando dados
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Resposta correta: C
Pergunta #20
Qual é o significado do perfil de dados no pré-processamento de dados?
A. Avaliando a qualidade e a integridade dos dados
B. Realizando análise estatística avançada
C. convertendo tipos de dados
D. Visualizando padrões de dados
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Resposta correta: A
Pergunta #21
Quais das seguintes técnicas podem ser usadas no pré-processamento de dados para lidar com valores ausentes?
A. Removendo linhas com valores ausentes
B. substituindo valores ausentes pela média do columnCorrect
C. ignorando completamente os valores ausentes
D. Preenchendo valores ausentes com zeros
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Resposta correta: B
Pergunta #22
Qual teste estatístico é usado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de dois ou mais grupos independentes?
A. Teste do qui-quadrado
B. Teste t pareado
C. Anovacorrect
D. Wilcoxon Teste assinado
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Resposta correta: C
Pergunta #23
Na análise de dados, a que o termo "engenharia de recursos" se refere?
A. Criando novos recursos a partir de datacorrect existente
B. Remoção de recursos do conjunto de dados
C. Engenharia as características físicas dos dados
D. Analisando recursos em detalhes
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Resposta correta: A
Pergunta #24
Que tipo de enredo seria mais adequado para comparar a distribuição de uma variável numérica em diferentes categorias?
A. Gráfico de dispersão
B. Gráfico de pizza
C. Lote de caixas
D. Bar PlotCorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #25
Qual é o objetivo da análise de dados no contexto da modelagem de dados?
A. Para limpar e pré -processar os dados
B. para visualizar os dados
C. para identificar padrões e relacionamentos no datacorrect
D. Para implantar modelos de aprendizado de máquina
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Resposta correta: C
Pergunta #26
Qual das alternativas a seguir é um exemplo de dados estruturados no contexto da aquisição de dados?
A. Imagens
B. Arquivos de texto
C. CSV FileCorrect
D. PDFS
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Resposta correta: C
Pergunta #27
Quais das seguintes técnicas podem ser usadas para detecção externa no pré-processamento de dados?
A. Imputação de dados
B. Método de desvio padrão Correção
C. substituição média
D. normalização de dados
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Resposta correta: B
Pergunta #28
Qual das seguintes bibliotecas Python é comumente usada para tarefas de pré-processamento de dados, como limpeza e transformação de dados?
A. Numpy
B. Matplotlib
C. Tensorflow
D. Pandascorrect
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Resposta correta: D
Pergunta #29
O que a função "range ()" no Python?
A. Gera uma lista de números -corretos
B. filtra elementos em uma lista
C. Retorna a duração de uma lista
D. reverte a ordem dos elementos em uma lista
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Resposta correta: A
Pergunta #30
Qual é a saída do seguinte snippet de código? `` `python x = 5 y = 2 print (x ** y)` ``
A. 7
B. 10
C. 25Correct
D. 32
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Resposta correta: C

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