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最新專業雲架構師實踐材料和考試問題 2024, Google 專業雲架構師 | SPOTO

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問題 #1
在 Google 應用引擎上運行的新聞源網絡服務的代碼如下。在負載高峯期，用戶報告說他們可以看到已經瀏覽過的新聞文章。造成這一問題的最可能原因是什麼？
A. 話變量只針對一個實例
B. 話變量在雲數據存儲中被覆蓋
C. 要修改 API 的 URL 以防止緩存
D. 要將 HTTP Expires 標頭設置爲-1，停止緩存
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正確答案: B
問題 #2
數據庫管理團隊要求您幫助他們提高在 Google Compute Engine 上運行的新數據庫服務器的性能。該數據庫用於導入和歸一化性能統計數據，使用在 Debian Linux 上運行的 MySQL 構建。他們有一個帶有 80 GB SSD 持久磁盤的 n1-standard-8 虛擬機。爲了提高系統性能，他們應該做些什麼？
A. 虛擬機內存增至 64 GB
B. 建運行 PostgreSQL 的新虛擬機
C. 固態硬盤持久磁盤的大小動態調整爲 500 GB
D. 性能指標倉庫遷移到 BigQuery
E. 改所有批處理任務，使用批量插入數據庫的方式
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正確答案: B
問題 #3
運營經理要求您提供一份建議實踐列表，她在將 J2EE 應用程序遷移到雲時應該考慮這些實踐。您應推薦哪三種做法？請選擇 3 個答案。
A. 應用程序代碼移植到 Google 應用引擎上運行
B. 雲數據流集成到應用程序中以捕獲實時指標
C. 用監控工具（如 Stackdriver 調試器）對應用程序進行檢測
D. 擇一個自動化框架來可靠地配置雲基礎設施
E. 暫存環境中部署帶有自動測試功能的持續集成工具
F. MySQL 遷移到託管的 NoSQL 數據庫，如 Google Cloud Datastore 或 Bigtable
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正確答案: ADE
問題 #4
您團隊中的一位開發人員使用下面的 Dockerfile 在 Google 容器引擎中部署了自己的應用程序。他們報告說，應用程序的部署時間太長了。您想優化這個 Dockerfile，在不影響應用程序功能的情況下加快部署時間。您應該採取哪兩項措施？選擇 2 個答案。
A. 行 pip 後刪除 Python
B. requirements
C. 用瘦身後的基礎鏡像，如 Alpine Linux
D. 谷歌容器引擎節點池使用更大的機器類型
E. 裝軟件包依賴項（Python 和 pip）後複製源代碼
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正確答案: D
問題 #5
作爲 Dress4Win 遷移到雲計算計劃的一部分，他們希望能夠建立一個可管理的日誌和監控系統，以便能夠處理流量負載的峯值。他們希望確保 * 當基礎設施需要擴大或縮小規模以處理全天使用量的起伏時，能夠得到通知 * 當應用程序報告錯誤時，能夠自動通知管理員。 * 他們可以向下過濾匯總日誌，以便調試應用程序的某一部分
A. 誌、警報、洞察、調試
B. 控、跟蹤、調試、記錄
C. 控、日誌、警報、錯誤報告
D. 控、日誌、調試、錯誤報告
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正確答案: B
問題 #6
您的客戶正在將現有企業應用程序從內部數據中心遷移到谷歌雲平臺。企業主要求儘量減少用戶中斷。安全團隊對存儲密碼有嚴格的要求。他們應該使用哪種身份驗證策略？
A. 用 G Suite Password Sync 將密碼複製到 Google
B. 過 SAML 2
C. 用 Google 雲目錄同步工具在 Google 中配置用戶
D. 求用戶設置與公司密碼一致的 Google 密碼
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正確答案: AC
問題 #7
Google 計算引擎上的生產數據庫虛擬機有一個用於數據文件的 ext4 格式持久磁盤。數據庫的存儲空間即將耗盡。 如何在最少停機時間內修復問題？
A. 雲平臺控制臺中，增加持久磁盤的大小，並使用 Linux 中的 resize2fs 命令。
B. 閉虛擬機，使用雲平臺控制臺增加持久磁盤大小，然後重新啓動虛擬機
C. 雲平臺控制臺中，增加持久磁盤的大小，並使用 Linux 中的 fdisk 命令驗證新空間是否可以使用
D. 雲平臺控制臺中，創建一個連接到虛擬機的新持久磁盤，格式化並加載該磁盤，然後配置數據庫服務以將文件移至新磁盤
E. 雲平臺控制臺中，創建持久性磁盤的快照，將快照還原到新的較大磁盤，卸載舊磁盤，掛載新磁盤，然後重啓數據庫服務
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正確答案: C
問題 #8
貴公司的用戶反饋門戶網站由一個標準的 LAMP 堆棧組成，在兩個區域內複製。它部署在 us-central1 區域，除數據庫外，所有層都使用自動擴展的託管實例組。目前，只有一小部分特定客戶可以訪問該門戶網站。在這些條件下，門戶網站滿足 99.99% 的可用性 SLA。但下個季度，貴公司將向所有用戶（包括未認證用戶）開放門戶網站。您需要開發一個彈性
A. 獲現有用戶輸入，並重放捕獲的用戶負載，直到所有層上的自動擴展被觸發。同時，終止其中一個區域的所有資源
B. 建合成隨機用戶輸入，重放合成負載，直到至少有一層觸發自動縮放邏輯，並通過終止兩個區域的隨機資源爲系統引入 "混亂"。
C. 更多用戶使用新系統，每天增加用戶數量，直到所有層的自動擴展邏輯都被觸發。同時，終止兩個區域的隨機資源
D. 捉現有用戶的輸入，重放捕捉到的用戶負載，直到資源利用率超過 80%。同時，根據現有用戶對應用程序的使用情況推算用戶數量，並部署足夠的資源來處理 200% 的預期負載
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正確答案: C
問題 #9
TerramEarth 爲所有聯網卡車配備了服務器和傳感器，以收集遙測數據。明年，他們希望利用這些數據來訓練機器學習模型。他們希望將這些數據存儲在雲中，同時降低成本。他們應該怎麼做？
A. 車載電腦以每小時快照的形式壓縮數據，並將其存儲在谷歌雲存儲 (GCS) 的近線存儲桶中
B. 遙測數據實時推送到壓縮數據的流式數據流作業中，並將其存儲到 Google BigQuery 中
C. 遙測數據實時推送到壓縮數據的流數據流任務，並將其存儲到雲 Bigtable 中
D. 車載計算機以每小時快照的形式壓縮數據，並將其存儲在 GCS Coldline 數據桶中
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正確答案: D
問題 #10
在 Dress4Win，一名運營工程師希望創建一個低成本的解決方案，用於遠程存檔數據庫備份文件的副本。數據庫文件是壓縮的 tar 文件，存儲在當前的數據中心。他應該如何着手？
A. 用 gsutil 創建一個 cron 腳本，將文件複製到 Coldline Storage 存儲桶。
B. 用 gsutil 創建一個 cron 腳本，將文件複製到區域存儲桶。
C. 建雲存儲傳輸服務任務，將文件複製到冷線存儲桶。
D. 建 Cloud Storage Transfer Service 作業，將文件複製到區域存儲桶。
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正確答案: A
問題 #11
一位首席工程師編寫了一個自定義工具，用於在傳統數據中心部署虛擬機。他希望將自定義工具遷移到新的雲環境中。您希望倡導採用 Google Cloud Deployment Manager。遷移到雲部署管理器的兩個業務風險是什麼？請選擇 2 個答案。
A. 部署管理器使用 Python
B. 部署管理器 API 將來可能被廢棄
C. 部署管理器對公司工程師來說並不熟悉
D. 部署管理器需要 Google APIs 服務帳戶才能運行
E. 部署管理器可用於永久刪除雲資源
F. 部署管理器僅支持 Google 雲資源的自動化
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正確答案: C
問題 #12
爲了加快數據檢索，更多的車輛將升級爲蜂窩連接，並能夠向 ETL 流程傳輸數據。當前的 FTP 流程容易出錯，當連接失敗時會從文件的起點重新開始數據傳輸，這種情況經常發生。您希望提高解決方案的可靠性，並儘量縮短蜂窩連接上的數據傳輸時間。您應該怎麼做？
A. 用一個由 FTP 服務器組成的 Google Container Engine 集羣。將數據保存到一個多區域數據桶。使用數據桶中的數據運行 ETL 流程
B. 用多個谷歌容器引擎集羣，運行位於不同地區的 FTP 服務器。將數據保存到美國、歐盟和亞洲的多區域數據桶中。使用數據桶中的數據運行 ETL 流程
C. 過 HTTP(S)，使用 Google API 將文件直接傳輸到美國、歐盟和亞洲的不同 Google Cloud Multi-Regional Storage 存儲桶位置。使用存儲桶中的數據運行 ETL 流程
D. 用 Google API 通過 HTTP(S) 直接將文件傳輸到美國、歐盟和亞洲的不同 Google 雲區域存儲桶位置。運行 ETL 流程，從每個區域存儲桶中檢索數據
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正確答案: C
問題 #13
貴公司計劃將一個多兆字節的數據集遷移到雲中。數據集必須每天 24 小時可用。貴公司的業務分析人員只有使用 SQL 界面的經驗。您應該如何存儲數據，以優化數據便於分析？
A. 數據加載到 Google BigQuery
B. 數據插入 Google Cloud SQL
C. 平面文件放入 Google 雲存儲
D. 數據流導入 Google 雲數據存儲
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正確答案: A
問題 #14
TerramEarth 的 2000 萬輛汽車分布在世界各地。根據車輛的位置，其遙測數據存儲在谷歌雲存儲（GCS）的區域存儲桶（美國、歐洲或亞洲）中。首席技術官要求您對原始遙測數據運行一份報告，以確定車輛在行駛 100 K 英裏後出現故障的原因。您希望在所有數據上運行這項工作。運行這項工作最具成本效益的方法是什麼？
A. 所有數據移至 1 個區域，然後啓動 Cloud Dataproc 羣集運行作業
B. 所有數據移至 1 個區域，然後啓動 Google Cloud Dataproc 集羣來運行作業
C. 每個區域啓動一個羣集來預處理和壓縮原始數據，然後將數據移入多區域數據桶，再使用 Dataproc 羣集完成工作
D. 每個區域啓動一個集羣來預處理和壓縮原始數據，然後將數據移入一個區域桶，並使用 Cloud Dataproc 集羣來完成工作
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正確答案: C

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