すべての情報を見逃したくないですか？

認定試験に合格するためのヒント

最新の試験ニュースと割引情報

当社の専門家による厳選最新情報

はい、ニュースを送ってください

最新のプロフェッショナルクラウドアーキテクト練習教材＆試験問題2024, Google プロフェッショナルクラウドアーキテクト｜SPOTO

弊社の最新の2024模擬試験と認定試験問題集でProfessional Cloud Architect認定試験の準備をしましょう。弊社の総合的なリソースには実際の試験環境をシミュレートするためにデザインされた様々な模擬試験と模擬テストが含まれています。弊社の試験問題集とサンプル問題にアクセスして、キーコンセプトとシナリオの理解を強化しましょう。詳細な解説と解答で、試験を突破するために必要なツールがすべて揃っています。当社のオンライン試験問題と試験シミュレータは、あなたが自信を築き、パフォーマンスを向上させるのに役立つ現実的な練習を提供します。あなたの試験準備のニーズにSPOTOを信頼し、簡単に認定プロフェッショナルクラウドアーキテクトの成功を達成しましょう。
他のオンライン試験を受ける
質問 #1
あるニュースフィードのウェブサービスは、Google App Engine上で次のようなコードを実行している。負荷がピークに達すると、ユーザーから、すでに閲覧したニュース記事が表示されるとの報告があります。この問題の最も可能性の高い原因は何ですか？
A. セッション変数は単一のインスタンスにのみローカルです。
B. Cloud Datastoreでセッション変数が上書きされている
C. キャッシュを防ぐためにAPIのURLを変更する必要がある。
D. HTTPのExpiresヘッダは、キャッシュを停止する-1に設定する必要があります。
回答を見る
正解: B
質問 #2
データベース管理チームから、Google Compute Engine上で動作する新しいデータベースサーバーのパフォーマンスを改善するための支援を依頼されました。このデータベースは、パフォーマンス統計のインポートと正規化を行うためのもので、Debian Linux上で動作するMySQLで構築されています。80GBのSSD永続ディスクを搭載したn1-standard-8の仮想マシンを使用しています。このシステムからより良いパフォーマンスを得るためには、何を変更すべきでしょうか？
A. 仮想マシンのメモリを64GBに増やす
B. PostgreSQLを実行する仮想マシンを新規作成する。
C. SSDの永続ディスクを動的に500GBにリサイズする。
D. パフォーマンスメトリクスウェアハウスをBigQueryに移行する。
E. データベースへの一括挿入を使用するように、すべてのバッチジョブを変更する。
回答を見る
正解: B
質問 #3
運用マネージャーから、J2EEアプリケーションをクラウドに移行する際に考慮すべき推奨プラクティスのリストを求められています。あなたが推奨すべき3つのプラクティスはどれですか？答えを3つ選んでください。
A. アプリケーションコードをGoogle App Engine上で実行できるように移植する。
B. Cloud Dataflowをアプリケーションに統合し、リアルタイムのメトリクスを取得する。
C. Stackdriver Debuggerのような監視ツールでアプリケーションを計測する。
D. クラウドインフラストラクチャを確実にプロビジョニングするための自動化フレームワークを選択する。
E. 自動テストを備えた継続的インテグレーションツールをステージング環境に導入する。
F. MySQLからGoogle Cloud DatastoreやBigtableのようなマネージドNoSQLデータベースへの移行
回答を見る
正解: ADE
質問 #4
あなたのチームの開発者の一人が、以下のDockerfileを使ってGoogle Container Engineにアプリケーションをデプロイしました。彼らはアプリケーションのデプロイに時間がかかりすぎていると報告しています。あなたはこのDockerfileを最適化して、アプリケーションの機能に悪影響を与えることなく、デプロイ時間を短縮したいと考えています。あなたはどの2つのアクションを取るべきですか？答えを2つ選んでください。
A. pipを実行した後にPythonを削除する
B. requirements
C. Alpine Linuxのようなスリム化されたベースイメージを使う。
D. Google Container Engineのノードプールには、より大きなマシンタイプを使用します。
E. 依存パッケージ(Pythonとpip)がインストールされた後にソースをコピーする。
回答を見る
正解: D
質問 #5
Dress4Winのクラウドへの移行計画の一環として、同社はトラフィック負荷の急増に対応できるよう、管理されたロギングと監視システムを構築したいと考えている。同社は次のようなことを望んでいる： * 一日の使用量の増減に対応するため、インフラストラクチャのスケールアップとスケールダウンが必要な場合に通知される。 * アプリケーションの一部分をデバッグするために、集計されたログをフィルタリングすることができる。
A. ロギング、アラート、インサイト、デバッグ
B. モニタリング、トレース、デバッグ、ロギング
C. 監視、ログ、アラート、エラー報告
D. モニタリング、ログ、デバッグ、エラーレポート
回答を見る
正解: B
質問 #6
あなたのお客様は、既存の企業アプリケーションをオンプレミスのデータセンターからGoogle Cloud Platformに移行しようとしています。ビジネスオーナーは、ユーザーの混乱を最小限に抑える必要があります。パスワードの保存については、厳しいセキュリティチームの要件があります。どのような認証戦略を使うべきでしょうか？
A. G Suiteパスワード同期を使用して、パスワードをGoogleに複製する。
B. SAML 2
C. Google Cloud Directory Syncツールを使用してGoogleにユーザーをプロビジョニングする。
D. Googleのパスワードを会社のパスワードと一致させるようユーザーに依頼する。
回答を見る
正解: AC
質問 #7
Google Compute Engine上の本番データベース仮想マシンには、データファイル用にext4フォーマットの永続ディスクがあります。データベースがストレージ容量を使い果たそうとしています。 最小限のダウンタイムで問題を修復するにはどうすればよいでしょうか。
A. Cloud Platform Consoleで、永続ディスクのサイズを大きくし、Linuxでresize2fsコマンドを使用します。
B. 仮想マシンをシャットダウンし、クラウドプラットフォームコンソールを使用して永続ディスクサイズを増加させ、仮想マシンを再起動します。
C. Cloud Platform Consoleで、永続ディスクのサイズを増やし、Linuxのfdiskコマンドで新しいスペースが使用可能であることを確認します。
D. Cloud Platform Consoleで、仮想マシンに接続された新しい永続ディスクを作成し、フォーマットしてマウントします。
E. クラウドプラットフォームコンソールで、永続ディスクのスナップショットを作成し、スナップショットを新しい大きなディスクにリストアし、古いディスクをアンマウントし、新しいディスクをマウントし、データベースサービスを再起動します。
回答を見る
正解: C
質問 #8
あなたの会社のユーザーフィードバックポータルは、2つのゾーンにレプリケートされた標準的なLAMPスタックで構成されています。us-central1リージョンに展開され、データベースを除くすべてのレイヤーで自動スケーリングされたマネージドインスタンスグループを使用しています。現在、このポータルにアクセスできるのは、少数の選ばれた顧客グループのみである。ポータルは、この条件下で99,99%の可用性SLAを満たしています。しかし、次の四半期には、未認証ユーザを含むすべてのユーザがポータルを利用できるようにする予定です。そのため、次のような弾力性を持つポータルを開発する必要があります。
A. 既存のユーザーの入力をキャプチャし、キャプチャしたユーザーの負荷を、すべてのレイヤーでオートスケールがトリガーされるまで再生する。同時に、以下のいずれかのゾーンのすべてのリソースを終了する。
B. 合成ランダムユーザー入力を作成し、少なくとも1つのレイヤーでオートスケールロジックがトリガーされるまで合成負荷を再生し、両方のゾーンでランダムリソースを終了させることでシステムに「カオス」を導入する。
C. 新システムをより多くのユーザーグループに公開し、すべてのレイヤーでオートスケールロジックがトリガーされるまで、毎日グループサイズを増やす。同時に、両ゾーンのランダムリソースを終了する。
D. 既存ユーザーの入力をキャプチャし、リソースの使用率が80%を超えるまで、キャプチャしたユーザーの負荷を再生する。また、既存ユーザーのアプリの使用状況に基づいて推定ユーザー数を導き出し、予想負荷の200％を処理するのに十分なリソースを配置する。
回答を見る
正解: C
質問 #9
TerramEarthは、すべてのコネクテッド・トラックにサーバーとセンサーを装備し、遠隔測定データを収集している。来年には、このデータを機械学習モデルのトレーニングに使いたいと考えている。彼らはコストを削減しながら、このデータをクラウドに保存したいと考えている。どうすればいいのだろうか？
A. 車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、Google Cloud Storage（GCS）のNearlineバケットに保存する。
B. データを圧縮するストリーミングデータフロージョブにリアルタイムで遠隔測定データをプッシュし、Google BigQueryに保存する。
C. データを圧縮するストリーミング・データフロー・ジョブに遠隔測定データをリアルタイムでプッシュし、クラウドBigtableに保存する。
D. 車両のコンピュータに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、GCS Coldlineバケットに保存する。
回答を見る
正解: D
質問 #10
Dress4Winでは、あるオペレーションエンジニアが、データベースのバックアップファイルのコピーをリモートでアーカイブするための、牽引コストのソリューションを作りたいと考えている。データベースファイルは、現在のデータセンターに保存されている圧縮tarファイルである。彼はどのように進めるべきか？
A. gsutilを使用して、Coldline Storageバケットにファイルをコピーするcronスクリプトを作成します。
B. gsutilを使用してcronスクリプトを作成し、ファイルをRegional Storageバケットにコピーする。
C. ファイルをColdline Storageバケットにコピーするクラウドストレージ転送サービスジョブを作成する。
D. Cloud Storage Transfer Serviceジョブを作成して、ファイルをRegional Storageバケットにコピーします。
回答を見る
正解: A
質問 #11
あるリード・エンジニアが、レガシー・データセンターで仮想マシンをデプロイするカスタム・ツールを書いた。彼はカスタムツールを新しいクラウド環境に移行したいと考えている。あなたはGoogle Cloud Deployment Managerの採用を提唱したい。Cloud Deployment Managerに移行する2つのビジネスリスクは何ですか？答えを2つ選びなさい。
A. クラウド・デプロイメント・マネージャーはPythonを使う
B. Cloud Deployment Manager APIは将来廃止される可能性がある。
C. クラウド・デプロイメント・マネージャーは、同社のエンジニアにとって馴染みのないものだ。
D. Cloud Deployment Manager を実行するには、Google API サービスアカウントが必要です。
E. Cloud Deployment Managerは、クラウドリソースを完全に削除するために使用できます。
F. Cloud Deployment ManagerはGoogle Cloudリソースの自動化のみをサポートしています。
回答を見る
正解: C
質問 #12
データ検索をスピードアップするため、より多くの車両がセルラー接続にアップグレードされ、ETLプロセスにデータを送信できるようになる。現在のFTPプロセスはエラーが発生しやすく、接続に失敗するとデータ転送をファイルの先頭からやり直します。ソリューションの信頼性を向上させ、携帯電話接続でのデータ転送時間を最小限に抑えたい。どうすればいいでしょうか？
A. FTPサーバのGoogle Container Engineクラスタを1つ使用する。データをMulti-Regionalバケットに保存する。バケット内のデータを使ってETLプロセスを実行する。
B. 異なる地域にあるFTPサーバーを実行している複数のGoogle Container Engineクラスタを使用する。US、EU、アジアのMulti-Regionalバケットにデータを保存する。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行する。
C. Google API over HTTP(S)を使用して、米国、EU、アジアの異なるGoogle Cloud Multi-Regional Storageバケットロケーションにファイルを直接転送する。バケット内のデータを使ってETLプロセスを実行する。
D. HTTP(S)上のGoogle APIを使用して、米国、EU、アジアの異なるGoogle Cloud Regional Storageバケットロケーションにファイルを直接転送する。ETLプロセスを実行し、各リージョナルバケットからデータを取得する。
回答を見る
正解: C
質問 #13
あなたの会社は、数ペタバイトのデータセットをクラウドに移行する予定です。データセットは1日24時間利用可能でなければなりません。ビジネスアナリストはSQLインターフェースしか使ったことがありません。分析しやすいようにデータを最適化するには、どのようにデータを保存すればよいでしょうか？
A. Google BigQueryにデータをロードする
B. Google Cloud SQLにデータを挿入する
C. フラットファイルをGoogle Cloud Storageに入れる
D. Google Cloud Datastoreにデータをストリームする。
回答を見る
正解: A
質問 #14
TerramEarthの2000万台の車両は世界中に散らばっている。車両の場所に基づいて、その遠隔測定データはGoogle Cloud Storage（GCS）の地域バケット（米国、欧州、アジア）に保存される。CTOはあなたに、車両が100Kマイル走行後に故障する理由を特定するために、生の遠隔測定データのレポートを実行するよう依頼しました。全データに対してこの作業を実行したい。このジョブを実行する最もコスト効率の良い方法は何ですか？
A. すべてのデータを1つのゾーンに移動し、Cloud Dataprocクラスタを起動してジョブを実行する。
B. すべてのデータを1つのリージョンに移動し、Google Cloud Dataprocクラスタを起動してジョブを実行する。
C. 各リージョンでクラスタを起動し、生データの前処理と圧縮を行った後、データをマルチリージョンのバケットに移動し、Dataprocクラスタを使用して処理を完了する。
D. 各リージョンでクラスターを立ち上げて生データの前処理と圧縮を行い、データをリージョンのバケットに移動し、Cloud Dataprocクラスターを使用して処理を完了する。
回答を見る
正解: C

送信後に回答を表示する

質問の回答を得るには、電子メールと WhatsApp を送信してください。

注: 正しい試験結果を得ることができるように、電子メール ID と WhatsApp が有効であることを確認してください。

Eメール:
WhatsApp/電話番号:


Copyright © 2024. Designer by SPOTO Official Website. All Rights Reserved.