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問題 #1
爲了加快數據檢索，更多的車輛將升級爲蜂窩連接，並能夠向 ETL 流程傳輸數據。當前的 FTP 流程容易出錯，當連接失敗時會從文件的起點重新開始數據傳輸，這種情況經常發生。您希望提高解決方案的可靠性，並儘量縮短蜂窩連接上的數據傳輸時間。您應該怎麼做？
A. 用一個由 FTP 服務器組成的 Google Container Engine 集羣。將數據保存到一個多區域數據桶。使用數據桶中的數據運行 ETL 流程
B. 用多個谷歌容器引擎集羣，運行位於不同地區的 FTP 服務器。將數據保存到美國、歐盟和亞洲的多區域數據桶中。使用數據桶中的數據運行 ETL 流程
C. 過 HTTP(S)，使用 Google API 將文件直接傳輸到美國、歐盟和亞洲的不同 Google Cloud Multi-Regional Storage 存儲桶位置。使用存儲桶中的數據運行 ETL 流程
D. 用 Google API 通過 HTTP(S) 直接將文件傳輸到美國、歐盟和亞洲的不同 Google 雲區域存儲桶位置。運行 ETL 流程，從每個區域存儲桶中檢索數據
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正確答案: B
問題 #2
貴公司開發了渲染軟件，用戶可以從公司網站上下載。貴公司的客戶遍布全球。您希望儘量減少所有客戶的延遲。您希望遵循 Google 推薦的做法。您應該如何存儲文件？
A. 文件保存在多區域雲存儲桶中。
B. 文件保存在區域雲存儲桶中，每個區域一個桶。
C. 文件保存在多個區域雲存儲桶中，每個區域每個區域一個桶。
D. 文件保存在多個多區域雲存儲桶中，每個多區域一個存儲桶。
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正確答案: B
問題 #3
您的開發團隊創建了一個結構化 API 來檢索車輛數據。他們希望允許第三方爲經銷商開發使用這些車輛事件數據的工具。您希望支持針對這些數據的委託授權。您應該怎麼做？
A. 建或利用兼容 OAuth 的訪問控制系統
B. 身份驗證系統中內置 SAML 2
C. 據合作夥伴系統的源 IP 地址限制數據訪問
D. 每個經銷商創建可提供給可信第三方的二級憑證
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正確答案: C
問題 #4
您想自動創建受管實例組。虛擬機有許多操作系統軟件包依賴項。您希望儘量縮短實例組中新虛擬機的啓動時間。該怎麼辦？
A. 用 Terraform 創建受管實例組和啓動腳本來安裝操作系統軟件包依賴項。
B. 建包含所有操作系統軟件包依賴項的自定義虛擬機映像。使用部署管理器創建帶有虛擬機映像的受管實例組。
C. 用 Puppet 創建受管實例組並安裝操作系統軟件包依賴項。
D. 用部署管理器創建受管實例組，並使用 Ansible 安裝操作系統軟件包依賴項。
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正確答案: C
問題 #5
您的客戶希望對其身份驗證層進行彈性測試。這包括一個區域託管實例組，該實例組爲公共 REST API 提供服務，該 API 從雲 SQL 實例讀取數據並寫入雲 SQL 實例。您應該怎麼做？
A. 一家安全公司合作，運行網絡刮擦程序，在惡意網站上查找用戶的身份驗證數據，並在發現任何數據時通知您。
B. 虛擬機上部署入侵檢測軟件，以檢測和記錄未經授權的訪問。
C. 排一次災難模擬演練，在演練過程中，您可以關閉一個區域中的所有虛擬機，以了解應用程序的運行情況。
D. 與主區不同的區域爲雲 SQL 實例配置讀取副本，然後在監控 REST API 的 KPI 時手動觸發故障轉移。
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正確答案: B
問題 #6
JencoMart 希望將其用戶配置文件數據庫遷移到 Google 雲平臺。他們應該使用哪個 Google 數據庫？
A. 扳手
B. 歌 BigQuery
C. 歌雲 SQL
D. 歌雲數據存儲
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正確答案: D
問題 #7
您的客戶經營着一項網絡服務，電子商務網站使用該服務向用戶提供產品推薦。該公司已開始在谷歌雲平臺上試用機器學習模型，以提高結果的質量。隨着時間的推移，客戶應該如何改進其模型的結果？
A. 雲機器學習引擎的性能指標從 Stackdriver 導出到 BigQuery，用於分析模型的效率。
B. 定一個路線圖，將機器學習模型訓練從雲 GPU 轉移到雲 TPU 上，因爲雲 TPU 能提供更好的結果。
C. 控計算引擎公告，了解更新 CPU 架構的可用性，並在它們可用時儘快將模型部署到它們上，以提高性能。
D. BigQuery 中保存推薦和推薦結果的歷史記錄，用作訓練數據。
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正確答案: B
問題 #8
本問題請參考 Mountkirk Games 案例研究。您需要爲您的公司 Mountkirk Games 分析和定義數據庫工作負載的技術架構。考慮到業務和技術要求，您應該怎麼做？
A. 用 Cloud SQL 查詢時間序列數據，使用 Cloud Bigtable 查詢歷史數據。
B. 用 Cloud SQL 代替 MySQL，並使用 Cloud Spanner 進行歷史數據查詢。
C. 用 Cloud Bigtable 代替 MySQL，並使用 BigQuery 進行歷史數據查詢。
D. 用 Cloud Bigtable 查詢時間序列數據，使用 Cloud Spanner 查詢事務性數據，使用 BigQuery 查詢歷史數據。
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正確答案: C
問題 #9
本問題請參考 Mountkirk Games 案例研究。您需要分析和定義貴公司 Mounkirk Games 計算工作負載的技術架構。考慮到 Mountkirk Games 的業務和技術要求，您應該怎麼做？
A. 建網絡負載平衡器。使用可搶佔的計算引擎實例。
B. 建網絡負載平衡器。使用不可搶佔的計算引擎實例。
C. 建一個全局負載平衡器，其中包含受管實例組和自動擴展策略。使用可搶佔的計算引擎實例。
D. 建具有受管實例組和自動擴展策略的全局負載平衡器。使用不可搶佔的計算引擎實例。
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正確答案: A
問題 #10
作爲 Dress4Win 遷移到雲計算計劃的一部分，他們希望能夠建立一個可管理的日誌和監控系統，以便能夠處理流量負載的峯值。他們希望確保 * 當基礎設施需要擴大或縮小規模以處理全天使用量的起伏時，能夠得到通知 * 當應用程序報告錯誤時，能夠自動通知管理員。 * 他們可以向下過濾匯總日誌，以便調試應用程序的某一部分
A. 誌、警報、洞察、調試
B. 控、跟蹤、調試、記錄
C. 控、日誌、警報、錯誤報告
D. 控、日誌、調試、錯誤報告
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正確答案: A

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