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Googleプロフェッショナルクラウドアーキテクト模擬試験＆学習教材｜SPOTO

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質問 #1
データ検索をスピードアップするため、より多くの車両がセルラー接続にアップグレードされ、ETLプロセスにデータを送信できるようになる。現在のFTPプロセスはエラーが発生しやすく、接続に失敗するとデータ転送をファイルの先頭からやり直します。ソリューションの信頼性を向上させ、携帯電話接続でのデータ転送時間を最小限に抑えたい。どうすればいいでしょうか？
A. FTPサーバのGoogle Container Engineクラスタを1つ使用する。データをMulti-Regionalバケットに保存する。バケット内のデータを使ってETLプロセスを実行する。
B. 異なる地域にあるFTPサーバーを実行している複数のGoogle Container Engineクラスタを使用する。US、EU、アジアのMulti-Regionalバケットにデータを保存する。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行する。
C. Google API over HTTP(S)を使用して、米国、EU、アジアの異なるGoogle Cloud Multi-Regional Storageバケットロケーションにファイルを直接転送する。バケット内のデータを使ってETLプロセスを実行する。
D. HTTP(S)上のGoogle APIを使用して、米国、EU、アジアの異なるGoogle Cloud Regional Storageバケットロケーションにファイルを直接転送する。ETLプロセスを実行し、各リージョナルバケットからデータを取得する。
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正解: B

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質問 #2
あなたの会社は、ユーザーが会社のウェブサイトからダウンロードできるレンダリングソフトウェアを作成しています。あなたの会社には世界中に顧客がいます。すべての顧客のために遅延を最小限に抑えたい。Googleが推奨するプラクティスに従いたい。どのようにファイルを保存すべきでしょうか？
A. マルチリージョンクラウドストレージのバケットにファイルを保存する。
B. リージョンのゾーンごとに1バケットずつ、リージョンクラウドストレージのバケットにファイルを保存します。
C. 複数のリージョナルクラウドストレージバケットにファイルを保存します。
D. 複数のマルチリージョンクラウドストレージのバケットにファイルを保存します。
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正解: B
質問 #3
あなたの開発チームは、車両データを取得するための構造化APIを作成しました。彼らは、サードパーティがこの車両イベントデータを使用するディーラー向けツールを開発できるようにしたいと考えています。あなたは、このデータに対する権限委譲をサポートしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？
A. OAuth互換のアクセス制御システムを構築または活用する。
B. 認証システムに SAML 2
C. パートナーシステムのソースIPアドレスに基づいてデータアクセスを制限する。
D. 信頼できるサードパーティに渡すことができるセカンダリ認証情報を各ディーラーに作成する。
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正解: C
質問 #4
マネージド・インスタンス・グループの作成を自動化したい。VMには多くのOSパッケージ依存がある。インスタンスグループ内の新しいVMのスタートアップ時間を最小化したい。どうすればよいでしょうか。
A. Terraformを使用してマネージドインスタンスグループを作成し、OSパッケージの依存関係をインストールするスタートアップスクリプトを作成します。
B. OSパッケージの依存関係をすべて含むカスタムVMイメージを作成する。Deployment Managerを使用して、VMイメージで管理インスタンスグループを作成します。
C. Puppetを使用して管理インスタンスグループを作成し、OSパッケージの依存関係をインストールします。
D. Deployment Managerを使用して管理インスタンスグループを作成し、Ansibleを使用してOSパッケージの依存関係をインストールします。
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正解: C
質問 #5
あなたの顧客は認証レイヤーの弾力性テストを行いたいと考えている。これは、Cloud SQLインスタンスからの読み取りとCloud SQLインスタンスへの書き込みを行うパブリックREST APIを提供するリージョナルマネージドインスタンスグループで構成されています。あなたは何をすべきでしょうか？
A. セキュリティ会社と契約し、悪意のあるウェブサイトからユーザーの認証データを探すウェブスクレイパーを実行させ、見つかった場合は通知する。
B. 侵入検知ソフトウェアを仮想マシンに導入し、不正アクセスを検知してログに記録する。
C. ゾーン内のすべてのVMをシャットダウンし、アプリケーションの動作を確認する災害シミュレーション演習を予定してください。
D. マスタとは異なるゾーンにある Cloud SQL インスタンスの読み取りレプリカを構成し、REST API の KPI を監視しながら手動でフェイルオーバーをトリガします。
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正解: B
質問 #6
JencoMartはユーザープロファイルのデータベースをGoogle Cloud Platformに移行したいと考えています。どのGoogleデータベースを使うべきでしょうか？
A. クラウドスパナー
B. Google BigQuery
C. Google Cloud SQL
D. グーグル・クラウド・データストア
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正解: D
質問 #7
あなたの顧客は、eコマースサイトがユーザーに商品を推薦するために使用するウェブサービスを運営しています。同社は、結果の質を向上させるために、Google Cloud Platform上で機械学習モデルの実験を開始しました。時間の経過とともにモデルの結果を改善するために、顧客は何をすべきでしょうか？
A. Cloud Machine Learning EngineのパフォーマンスメトリクスをStackdriverからBigQueryにエクスポートし、モデルの効率分析に使用する。
B. 機械学習モデルのトレーニングをCloud GPUからCloud TPUに移行するロードマップを構築する。
C. 新しいCPUアーキテクチャが利用可能かどうかをCompute Engineのアナウンスで監視し、利用可能になり次第、モデルをデプロイしてパフォーマンスを向上させる。
D. BigQueryにレコメンドの履歴と結果を保存し、学習データとして使用する。
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正解: B
質問 #8
この質問については、マウントカーク・ゲームズ社のケーススタディを参照してください。あなたは、Mountkirk Games 社のデータベースワークロードのテクニカルアーキテクチャを分析し、定義する必要があります。ビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきですか？
A. 時系列データにはCloud SQLを使用し、履歴データのクエリにはCloud Bigtableを使用する。
B. MySQLの代わりにCloud SQLを使用し、履歴データのクエリにはCloud Spannerを使用する。
C. MySQLの代わりにCloud Bigtableを使用し、履歴データのクエリにはBigQueryを使用する。
D. 時系列データには Cloud Bigtable を使用し、トランザクションデータには Cloud Spanner を使用し、履歴データのクエリには BigQuery を使用します。
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正解: C
質問 #9
この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。あなたは、あなたの会社であるマウントカークゲームズ社の計算ワークロードの技術アーキテクチャを分析し、定義する必要があります。マウントカーク・ゲームズ社のビジネス要件と技術要件を考慮して、あなたは何をすべきでしょうか？
A. ネットワークロードバランサーを作成する。プリエンプティブなCompute Engineインスタンスを使用する。
B. ネットワークロードバランサーを作成する。プリエンプティブでないCompute Engineインスタンスを使用する。
C. マネージドインスタンスグループとオートスケーリングポリシーを持つグローバルロードバランサーを作成する。プリエンプト可能なCompute Engineインスタンスを使用する。
D. マネージドインスタンスグループとオートスケーリングポリシーを持つグローバルロードバランサーを作成する。プリエンプティブでないCompute Engineインスタンスを使用する。
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正解: A
質問 #10
Dress4Winのクラウドへの移行計画の一環として、同社はトラフィック負荷の急増に対応できるよう、管理されたロギングと監視システムを構築したいと考えている。同社は次のようなことを望んでいる： * 一日の使用量の増減に対応するため、インフラストラクチャのスケールアップとスケールダウンが必要な場合に通知される。 * アプリケーションの一部分をデバッグするために、集計されたログをフィルタリングすることができる。
A. ロギング、アラート、インサイト、デバッグ
B. モニタリング、トレース、デバッグ、ロギング
C. 監視、ログ、アラート、エラー報告
D. モニタリング、ログ、デバッグ、エラーレポート
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正解: A

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