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Salesforce AIアソシエイト試験の質問と回答pdf |SPOTO

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質問 #1
AI システムの成功にはなぜ高品質のデータが不可欠なのでしょうか?
A. AIシステムが人間の監視なしに動作できるようにします。
B. 質データは、AIアルゴリズムに必要な計算能力を低下させます。
C. AIシステムが完全に公平になることを保証します。
D. 高品質のデータは、より正確で信頼性の高いAIの予測と決定につながります。
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正解: D
質問 #2
電子メールの会話から販売機会を特定するのに役立つ CRM AI 機能はどれですか?
A. Chatbots
B. Email sentiment analysis
C. ータの視覚化
D. Automated data entry
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正解: B
質問 #3
Cloud Kicksは、履歴データに基づいて顧客の関心を予測するソリューションの開発を目指しています。同社は、従業員の地域によっては商品カテゴリーを入力する際にテキストフィールドを使用しているのに対し、その他の地域の従業員は選択リストを使用していることを発見しました。このシナリオでは、データ品質のどの側面が影響を受けますか?
A. 度
B. 貫性
C. 全性
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正解: B
質問 #4
倫理的負債の例は何ですか?
A. ータプライバシー法に違反し、罰金を支払うために落ちる
B. 害なバイアスを発見した後、AI機能を起動する
C. AIデータの起動を遅らせるためにAIデータモデルを再編成する
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正解: B
質問 #5
Cloud Kicksの最新のメールキャンペーンは、新規顧客の獲得に苦戦しています。AIはどのようにして同社の顧客メールエンゲージメントを高めることができるでしょうか?
A. ーソナライズされたメールを作成します
B. アクティブな受信者にメールを再送信します
C. 効な電子メールアドレスを削除します
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正解: A
質問 #6
CRM における顧客エクスペリエンスの向上における AI の主な利点は何ですか?
A. CRMセキュリティプロトコルを改善し、潜在的な侵害や脅威から機密性の高い顧客データを保護します
B. スタマーサポートのケースを分類および追跡し、トピックを特定し、ケース解像度を要約することにより、ケース管理を合理化します
C. スタマーサービスエクスペリエンスを完全に自動化し、顧客とのシームレスな自動化されたやり取りを確保する
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正解: B
質問 #7
Einstein Prediction Builderを使用している顧客が、特定の予測が行われた理由について困惑しています。SalesforceのTrusted AIの透明性原則に則り、Salesforce Platformでアクセス可能な顧客情報はどれでしょうか?
A. 測ビルダーの仕組みと、Salesforceの信頼できるAI原則へのリンクの説明
B. 測の理論的根拠の説明と、モデルがどのように作成されたかを説明するモデルカード
C. OroDuctの機能と機能を明確に概説する製品のマーケティング記事
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正解: B
質問 #8
意思決定における人間と AI の連携の主な課題は何ですか?
A. 、情報に基づいたバランスの取れた意思決定につながります
B. AIに依存し、潜在的に批判的思考と監視が少なくなる可能性があります
C. 思決定プロセスへの人間の関与の必要性を減らす
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正解: B
質問 #9
どの Einstein 機能がメールを使用してナレッジ記事のコンテンツを作成しますか?
A. GenerateCorrect
B. 見します
C. 測
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正解: A
質問 #10
Cloud Kicks では、正確で最新のレコードを確保するためにデータ品質を評価したいと考えています。どのタイプのレコードがデータ品質に悪影響を及ぼしますか?
A. 造
B. 了します
C. 製
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正解: C
質問 #11
Cloud Kicks は、5aiesforce プラットフォームに AI 機能を実装したいと考えていますが、倫理的およびプライバシー上の潜在的な課題を懸念しています。潜在的な AI バイアスを最小限に抑えるには、どのような対策を検討すべきでしょうか。
A. イアスデータを自動修正するAIモデルを統合します。
B. Salesforceの信頼できるAI原則を実装します。
C. 口統計データを使用して、少数派グループを特定します。
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正解: B
質問 #12
どの Einstein 機能がメールを使用してナレッジ記事のコンテンツを作成しますか?
A. 成
B. 見します
C. 測
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正解: A
質問 #13
予測 AI と生成 AI の違いを最もよく表しているのはどれですか?
A. 定の入力の予測新規および元の出力。
B. 測AIと生成は、受け取る入力のタイプが同じように同じ機能を持っています。予測AIは生データを受け取り、生成AIは自然言語を受け取ります。
C. 測AIは、機械学習をクラスに使用したり、入力データから出力を予測したりしますが、生成AIは機械学習を使用して出力を生成しません。
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正解: A

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