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Salesforce AI 준회원 시험 질문 및 답변 pdf | SPOTO

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질문 #1
AI 시스템의 성공에 고품질 데이터가 필수적인 이유는 무엇입니까?
A. AI 시스템이 인간의 감독없이 작동 할 수 있도록합니다
B. 품질 데이터는 AI 알고리즘에 필요한 계산 능력을 줄입니다
C. AI 시스템이 완전히 편견이 없음을 보장합니다
D. high 품질 데이터는보다 정확하고 신뢰할 수있는 AI 예측 및 결정으로 이어집니다
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정답: D
질문 #2
어떤 CRM AI 기능이 이메일 대화에서 판매 기회를 식별하는 데 도움이 되나요?
A. 챗봇
B. 이메일 감정 분석
C. 데이터 시각화
D. 자동 데이터 입력
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정답: B
질문 #3
클라우드 킥스는 과거 데이터를 기반으로 고객의 관심사를 예측하는 솔루션을 개발하고자 합니다. 이 회사는 직원들이 근무하는 지역에서는 제품 카테고리를 입력하기 위해 텍스트 필드를 사용하는 반면, 다른 모든 지역의 직원들은 선택 목록을 사용한다는 것을 발견했습니다. 이 시나리오에서 데이터 품질의 어떤 측면이 영향을 받습니까?
A. 정확도
B. 일관성
C. 완전성
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정답: B
질문 #4
윤리적 부채의 예는 무엇입니까?
A. 데이터 개인 정보 보호법 위반 및 벌금 지불 하락
B. 유해한 편견을 발견 한 후 AI 기능 시작
C. AI 데이터 모델을 재교육하기 위해 AI 제품 시작 지연
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정답: B
질문 #5
Cloud Kicks의 최신 이메일 캠페인이 신규 고객 유치에 어려움을 겪고 있습니다. AI를 통해 회사의 고객 이메일 참여도를 어떻게 높일 수 있을까요?
A. 개인화 된 이메일을 만듭니다
B. 비활성 수신자에게 이메일을 재현합니다
C. 잘못된 이메일 주소를 제거합니다
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정답: A
질문 #6
CRM에서 고객 경험을 개선하는 데 있어 AI의 주요 이점은 무엇입니까?
A. CRM 보안 프로토콜을 개선하고 잠재적 인 위반 및 위협으로부터 민감한 고객 데이터를 보호합니다
B. 고객 지원 사례를 분류 및 추적하고 주제 식별 및 사례 ResolutionsCorrect 요약으로 사례 관리를 간소화합니다
C. 고객 서비스 경험을 완전히 자동화하여 고객과의 원활한 자동 상호 작용을 보장합니다
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정답: B
질문 #7
Einstein Prediction Builder를 사용하는 고객이 특정 예측이 만들어진 이유를 이해하지 못하고 있습니다. Salesforce의 신뢰할 수 있는 AI 원칙인 투명성 원칙에 따라 Salesforce 플랫폼에서 어떤 고객 정보에 접근할 수 있어야 할까요?
A. 예측 빌더의 작동 방식과 Salesforce의 신뢰할 수있는 AI 원칙에 대한 링크에 대한 설명
B. 예측의 이론적 근거에 대한 설명과 모델이 어떻게 만들어 졌는지 설명하는 모델 카드
C. ORODUCT의 기능 및 기능을 명확하게 설명하는 제품의 마케팅 기사
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정답: B
질문 #8
의사결정에 있어 인간과 AI의 협업이 겪는 주요 과제는 무엇인가?
A. 정보를 제공하고 균형 잡힌 의사 결정으로 이어집니다
B. AI에 대한 의존성을 만들어 잠재적으로 비판적 사고와 감독으로 이어집니다
C. 의사 결정 프로세스에 인간의 참여의 필요성을 줄입니다
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정답: B
질문 #9
지식 문서의 콘텐츠를 생성하기 위해 이메일을 사용하는 Einstein의 기능은 무엇입니까?
A. GenerateCorrect
B. 발견
C. 예측
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정답: A
질문 #10
Cloud Kicks는 정확하고 최신의 기록을 보장하기 위해 데이터 품질을 평가하려고 합니다. 어떤 유형의 기록이 데이터 품질에 부정적인 영향을 미칩니까?
A. 구조
B. 완료
C. 중복
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정답: C
질문 #11
Cloud Kicks는 5aiesforce 플랫폼에 AI 기능을 구현하려고 하지만 잠재적인 윤리적, 개인정보 보호 문제에 대한 우려를 갖고 있습니다. 잠재적인 AI 편향을 최소화하기 위해 무엇을 고려해야 할까요?
A. 바이어스 데이터를 자동으로 취급하는 AI 모델을 통합합니다
B. Salesforce의 신뢰할 수있는 AI 원칙을 구현합니다
C. 인구 통계 데이터를 사용하여 소수 그룹을 식별합니다
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정답: B
질문 #12
지식 문서의 콘텐츠를 생성하기 위해 이메일을 사용하는 Einstein의 기능은 무엇입니까?
A. 생성
B. 발견
C. 예측
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정답: A
질문 #13
예측 AI와 생성 AI의 차이점을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
A. 주어진 입력에 대한 예측 새롭고 독창적 인 출력
B. 예측 AI 및 생성은 동일한 기능을받는 입력 유형이 다릅니다
C. 예측 AI는 머신 러닝을 클래스에 사용하거나 입력 데이터의 출력을 예측하는 반면 생성 AI는 기계 학습을 사용하여 출력을 생성하지 않습니다
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정답: A

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