Το Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure v1.0 (DCAI 300-640) είναι μια εξέταση 90 λεπτών που αποτελεί μέρος της διαδρομής πιστοποίησης του CCNP Data Center. Αυτή η εξέταση αξιολογεί την εξειδίκευσή σας στο σχεδιασμό, την υλοποίηση, την παρακολούθηση και την αντιμετώπιση προβλημάτων υποδομής AI, καλύπτοντας τομείς όπως η δικτύωση, η πληροφορική, η αποθήκευση και η ενορχήστρωση. Η επιτυχής ολοκλήρωση αυτής της εξέτασης απονέμει την πιστοποίηση Cisco Certified Specialist - Data Center AI Infrastructure και συμβάλλει στην επίτευξη της πιστοποίησης Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center. Το SPOTO παρέχει τις πιο ενημερωμένες ερωτήσεις 300-640 εξετάσεων για να βοηθήσει τους υποψηφίους να προετοιμαστούν αποτελεσματικά και να περάσουν γρήγορα την εξέταση του Cisco Data Center. Με τα πρακτικά τεστ Cisco 300-640 DCAI της SPOTO, μπορείτε να αυξήσετε τις πιθανότητές σας να περάσετε τις εξετάσεις με την πρώτη σας προσπάθεια.
Το Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure v1.0 (DCAI 300-640) είναι μια εξέταση 90 λεπτών που αποτελεί μέρος της διαδρομής πιστοποίησης του CCNP Data Center. Αυτή η εξέταση αξιολογεί την εξειδίκευσή σας στο σχεδιασμό, την υλοποίηση, την παρακολούθηση και την αντιμετώπιση προβλημάτων υποδομής AI, καλύπτοντας τομείς όπως η δικτύωση, η πληροφορική, η αποθήκευση και η ενορχήστρωση. Η επιτυχής ολοκλήρωση αυτής της εξέτασης απονέμει την πιστοποίηση Cisco Certified Specialist - Data Center AI Infrastructure και συμβάλλει στην επίτευξη της πιστοποίησης Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center. Το SPOTO παρέχει τις πιο ενημερωμένες ερωτήσεις 300-640 εξετάσεων για να βοηθήσει τους υποψηφίους να προετοιμαστούν αποτελεσματικά και να περάσουν γρήγορα την εξέταση του Cisco Data Center. Με τα πρακτικά τεστ Cisco 300-640 DCAI της SPOTO, μπορείτε να αυξήσετε τις πιθανότητές σας να περάσετε τις εξετάσεις με την πρώτη σας προσπάθεια.
1.0 Βασικές Γνώσεις και Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝΕ) (20%)
1.1 Περιγραφή των τύπων φορτίου εργασιών ΤΝΕ/Μηχανικής Μάθησης (ΜΜ)
1.2 Περιγραφή του κύκλου ζωής της ΤΝΕ
1.3 Περιγραφή περιπτώσεων εφαρμογής της ΤΝΕ
1.4 Περιγραφή των τύπων υποδομής ΤΝΕ
1.5 Περιγραφή των συστατικών που χρησιμοποιούνται για περιβάλλοντα ΤΝΕ
1.6 Περιγραφή των λύσεων ΤΝΕ της Cisco
2.0 Συστατικά και Αρχιτεκτονική Υποδομής ΤΝΕ (30%)
2.1 Αξιολόγηση της ανάπτυξης δικτύων με βάση τις απαιτήσεις του φορτίου εργασιών ΤΝΕ, όπως ζώνη εύρος, καθυστέρηση, περιθωριακότητα, κλιμακοποιήσιμοτητα και ασφάλεια
2.2 Αξιολόγηση της ανάπτυξης υπολογιστικών συστημάτων με βάση τις απαιτήσεις του φορτίου εργασιών ΤΝΕ, όπως πόροι CPU, πόροι GPU και συνδεσιμότητα, μνήμη, υποστήριξη εικονικοποίησης, κλιμακοποιήσιμοτητα, περιθωριακότητα και τύποι φορτίου εργασιών
2.3 Αξιολόγηση της ανάπτυξης αποθήκευσης με βάση τις απαιτήσεις του φορτίου εργασιών ΤΝΕ, όπως χωρητικότητα, απόδοση, περιθωριακότητα και διαθεσιμότητα, καθώς και κλιμακοποιήσιμοτητα
2.4 Αξιολόγηση ενέργειας, αποτελεσματικότητας και βιωσιμότητας με βάση τις απαιτήσεις του φορτίου εργασιών ΤΝΕ, όπως ενέργεια και ψύξη, αποτελεσματική χρήση ενέργειας και ανανεώσιμη ενέργεια
2.5 Αξιολόγηση υβριδικής ανάπτυξης ΤΝΕ με ενσωμάτωση σύννεου, όπως ασφαλής συνδεσιμότητα, συγχρονισμός δεδομένων και κινητικότητα φορτίου εργασιών
3.0 Ανάπτυξη Υποδομής ΤΝΕ και Διαχείριση Δεδομένων (30%)
3.1 Διαμόρφωση δικτύων υψηλής απόδοσης για την υποστήριξη φορτίου εργασιών ΤΝΕ χρησιμοποιώντας το Cisco Data Center
3.2 Διαμόρφωση υπολογιστικών συστημάτων και αποθήκευσης υψηλής απόδοσης για την υποστήριξη φορτίου εργασιών ΤΝΕ χρησιμοποιώντας το Cisco UCS
3.3 Ανάπτυξη υφών προετοιμασμένων για ΤΝΕ χρησιμοποιώντας εργαλεία συντονισμού της Cisco
4.0 Λειτουργία και Ανίχνευση Φτασιών Υποδομής ΤΝΕ (20%)
4.1 Εφαρμογή μετρικών αναφοράς για την αξιολόγηση της απόδοσης της υποδομής ΤΝΕ
4.2 Εφαρμογή παρακολούθησης της υποδομής κέντρου δεδομένων ΤΝΕ χρησιμοποιώντας λύσεις της Cisco όπως το Nexus Dashboard και το Intersight
4.3 Παρακολούθηση της υποδομής ΤΝΕ χρησιμοποιώντας μηνύματα συστήματος και εργαλεία διαχείρισης για την εξασφάλιση αξιοπιστίας, κλιμακοποιήσιμοτητας και απόδοσης
4.4 Ανίχνευση και διόρθωση φτασιών στην υποδομή ΤΝΕ χρησιμοποιώντας μηνύματα συστήματος και εργαλεία διαχείρισης
Certified professionals can earn up to 40-percent more than their non-certified peers.