Preguntas y respuestas de exámenes especialistas de Salesforce AgentForce, | SPOTO

Universal Containers (UC) quiere permitir que su equipo de ventas use AI para sugerir productos recomendados de su catálogo. ¿Qué tipo de plantilla de aviso debería usar UC?

Universal Containers planea implementar plantillas de inmediato que utilizan los modelos de base estándar. ¿Qué debe considerar el especialista en AI al construir plantillas de inmediato en un pronunciamiento rápido?

Un especialista en Agentforce está creando una acción personalizada en AgentForce. ¿Qué opción está disponible para que el especialista de AgentForce elija para la acción del agente personalizado?

¿Cuál es el papel del modelo de lenguaje grande (LLM) para comprender la intención y ejecutar una acción de agente?

Universal Containers (UC) desean hacer una propuesta de ventas y usar directamente los datos de múltiples objetos no relacionados (estándar y personalizado) en una plantilla de aviso. ¿Cómo debería UC lograr esto?

Un administrador de Salesforce está explorando las capacidades de Einstein Copilot para mejorar la interacción del usuario dentro de su organización. Están particularmente interesados en cómo Einstein Copilot procesa las solicitudes de los usuarios y el mecanismo que emplea para ofrecer respuestas. El administrador está evaluando si Einstein Copilot interactúa directamente con un modelo de lenguaje grande (LLM) para obtener y mostrar respuestas a las consultas de los usuarios, lo que facilita una amplia gama de solicitudes de los usuarios. ¿Cómo se usa el mango de copiloto de Einstein?

¿Qué consideraciones debe tener en cuenta un especialista en Agentforce al usar instantáneas de registro en una plantilla de inmediato?

Universal Containers (UC) actualmente rastrea los clientes potenciales con un objeto personalizado. UC se está preparando para implementar el agente Representante de Desarrollo de Ventas (SDR). ¿Qué consideración debe tener en cuenta UC?

Una fuerza de agente encendió la IA generativa de Einstein en la configuración. Ahora, el especialista de Agentforce desea crear plantillas de inmediato personalizadas en el edificio de inmediato. Sin embargo, no pueden acceder al Constructor de inmediato en el menú Configuración. ¿Qué está causando el problema?

¿Cómo se asegura la capa de confianza de Einstein que los datos confidenciales están protegidos mientras se generan respuestas útiles y significativas?

Universal Containers tiene una plantilla de solicitud de correo electrónico estándar activa que no entrega completamente los requisitos comerciales. ¿Qué pasos debe tomar un especialista en IA para usar el contenido de la plantilla de correo electrónico rápida estándar en cuestión y personalizarla para cumplir completamente con los requisitos comerciales?

¿Qué se crea automáticamente cuando se crea un índice de búsqueda personalizado en Data Cloud?

Los contenedores universales (UC) implementan un retriever personalizado para mejorar la precisión de las respuestas generadas por IA. UC se da cuenta de que el Retriever está devolviendo demasiados resultados irrelevantes, lo que hace que las respuestas sean menos útiles. ¿Qué debe hacer UC para garantizar que solo se recuperen datos relevantes?

¿Cuál es el papel del modelo de lenguaje grande (LLM) en la ejecución de una acción de copilot de Einstein?

Universal Containers quiere hacer una propuesta de ventas y utilizar directamente los datos de múltiples objetos no relacionados (estándar y personalizado) en una plantilla de inmediato. ¿Qué debe recomendar el especialista en AI?

Universal Containers (UC) desean usar el flujo para llevar datos de los objetos de nube de datos unificados a las plantillas de solicitud. ¿Qué tipo de flujo debe usar UC?

Los contenedores universales implementan acciones de agentes personalizados para mejorar sus operaciones de servicio al cliente. El equipo de desarrollo debe comprender los componentes centrales de una acción de agente personalizado para garantizar la configuración y la funcionalidad adecuadas. ¿Qué debe revisar el equipo de desarrollo en la configuración de acción de agente personalizado para identificar uno de los componentes centrales de una acción de agente personalizado?

Universal Containers quiere implementar una solución en Salesforce con un UX personalizado que permita a los usuarios ingresar un número de pedido de ventas. Posteriormente, el sistema invocará una plantilla de solicitud personalizada para crear y mostrar un resumen del encabezado de pedido de ventas y los detalles de la orden de venta. ¿Qué solución debe implementar un especialista en AgentForce para cumplir con este requisito?

Universal Containers (UC) desean utilizar la funcionalidad generativa de AI Salesforce para reducir el tiempo de manejo del agente de servicio al proporcionar respuestas recomendadas basadas en los artículos de conocimiento existentes. ¿En qué capacidad de IA debe capacitar a los agentes de servicio?

Las reglas actuales de enmascaramiento de datos de IA de los contenedores universales no se alinean con las políticas y requisitos de la privacidad y la seguridad de la organización. ¿Qué debe recomendar un AgentForce para resolver el problema?

¿Qué deben considerar los contenedores universales al implementar un agente de servicio de AgentForce con múltiples temas y acciones de agente para la producción?

Universal Containers está considerando aprovechar la capa de confianza de Einstein junto con los datos de auditoría generativa de IA de Einstein. ¿Qué datos de auditoría están disponibles utilizando la capa de confianza de Einstein?

Un agente de servicio está buscando un objeto personalizado que almacene información de viaje. Recientemente recibieron una alerta meteorológica y ahora necesitan cancelar vuelos para los clientes relacionados con este itinerario. El agente de servicio debe revisar los artículos de conocimiento sobre la cancelación y la recuperación de los vuelos del cliente. ¿Qué capacidad de copiloto de Einstein ayuda al agente a lograr esto?

Universal Containers desean enrutar mensajes de texto de SMS a un representante de servicio de un agente de servicio de AgentForce. ¿Qué canal de servicio debe usar la empresa en el flujo para garantizar que se enrutara correctamente?

En medio de sus horarios ocupados, los representantes de ventas en los contenedores universales dedican tiempo para hacer un seguimiento de los prospectos y los clientes existentes por correo electrónico con respecto a las renovaciones o nuevos acuerdos. Pasan muchas horas durante toda la semana revisando comunicaciones y detalles pasados sobre sus clientes antes de realizar su alcance. ¿Qué acción de agente estándar ayuda a los representantes de ventas a redactar correos electrónicos personalizados a los prospectos generando texto basado en comunicaciones exitosas anteriores?

¿A dónde debe ir el especialista de AgentForce para agregar/actualizar acciones asignadas a un copiloto?

Universal Containers ha visto una alta tasa de adopción de una nueva característica que utiliza IA generativa para completar un campo de resumen de un objeto personalizado, análisis de la competencia. Todos los usuarios de ventas tienen el mismo perfil, pero un usuario no puede ver el icono de campo Generativo Ali habilitado junto al campo Resumen. ¿Cuál es la causa más probable del problema?

¿Cómo funciona el AI Retriever dentro de Data Cloud?

El liderazgo necesita completar un campo de forma dinámica con un resumen o descripción creado por un modelo de lenguaje grande (LLM) para facilitar conversaciones más productivas con los clientes. El liderazgo también quiere mantener a un humano en el circuito para ser considerado en su estrategia de IA. ¿Qué tipo de plantilla de aviso debe recomendar el especialista en AI?

Universal Containers (UC) desean implementar un agente de servicio al cliente con IA que pueda: recuperar documentos de política propietario que se almacenan como PDF. Asegúrese de que las respuestas se basen en los datos aprobados de la empresa, no el conocimiento genérico de LLM. ¿Qué debe hacer UC primero?