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질문 #1
Universal Containers(UC)는 영업팀이 AI를 활용하여 카탈로그에서 추천 제품을 제안할 수 있도록 지원하려고 합니다. UC는 어떤 유형의 프롬프트 템플릿을 사용해야 할까요?
A. 기록 요약 프롬프트 템플릿
B. 이메일 생성 프롬프트 템플릿
C. 플렉스 프롬프트 TemplateCorrect
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정답: C
질문 #2
Universal Containers는 표준 기반 모델을 활용하는 프롬프트 템플릿을 구현할 계획입니다. AI 전문가는 프롬프트 빌더에서 프롬프트 템플릿을 작성할 때 무엇을 고려해야 할까요?
A. 컨텍스트에 대한 LLM의 이해를 테스트하기위한 프롬프트 내에 객관식 질문을 포함시킵니다
B. 프롬프트 템플릿의 캐릭터로서 역할 플레이를 요청하여 LLCorrect에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공하십시오
C. Word Choice, Intensifier, Emojis 및 Pubuation을 포함한 다양한 작문 스타일을 사용하여 데이터로 LLM을 훈련시킵니다
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정답: B
질문 #3
Agentforce 전문가가 Agentforce에서 사용자 지정 작업을 생성하고 있습니다. Agentforce 전문가가 사용자 지정 Agent 작업에 대해 선택할 수 있는 옵션은 무엇입니까?
A. 정점 트리거
B. SOQL
C. flowscorrect
D. JavaScript
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정답: C
질문 #4
의도를 이해하고 에이전트 작업을 실행하는 데 있어 대규모 언어 모델(LLM)의 역할은 무엇입니까?
A. 유사한 요청 된 주제를 찾고 실행 해야하는 조치를 제공합니다
B. 가장 일치하는 주제와 조치 및 올바른 실행 순서를 식별하십시오
C. 사용자의 주제 액세스를 결정하고 최우선 순위에 따라 조치를 정렬합니다
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정답: B
질문 #5
Universal Containers(UC)에서 판매 제안서를 작성하고, 프롬프트 템플릿에서 여러 관련 없는 객체(표준 및 사용자 지정)의 데이터를 직접 사용하려고 합니다. UC는 이를 어떻게 달성해야 할까요?
A. 레코드를 일시적으로 연결하는 특수 사용자 정의 객체를 전달하는 프롬프트 템플릿을 만듭니다
B. 표준 및 사용자 정의 객체의 데이터에 액세스하기 위해 프롬프트 템플릿 트리거 플로우를 만듭니다
C. inputs
D. 레코드 스냅 샷을 사용하여 관련없는 객체의 데이터를 단일 프롬프트로 결합하십시오
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정답: C
질문 #6
Salesforce 관리자가 조직 내 사용자 상호작용을 향상시키기 위해 Einstein Copilot의 기능을 살펴보고 있습니다. 특히 Einstein Copilot이 사용자 요청을 처리하는 방식과 응답 전달에 사용하는 메커니즘에 관심이 많습니다. 관리자는 Einstein Copilot이 대규모 언어 모델(LLM)과 직접 연동하여 사용자 문의에 대한 응답을 가져오고 표시하여 다양한 사용자 요청을 원활하게 처리할 수 있는지 평가하고 있습니다. Einstein Copilot은 어떻게 사용을 처리하는가
A. 아인슈타인 Copilot은 메시지를 생성하기 위해 프롬프트 템플릿을 사용하는 흐름을 트리거합니다
B. 아인슈타인 Copilot은 LLM 제공 업체에 HTTP 콜 아웃을 수행합니다
C. 아인슈타인 Coplot 분석 사용자의 요청 및 LLM 기술은 적절한 응답을 생성하고 표시하는 데 사용됩니다
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정답: C
질문 #7
Agentforce 전문가가 프롬프트 템플릿에 기록 스냅샷을 사용할 때 주의해야 할 사항은 무엇입니까?
A. 작업 및 이벤트와 같은 활동은 제외됩니다
B. 값이없는 필드 또는 제한없이 섹션이없는 필드와 같은 빈 데이터가 필터링됩니다
C. 객체와 관련된 이메일 주소는 제외됩니다
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정답: A
질문 #8
Universal Containers(UC)는 현재 사용자 지정 객체를 사용하여 리드를 추적하고 있습니다. UC는 영업 개발 담당자(SDR) 에이전트를 구현할 준비를 하고 있습니다. UC는 어떤 점을 고려해야 할까요?
A. Agentforce SDR은 표준 리드 객체 와만 작동합니다
B. Agentforce SDR은 기회 만 작동합니다
C. Agentforce SDR은 계정과 관련된 사용자 지정 개체 만 지원합니다
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정답: A
질문 #9
Agentforce가 설정에서 Einstein Generative AI를 활성화했습니다. 이제 Agentforce 전문가가 Prompt Builder에서 사용자 지정 프롬프트 템플릿을 만들고 싶어 합니다. 하지만 설정 메뉴에서 Prompt Builder에 접근할 수 없습니다. 문제의 원인은 무엇일까요?
A. 프롬프트 템플릿 사용자 권한 세트는 올바르게 할당되지 않았습니다
B. 프롬프트 템플릿 관리자 권한 세트는 올바르게 할당되지 않았습니다
C. 대형 언어 모델 (LLM)은 데이터 클라우드에서 올바르게 구성되지 않았습니다
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정답: B
질문 #10
Einstein Trust Layer는 유용하고 의미 있는 응답을 생성하는 동시에 민감한 데이터가 보호되도록 어떻게 보장합니까?
A. 마스크 데이터는 응답 여행 중에 마스크를 제거합니다
B. 마스크 된 데이터는 요청 여정 중에 마스크로 제거됩니다
C. 관련성 임계 값을 충족하지 않는 응답은 자동으로 거부됩니다
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정답: A
질문 #11
Universal Containers는 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 충족하지 못하는 활성 표준 이메일 프롬프트 템플릿을 보유하고 있습니다. AI 전문가는 해당 표준 프롬프트 이메일 템플릿의 콘텐츠를 활용하여 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 충족하도록 맞춤 설정하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요?
A. 새 템플릿으로 저장하고 필요에 따라 편집하십시오
B. 기존 템플릿을 복제하고 필요에 따라 수정하십시오
C. 새 버전으로 저장하고 필요에 따라 편집하십시오
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정답: A
질문 #12
Data Cloud에서 사용자 정의 검색 인덱스를 만들 때 자동으로 생성되는 것은 무엇입니까?
A. 사용자 정의 검색 인덱스의 이름을 공유하는 리트리버
B. 수동 구성없이 리트리버 매개 변수의 런타임 선택을 허용하는 동적 리트리버
C. 특정 요구를 충족시키기 위해 개발자가 편집 할 수있는 사전 정의 된 Apex Retriever 클래스
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정답: A
질문 #13
Universal Containers(UC)는 AI가 생성한 응답의 정확도를 높이기 위해 맞춤형 검색기를 구현합니다. UC는 검색기가 관련 없는 결과를 너무 많이 반환하여 응답의 유용성을 떨어뜨린다는 것을 인지합니다. 관련 있는 데이터만 검색되도록 하려면 UC가 어떻게 해야 할까요?
A. 특정 조건에 따라 검색 결과를 좁히기 위해 필터를 정의합니다
B. 검색 인덱스를 다른 데이터 모델 객체 (DMO)로 변경하십시오
C. 더 넓은 데이터 세트를 캡처하기 위해 반환 된 최대 결과 수를 늘립니다
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정답: A
질문 #14
Einstein Copilot Action을 실행할 때 대규모 언어 모델(LLM)의 역할은 무엇입니까?
A. 유사한 요청을 찾고 실행 해야하는 조치를 제공합니다
B. 최상의 일치 조치 및 올바른 실행 순서를 식별하십시오
C. 사용자의 액세스를 결정하고 실행할 우선 순위별로 조치를 정렬합니다
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정답: B
질문 #15
Universal Containers에서 판매 제안서를 작성하고, 관련 없는 여러 객체(표준 및 맞춤형)의 데이터를 프롬프트 템플릿에 직접 활용하려고 합니다. AI 전문가는 무엇을 추천해야 할까요?
A. inputs
B. 레코드를 일시적으로 연결하는 특수 사용자 정의 객체를 전달하는 프롬프트 템플릿을 만듭니다
C. 표준 및 사용자 정의 객체의 데이터에 액세스하기 위해 프롬프트 템플릿 트리거 플로우를 만듭니다
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정답: A
질문 #16
Universal Containers(UC)는 Flow를 사용하여 통합 Data Cloud 객체의 데이터를 프롬프트 템플릿으로 가져오려고 합니다. UC는 어떤 유형의 Flow를 사용해야 할까요?
A. 데이터 클라우드 트리거 흐름
B. 템플릿 트리거 프롬프트 FlowCorrect
C. Unified-Object Linking Flow
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정답: B
질문 #17
Universal Containers는 고객 서비스 운영을 개선하기 위해 사용자 지정 에이전트 작업을 구현합니다. 개발팀은 적절한 구성과 기능을 보장하기 위해 사용자 지정 에이전트 작업의 핵심 구성 요소를 이해해야 합니다. 사용자 지정 에이전트 작업의 핵심 구성 요소 중 하나를 파악하기 위해 개발팀은 사용자 지정 에이전트 작업 구성에서 무엇을 검토해야 할까요?
A. 액션 트리거
B. instructionscorrect
C. 출력 유형
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정답: B
질문 #18
Universal Containers는 사용자가 판매 주문 번호를 입력할 수 있는 맞춤형 UX를 갖춘 Salesforce 솔루션을 구현하려고 합니다. 이후 시스템은 맞춤형 프롬프트 템플릿을 호출하여 판매 주문 헤더와 판매 주문 세부 정보 요약을 생성하고 표시합니다. Agentforce 전문가는 이 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 솔루션을 구현해야 할까요?
A. AUTOLANCHEND 흐름을 생성하고 표준 "PromptTemplate"흐름 동작을 사용하여 프롬프트 템플릿을 호출하십시오
B. 표준 "프롬프트 템플릿"흐름 조치를 사용하여 템플릿 트리거 프롬프트 흐름을 생성하고 프롬프트 템플릿을 호출합니다
C. 화면 흐름을 만들어서 판매 주문 번호를 수집하고 표준 "프롬프트 템플릿"흐름 조치를 사용하여 프롬프트 템플릿을 호출하십시오
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정답: C
질문 #19
Universal Containers(UC)는 Generative AI Salesforce 기능을 사용하여 기존 지식 기반 문서를 기반으로 추천 답변을 제공함으로써 서비스 에이전트의 처리 시간을 단축하고자 합니다. UC는 서비스 에이전트에게 어떤 AI 기능을 교육해야 할까요?
A. 서비스 응답
B. 사례 응답
C. 지식 응답 correct
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정답: C
질문 #20
Universal Containers의 현재 AI 데이터 마스킹 규칙은 조직의 개인정보 보호 및 보안 정책과 요구 사항에 부합하지 않습니다. 이 문제를 해결하기 위해 An Agentforce는 무엇을 권장해야 할까요?
A. 샌드 박스 새로 고침에 대한 데이터 마스킹을 활성화합니다
B. 아인슈타인 트러스트 레이어 설정에서 데이터 마스킹 구성
C. LLM 설정에 새로운 데이터 마스킹 규칙을 추가하십시오
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정답: B
질문 #21
여러 주제와 에이전트 작업이 포함된 Agentforce 서비스 에이전트를 프로덕션에 배포할 때 Universal Containers는 무엇을 고려해야 합니까?
A. 스테이징에서 테스트를 실행하지 않고 에이전트 구성 요소를 배치하여 신뢰할 수있는 결과를 위해 생산 데이터에 의존합니다
B. 모든 종속성이 포함되어 있는지 확인하고 Apex 클래스는 75% 테스트 범위를 충족하며 구성 설정은 생산과 일치합니다
C. 배치 실패 및 잠재적 생산 에이전트 문제를 피하기위한 에이전트, 주제 및 에이전트 조치 후 흐름 또는 정점을 배치합니다
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정답: B
질문 #22
Universal Containers는 Einstein Generative AI Audit Data와 함께 Einstein Trust Layer를 활용하는 것을 고려하고 있습니다. Einstein Trust Layer를 사용하면 어떤 감사 데이터를 사용할 수 있습니까?
A. 응답 정확도 및 공격 점수
B. 환각 점수 및 바이어스 점수
C. 마스크 된 데이터 및 독성 스코어 코트
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정답: C
질문 #23
서비스 담당자가 여행 정보가 저장된 사용자 지정 객체를 보고 있습니다. 최근 기상 경보를 받았고, 이제 이 여정과 관련된 고객의 항공편을 취소해야 합니다. 서비스 담당자는 고객 항공편 취소 및 재예약에 대한 지식 문서를 검토해야 합니다. 이 작업을 수행하는 데 도움이 되는 Einstein Copilot 기능은 무엇입니까?
A. 접근 가능한 지식 기사의 정보를 사용하여 질문에 답변하여 사용 가능한 조치에 따라 작업을 실행합니다
B. 지식 기사를 만들기 위해 외부 데이터를 호출하는 흐름을 호출합니다
C. 대리인이 비행을 취소하기위한 단계를 만들기 위해 들어가는 프롬프트를 기반으로 지식 기사를 생성합니다
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정답: C
질문 #24
Universal Containers에서 Agentforce 서비스 담당자에게 SMS 문자 메시지를 라우팅하려고 합니다. SMS 문자 메시지가 제대로 라우팅되도록 하려면 어떤 서비스 채널을 사용해야 할까요?
A. 메시징 코르크
B. 경로 작업 행동
C. 라이브 에이전트
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정답: A
질문 #25
바쁜 일정 속에서도 유니버설 컨테이너즈의 영업 담당자들은 잠재 고객 및 기존 고객에게 갱신이나 신규 거래와 관련하여 이메일을 통해 후속 조치를 취하는 데 시간을 할애합니다. 그들은 일주일 내내 많은 시간을 들여 과거 연락 내역과 고객 정보를 검토한 후, 연락을 취합니다. 영업 담당자가 이전의 성공적인 연락 내역을 기반으로 텍스트를 생성하여 잠재 고객에게 개인화된 이메일을 작성하는 데 도움이 되는 표준 에이전트 작업은 무엇일까요?
A. 에이전트 조치 : 기록을 요약합니다
B. 에이전트 행동 : 비슷한 기회를 찾으십시오
C. 에이전트 조치 : 판매 또는 수정 전자 메일 Correct
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정답: C
질문 #26
Agentforce 전문가는 부조종사에게 할당된 작업을 추가/업데이트하기 위해 어디로 가야 합니까?
A. Copilot Action Page, Copilot Action의 레코드 페이지 또는 Copilot Action Library Tabcorrect
B. Copilot 작업 페이지 또는 전역 조치
C. Copilot 세부 사항 페이지, 글로벌 액션 또는 Copilot Action의 레코드 페이지
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정답: A
질문 #27
Universal Containers는 생성 AI를 사용하여 사용자 지정 객체의 요약 필드를 채우는 새로운 기능인 경쟁사 분석의 높은 채택률을 확인했습니다. 모든 영업 담당자는 동일한 프로필을 가지고 있지만, 한 사용자는 요약 필드 옆에 있는 생성 AI 지원 필드 아이콘을 볼 수 없습니다. 이 문제의 가장 큰 원인은 무엇일까요?
A. 사용자는 프롬프트 템플릿 사용자 권한 세트가 할당되지 않았습니다
B. 요약 필드와 관련된 프롬프트 템플릿은 해당 사용자에 대해 활성화되지 않습니다
C. 사용자는 필드 생성 AI 사용자 권한 세트가 할당되어 있지 않습니다
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정답: C
질문 #28
AI Retriever는 Data Cloud에서 어떻게 작동하나요?
A. 인덱스 된 저장소를 통해 상황에 맞는 검색을 수행하여 가장 관련성이 높은 문서를 신속하게 가져와 신뢰할 수 있고 검증 가능한 정보로 AI 응답을 접지 할 수 있습니다
B. 다양한 데이터 파이프 라인에서 데이터 품질 메트릭을 모니터링하고 집계하여 전략적 의사 결정에 고지성 데이터 만 사용되도록합니다
C. 과거 추세 분석 및 예측에 사용하기 위해 다양한 소스에서 표준화 된 데이터 세트로 원시 데이터를 자동으로 추출하고 개혁합니다
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정답: A
질문 #29
경영진은 고객과 더욱 생산적인 대화를 위해 대규모 언어 모델(LLM)로 작성된 요약이나 설명을 동적 양식 필드에 입력해야 합니다. 또한 경영진은 AI 전략 수립 시 인간을 고려하도록 지속적으로 정보를 제공하고자 합니다. AI 전문가는 어떤 유형의 프롬프트 템플릿을 추천해야 할까요?
A. 판매 이메일
B. 필드 생성 검사
C. 기록 요약
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정답: B
질문 #30
Universal Containers(UC)는 다음과 같은 기능을 제공하는 AI 기반 고객 서비스 상담원을 구현하고자 합니다. PDF로 저장된 독점 정책 문서를 검색하고, 일반적인 LLM 지식이 아닌 승인된 회사 데이터를 기반으로 답변을 제공합니다. UC는 먼저 무엇을 해야 할까요?
A. 정책 문서의 AI 검색을위한 Agentforce 데이터 라이브러리 설정
B. AI 에이전트의 범위를 확장하여 모든 Salesforce 레코드를 검색하십시오
C. 컨텐츠에 파일을 추가 한 다음 데이터 라이브러리 옵션을 선택하십시오
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정답: A

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