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Cuestionar #1
Universal Containers tiene una plantilla de solicitud de correo electrónico estándar activa que no entrega completamente los requisitos comerciales. ¿Qué pasos debe tomar un especialista en Agente Force para usar el contenido de la plantilla de correo electrónico rápida estándar en cuestión y personalizarla para cumplir completamente con los requisitos comerciales?
A. Guarde como una nueva versión y edite según sea necesario
B. Clonar la plantilla existente y modificar según sea necesario
C. Guarde como una plantilla nueva y edite según sea necesario
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #2
Universal Containers (UC) recientemente desplegó las capacidades generativas de IA de Einstein y ha creado un mensaje personalizado para resumir los registros de casos. Los usuarios han informado que los resúmenes de casos generados no están devolviendo la información apropiada. ¿Cuál es una posible explicación para el mal desempeño rápido?
A. La versión de plantilla de solicitud es incompatible con el LLM elegido
B. La capa de confianza de Einstein está configurada incorrectamentE
C. Los datos que se utilizan para la conexión a tierra son incorrectos o incompletos
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #3
Universal Containers ha basado en una plantilla rápida con una lista relacionada. Durante las pruebas de aceptación del usuario (UAT), los usuarios no obtienen las respuestas correctas. ¿Qué está causando este problema?
A.
B. La opción de plantilla de solicitud de la lista relacionada no está habilitadA
C. La lista relacionada se lee solamentE
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #4
Universal Containers (UC) desean crear una nueva plantilla de solicitud de correo electrónico de ventas en el Constructor de inmediato utilizando la función "Guardar como". Sin embargo, UC se da cuenta de que la nueva plantilla produce diferentes resultados en comparación con la solicitud de correo electrónico de ventas estándar debido a los hiperparámetros faltantes. ¿Qué debe hacer UC para garantizar que la nueva plantilla de inmediato produzca resultados comparables a las solicitudes de correo electrónico de ventas estándar?
A. Use el patio de juegos de modelos para crear una configuración de modelo con los parámetros especificados
B. Agregue manualmente los hiperparámetros a la nueva plantillA
C. Vuelva a usar la plantilla estándar sin modificaciones
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #5
Universal Containers (UC) está implementando un asistente de soporte con IA para ayudar a los agentes de servicio al cliente a recuperar rápidamente los pasos de solución de problemas relevantes y las pautas de políticas. El asistente se basa en un índice de búsqueda en Data Cloud que contiene manuales de productos, documentos de política y resoluciones de casos anteriores. Durante las pruebas, UC se da cuenta de que los agentes reciben demasiados resultados irrelevantes de versiones de productos anteriores que ya no se aplican. ¿Cómo debería UC abordar este problema?
A. Modifique el índice de búsqueda para almacenar solo documentos del año pasado y eliminar los registros más antiguos
B. Cree un Retriever personalizado en Einstein Studio y aplique filtros para la fecha de publicación y la línea de productos
C. Use el Retriever predeterminado, ya que ya busca todo el índice de búsqueda y proporciona una cobertura ampliA
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #6
El equipo de ventas en un hotel resort desea generar un resumen de huéspedes sobre los intereses de los huéspedes y proporcionar recomendaciones basadas en sus preferencias de actividad capturadas en cada perfil de invitado. Quieren que el resumen esté disponible solo en la página de registro de contacto. ¿Qué capacidad de IA debe usar el equipo?
A. Constructor de modelos
B. Constructor de agentes
C. Constructor rápido
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #7
Universal Containers está considerando aprovechar la capa de confianza de Einstein junto con los datos de auditoría generativa de IA de Einstein. ¿Qué datos de auditoría están disponibles utilizando la capa de confianza de Einstein?
A. Puntuación de precisión de respuesta y ofensiva
B. puntaje de alucinación y puntaje de sesgo
C. Datos enmascarados y puntaje de toxicidad
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #8
¿Cómo debería una organización usar la capa de confianza de Einstein para auditar, rastrear y ver datos enmascarados?
A. Utilice la pista de auditoría que captura y almacena todas las indicaciones de LLM enviadas en Data ClouD
B. En Configuración, use el Builder de inmediato para enviar una solicitud al LLM solicitando los datos enmascarados
C. Acceda a la pista de auditoría en la configuración y exporte todas las indicaciones generadas por el usuario
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #9
En medio de sus horarios ocupados, los representantes de ventas en los contenedores universales dedican tiempo para hacer un seguimiento de los prospectos y los clientes existentes por correo electrónico con respecto a las renovaciones o nuevos acuerdos. Pasan muchas horas durante toda la semana revisando comunicaciones y detalles pasados sobre sus clientes antes de realizar su alcance. ¿Qué acción de agente estándar ayuda a los representantes de ventas a redactar correos electrónicos personalizados a los prospectos generando texto basado en comunicaciones exitosas anteriores?
A. Acción del agente: borrador del correo electrónico de ventas de revisión
B. Acción del agente: resumir el registro
C. Acción del agente: encuentre oportunidades similares
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Respuesta correcta: A

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