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問題 #1
貴公司的測試套件是一個定製的 C++ 應用程序，每天在 Linux 虛擬機上運行測試。完整的測試套件需要幾個小時才能完成，並運行在爲測試預留的數量有限的內部服務器上。貴公司希望將測試基礎架構遷移到雲中，以減少全面測試系統變更所需的時間，同時儘可能少地更改測試。您應該推薦哪種雲基礎設施？
A. 歌計算引擎非託管實例組和網絡負載平衡器
B. 有自動縮放功能的 Google Compute Engine 受管實例組
C. 歌雲 Dataproc 運行 Apache Hadoop 作業來處理每個測試
D. 用 Google StackDriver 進行日誌記錄的 Google 應用引擎
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正確答案: B
問題 #2
您想讓運行中的 Google Kubernetes 引擎集羣隨着應用程序需求的變化而擴展。您應該怎麼做？
A. 用以下命令向 Kubernetes 引擎羣集添加額外節點： gcloud container clusters resize CLUSTER_Name - -size 10
B. 用以下命令爲羣集中的實例添加標籤： gcloud compute instances add-tags INSTANCE - -tags enableautoscaling max-nodes-10
C. 用以下命令更新現有的 Kubernetes 引擎集羣： gcloud alpha container clusters update mycluster - -enable- autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10
D. 用以下命令創建新的 Kubernetes 引擎集羣：gcloud alpha container clusters create mycluster - - enable- autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10 並重新部署應用程序
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正確答案: C
問題 #3
Dress4Win 要求您推薦他們應該部署應用服務器的機器類型。您應該如何着手？
A. 內部部署的物理硬件內核和內存映射到雲中最接近的機器類型。
B. 議 Dress4Win 將應用服務器部署在內存與 CPU 比率最高的機器上。
C. 議 Dress4Win 使用現有的最小實例部署到生產中，對其進行長期監控，並擴大機器類型，直到達到所需的性能。
D. 定與應用服務器虛擬機相關的虛擬內核和內存數量，將其與雲中的自定義機器類型相匹配，監控性能，並擴展機器類型，直到達到所需的性能。
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正確答案: C
問題 #4
y.您負責貴公司 Dress4Win 存儲在雲存儲中的數據的安全。您已經創建了一組 Google 羣組，並爲這些羣組分配了適當的用戶。您應採用 Google 最佳實踐，並實施最簡單的設計來滿足要求。考慮到 Dress4Win 的業務和技術要求，您應該怎麼做？
A. 您創建的 Google 羣組分配自定義 IAM 角色，以執行安全要求。在雲存儲中存儲文件時，使用客戶提供的加密密鑰加密數據。
B. 您創建的 Google 羣組分配自定義 IAM 角色，以執行安全要求。在 Cloud Storage 中存儲文件前啓用默認存儲加密。
C. 您創建的 Google 羣組分配預定義的 IAM 角色，以執行安全要求。在雲存儲中存儲文件時，使用 Google 的默認靜態加密。
D. 您創建的 Google 羣組分配預定義的 IAM 角色，以執行安全要求。確保在 Cloud Storage 中存儲文件前設置默認的 Cloud KMS 密鑰。
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正確答案: C
問題 #5
有關此問題，請參閱 TerramEarth 案例研究。爲遵守歐洲 GDPR 法規，TerramEarth 需要在 36 個月後刪除從其歐洲客戶生成的包含個人數據的數據。在新架構中，這些數據將同時存儲在雲存儲和 BigQuery 中。您應該怎麼做？
A. 歐洲數據創建 BigQuery 表，並將表的保留期設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil，使用年齡條件爲 36 個月的 DELETE 操作啓用生命周期管理。
B. 歐洲數據創建 BigQuery 表，並將表的保留期設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil 創建一個 SetStorageClass 爲 NONE 的操作，並將年齡條件設爲 36 個月。
C. 歐洲數據創建 BigQuery 時間分區表，並將分區過期時間設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil 使用年齡條件爲 36 個月的 DELETE 操作啓用生命周期管理。
D. 歐洲數據創建 BigQuery 時間分區表，並將分區周期設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil 創建一個年齡條件爲 36 個月的 SetStorageClass to NONE 操作。
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正確答案: C
問題 #6
本問題請參考 TerramEarth 案例研究。您被要求設計一個新架構，用於接收連接到蜂窩網絡的 20 萬輛汽車的數據。您希望遵循 Google 推薦的做法。考慮到技術要求，您應該使用哪些組件來攝取數據？
A. 用 SSL 入口的谷歌 Kubernetes 引擎
B. 物聯網核心與公鑰/私鑰對
C. 用全項目 SSH 密鑰的計算引擎
D. 用特定 SSH 密鑰的計算引擎
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正確答案: B
問題 #7
關於這個問題，請參考 Dress4Win 案例研究。考慮到給定的業務需求，您將如何自動部署網絡和事務數據層？
A. 用雲部署管理器將 Nginx 和 Tomcat 部署到計算引擎。部署雲 SQL 服務器以取代 MySQL。使用雲部署管理器部署 Jenkins。
B. 用 Cloud Launcher 部署 Nginx 和 Tomcat。使用 Cloud Launcher 部署 MySQL 服務器。使用雲部署管理器腳本將 Jenkins 部署到計算引擎。
C. Nginx 和 Tomcat 遷移到 App Engine。在高可用性配置中部署雲數據存儲服務器以替換 MySQL 服務器。使用 Cloud Launcher 將 Jenkins 部署到計算引擎。
D. Nginx 和 Tomcat 遷移到 App Engine。使用 Cloud Launcher 部署 MySQL 服務器。使用 Cloud Launcher 將 Jenkins 部署到計算引擎。有關此問題，請參考 Dress4Win 案例 stud
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正確答案: A
問題 #8
有關此問題，請參閱 TerramEarth 案例研究。考慮到技術要求，在 GCP 中應如何減少車輛意外停機時間？
A. 用 BigQuery 作爲數據倉庫。將所有車輛連接到網絡，並使用 Cloud Pub/Sub 和 Cloud Dataflow 將數據流導入 BigQuery。使用 Google Data Studio 進行分析和報告。
B. 用 BigQuery 作爲數據倉庫。將所有車輛連接到網絡，並使用 gcloud 將 gzip 文件上傳到多區域雲存儲桶。使用 Google Data Studio 進行分析和報告。
C. 用 Cloud Dataproc Hive 作爲數據倉庫。將 gzip 文件上傳到多區域雲存儲桶。使用 gcloud 將這些數據上傳到 BigQuery。使用 Google Data Studio 進行分析和報告。
D. 用 Cloud Dataproc Hive 作爲數據倉庫。直接將數據流導入分區 Hive 表。使用 Pig 腳本分析數據。
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正確答案: A
問題 #9
您的客戶收到報告稱，他們最近更新的 Google App Engine 應用程序對部分用戶而言加載時間長達約 30 秒。更新前並沒有報告過這種行爲。您應該採取什麼策略？
A. 互聯網服務提供商合作診斷問題
B. 開支持票單，要求提供網絡捕獲和流量數據以診斷問題，然後回滾應用程序
C. 先回滾到較早的已知良好版本，然後在開發/測試/暫存環境中使用堆棧驅動程序跟蹤和日誌記錄來診斷問題
D. 滾到較早的已知良好版本，然後在較安靜的時段再次推送該版本進行調查。然後使用堆棧驅動程序跟蹤和日誌記錄來診斷問題
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正確答案: C
問題 #10
最近的一次審計發現，您的 GCP 項目中創建了一個新網絡。在這個網絡中，一個 GCE 實例的 SSH 端口向全世界開放。您想發現這個網絡的來源。該怎麼辦？
A. 堆棧驅動程序警報控制臺中搜索創建虛擬機條目
B. 航到 "主頁 "部分的 "活動 "頁面。將類別設爲 "數據訪問"，然後搜索 "創建虛擬機 "條目
C. 控制臺的日誌記錄部分，指定 GCE Network 爲日誌記錄部分。搜索創建插入條目
D. 用項目 SSH 密鑰連接到 GCE 實例。從系統日誌中找出以前的登錄記錄，並與項目所有者列表進行比對
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正確答案: C
問題 #11
目前的 Dress4win 系統架構由於位於一個數據中心，因此對一些客戶而言延遲較高。爲了評估和優化雲計算的性能，Dresss4win 希望在谷歌雲平臺上將系統架構分布到多個地點。他們應該採用哪種方法？
A. 用區域受管實例組和全局負載平衡器來提高性能，因爲區域受管實例組可以根據流量分別增長每個區域的實例。
B. 用帶有一組虛擬機的全局負載平衡器，將請求轉發給由運營團隊管理的更近的一組虛擬機。
C. 用區域託管實例組和全局負載平衡器，通過在不同區域的區域間提供自動故障切換來提高可靠性。
D. 用帶有一組虛擬機的全局負載平衡器，將請求轉發到更近的一組虛擬機，作爲單獨託管實例組的一部分。
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正確答案: A
問題 #12
y.哪些計算服務應按原樣遷移，並仍能在雲中實現性能優化架構？
A. 用 App Engine 標準環境部署網絡應用程序
B. 用非託管實例組部署的 RabbitMQ
C. 高可用性模式下使用 Cloud Dataproc Regional 部署 Hadoop/Spark
D. 自定義機器類型上部署 Jenkins、監控、堡壘主機和安全掃描儀服務
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正確答案: A
問題 #13
作爲 Dress4Win 遷移到雲計算計劃的一部分，他們希望能夠建立一個可管理的日誌和監控系統，以便能夠處理流量負載的峯值。他們希望確保 * 當基礎設施需要擴大或縮小規模以處理全天使用量的起伏時，能夠得到通知 * 當應用程序報告錯誤時，能夠自動通知管理員。 * 他們可以向下過濾匯總日誌，以便調試應用程序的某一部分
A. 誌、警報、洞察、調試
B. 控、跟蹤、調試、記錄
C. 控、日誌、警報、錯誤報告
D. 控、日誌、調試、錯誤報告
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正確答案: D
問題 #14
Dress4Win 的端到端測試覆蓋了 100% 的端點。他們希望確保向雲計算的遷移不會引入任何新的錯誤。開發人員應採用哪些額外的測試方法來防止出現故障？
A. 們應該在應用程序代碼上啓用 Google Stackdriver 調試器，以顯示代碼中的錯誤。
B. 們應在雲暫存環境中添加額外的單元測試和生產規模負載測試。
C. 們應在雲暫存環境中運行端到端測試，以確定代碼是否按預期運行。
D. 該添加金絲雀測試，以便開發人員衡量新版本對延遲的影響程度。
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正確答案: B
問題 #15
Dress4Win 希望通過快速成功地部署一些應用程序，熟悉將應用程序部署到雲中的方法。他們想聽聽您的建議。您的建議是什麼？
A. 定具有外部依賴性的獨立應用程序，作爲向雲遷移的第一步。
B. 定具有內部依賴性的企業應用程序，並建議首先將這些應用程序遷移到雲。
C. 議將內部數據庫遷移到雲中，並繼續爲內部應用提供請求服務。
D. 議將其消息隊列服務器遷移到雲中，並繼續處理對內部部署應用程序的請求。
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正確答案: C
問題 #16
本問題請參考 TerramEarth 案例研究。您需要爲 TerramEarth 公司的數據倉庫實施可靠、可擴展的 GCP 解決方案。考慮到 TerramEarth 的業務和技術要求，您應該怎麼做？
A. BigQuery 取代現有數據倉庫。使用表分區。
B. 96 個 CPU 的計算引擎實例替換現有數據倉庫。
C. BigQuery 取代現有數據倉庫。使用聯合數據源。
D. 一個有 96 個 CPU 的計算引擎實例替換現有數據倉庫。增加一個有 32 個 CPU 的計算引擎搶佔式實例。
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正確答案: A
問題 #17
關於這個問題，請參考 Dress4Win 案例研究。爲了在審計過程中符合法律規定，Dress4Win 必須能夠洞察所有修改谷歌雲上資源配置或元數據的管理操作。您應該怎麼做？
A. 用 Stackdriver Trace 創建跟蹤列表分析。
B. 用 Stackdriver 監控創建項目活動儀錶板。
C. 所有項目中啓用雲身份感知代理，並將管理員組添加爲成員。
D. 用 GCP 控制臺中的活動頁面和 Stackdriver 日誌提供所需的洞察力。
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正確答案: D
問題 #18
y.Dress4Win 預計將在 1 年內發展到其規模的 10 倍，數據和流量也將相應增長，這與現有的使用模式如出一轍。首席信息官制定了在未來 6 個月內將生產基礎設施遷移到雲的目標。您將如何配置解決方案，以便在不對應用程序進行重大更改的情況下實現這一增長，並最大限度地提高投資回報率？
A. 網絡應用層遷移到 App Engine，將 MySQL 遷移到雲數據存儲，將 NAS 遷移到雲存儲。部署 RabbitMQ，並使用部署管理器部署 Hadoop 服務器。
B. RabbitMQ 遷移到雲 Pub/Sub，將 Hadoop 遷移到 BigQuery，將 NAS 遷移到帶持久磁盤存儲的計算引擎。使用部署管理器部署 Tomcat 和 Nginx。
C. Tomcat 和 Nginx 實施受管實例組。將 MySQL 遷移到雲 SQL，將 RabbitMQ 遷移到雲 Pub/Sub，將 Hadoop 遷移到雲 Dataproc，將 NAS 遷移到帶持久磁盤存儲的計算引擎。
D. Tomcat 和 Nginx 實施受管實例組。將 MySQL 遷移到雲 SQL，將 RabbitMQ 遷移到雲 Pub/Sub，將 Hadoop 遷移到雲 Dataproc，將 NAS 遷移到雲存儲。
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正確答案: D
問題 #19
關於這個問題，請參考 Dress4Win 案例研究。在遷移解決方案之前，您希望確保您的內部部署架構滿足業務需求。您應該對內部部署架構做出哪些更改？
A. Google Pub/Sub 取代 RabbitMQ。
B. MySQL 降級到版本 5
C. 整計算資源的大小，以匹配預定義的計算引擎機器類型。
D. 微服務容器化，並將其託管在 Google Kubernetes 引擎中。
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正確答案: C

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