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Oracle 1Z0-184-25考試問題和答案，Oracle AI矢量搜索專業人員| SPOTO

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問題 #1
Oracle數據庫23AI相似性搜索中vector_distance函數的目的是什麼？
A. 取匹配精確矢量嵌入的行
B. 建矢量索引以進行有效搜索
C. 過確切的分數到小組向量
D. 用指定的度量計算向量之間的距離
查看答案
正確答案: D
問題 #2
Oracle數據庫23AI中HNSW和IVF矢量索引之間的主要區別是什麼？
A. HNSW是基於分區的，而IVF使用鄰居圖進行索引
B. 者都有相同的操作，但在內存使用方面有所不同
C. HNSW保證準確性，而IVF為準確性犧牲了性能
D. HNSW使用內存鄰居圖進行更快的近似搜索，而IVF使用緩衝區緩存與分區
查看答案
正確答案: D
問題 #3
您將存儲1,000個嵌入在矢量列中，每個嵌入方式使用Float32，每個尺寸為256個。磁盤上數據的大致大小是多少？
A. 1 MB
B. 4 MB
C. 256 kb
D. 1 GB
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正確答案: B
問題 #4
在Oracle數據庫23AI中包含矢量列的表上不允許使用哪個DDL操作？
A. 用CTA（創建表As Select）創建一個新表格，該表包括原始表中的矢量列
B. 表中刪除現有的向量列
C. 現有向量列的數據類型修改為非向量類型
D. 表中添加新的矢量列
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正確答案: C
問題 #5
在將數據加載到Oracle AI向量搜索過程中，將文本分成塊的重要性是什麼？
A. 輕嵌入模型的計算負擔
B. 進矢量化過程中數據的並行處理
C. 小化令牌截斷，因為每個向量嵌入模型都有其自身的最大令牌極限
查看答案
正確答案: C

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