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問題 #1
關於這個問題，請參考 Dress4Win 案例研究。考慮到給定的業務需求，您將如何自動部署網絡和事務數據層？
A. 用雲部署管理器將 Nginx 和 Tomcat 部署到計算引擎。部署雲 SQL 服務器以取代 MySQL。使用雲部署管理器部署 Jenkins。
B. 用 Cloud Launcher 部署 Nginx 和 Tomcat。使用 Cloud Launcher 部署 MySQL 服務器。使用雲部署管理器腳本將 Jenkins 部署到計算引擎。
C. Nginx 和 Tomcat 遷移到 App Engine。在高可用性配置中部署雲數據存儲服務器以替換 MySQL 服務器。使用 Cloud Launcher 將 Jenkins 部署到計算引擎。
D. Nginx 和 Tomcat 遷移到 App Engine。使用 Cloud Launcher 部署 MySQL 服務器。使用 Cloud Launcher 將 Jenkins 部署到計算引擎。
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正確答案: A
問題 #2
Dress4Win 向您諮詢如何將其內部部署的 MySQL 遷移到雲中。他們希望在遷移過程中儘量減少停機時間和對內部部署解決方案性能的影響。您應該推薦哪種方法？
A. 建內部部署 MySQL 主服務器的轉儲，然後關閉它，將其上傳到雲環境，並加載到新的 MySQL 集羣。
B. 雲環境中設置 MySQL 複製服務器/從服務器，並將其配置爲從內部的 MySQL 主服務器進行異步複製，直至切換。
C. 雲中創建一個新的 MySQL 集羣，配置應用程序以開始同時寫入本地和雲 MySQL 主服務器，並在切換時銷毀原來的集羣。
D. 雲環境中創建 MySQL 複製服務器的轉儲，將其加載到 Google 雲數據存儲中：Google 雲數據存儲，並配置應用程序，以便在切換時讀取/寫入雲數據存儲。
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正確答案: B
問題 #3
本問題請參考 Dress4Win 案例研究。您負責貴公司 Dress4Win 存儲在雲存儲中的數據的安全。您已經創建了一組 Google 羣組，並爲這些羣組分配了適當的用戶。您應該使用 Google 最佳實踐，並實施最簡單的設計來滿足要求。考慮到 Dress4Win 的業務和技術要求，您應該怎麼做？
A. 您創建的 Google 羣組分配自定義 IAM 角色，以執行安全要求。在雲存儲中存儲文件時，使用客戶提供的加密密鑰加密數據。
B. 您創建的 Google 羣組分配自定義 IAM 角色，以執行安全要求。在 Cloud Storage 中存儲文件前啓用默認存儲加密。
C. 您創建的 Google 羣組分配預定義的 IAM 角色，以執行安全要求。在雲存儲中存儲文件時，使用 Google 的默認靜態加密。
D. 您創建的 Google 羣組分配預定義的 IAM 角色，以執行安全要求。確保在 Cloud Storage 中存儲文件前設置默認的 Cloud KMS 密鑰。
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正確答案: C
問題 #4
Dress4Win 安全團隊已禁用外部 SSH 訪問谷歌雲平臺（GCP）上的生產虛擬機（VM）。運營團隊需要遠程管理虛擬機、構建和推送 Docker 容器以及管理 Google Cloud Storage 對象。他們能做些什麼？
A. 予操作工程師使用 Google Cloud Shell 的權限。
B. 置與 GCP 的 VPN 連接，允許 SSH 訪問雲虛擬機。
C. 發一個新的訪問請求流程，在運維工程師需要執行任務時授予雲虛擬機臨時 SSH 訪問權限。
D. 開發團隊構建一個 API 服務，允許運行團隊執行特定的遠程過程調用來完成任務。
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正確答案: A
問題 #5
您的開發團隊創建了一個結構化 API 來檢索車輛數據。他們希望允許第三方爲經銷商開發使用這些車輛事件數據的工具。您希望支持針對這些數據的委託授權。您應該怎麼做？
A. 建或利用兼容 OAuth 的訪問控制系統
B. 身份驗證系統中內置 SAML 2
C. 據合作夥伴系統的源 IP 地址限制數據訪問
D. 每個經銷商創建可提供給可信第三方的二級憑證
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正確答案: A
問題 #6
Dress4Win 通過 Google Stackdriver 爲其幾項傳統服務配置了新的正常運行時間檢查。Stackdriver 儀錶板沒有報告這些服務是健康的。他們應該怎麼辦？
A. 所有傳統網絡服務器上安裝 Stackdriver 代理。
B. 雲平臺控制臺中下載正常運行時間服務器的 IP 地址列表，並創建一條入站防火牆規則
C. 置負載平衡器，當值匹配 GoogleStackdriverMonitoring-UptimeChecks 時，通過 User-Agent HTTP 標頭 (https:// cloud
D. 置其傳統網絡服務器，以便在值符合 GoogleStackdriverMonitoring- UptimeChecks 時允許包含 user-Agent HTTP 頭信息的請求 (https://cloud
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正確答案: B
問題 #7
有關此問題，請參閱 TerramEarth 案例研究。爲遵守歐洲 GDPR 法規，TerramEarth 需要在 36 個月後刪除從其歐洲客戶生成的包含個人數據的數據。在新架構中，這些數據將同時存儲在雲存儲和 BigQuery 中。您應該怎麼做？
A. 歐洲數據創建 BigQuery 表，並將表的保留期設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil，使用年齡條件爲 36 個月的 DELETE 操作啓用生命周期管理。
B. 歐洲數據創建 BigQuery 表，並將表的保留期設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil 創建一個 SetStorageClass 爲 NONE 的操作，並將年齡條件設爲 36 個月。
C. 歐洲數據創建 BigQuery 時間分區表，並將分區過期時間設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil 使用年齡條件爲 36 個月的 DELETE 操作啓用生命周期管理。
D. 歐洲數據創建 BigQuery 時間分區表，並將分區過期時間設置爲 36 個月。對於雲存儲，使用 gsutil 創建一個年齡條件爲 36 個月的 SetStorageClass to NONE 操作。
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正確答案: C
問題 #8
有關此問題，請參閱 TerramEarth 案例研究。考慮到技術要求，在 GCP 中應如何減少車輛意外停機時間？
A. 用 BigQuery 作爲數據倉庫。將所有車輛連接到網絡，並使用 Cloud Pub/Sub 和 Cloud Dataflow 將數據流導入 BigQuery。使用 Google Data Studio 進行分析和報告。
B. 用 BigQuery 作爲數據倉庫。將所有車輛連接到網絡，並使用 gcloud 將 gzip 文件上傳到多區域雲存儲桶。使用 Google Data Studio 進行分析和報告。
C. 用 Cloud Dataproc Hive 作爲數據倉庫。將 gzip 文件上傳到多區域雲存儲桶。使用 gcloud 將這些數據上傳到 BigQuery。使用 Google Data Studio 進行分析和報告。
D. 用 Cloud Dataproc Hive 作爲數據倉庫。直接將數據流導入分區 Hive 表。使用 Pig 腳本分析數據。
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正確答案: A
問題 #9
Dress4Win 的端到端測試覆蓋了 100% 的端點。他們希望確保向雲計算的遷移不會引入任何新的錯誤。 開發人員應採用哪些額外的測試方法來防止出現故障？
A. 們應該在應用程序代碼上啓用 Google Stackdriver 調試器，以顯示代碼中的錯誤。
B. 們應在雲暫存環境中添加額外的單元測試和生產規模負載測試。
C. 們應在雲暫存環境中運行端到端測試，以確定代碼是否按預期運行。
D. 該添加金絲雀測試，以便開發人員衡量新版本對延遲的影響程度。
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正確答案: B
問題 #10
有關此問題，請參考 TerramEarth 案例研究。TerramEarth 決定在雲存儲中存儲數據文件。您需要配置雲存儲生命周期規則，以存儲 1 年的數據並儘量降低文件存儲成本。您應該採取哪兩項措施？
A. 建一個雲存儲生命周期規則，年齡爲 "30"，存儲類別爲 "標準"，操作爲 "刪除"："標準 "和操作：設置爲冷線"，並創建第二個 GCS 生命周期規則，年齡："365"，存儲類別："冷線"，操作："設置爲冷線"："冷線 "和操作："刪除"。
B. 建一條雲存儲生命周期規則，年齡爲 "30"，存儲類別爲 "冷線"，操作爲"冷線 "和操作：設置爲近線"，並創建第二個 GCS 生命周期規則，年齡："91"，存儲類別："冷線"，操作："設置爲近線"："冷線 "和操作："設置爲近線"。
C. 建一個雲存儲生命周期規則，年齡爲 "90"，存儲類別爲 "標準"，操作爲 "刪除"："標準 "和操作：設置爲近線"，並創建第二個 GCS 生命周期規則，年齡："91"，存儲類別："近線"，操作："設置爲近線"："近線 "和操作："設置爲冷線"。
D. 建一個雲存儲生命周期規則，年齡爲 "30"，存儲類別爲 "標準"："標準 "和操作："設置爲冷線"，並創建第二個 GCS 生命周期規則，年齡："365"，存儲類別："近線"，操作："設置爲冷線"："近線 "和操作："刪除"。
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正確答案: A
問題 #11
本問題請參考 TerramEarth 案例研究。您被要求設計一個新架構，用於接收連接到蜂窩網絡的 20 萬輛汽車的數據。您希望遵循 Google 推薦的做法。考慮到技術要求，您應該使用哪些組件來攝取數據？
A. 用 SSL 入口的谷歌 Kubernetes 引擎
B. 物聯網核心與公鑰/私鑰對
C. 用全項目 SSH 密鑰的計算引擎
D. 用特定 SSH 密鑰的計算引擎
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正確答案: B
問題 #12
關於這個問題，請參考 Dress4Win 案例研究。爲了在審計過程中符合法律規定，Dress4Win 必須能夠洞察所有修改谷歌雲上資源配置或元數據的管理操作。您應該怎麼做？
A. 用 Stackdriver Trace 創建跟蹤列表分析。
B. 用 Stackdriver 監控創建項目活動儀錶板。
C. 所有項目中啓用雲身份感知代理，並將管理員組添加爲成員。
D. 用 GCP 控制臺中的活動頁面和 Stackdriver 日誌提供所需的洞察力。
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正確答案: D
問題 #13
TerramEarth 的每輛車都可根據環境條件調整油壓等運行參數，以提高效率。你們的主要目標是提高現場所有 2,000 萬輛蜂窩式和非蜂窩式車輛的運行效率。如何實現這一目標？
A. 工程師檢查數據，找出模式，然後創建一個帶有規則的算法，自動進行操作調整
B. 集所有運行數據，訓練可識別理想運行的機器學習模型，並在本地運行，自動進行運行調整
C. 施具有滑動窗口的谷歌雲數據流流式作業，並使用谷歌雲消息（GCM）自動進行操作調整
D. 集所有運行數據，訓練可識別理想運行的機器學習模型，並將其託管到谷歌雲機器學習 (ML) 平臺，以自動進行運行調整
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正確答案: B
問題 #14
有關此問題，請參考 Dress4Win 案例研究。哪些計算服務應按原樣遷移，並且仍將是雲中性能的優化架構？
A. 用 App Engine 標準環境部署網絡應用程序
B. 用非託管實例組部署的 RabbitMQ
C. 高可用性模式下使用 Cloud Dataproc Regional 部署 Hadoop/Spark
D. 自定義機器類型上部署 Jenkins、監控、堡壘主機和安全掃描儀服務
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正確答案: A
問題 #15
Dress4Win 希望通過快速成功地部署一些應用程序，熟悉將應用程序部署到雲中的方法。他們想聽聽您的建議。您的建議是什麼？
A. 定具有外部依賴性的獨立應用程序，作爲向雲遷移的第一步。
B. 定具有內部依賴性的企業應用程序，並建議首先將這些應用程序遷移到雲。
C. 議將內部數據庫遷移到雲中，並繼續爲內部應用提供請求服務。
D. 議將其消息隊列服務器遷移到雲中，並繼續處理對內部部署應用程序的請求。
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正確答案: C
問題 #16
目前的 Dress4Win 系統架構由於位於一個數據中心，因此對一些客戶而言延遲較高。 爲了評估和優化雲計算的性能，Dresss4Win 希望在谷歌雲平臺上將系統架構分布到多個地點。他們應該採用哪種方法？
A. 用區域受管實例組和全局負載平衡器來提高性能，因爲區域受管實例組可以根據流量分別增長每個區域的實例。
B. 用帶有一組虛擬機的全局負載平衡器，將請求轉發給由運營團隊管理的更近的一組虛擬機。
C. 用區域託管實例組和全局負載平衡器，通過在不同區域的區域間提供自動故障切換來提高可靠性。
D. 用帶有一組虛擬機的全局負載平衡器，將請求轉發到更近的一組虛擬機，作爲單獨託管實例組的一部分。
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正確答案: A
問題 #17
有關此問題，請參閱 TerramEarth 案例研究。引入了將所有傳入數據寫入 BigQuery 的新架構。您注意到數據很髒，希望在管理成本的同時確保每日自動數據質量。您應該怎麼做？
A. 置流式雲數據流任務，通過攝取流程接收數據。在雲數據流管道中清理數據。
B. 建一個雲函數，從 BigQuery 中讀取數據並對其進行清理。從計算引擎實例觸發雲函數。
C. BigQuery 中針對數據創建 SQL 語句，並將其保存爲視圖。每天運行視圖，並將結果保存到新表中。
D. 用 Cloud Dataprep 並將 BigQuery 表配置爲源。安排每日任務來清理數據。
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正確答案: D
問題 #18
貴公司的農業部門正在試驗完全自主的車輛。您希望您的架構能在車輛運行期間提高安全性。您應該考慮哪兩種架構？(選擇兩個）。
A. 車輛模塊之間的每個微型服務調用都視爲不可信任的。
B. 求使用 IPv6 進行連接，以確保安全的地址空間。
C. 用可信平臺模塊（TPM），並在啓動時驗證固件和二進制文件。
D. 用函數式編程語言隔離代碼執行周期。
E. 用多個連接子系統實現冗餘。
F. 車輛的驅動電子設備置於法拉第籠中，以隔離芯片。
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正確答案: AC
問題 #19
TerramEarth 的 2000 萬輛汽車分布在世界各地。根據車輛的位置，其遙測數據存儲在谷歌雲存儲（GCS）的區域存儲桶（美國、歐洲或亞洲）中。首席技術官要求您對原始遙測數據運行一份報告，以確定車輛在行駛 100 K 英裏後出現故障的原因。您希望在所有數據上運行這項工作。運行這項工作最具成本效益的方法是什麼？
A. 所有數據移至 1 個區域，然後啓動 Cloud Dataproc 羣集運行作業
B. 所有數據移至 1 個區域，然後啓動 Google Cloud Dataproc 集羣來運行作業
C. 每個區域啓動一個羣集來預處理和壓縮原始數據，然後將數據移入多區域數據桶，再使用 Dataproc 羣集完成工作
D. 每個區域啓動一個集羣來預處理和壓縮原始數據，然後將數據移入一個區域桶，並使用 Cloud Dataproc 集羣來完成工作
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正確答案: D
問題 #20
作爲新應用體驗的一部分，Dress4Wm 允許客戶上傳自己的圖片。客戶可以全權控制誰可以查看這些圖片。客戶上傳圖片時應儘量減少延遲，並在登錄時在應用程序主頁面上快速顯示自己的圖片。Dress4Win 應使用哪種配置？
A. 圖像文件存儲在 Google 雲存儲桶中。使用 Google Cloud Datastore 維護映射每個客戶 ID 及其圖像文件的元數據。
B. 圖像文件存儲在 Google 雲存儲桶中。在雲存儲中爲上傳的圖像添加包含客戶唯一 ID 的自定義元數據。
C. 用分布式文件系統存儲客戶的圖像。隨着存儲需求的增加，增加更多的持久磁盤和/或節點。爲每位客戶分配一個唯一的 ID，設定每個文件的所有者屬性，確保圖像的私密性。
D. 用分布式文件系統存儲客戶的圖像。隨着存儲需求的增加，添加更多的持久性磁盤和/或節點。使用 Google 雲 SQL 數據庫維護元數據，將每個客戶的 ID 映射到其圖像文件。
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正確答案: A
問題 #21
關於這個問題，請參考 Dress4Win 案例研究。Dress4Win 預計將在 1 年內增長到其規模的 10 倍，數據和流量也將相應增長，這與現有的使用模式如出一轍。首席信息官設定了在未來 6 個月內將生產基礎設施遷移到雲的目標。您將如何配置解決方案，以便在不對應用程序進行重大更改的情況下實現這一增長，並最大限度地提高投資回報率？
A. 網絡應用層遷移到 App Engine，將 MySQL 遷移到雲數據存儲，將 NAS 遷移到雲存儲。部署 RabbitMQ，並使用部署管理器部署 Hadoop 服務器。
B. RabbitMQ 遷移到雲 Pub/Sub，將 Hadoop 遷移到 BigQuery，將 NAS 遷移到帶持久磁盤存儲的計算引擎。使用部署管理器部署 Tomcat 和 Nginx。
C. Tomcat 和 Nginx 實施受管實例組。將 MySQL 遷移到雲 SQL，將 RabbitMQ 遷移到雲 Pub/Sub，將 Hadoop 遷移到雲 Dataproc，將 NAS 遷移到帶持久磁盤存儲的計算引擎。
D. Tomcat 和 Nginx 實施受管實例組。將 MySQL 遷移到雲 SQL，將 RabbitMQ 遷移到雲 Pub/Sub，將 Hadoop 遷移到雲 Dataproc，將 NAS 遷移到雲存儲。
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正確答案: D
問題 #22
Dress4Win 要求您推薦他們應該部署應用服務器的機器類型。您應該如何着手？
A. 內部部署的物理硬件內核和內存映射到雲中最接近的機器類型。
B. 議 Dress4Win 將應用服務器部署在內存與 CPU 比率最高的機器上。
C. 議 Dress4Win 使用現有的最小實例部署到生產中，對其進行長期監控，並擴大機器類型，直到達到所需的性能。
D. 定與應用服務器虛擬機相關的虛擬內核和內存數量，將其與雲中的自定義機器類型相匹配，監控性能，並擴展機器類型，直到達到所需的性能。
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正確答案: C

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