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AWS SAP-C02 解決方案架構師專業人員考試試題和實踐測試

Exam Name AWS Solutions Architect Professional (AWS-SAP)
Exam CodeSAP-C02
Exam Price$300 USD
Duration180 minutes
Number of Questions75
Passing Score750 / 1000
Recommended Training / BooksAdvanced Architecting on AWS
Recommended PracticeAWS Certified Solutions Architect - Professional Practice Test

Get ready for the AWS Certified Solutions Architect Professional exam with this compilation of SAP-C02 practice questions and answers. Evaluate your exam readiness. Prepare to pass the AWS Certified Solutions Architect Professional exam with this set of SAP-C02 practice questions designed for exam success. Test your Solutions Architect skills.

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問題 #1
某公司希望改變其各業務部門的內部雲計費策略 目前,雲管理團隊與各業務部門負責人共享總體雲支出報告。公司使用 AWS 組織來管理各業務部門的獨立 AWS 賬戶。組織 "中現有的標記標準包括應用環境和所有者。雲治理團隊希望採用集中式解決方案,以便每個業務部門每月都能收到有關其雲支出的報告。該解決方案還應爲超過設定閾值的任何雲支出發送通知。哪種解決方案是滿足這些要求的最具成本效益的方法?
A. 在每個帳戶中配置 AWS 預算,並配置按應用程序、環境和所有者分組的預算警報 爲每個警報將每個業務單位添加到 Amazon SNS 主題中。在每個賬戶中使用成本資源管理器爲每個業務單元創建月度報告。
B. 在組織的主賬戶中配置 AWS 預算,並配置按應用程序、環境和所有者分組的預算警報 爲每個警報將每個業務單位添加到 Amazon SNS tope 在組織的主賬戶中使用成本資源管理器爲每個業務單位創建月度報告。
C. 在每個帳戶中配置 AWS 預算,並配置按應用程序、環境和所有者分組的預算警報 爲每個警報將每個業務單位添加到 Amazon SNS 主題中。在每個賬戶中使用 AWS 博客和成本管理控制面板,爲每個業務單位創建月度報告。
D. 在組織的主賬戶中啓用 AWS 成本和使用情況報告,並配置按應用程序環境和所有者分組的報告 創建一個 AWS Lambda 函數,用於處理 AWS 成本和使用情況報告,向每個業務部門的電子郵件列表發送預算警報和月度報告。
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正確答案: B
問題 #2
某公司有一個內部監控解決方案,使用 PostgreSQL 數據庫來保存事件。由於攝取量大,該數據庫無法擴展,而且經常出現存儲空間不足的情況。該公司希望創建一個混合解決方案,並已在其網絡和 AWS 之間建立了 VPN 連接。該解決方案應包括以下屬性:1.託管 AWS 服務,以最大限度地降低操作複雜性。 2.自動擴展以匹配數據吞吐量的緩衝區,無需持續管理。 3.可視化工具,用於創建儀錶盤,以接近實時的方式觀察事件。 4.支持半結構化 JSON 數據和動態模式。哪種組件組合能使公司創建滿足這些要求的監控解決方案?(請選擇兩個)。
A. 使用 Amazon Kinesis Data Firehose 來緩衝事件。創建一個 AWS Lambda 函數來處理和轉換事件。
B. 創建 Amazon Kinesis 數據流來緩衝事件。創建一個 AWS Lambda 函數來處理和轉換事件。
C. 配置 Amazon Aurora PostgreSQL 數據庫羣集以接收事件。使用 Amazon QuickSight 從數據庫讀取數據並創建近實時可視化和儀錶板。
D. 配置 Amazon Elasticsearch 服務 (Amazon ES) 以接收事件。使用與 Amazon ES 一起部署的 Kibana 端點創建近乎實時的可視化和儀錶板。
E. 配置 Amazon Neptune DB 實例以接收事件。使用 Amazon QuickSight 從數據庫讀取數據並創建近實時可視化和儀錶板。
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正確答案: BD
問題 #3
解決方案架構師需要就如何將公司內部數據處理應用程序遷移到 AWS 雲提供建議。目前,用戶通過門戶網站上傳輸入文件。然後,網絡服務器將上傳的文件存儲在 NAS 上,並通過消息隊列向處理服務器發送消息。每個媒體文件的處理時間可能長達 1 小時。該公司發現,營業時間內等待處理的媒體文件數量明顯較多,營業時間結束後文件數量迅速減少。最具成本效益的遷移建議是什麼?
A. 使用 Amazon SQS 創建隊列 配置現有網絡服務器以發布到新隊列 當隊列中有消息時,調用 AWS Lambda(unction)從隊列中提取請求並處理文件 將處理後的文件存儲到 Amazon S3 存儲桶中
B. 使用 Amazon MQ 創建隊列 配置現有網絡服務器以發布到新隊列 當隊列中有消息時,創建一個新的 Amazon EC2 實例,從隊列中提取請求並處理文件 將處理過的文件存儲在 Amazon EPS 中 任務完成後關閉 EC2 實例
C. 使用 Amazon MQ 創建隊列 配置現有網絡服務器以發布到新隊列 當隊列中有消息時,調用 AWS Lambda 函數從隊列中提取請求並處理文件 將處理過的文件存儲在 Amazon EFS 中
D. 使用 Amazon SQS 創建隊列 配置現有網絡服務器以發布到新隊列 EC2 自動排座位組中的 Amazon EC2 實例從隊列中提取請求,並根據 SQS 隊列長度處理文件 Scale EC2 實例 將處理過的文件存儲在 Amazon S3 存儲桶中
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正確答案: D
問題 #4
一項氣象服務通過 eu- west-1 區域 AWS 託管的網絡應用程序提供高分辨率天氣圖。天氣圖更新頻繁,與靜態 HTML 內容一起存儲在亞馬遜 S3 中。該網絡應用程序由亞馬遜 CloudFront 提供支持。該公司最近擴大了服務範圍,爲美國東部地區的用戶提供服務,這些新用戶報告說,查看各自天氣圖的速度時常很慢。哪種緩衝組合可以解決美國東部地區的性能問題?(請選擇兩項)
A. 爲 S3 存儲桶 m eu-west-1 配置 AWS Global Accelerator 端點 爲 us-east-1 中的 TCP 端口 80 和 443 配置端點組
B. 創建新的 S3 存儲桶 m us-east-1 配置 S3 跨區域複製,以便從 S3 存儲桶 m eu-west-1 進行同步
C. 使用 Lambda@Edge 修改來自北美的請求,以便使用 us-east-1 中的 S3 傳輸加速端點
D. 使用 Lambda@Edge 將來自北美的請求修改爲使用 S3 存儲桶 m us-east-1
E. 爲 us-east-1 配置 AWS Global Accelerator 端點,將其作爲 CloudFront 分發上的來源 使用 lambda@Edge 將來自北美的請求修改爲使用新的來源
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正確答案: BD
問題 #5
一家公司正在使用 AWS CloudFormation 部署其基礎架構。該公司擔心,如果刪除生產 CloudFormation 堆棧,存儲在 Amazon RDS 數據庫或 Amazon EBS 卷中的重要數據也可能被刪除。公司如何防止用戶以這種方式意外刪除數據?
A. 修改 CloudFormation 模板,爲 RDS 和 EBS 資源添加 DeletionPolicy 屬性。
B. 配置堆棧策略,禁止刪除 RDS 和 EBS 資源。
C. 修改 IAM 策略,拒絕刪除帶有 "aws:cloudformation:stack-name "標記的 RDS 和 EBS 資源。
D. 使用 AWS 配置規則防止刪除 RDS 和 EBS 資源。
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正確答案: A
問題 #6
一家 AWS 合作夥伴公司正在使用名爲 org1 的組織在 AWS 組織中構建一項服務。該服務要求合作夥伴公司能夠訪問客戶賬戶中的 AWS 資源,該客戶賬戶位於名爲 org2 的單獨組織中。公司必須使用 API 或命令行工具對客戶賬戶建立最低權限安全訪問。允許 org1 訪問 org2 中資源的最安全方法是什麼?答:客戶應向合作夥伴公司提供 AWS 賬戶訪問密鑰,以便登錄並執行所需任務。
B. 客戶應創建一個 IAM 用戶,並爲 IAM 用戶分配所需的權限。然後,客戶應向合作夥伴公司提供登錄和執行所需任務的憑證。
C. 客戶應創建一個 IAM 角色,並爲 IAM 角色分配所需的權限。然後,合作夥伴公司在請求訪問權限以執行所需任務時,應使用 IAM 角色的亞馬遜資源名稱 (ARN)。
D. 客戶應創建 IAM 角色,並爲 IAM 角色分配所需的權限。然後,合作夥伴公司在請求訪問以執行所需任務時,應使用 IAM 角色的亞馬遜資源名稱 (ARN),包括 IAM 角色信任策略中的外部 ID。
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正確答案: D
問題 #7
某公司正在內部環境中託管一個三層網絡應用程序,由於最近流量激增導致停機並造成重大財務影響,公司管理層已下令將該應用程序遷移到 AWS。該應用程序由 .NET 編寫,依賴於 MySQL 數據庫。解決方案架構師必須設計一個可擴展、高可用性的解決方案,以滿足每天 20 萬用戶的需求。解決方案架構師應採取哪些步驟來設計合適的解決方案?
A. 使用 AWS Elastic Beanstalk 創建一個帶有 Web 服務器環境和 Amazon RDS MySQL Multi-AZ DB 實例的新應用程序,該環境應在多個可用性區域的 Amazon EC2 Auto Scaling 組前啓動網絡負載平衡器 (NLB)。使用 Amazon Route 53 別名記錄將公司域的流量路由到 NLB。
B. 使用 AWS CloudFormation 在跨越三個可用區的 Amazon EC2 自動擴展組前面啓動一個堆棧,其中包含一個應用程序負載平衡器 (ALB)。堆棧應使用保留刪除策略啓動 Amazon Aurora MySQL DB 羣集的多可用區部署。使用 Amazon Route 53 別名記錄將公司域的流量路由到 ALB。
C. 使用 AWS Elastic Beanstalk 創建一個自動擴展的 Web 服務器環境,該環境跨越兩個不同的區域,每個區域都有一個應用程序負載平衡器 (ALB)。創建具有跨區域讀取副本的 Amazon Aurora MySQL DB 羣集的多區域部署。使用 Amazon Route 53 和 geoproximrty 路由策略來路由兩個區域之間的流量。
D. 使用 AWS CloudFormation 在跨越三個可用性區域的 Amazon ECS Spot Instances 羣集前啓動一個包含應用程序負載平衡器 (ALB) 的堆棧。堆棧應啓動一個具有快照刪除策略的 Amazon RDS MySQL DB 實例。使用 Amazon Route 53 別名記錄將公司域的流量路由到 ALB。
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正確答案: B
問題 #8
一家生命科學公司正在結合使用開源工具管理數據分析工作流和在其內部數據服務器上運行的 Docker 容器來處理基因組數據。測序數據生成後存儲在本地存儲區域網絡 (SAN) 上,然後對數據進行處理。研發團隊遇到了容量問題,決定在 AWS 上重新構建基因組學分析平臺,以便根據工作負載需求進行擴展,並將周轉時間從數周縮短到數天。該公司擁有一個高速 AWS Direct Connect 連接 測序器將爲每個基因組生成約 200 GB 的數據,並在計算能力理想的情況下花費數小時處理 daa。最終結果將存儲在亞馬遜 S3 中。公司預計每天會有 10-15 個工作請求。哪種解決方案能滿足這些要求?
A. 使用定時的 AWS Snowball Edge 設備將測序數據傳輸到 AWS。當 AWS 收到 Snowball Edge 設備並將數據加載到亞馬遜 S3 時,使用事件觸發 AWS Lambada 函數來處理數據
B. 使用 AWS 數據管道將測序數據傳輸到亞馬遜 S3。使用 S3 事件觸發亞馬遜 EC2 自動組,以啓動運行 Docker 容器的自定義 AMI EC2 實例來處理數據。
C. 使用 AWS DataSync 將排序數據傳輸到 Amazon S3。使用 S3 事件觸發 AWS Lambada 函數,啓動 AWS Step Functions 工作流。將 Dicker 映像存儲在 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中,並觸發 AWS Batch 運行容器和處理測序數據。
D. 使用 AWS Storage Gateway 文件網關將測序數據傳輸到 Amazon S3。使用 S3 事件觸發 AWS 作業,該作業在運行 Docker 容器的 Amazon EC2 實例上執行,以處理數據。
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正確答案: C
問題 #9
一家金融服務公司定期從其信用卡服務合作夥伴處接收數據饋送,每 15 分鐘以明文形式發送大約 5 000 條記錄,通過 HTTPS 直接傳輸到亞馬遜 S3 存儲桶中,並進行服務器端加密。該饋送包含敏感的信用卡主要帳號 (PAN) 數據。哪些解決方案可以滿足這些要求?
A. 在文件交付時觸發一個 AWS Lambda 函數,提取每條記錄並將其寫入 Amazon SQS 隊列 當新消息到達 SQS 隊列時觸發另一個 Lambda 函數來處理記錄,並將結果寫入 Amazon S3 中的臨時位置 當 SQS 隊列清空時觸發最後一個 Lambda 函數,將記錄轉換爲 JSON 格式,並將結果發送到另一個 S3 存儲桶進行內部處理 n
B. 在文件交付時觸發 AWS Lambda 函數,提取每條記錄並將其寫入 Amazon SQS 隊列 配置 AWS Fargate 容器應用程序,以便在 SQS 隊列包含信息時自動擴展到單個實例 讓應用程序處理每條記錄並將記錄轉換爲 JSON 格式 當隊列爲空時,將結果發送到另一個 S3 桶進行內部處理,並縮減 AWS Fargate 實例的規模
C. 根據數據源格式創建 AWS Glue 爬蟲和自定義分類器,並建立與之匹配的表定義 在文件交付時觸發 AWS Lambda 函數,以啓動 AWS Glue ETL 作業,根據處理和轉換要求轉換整個記錄 定義輸出格式爲 JSON 一旦完成,讓 ETL 作業將結果發送到另一個 S3 存儲桶,以便進行內部處理
D. 根據數據源格式創建 AWS Glue 爬蟲和自定義分類器,並創建與之匹配的表定義 在文件交付時執行 Amazon Athena 查詢,以啓動 Amazon EMR ETL 作業,根據處理和轉換要求轉換整個記錄 將輸出格式定義爲 JSON 一旦完成,將結果發送到另一個 S3 桶進行內部處理,並縮減 EMR 集羣的規模
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正確答案: C
問題 #10
一家金融公司正在當前一代 Linux EC2 實例上運行其關鍵業務應用程序。該應用程序包括一個執行大量 I/O 操作的自管理 MySQL 數據庫。該應用程序在當月處理中等流量時運行良好。但是,由於月末報告的原因,在每月的最後三天,儘管公司在基礎設施中使用了彈性負載平衡器和自動伸縮功能來滿足增加的需求,應用程序的運行速度還是減慢了。以下哪種操作可使數據庫在處理月末負載時對性能的影響最小?
A. 預熱彈性負載平衡器,使用更大的實例類型,將所有 Amazon EBS 卷更改爲 GP2 卷。
B. 將數據庫羣集一次性遷移到 Amazon RDS,並創建幾個額外的讀取副本,以處理月末期間的負載。
C. 使用 Amazon CloudWatch 和 AWS Lambda,根據特定的 CloudWatch 指標更改羣集中 Amazon EBS 卷的類型、大小或 IOPS。
D. 通過在月底前拍攝快照並在月底後恢復,用具有最大可用存儲大小和每秒 I/O 的新 PIOPS 卷替換所有現有 Amazon EBS 卷。
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正確答案: B

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