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Salesforce AIアソシエイト試験の質問と回答、|SPOTO

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質問 #1
ヘルスケア企業は、患者データを分析し、医療診断を支援するためのアルゴリズムを実装しています。この AI アプリケーションにおいて、データ品質はどのような主要な役割を果たしますか?
A. 療予測と診断の精度と信頼性の向上
B. AIアルゴリズムとシステムのインフラストラクチャの互換性を確保する
C. AIアウトアウトを解釈する際のヘルスケアの専門知識の低下
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正解: A
質問 #2
データ品質の文脈における「データの完全性」という用語は何を指しますか?
A. ータセットに必要なすべてのデータポイントが存在する程度
B. まざまなデータベースから複数のデータセットを集約するプロセス
C. 数のソースからのデータにリアルタイムでアクセスする機能
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正解: A
質問 #3
Cloud Kicks は、営業電話やメールをあまりにも多く受け取っている顧客からの苦情を知りました。これらのコミュニケーションの非効率性を軽減するには、どのデータ品質ディメンションを評価する必要がありますか?
A. 製
B. 用法
C. 意
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正解: A
質問 #4
データがステレオタイプに従ってラベル付けされることでどのような種類のバイアスが生じますか?
A. 会
B. Societalcorrect
C. 互作用
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正解: B
質問 #5
Cloud Kicksは、履歴データに基づいて顧客の製品への関心を予測するソリューションの開発を目指しています。ある地域の従業員は製品カテゴリーを入力する際にテキストフィールドを使用しているのに対し、他の地域の従業員はplckllstを使用していることが判明しました。このシナリオでは、どのデータ品質ディメンションが影響を受けますか?
A. 全性
B. 度
C. ConsecencyCorrect
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正解: C
質問 #6
Cloud Kicks は、Einstein Prediction Builder を使用して顧客が特定の製品を購入する可能性を判断したいと考えています。しかし、データ品質は...データ品質はどのように評価できるのでしょうか?
A. ータ管理戦略を構築します。
B. ータ品質を期限切れにするためにレポートを作成します。
C. AppExchangeのデータ品質アプリを活用します
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正解: C
質問 #7
Cloud Kicksは、Salesforceのケースを分析するためのカスタムサービス分析アプリケーションを作成したいと考えています。効率的なケース解決を実現するために、アプリケーションは正確なデータを使用する必要があります。このカスタムアプリケーションには、どのデータ品質ディメンションが不可欠ですか?
A. ConsecencyCorrect
B. 製
C. 齢
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正解: A
質問 #8
AI 開発に関連する倫理的な課題にはどのようなものがありますか?
A. 械学習アルゴリズムにおける人間のバイアスの可能性とAIの意思決定プロセスにおける透明性の欠如
B. AIシステムの暗黙の透明性。これにより、ユーザーは自分の意思決定を簡単に理解し、信頼できるようになります。
C. 思決定における人間のバイアスの可能性を排除するAIシステムの固有の中立性
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正解: A
質問 #9
予測 AI と生成 AI の違いを最もよく表しているのはどれですか?
A. Predictive at Machine Learningを使用して入力データから出力を分類または予測しますが、生成ALは機械学習を使用して出力を生成しません。
B. Predictive ALは、機械学習を使用して入力データからの出力を分類または予測しますが、生成ALは機械学習を使用して、4つの入力4の新しい元の出力を生成します
C. 測ALと生成ALには同じ機能がありますが、受け取る入力の種類が異なります。予測では生データを受信しますが、生成は自然言語を受け取ります。
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正解: B
質問 #10
Cloud Kicks はデータ分析を利用して製品推奨を最適化していますが、連絡先情報が欠落していたり購入履歴が不完全であったりする不完全な顧客レコードの問題が繰り返し発生しています。この不完全なデータ品質は、会社の業務にどのような影響を与えるでしょうか?
A. 品の推奨の精度は妨げられます。
B. 品の推奨の多様性が改善されます。
C. 品の推奨の応答時間は停止します。
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正解: A
質問 #11
CRM システムのコンテキストにおける Salesforce Trust AI 原則の役割は何ですか?
A. AIの倫理的および責任ある使用を導く
B. AIデータモデルの精度のフレームワークを提供します
C. AI統合の技術仕様の概要
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正解: A
質問 #12
AI システムの透明性の欠如は、次のどの問題につながる可能性がありますか?
A. 純化されたインターフェイスによるユーザーエクスペリエンスの改善
B. 定がどのように行われるかを理解するのが難しい
C. 般大衆によるAIシステムへの信頼の強化
D. ライバシーとデータ保護の強化
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正解: B
質問 #13
CRM でよく使用される AI の 3 つの例は何ですか?
A. 測スコアリング、レポート、画像分類
B. 測スコアリング、予測、推奨事項
C. インシュタインボット、顔認識、推奨事項
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正解: B
質問 #14
データ品質標準の主要な構成要素は何ですか?
A. 名、フォーマット、監視
B. 度、完全性、一貫性
C. ビュー、更新、アーカイブ
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正解: B
質問 #15
Cloud Kicks は新しい AI モデルをテストしています。Salesforce の信頼できる AI 原則である「Incluslvity」に合致するアプローチはどれですか?
A. ータリークのリスクを制限するために、特定の地域または人口統計のデータでのみテストします。
B. デルの潜在的な社会的意味を評価するために、均一な背景を持つ開発チームに頼ってください。
C. デルの使用方法に適した多様で代表的なデータセットでテストします。
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正解: C
質問 #16
Einstein のどの機能が販売の効率と効果を高めますか?
A. 会リストビュー、リードリストビュー、アカウントリストビュー
B. 会のスコアリング、機会リストビュー、機会ダッシュボード
C. 会のスコアリング、リードスコアリング、アカウントInsightScorrect
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正解: C
質問 #17
CRM システムに AI を実装する主な利点は何ですか?
A. 間の顧客サービス担当者の必要性を減らす
B. フトウェアバージョンを自動的に更新します
C. 客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します
D. ータストレージ容量の増加
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正解: C
質問 #18
Cloud Kicks は新しい AI モデルをテストしています。Salesforce の Trusted AI 原則「Incluslvity」に合致するアプローチはどれでしょうか?
A. ータリークのリスクを制限するために、特定の地域または人口統計のデータでのみテストします。
B. デルの潜在的な社会的意味を評価するために、均一な背景を持つ開発チームに頼ってください。
C. デルの使用方法に適した多様で代表的なデータセットでテスト
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正解: C
質問 #19
CRM の AI は、営業担当者が過去の顧客とのやり取りをより深く理解するのにどのように役立ちますか?
A. 品の説明を作成、ローカライズ、および翻訳します
B. ーソナライズされたサービス返信をトリガーします
C. 通話の概要を提供します
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正解: C
質問 #20
Salesforceでは、バイアスとは、人の不変の特性を利用して分類したり、マーケティングを行うことと定義しています。不変の特性の例としては、センシティブな可能性のある属性はどれですか?
A. Financial StatusCorrect
B. ックネーム
C. ールアドレス
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正解: A
質問 #21
AI 実装におけるデータ品質に関する重要な考慮事項は何ですか?
A. SalesforceのAI機能をカスタマイズするテクニック
B. レーニングと微調整セールスフォースAIモデルにおけるデータの役割
C. Salesforceワークフローを備えたAIモデルの統合プロセス
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正解: B
質問 #22
AI は CRM にどのようなメリットをもたらしますか?
A. 間の相互作用を置き換えることにより
B. 理製品を作成することにより
C. スタマーエクスペリエンスをパーソナライズすることにより
D. ータストレージのみに焦点を当てることにより
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正解: C
質問 #23
Cloud Kicksはデータ分析を活用して商品レコメンデーションを最適化していますが、顧客レコードの不完全性、つまり連絡先情報の欠落や購入履歴の不完全さという問題が繰り返し発生しています。この不完全なデータ品質は、同社の業務にどのような影響を与えるでしょうか?
A. 品の推奨事項の精度は妨げられます
B. 品の推奨の多様性が改善されます。
C. 品の推奨の応答時間は停止します。
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正解: A

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