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最新のHuawei H13-321試験の質問と回答、2025アップデート|SPOTO

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質問 #1
ModelArts 自動学習を使用して予測分析プロジェクトを構築する場合、ラベル列が数値連続データである場合、ラベル列のデータ型とトレーニングされるモデルタイプは次のどれですか。
A. 散値と回帰モデル
B. 続数値モデルおよびカテゴリモデル
C. 散値とカテゴリモデル
D. 続値と回帰モデルが正しい
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正解: D
質問 #2
次のどれが音声認識の略語ですか?
A. TTS
B. asrcorrect
C. stt
D. スト？
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正解: B
質問 #3
次の選択肢のうち、音声学のカテゴリに属しないものはどれですか?
A. 響音声学
B. 語音声学
C. 覚音声学
D. 節と音声学
E. マンティックPhoneticsCorrect
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正解: E
質問 #4
音声認識におけるガウス混合モデルの役割は何ですか?
A. 、因子間の確率伝達を表します
B. 韻修正を表すために使用される多次元数値分布
C. なる音素を区別するために使用されます
D. HMMアルゴリズムの利点の評価
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正解: B
質問 #5
次のうち、音声特徴抽出方法ではないものはどれですか?
A. MFCC
B. LPC
C. LPCC
D. svmcorrect
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正解: D
質問 #6
一般的に使用されるメル周波数ケプストラム係数の次元は何ですか?
A. 36
B. 12correct
C. 39
D. 13
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正解: B
質問 #7
次のオプションのうち、キーワード抽出に一般的に使用されるアルゴリズムではないものはどれですか? (単一選択)
A. TF-IDF
B. キストラン
C. SSACORRECT
D. LDA
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正解: C
質問 #8
（判断）一般的に、ファーウェイの人工知能開発戦略は、基礎研究とAI人材の育成への継続的な投資に基づいており、フルスタックのフルシナリオAIソリューションとオープンなグローバルエコロジーを構築しています。
A. 当
B.
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正解: A
質問 #9
CBOW アルゴリズムと Skip-Gram アルゴリズムに関して、次の記述は間違っていますか?
A. cbowは、単語の前後の単語の前と単語の前後の単語の前にあるn連続した単語に基づいて、単語の発生確率を計算します
B. CBOWとSKIP-GRAMの両方はベクターをトレーニングできますが、スキップグラムはCBOWよりも速いです
C. CBOWモデルとスキップグラムモデルの両方がハフマンツリーに基づいています
D. キップグラムは、特定の単語に従って、前後にいくつかの単語の確率を計算することです
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正解: B
質問 #10
CD-DNN-HMM モデルにおける最も重要な変更は次のどれですか?
A. り多くの隠されたレイヤーを導入します
B. ロップアウトの紹介
C. 全に接続されたレイヤーの導入
D. ンテキスト情報の導入
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正解: D
質問 #11
条件付きランダムフィールドアルゴリズムの略語は何ですか?
A. SVM
B. crfcorrect
C. ーん
D. GMM
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正解: B
質問 #12
Jieba フレームワークにおける単語分割方法とは何ですか?
A. CutCorrect
B. lcut_for_searchcorrect
C. lcutcorrect
D. cut_for_searchcorrect
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正解: ABCD
質問 #13
次のどれが NLP 言語機能ではありませんか?
A. ンテキストワード機能
B. キスト機能
C. クスチャ機能が正しい
D. 語機能
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正解: C
質問 #14
鉢植えの植物を撮影すると、植物の名前や育て方などを表示できるアプリ。画像分類技術を核としています。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #15
(判断) バックプロパゲーションは、人工ニューラル ネットワークをトレーニングするために使用される一般的な方法です。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #16
畳み込みニューラル ネットワークが優れたパフォーマンスを発揮する分野は次のうちどれですか。
A. ンピューターVisionCorrect
B. 声認識
C. 械翻訳
D. 識グラフ
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正解: A
質問 #17
HMM のステータス シーケンスは直接取得することも、観測シーケンスを通じて取得することもできません。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #18
CBOW アルゴリズムと Skip-Gram アルゴリズムに関して、次の記述のうち間違っているものはどれですか。
A. CBOWとSKIP-GRAMの両方を使用して単語の埋め込みをトレーニングできますが、Skip-GramはCbocorrectよりも速いです
B. cbowは、それに先行するn単語またはその前後のnの単語に基づいて表示される単語の確率を計算します。
C. Skip-Gramは、特定の単語の前後にいくつかの単語の確率を計算します。
D. CBOWモデルとスキップグラムモデルの両方は、ハフマンツリーに基づいています。
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正解: A
質問 #19
画像ターゲット検出アルゴリズムを完成させる必要がありますか?
A. ーゲットCategoryCorrectの判断
B. confidencecorrectの計算
C. ーゲットエッジの計算
D. ーゲット位置の計算
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正解: ABD
質問 #20
ガウス混合モデルでは、各サンプル点の分布が不明であるため、最大関数を使用してパラメータを解くことはできません。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #21
サンプリング周波数が f でフレーム数が a の場合、音声信号の長さは次のどれですか。
A. A/2F
B. 2a/f
C. a/fcorrect
D. a*f
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正解: C
質問 #22
次のうち、音声特徴抽出の方法ではないものはどれですか?
A. plp
B. rnncorrect
C. MFCC
D. LPC
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正解: B
質問 #23
次の選択肢のうち、自然言語処理の開発における方法ではないものはどれですか?
A. い学習に基づく方法
B. 計ベースのMethodScorrect
C. 帰に基づくメソッド
D. ールベースのアプローチ
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正解: B
質問 #24
マルコフ連鎖は、指数科学におけるマルコフ特性を持つ離散イベント確率プロセスです。
A. TrueCorrect
B.
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正解: A
質問 #25
HSV カラー スペースの H コンポーネントを変更すると、画像が変更されますか? (単一選択)
A. エ
B. るさ
C. 和
D. ントラスト
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正解: D
質問 #26
ModelArts 自動学習を使用して予測分析プロジェクトを構築するときに、ラベル列が列挙データである場合、ラベル列のデータ型とトレーニングされるモデルタイプは次のどれですか。
A. 続値と回帰モデル
B. 散値と回帰モデル
C. 続数値モデルおよびカテゴリモデル
D. 散値とカテゴリモデルが正しい
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正解: D
質問 #27
次のうち、テキストのベクトル化に一般的な方法ではないものはどれですか?
A. DM？
B. emcorrect
C. dbow
D. CBOW
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正解: B
質問 #28
ターゲット検出位置の精度はIOD値によって評価できます。ioutの計算方法は、検出結果の真の注釈の和集合と積集合の比率を求めることです。
A. 当
B. falsecorrect
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正解: B
質問 #29
Huawei Cloud EI 自然言語処理サービスが提供する意図理解 API でサポートされていない分野は次のどれですか?
A. 楽
B. 覚まし時計
C. ョーク
D. EntertainmentCorrect
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正解: D
質問 #30
音声認識はどれくらい難しいのでしょうか?
A. 人的な特性
B. ナリオ
C. 理的要因
D. べてのabovecorrect
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正解: D

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