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Cuestionar #1
Cuando se utiliza el aprendizaje automático ModelArts para construir un proyecto de análisis predictivo, si la columna de la etiqueta es datos continuos numéricos, ¿cuál de los siguientes es el tipo de datos de la columna de etiqueta y el tipo de modelo a capacitar?
A. Valores discretos y modelos de regresión
B. modelos numéricos y categóricos continuos
C. Valores discretos y modelos categóricos
D. Valores continuos y modelos de regresión corrección
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #2
¿Cuál de los siguientes es la abreviatura del reconocimiento de voz?
A. TTS
B. ASRCORRECT
C. STT
D. AST?
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #3
¿Cuál de las siguientes opciones no pertenece a la categoría de fonética?
A. Fonética acústica
B. Fonética lingüística
C. Fonética auditiva
D. Articulación y fonética
E. Correcta fonética semántica
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Respuesta correcta: E
Cuestionar #4
¿Cuál es el papel del modelo de mezcla gaussiana en el reconocimiento de voz?
A. representa la transferencia de probabilidad entre los factores
B. Distribución numérica multidimensional utilizada para representar una fonemecorrección
C. utilizado para distinguir diferentes fonemas
D. Evaluación de las ventajas del algoritmo HMM
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #5
¿Cuál de los siguientes no es un método de extracción de características del habla?
A. MFCC
B. LPC
C. LPCC
D. svmcorrect
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #6
¿Cuál es la dimensión de los coeficientes cepstrales MEL-Frequency comúnmente utilizados?
A. 36
B. 12 corrección
C. 39
D. 13
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #7
¿Cuál de las siguientes opciones no es un algoritmo de uso común para la extracción de palabras clave? (Elección única)
A. TF-IDF
B. Textrank
C. ssacorrecta
D. LDA
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #8
(Juicio) En general, la estrategia de desarrollo de inteligencia artificial de Huawei se basa en la inversión continua en investigaciones básicas y capacitación en talento de IA, creando una solución de IA de escenario completa y una ecología global abierta.
A. verdadero
B. Falso
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #9
Con respecto a los algoritmos CBOW y Skip-Gram, ¿es incorrecta la siguiente declaración?
A. CBOW calcula la probabilidad de ocurrencia de una palabra basada en n palabras consecutivas frente a una palabra o n palabras consecutivas antes y después de una palabra
B. Tanto CBOW como Skip-Gram pueden entrenar vectores, pero Skip-Gram es más rápido que CBOW
C. Tanto el modelo CBOW como el modelo Skip-Gram se pueden basar en el árbol de Huffman
D. Skip-gram es calcular la probabilidad de varias palabras antes y después de acuerdo con una determinada palabra
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #10
¿Cuál de los siguientes es el cambio más importante en el modelo CD-DNN-HMM?
A. Introducción de más capas ocultas
B. Introducción de abandono
C. Introducción de la capa totalmente conectada
D. Introducción de información contextual correcta
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #11
¿Cuál es la abreviatura del algoritmo de campo aleatorio condicional?
A. SVM
B. CRFCorrect
C. Hmm
D. GMM
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #12
¿Cuál es el método de segmentación de palabras en el marco de Jieba?
A. CORCORRECTO
B. lcut_for_searchCorrect
C. lcutCorrect
D. Cut_for_SearchCorrect
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Respuesta correcta: ABCD
Cuestionar #13
¿Cuál de las siguientes no es una característica de idioma NLP?
A. Características de las palabras contextuales
B. Características de texto
C. características de textura corrección
D. Características de una sola palabra
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #14
Una aplicación que puede mostrar nombres de plantas y métodos de reproducción después de tomar fotos de plantas en macetas. Su núcleo es el uso de la tecnología de clasificación de imágenes.
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #15
(Juicio) La propagación de la espalda es un método común utilizado para capacitar a las redes neuronales artificiales.
A. Truecorrecta
B. Falso
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #16
¿En cuál de los siguientes campos se desempeña bien la red neuronal convolucional?
A. Visión por computadora Correcta
B. Reconocimiento de voz
C. Traducción automática
D. Gráfico de conocimiento
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #17
La secuencia de estado de HMM no se puede obtener directamente ni a través de la secuencia de observación.
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #18
Con respecto a los algoritmos CBOW y Skip-Gram, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?
A.
B. CBOW calcula la probabilidad de que una palabra que aparezca en función de las n palabras que lo precedan o las n palabras consecutivas antes y después
C. Skip-gram calcula las probabilidades de varias palabras antes y después de una determinada palabrA
D. Tanto el modelo CBOW como el modelo Skip-Gram se basan en el árbol de Huffman
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #19
¿Se debe completar el algoritmo de detección de objetivos de imagen?
A. Juicio de la categoría objetivo correcta
B. Cálculo de ConfidenceCorrect
C. Cálculo del borde objetivo
D. Cálculo de la posición objetivo correcta
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Respuesta correcta: ABD
Cuestionar #20
En el modelo de mezcla gaussiana, dado que la distribución de cada punto de muestra es desconocida, es imposible usar la función máxima para resolver los parámetros.
A. Truecorrecta
B. Falso
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #21
Si la frecuencia de muestreo es F y el número de marcos es A, ¿cuál de las siguientes es la longitud de la señal de sonido?
A. A/2F
B. 2A/F
C. a/fcorrect
D. A*F
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Respuesta correcta: C
Cuestionar #22
¿Cuál de los siguientes no es un método de extracción de características del habla?
A. PLP
B. rnncorrect
C. MFCC
D. LPC
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #23
¿Cuál de las siguientes opciones no es un método en el desarrollo del procesamiento del lenguaje natural?
A. Métodos basados en el aprendizaje profundo
B. Método basado en estadística
C. Método basado en la recursión
D. Enfoque basado en reglas
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #24
La cadena de Markov es un proceso estocástico de eventos discretos con propiedades de Markov en ciencia exponencial.
A. Truecorrecta
B. Falso
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Respuesta correcta: A
Cuestionar #25
¿Modificar el componente H del espacio de color HSV cambiará la imagen? (Elección única)
A. tono
B. Brillo
C. saturación
D. contraste
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #26
Cuando se utiliza el aprendizaje automático ModelArts para construir un proyecto de análisis predictivo, si la columna de la etiqueta se enumeró datos, ¿cuál de los siguientes es el tipo de datos de la columna de etiqueta y el tipo de modelo a capacitar?
A. Valores continuos y modelos de regresión
B. Valores discretos y modelos de regresión
C. modelos numéricos y categóricos continuos
D. Valores discretos y modelos categóricos corrección
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #27
¿Cuál de los siguientes no es un método común para la vectorización de texto?
A. DM?
B. Emcorrecta
C. dbow
D. CBOW
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #28
La precisión de la posición de detección objetivo puede evaluarse mediante el valor del IOD. El método de cálculo de IOUT es encontrar la relación de la unión y la intersección de las verdaderas anotaciones de los resultados de detección.
A. verdadero
B. Falsecorrecta
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Respuesta correcta: B
Cuestionar #29
¿Cuál de los siguientes no es un campo respaldado por la API de comprensión de la intención proporcionada por Huawei Cloud EI Natural Language Processing Service?
A. Música
B. despertador
C. bromas
D. entretenimiento correcto
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Respuesta correcta: D
Cuestionar #30
¿Qué tan difícil es el reconocimiento de voz?
A. Características personales
B. Escenarios
C. Factores geográficos
D. todo lo que está
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Respuesta correcta: D

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