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질문 #1
ModelArts 자동 학습을 사용하여 예측 분석 프로젝트를 구축할 때 레이블 열이 수치형 연속 데이터인 경우, 레이블 열의 데이터 유형과 학습할 모델 유형은 다음 중 무엇입니까?
A. 개별 값 및 회귀 모델
B. 연속 수치 및 범주 형 모델
C. 개별 값 및 범주 형 모델
D. 연속 값 및 회귀 ModelsCorrect
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정답: D
질문 #2
다음 중 음성 인식의 약자는 무엇입니까?
A. tts
B. asrcorrect
C. stt
D. AST?
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정답: B
질문 #3
다음 중 음성학의 범주에 속하지 않는 것은 무엇입니까?
A. 음향 음성학
B. 언어 음성학
C. 청각 사음학
D. 관절과 음성학
E. 시맨틱 Phoneticscorrect
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정답: E
질문 #4
음성 인식에서 가우시안 혼합 모델의 역할은 무엇입니까?
A. 요인 간 확률 전달을 나타냅니다
B. 다차원 수치 분포는 음성 수정을 나타냅니다
C. 다른 전화를 구별하는 데 사용됩니다
D. HMM 알고리즘의 장점 평가
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정답: B
질문 #5
다음 중 음성 특징 추출 방법이 아닌 것은?
A. MFCC
B. LPC
C. LPCC
D. SVMCORRECT
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정답: D
질문 #6
일반적으로 사용되는 멜-주파수 켑스트럼 계수의 차원은 무엇입니까?
A. 36
B. 12 Correct
C. 39
D. 13
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정답: B
질문 #7
다음 중 키워드 추출에 일반적으로 사용되지 않는 알고리즘은 무엇입니까? (단일 선택)
A. TF-IDF
B. Textrank
C. ssacorrect
D. LDA
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정답: C
질문 #8
(판단) 전반적으로 화웨이의 인공지능 개발 전략은 기초연구와 AI 인재 양성에 대한 지속적인 투자를 기반으로, 풀스택 풀시나리오 AI 솔루션과 개방형 글로벌 생태계를 구축하는 것입니다.
A. 진실
B. 거짓
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정답: A
질문 #9
CBOW와 Skip-Gram 알고리즘에 관해 다음 진술은 틀린가요?
A. cbow
B. Cbow와 Skip-Gram은 벡터를 훈련시킬 수 있지만 Skip-Gram은 Cbow보다 빠릅니다
C. Cbow 모델과 Skip-Gram 모델은 모두 허프만 트리를 기반으로 할 수 있습니다
D. Skip-Gram은 특정 단어에 따라 여러 단어의 확률을 계산하는 것입니다
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정답: B
질문 #10
다음 중 CD-DNN-HMM 모델에서 가장 중요한 변경 사항은 무엇입니까?
A. 더 숨겨진 층을 소개합니다
B. 드롭 아웃 소개
C. 완전히 연결된 층을 소개합니다
D. 문맥 정보 소개
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정답: D
질문 #11
조건부 난수 필드 알고리즘의 약자는 무엇입니까?
A. SVM
B. crfcorrect
C. 흠
D. GMM
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정답: B
질문 #12
Jieba 프레임워크의 단어 분할 방법은 무엇입니까?
A. CUTCORRECT
B. LCUT_FOR_SEARCHCORRECT
C. lcutcorrect
D. cut_for_searchcorrect
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정답: ABCD
질문 #13
다음 중 NLP 언어 기능이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 문맥 단어 기능
B. 텍스트 기능
C. 텍스처 기능은 코르 렉스
D. 단일 단어 기능
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정답: C
질문 #14
화분에 심은 식물 사진을 촬영하여 식물 이름과 육종 방법을 보여주는 앱입니다. 핵심은 이미지 분류 기술을 활용하는 것입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #15
(판단) 역전파는 인공 신경망을 훈련하는 데 일반적으로 사용되는 방법입니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #16
다음 중 어떤 분야에서 합성 신경망이 좋은 성과를 보입니까?
A. 컴퓨터 VisionCorrect
B. 음성 인식
C. 기계 번역
D. 지식 그래프
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정답: A
질문 #17
HMM의 상태 순서는 직접적으로 얻을 수도 없고, 관찰 순서를 통해서도 얻을 수 없습니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #18
CBOW와 Skip-Gram 알고리즘과 관련하여 다음 진술 중 틀린 것은 무엇입니까?
A. Cbow와 Skip-Gram은 모두 단어 임베딩을 훈련시키는 데 사용될 수 있지만 Skip-Gram은 CBocorrect보다 빠릅니다
B. cbow는 이전의 단어 또는 그 전후에 N 연속 단어를 기반으로 단어가 나타날 확률을 계산합니다
C. Skip-Gram은 특정 단어 전후에 여러 단어의 확률을 계산합니다
D. Cbow 모델과 Skip-Gram 모델은 모두 허프만 트리를 기반으로합니다
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정답: A
질문 #19
이미지 타겟 감지 알고리즘을 완성해야 하나요?
A. 대상 범주 공유의 판단
B. ConfidenceCorrect의 계산
C. 대상 가장자리의 계산
D. 대상 위치 코렉션 계산
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정답: ABD
질문 #20
가우시안 혼합 모델에서는 각 샘플 포인트의 분포가 알려지지 않기 때문에 최대 함수를 사용하여 매개변수를 풀 수 없습니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #21
샘플링 주파수가 f이고 프레임 수가 a일 때, 다음 중 사운드 신호의 길이는 무엇입니까?
A. A/2F
B. 2A/f
C. a/fcorrect
D. a*f
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정답: C
질문 #22
다음 중 음성 특징 추출 방법이 아닌 것은?
A. PLP
B. rnncorrect
C. MFCC
D. LPC
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정답: B
질문 #23
다음 중 자연어 처리 개발 방법이 아닌 것은 무엇입니까?
A. 딥 러닝에 기반한 방법
B. 통계 기반 MethodScorrect
C. 재귀에 기초한 방법
D. 규칙 기반 접근법
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정답: B
질문 #24
마르코프 체인은 지수 과학에서 마르코프 속성을 지닌 이산 사건 확률 과정입니다.
A. truecorrect
B. 거짓
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정답: A
질문 #25
HSV 색상 공간의 H 구성 요소를 수정하면 이미지가 변경됩니까? (단일 선택)
A. 색조
B. 밝기
C. 포화
D. 대비
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정답: D
질문 #26
ModelArts 자동 학습을 사용하여 예측 분석 프로젝트를 구축할 때 레이블 열이 열거형 데이터인 경우, 레이블 열의 데이터 유형과 학습할 모델 유형은 다음 중 무엇입니까?
A. 연속 값 및 회귀 모델
B. 개별 값 및 회귀 모델
C. 연속 수치 및 범주 형 모델
D. 이산 값 및 범주 형 모델 Correct
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정답: D
질문 #27
다음 중 텍스트 벡터화에 일반적으로 사용되지 않는 방법은 무엇입니까?
A. DM?
B. emcorrect
C. dbow
D. cbow
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정답: B
질문 #28
표적 탐지 위치의 정확도는 IOD 값으로 평가할 수 있습니다. IOD 계산 방법은 탐지 결과의 실제 주석의 합집합과 교집합의 비율을 구하는 것입니다.
A. 진실
B. falsecorrect
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정답: B
질문 #29
다음 중 Huawei Cloud EI 자연어 처리 서비스가 제공하는 의도 이해 API에서 지원하지 않는 분야는 무엇입니까?
A. 음악
B. 알람 시계
C. 농담
D. EntertainmentCorrect
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정답: D
질문 #30
음성 인식은 얼마나 어려운가요?
A. 개인 특성
B. 시나리오
C. 지리적 요인
D. 모든 abovecorrect
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정답: D

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